- フルスタックエンジニアとしてのWeb開発経験
- Pythonを使った開発経験
- 機械学習への興味関心
- システム改修経験
- ユニットテストの経験
- AI駆動開発経験
- ToB向けの開発経験がある方

- エンタープライズ企業と連携したプロジェクトのプリセールス/プロジェクトマネジメント経験
- お客様の相談に対し戦略的に議論/最適な提案（費用・セキュリティ・スケジュール感など）ができる方
- 機械学習の開発において幅広い知識を持っており、実際に機械学習システムの開発も行った経験がある人

- LangGraph、LlamaIndexなどを用いたエージェント構築の経験
- LangChainやGradioを用いた開発経験
- LLMファインチューニングやデータパイプラインの構築経験
- LLM/AIモデルの学習・評価・運用経験

- Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験
- 自然言語処理の必要なプロジェクトのご経験
- クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験
- Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験
- 論理的にコミュニケーションができる方

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験
- Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 3年以上
- 複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上
- クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上
- AI関連技術に関する知識と情熱

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- チームでの2年以上のMLサービス開発・運用経験
- GCPやAWSなどのクラウド環境での開発・運用経験
- 機械学習、自然言語処理、画像認識、音声認識のいずれかの分野における専門知識
- ビジネスレベルの日本語力

- PythonでのLLM/生成AI機能の実装・本番運用経験（RAG/エージェント/生成系のいずれか）
- 要件定義・設計・実装・テスト・リリースと、一連のWebアプリケーション・APIの開発・運用経験(5年以上)
- クラウド環境(AWS, Google Cloud, Azureなど)における開発・運用経験(3年以上)

・SQL を用いた複雑なデータモデリングおよび DWH（Snowflake/BigQuery 等）の設計・運用経験：3年以上
・Python を用いたデータ処理（ETL/変換）の実務経験：2年以上
・BIツール（QuickSuite / Tableau / Looker 等）でのダッシュボード設計・実装経験
・AWS または GCP を利用したデータ基盤構築・運用経験
・エンドユーザー向けダッシュボードやレポート環境の設計〜実装までの一貫した推進経験
・セルフサーブ型分析環境の構築経験

- フルスタックエンジニアとしてのWeb開発経験
- Pythonを使った開発経験
- 機械学習への興味関心
- システム改修経験
- ユニットテストの経験
- AI駆動開発経験
- ToB向けの開発経験がある方

- エンタープライズ企業と連携したプロジェクトのプリセールス/プロジェクトマネジメント経験
- お客様の相談に対し戦略的に議論/最適な提案（費用・セキュリティ・スケジュール感など）ができる方
- 機械学習の開発において幅広い知識を持っており、実際に機械学習システムの開発も行った経験がある人

- LangGraph、LlamaIndexなどを用いたエージェント構築の経験
- LangChainやGradioを用いた開発経験
- LLMファインチューニングやデータパイプラインの構築経験
- LLM/AIモデルの学習・評価・運用経験

- Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験
- 自然言語処理の必要なプロジェクトのご経験
- クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験
- Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験
- 論理的にコミュニケーションができる方

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験
- Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 3年以上
- 複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上
- クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上
- AI関連技術に関する知識と情熱

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- チームでの2年以上のMLサービス開発・運用経験
- GCPやAWSなどのクラウド環境での開発・運用経験
- 機械学習、自然言語処理、画像認識、音声認識のいずれかの分野における専門知識
- ビジネスレベルの日本語力

・Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築経験
・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験
・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験
・Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験

- フルスタックエンジニアとしてのWeb開発経験
- Pythonを使った開発経験
- 機械学習への興味関心
- システム改修経験
- ユニットテストの経験
- AI駆動開発経験
- ToB向けの開発経験がある方

- エンタープライズ企業と連携したプロジェクトのプリセールス/プロジェクトマネジメント経験
- お客様の相談に対し戦略的に議論/最適な提案（費用・セキュリティ・スケジュール感など）ができる方
- 機械学習の開発において幅広い知識を持っており、実際に機械学習システムの開発も行った経験がある人

- LangGraph、LlamaIndexなどを用いたエージェント構築の経験
- LangChainやGradioを用いた開発経験
- LLMファインチューニングやデータパイプラインの構築経験
- LLM/AIモデルの学習・評価・運用経験

- Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験
- 自然言語処理の必要なプロジェクトのご経験
- クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験
- Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験
- 論理的にコミュニケーションができる方

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験
- Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 3年以上
- 複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上
- クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上
- AI関連技術に関する知識と情熱

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- チームでの2年以上のMLサービス開発・運用経験
- GCPやAWSなどのクラウド環境での開発・運用経験
- 機械学習、自然言語処理、画像認識、音声認識のいずれかの分野における専門知識
- ビジネスレベルの日本語力

・AIモデルを使用した画像、動画制作の作業の実務経験(オープンソース、クラウドは不問)
・モデルのファインチューニングのご経験

・顧客折衝や客先常駐経験
・システムのデリバリー/インテグレーション経験
・Webアプリケーション開発経験(3年以上)
・Pythonを用いた開発経験
・生成AIを用いたシステム開発経験
・ネイティブレベルの日本語コミュニケーションスキル

- フルスタックエンジニアとしてのWeb開発経験
- Pythonを使った開発経験
- 機械学習への興味関心
- システム改修経験
- ユニットテストの経験
- AI駆動開発経験
- ToB向けの開発経験がある方

- エンタープライズ企業と連携したプロジェクトのプリセールス/プロジェクトマネジメント経験
- お客様の相談に対し戦略的に議論/最適な提案（費用・セキュリティ・スケジュール感など）ができる方
- 機械学習の開発において幅広い知識を持っており、実際に機械学習システムの開発も行った経験がある人

- LangGraph、LlamaIndexなどを用いたエージェント構築の経験
- LangChainやGradioを用いた開発経験
- LLMファインチューニングやデータパイプラインの構築経験
- LLM/AIモデルの学習・評価・運用経験

- Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験
- 自然言語処理の必要なプロジェクトのご経験
- クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験
- Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験
- 論理的にコミュニケーションができる方

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験
- Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 3年以上
- 複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上
- クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上
- AI関連技術に関する知識と情熱

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- チームでの2年以上のMLサービス開発・運用経験
- GCPやAWSなどのクラウド環境での開発・運用経験
- 機械学習、自然言語処理、画像認識、音声認識のいずれかの分野における専門知識
- ビジネスレベルの日本語力

- フルスタックエンジニアとしてのWeb開発経験
- Pythonを使った開発経験
- 機械学習への興味関心
- システム改修経験
- ユニットテストの経験
- AI駆動開発経験
- ToB向けの開発経験がある方

- エンタープライズ企業と連携したプロジェクトのプリセールス/プロジェクトマネジメント経験
- お客様の相談に対し戦略的に議論/最適な提案（費用・セキュリティ・スケジュール感など）ができる方
- 機械学習の開発において幅広い知識を持っており、実際に機械学習システムの開発も行った経験がある人

- LangGraph、LlamaIndexなどを用いたエージェント構築の経験
- LangChainやGradioを用いた開発経験
- LLMファインチューニングやデータパイプラインの構築経験
- LLM/AIモデルの学習・評価・運用経験

- Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験
- 自然言語処理の必要なプロジェクトのご経験
- クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験
- Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験
- 論理的にコミュニケーションができる方

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験
- Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 3年以上
- 複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上
- クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上
- AI関連技術に関する知識と情熱

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

・Webアプリケーション開発におけるテックリード経験(2年以上)
・Node.jsやPythonを用いたバックエンド開発経験
・フルスタックに開発経験
・マイクロサービスアーキテクチャでのソフトウェア設計経験とシステムアーキテクチャ実践経験
・生成AIを用いたシステム開発経験

・Pythonを用いたバックエンド開発経験(3年以上)
・API開発経験及びデータベース操作及びセキュリティ対策などの経験
・生成AIとLLMを用いたアプリケーション開発経験

・Webアプリケーションの開発経験(5年以上)
・Pythonを用いたバックエンド開発経験(3年以上)
・クラウドネイティブな環境における開発経験
・システムのデリバリー、インテグレーション経験
・生成AIを用いたシステム開発経験

・Webアプリケーション開発におけるテックリード経験(2年以上)
・Node.jsやPythonを用いたバックエンド開発経験
・フルスタックに開発経験
・マイクロサービスアーキテクチャでのソフトウェア設計経験とシステムアーキテクチャ実践経験
・生成AIを用いたシステム開発経験

・Pythonを用いたバックエンド開発経験(3年以上)
・API開発経験及びデータベース操作及びセキュリティ対策などの経験
・生成AIとLLMを用いたアプリケーション開発経験

・Webアプリケーションの開発経験(5年以上)
・Pythonを用いたバックエンド開発経験(3年以上)
・クラウドネイティブな環境における開発経験
・システムのデリバリー、インテグレーション経験
・生成AIを用いたシステム開発経験

- フルスタックエンジニアとしてのWeb開発経験
- Pythonを使った開発経験
- 機械学習への興味関心
- システム改修経験
- ユニットテストの経験
- AI駆動開発経験
- ToB向けの開発経験がある方

- エンタープライズ企業と連携したプロジェクトのプリセールス/プロジェクトマネジメント経験
- お客様の相談に対し戦略的に議論/最適な提案（費用・セキュリティ・スケジュール感など）ができる方
- 機械学習の開発において幅広い知識を持っており、実際に機械学習システムの開発も行った経験がある人

- LangGraph、LlamaIndexなどを用いたエージェント構築の経験
- LangChainやGradioを用いた開発経験
- LLMファインチューニングやデータパイプラインの構築経験
- LLM/AIモデルの学習・評価・運用経験

- Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験
- 自然言語処理の必要なプロジェクトのご経験
- クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験
- Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験
- 論理的にコミュニケーションができる方

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験
- Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 3年以上
- 複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上
- クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上
- AI関連技術に関する知識と情熱