- フルスタックエンジニアとしてのWeb開発経験
- Pythonを使った開発経験
- 機械学習への興味関心
- システム改修経験
- ユニットテストの経験
- AI駆動開発経験
- ToB向けの開発経験がある方

- Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験
- 自然言語処理の必要なプロジェクトのご経験
- クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験
- Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験
- 論理的にコミュニケーションができる方

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

・Pythonの実装経験
・AWS（EC2、lambda、ECS、ECR）の中の何れかの経験
・テーブル設計の経験（DB理解）
・業務背景を理解して作業を行える方
・Pandasの使用経験

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- Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験
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- クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験
- Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験
- 論理的にコミュニケーションができる方

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　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

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　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

・AI(機械学習・深層学習)や画像処理等の分野での開発経験
・Pythonでの開発経験
・量子アニーリングマシーン・イジングマシーンの開発経験

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- 論理的にコミュニケーションができる方

・Pythonを用いた開発経験
・研究開発のための調査と調査結果や仕様確認をするための客先説明資料が作成できる
・アジャイルメンバとして、お客様と一人称で作業ができる人
・技術キャッチアップの早い人
・LLMの経験、知識、機械学習経験
・SBOMの知識／ソフトウェア脆弱性管理の知識(CVEとかSCAツールとか)

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・AWSによるインフラ設計、構築経験
・AWSの使ったことのないサービスの習得に前向きであること
・何かしらの開発言語（シェルやPHPなどでも可）
・機械学習への興味

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　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

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- AI駆動開発経験
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　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
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- Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験
- 自然言語処理の必要なプロジェクトのご経験
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