・週5フルタイム稼働可能な方・機械学習基盤（Training pipeline, Serving, Monitoring など）の構築の経験
・PdM, Bizdev 等の他職種と協働できること
・週3日以上（できれば4日以上）

・週5フルタイム稼働可能な方・R,Pythonといった解析ツールのプログラミングスキル
・データマイニング／統計解析／機械学習／自然言語処理などいずれかの専門知識
・ソーシャルゲーム／ソーシャルメディア／ネット広告分野の業務知識

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験(目安5年)
・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方
・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力
※ 機械学習 / LLMの経験は必須ではなく、実務の中で学習して頂きます

- チームでの2年以上のMLサービス開発・運用経験
- GCPやAWSなどのクラウド環境での開発・運用経験
- 機械学習、自然言語処理、画像認識、音声認識のいずれかの分野における専門知識
- ビジネスレベルの日本語力

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験(目安5年)
・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方
・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力
※ 機械学習 / LLMの経験は必須ではなく、実務の中で学習して頂きます

- チームでの2年以上のMLサービス開発・運用経験
- GCPやAWSなどのクラウド環境での開発・運用経験
- 機械学習、自然言語処理、画像認識、音声認識のいずれかの分野における専門知識
- ビジネスレベルの日本語力

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験(目安5年)
・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方
・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力
※ 機械学習 / LLMの経験は必須ではなく、実務の中で学習して頂きます

- チームでの2年以上のMLサービス開発・運用経験
- GCPやAWSなどのクラウド環境での開発・運用経験
- 機械学習、自然言語処理、画像認識、音声認識のいずれかの分野における専門知識
- ビジネスレベルの日本語力

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　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験(目安5年)
・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方
・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力
※ 機械学習 / LLMの経験は必須ではなく、実務の中で学習して頂きます

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- GCPやAWSなどのクラウド環境での開発・運用経験
- 機械学習、自然言語処理、画像認識、音声認識のいずれかの分野における専門知識
- ビジネスレベルの日本語力

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　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験(目安5年)
・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方
・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力
※ 機械学習 / LLMの経験は必須ではなく、実務の中で学習して頂きます

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験(目安5年)
・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方
・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力
※ 機械学習 / LLMの経験は必須ではなく、実務の中で学習して頂きます

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験(目安5年)
・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方
・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力
※ 機械学習 / LLMの経験は必須ではなく、実務の中で学習して頂きます

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験(目安5年)
・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方
・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力
※ 機械学習 / LLMの経験は必須ではなく、実務の中で学習して頂きます

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験(目安5年)
・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方
・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力
※ 機械学習 / LLMの経験は必須ではなく、実務の中で学習して頂きます

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験(目安5年)
・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方
・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力
※ 機械学習 / LLMの経験は必須ではなく、実務の中で学習して頂きます

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
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　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
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　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

・Pythonを用いた開発経験
・研究開発のための調査と調査結果や仕様確認をするための客先説明資料が作成できる
・アジャイルメンバとして、お客様と一人称で作業ができる人
・技術キャッチアップの早い人
・LLMの経験、知識、機械学習経験
・SBOMの知識／ソフトウェア脆弱性管理の知識(CVEとかSCAツールとか)

・AWSによるインフラ設計、構築経験
・AWSの使ったことのないサービスの習得に前向きであること
・何かしらの開発言語（シェルやPHPなどでも可）
・機械学習への興味

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
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- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
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- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
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　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
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- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
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　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

・AI、機械学習に関する経験 3年以上
・機械学習フレームワークの使用経験（Pytorch、Tensorflow 等）
・ドキュメント作成能力（設計書や使用マニュアルの作成）
・Git を使用したチーム開発経験（PR作成、レビューの実務）
・MLOps ツールの利用経験（例：MLflow、W&B、ClearML、Kubeflow）

・AI、機械学習に関する経験 3年以上
・機械学習フレームワークの使用経験（Pytorch、Tensorflow 等）
・ドキュメント作成能力（設計書や使用マニュアルの作成）
・Git を使用したチーム開発経験（PR作成、レビューの実務）
・MLOps ツールの利用経験（例：MLflow、W&B、ClearML、Kubeflow）

・AI、機械学習に関する経験 3年以上
・機械学習フレームワークの使用経験（Pytorch、Tensorflow 等）
・ドキュメント作成能力（設計書や使用マニュアルの作成）
・Git を使用したチーム開発経験（PR作成、レビューの実務）
・MLOps ツールの利用経験（例：MLflow、W&B、ClearML、Kubeflow）

- LLM（大規模言語モデル）の利用経験、API連携経験（例：OpenAI, Hugging Face等）
- AI／機械学習（NLP、分類、予測モデル等）の実務経験（3年以上）
- Python（TensorFlow／PyTorch／scikit-learn等）を用いた開発経験
- WebシステムにAI機能を組み込んだ経験
- 英語またはシンプルな英語でオフショア開発チームと連携可能なこと

・Pythonを用いた開発経験
・PyTorchを利用した実装経験
・画像の深層学習に関する深い知見
・機械学習/深層学習に全般に関する幅広い知見
・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験

・AI、機械学習に関する経験 3年以上
・機械学習フレームワークの使用経験（Pytorch、Tensorflow 等）
・ドキュメント作成能力（設計書や使用マニュアルの作成）
・Git を使用したチーム開発経験（PR作成、レビューの実務）
・MLOps ツールの利用経験（例：MLflow、W&B、ClearML、Kubeflow）

・AI、機械学習に関する経験 3年以上
・機械学習フレームワークの使用経験（Pytorch、Tensorflow 等）
・ドキュメント作成能力（設計書や使用マニュアルの作成）
・Git を使用したチーム開発経験（PR作成、レビューの実務）
・MLOps ツールの利用経験（例：MLflow、W&B、ClearML、Kubeflow）

・AI、機械学習に関する経験 3年以上
・機械学習フレームワークの使用経験（Pytorch、Tensorflow 等）
・ドキュメント作成能力（設計書や使用マニュアルの作成）
・Git を使用したチーム開発経験（PR作成、レビューの実務）
・MLOps ツールの利用経験（例：MLflow、W&B、ClearML、Kubeflow）

・AI、機械学習に関する経験 3年以上
・機械学習フレームワークの使用経験（Pytorch、Tensorflow 等）
・ドキュメント作成能力（設計書や使用マニュアルの作成）
・Git を使用したチーム開発経験（PR作成、レビューの実務）
・MLOps ツールの利用経験（例：MLflow、W&B、ClearML、Kubeflow）

・Python による開発経験（PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn 等）
・機械学習・統計モデリングの基礎知識
・Git/Backlogを用いたチーム開発経験
・日本語でのビジネスコミュニケーション能力
・AWSなどのクラウドサービスに関する開発経験・知識

・AI、機械学習に関する経験 3年以上
・機械学習フレームワークの使用経験（Pytorch、Tensorflow 等）
・ドキュメント作成能力（設計書や使用マニュアルの作成）
・Git を使用したチーム開発経験（PR作成、レビューの実務）
・MLOps ツールの利用経験（例：MLflow、W&B、ClearML、Kubeflow）

・AWSによるインフラ設計、構築経験
・AWSの使ったことのないサービスの習得に前向きであること
・何かしらの開発言語（シェルやPHPなどでも可）
・機械学習への興味

・AI、機械学習に関する経験 3年以上
・機械学習フレームワークの使用経験（Pytorch、Tensorflow 等）
・ドキュメント作成能力（設計書や使用マニュアルの作成）
・Git を使用したチーム開発経験（PR作成、レビューの実務）
・MLOps ツールの利用経験（例：MLflow、W&B、ClearML、Kubeflow）

・AI、機械学習に関する経験 3年以上
・機械学習フレームワークの使用経験（Pytorch、Tensorflow 等）
・ドキュメント作成能力（設計書や使用マニュアルの作成）
・Git を使用したチーム開発経験（PR作成、レビューの実務）
・MLOps ツールの利用経験（例：MLflow、W&B、ClearML、Kubeflow）