- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- チームでの2年以上のMLサービス開発・運用経験
- GCPやAWSなどのクラウド環境での開発・運用経験
- 機械学習、自然言語処理、画像認識、音声認識のいずれかの分野における専門知識
- ビジネスレベルの日本語力

・Google Cloud環境で下記いずれかの実務経験
　- ビッグデータを活用したレコメンド機能の設計、開発および運用経験
　- DWH、DataPipeline、ELT等の設計、開発および運用経験
・PythonもしくはSQLの利用経験(1年以上)

・Google Cloud環境で下記いずれかの実務経験
　- ビッグデータを活用したレコメンド機能の設計、開発および運用経験
　- DWH、DataPipeline、ELT等の設計、開発および運用経験
・PythonもしくはSQLの利用経験(1年以上)

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- チームでの2年以上のMLサービス開発・運用経験
- GCPやAWSなどのクラウド環境での開発・運用経験
- 機械学習、自然言語処理、画像認識、音声認識のいずれかの分野における専門知識
- ビジネスレベルの日本語力

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- チームでの2年以上のMLサービス開発・運用経験
- GCPやAWSなどのクラウド環境での開発・運用経験
- 機械学習、自然言語処理、画像認識、音声認識のいずれかの分野における専門知識
- ビジネスレベルの日本語力

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- チームでの2年以上のMLサービス開発・運用経験
- GCPやAWSなどのクラウド環境での開発・運用経験
- 機械学習、自然言語処理、画像認識、音声認識のいずれかの分野における専門知識
- ビジネスレベルの日本語力

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

・Rubyを用いた開発経験（5年以上）
・コードレビューの経験

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

・Pythonを用いた開発経験（5年以上）
・コードレビューの経験

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

・データサイエンス/機械学習の作業経験(3年以上)
・Pythonによるデータ分析経験(pandas, scikit-learn など)
・時系列データ分析経験、需要予測の経験
・ビジネス観点での特徴量エンジニアリング経験
・機械学習モデル構築の一連の流れを理解していること(前処理~評 価)
・クライアント折衝、提案書作成、プレゼン経験(フロントに立ちクライアントへの説明、提案)
・プロジェクト推進役またはリーダーとしての進行管理経験

・データサイエンス/機械学習の作業経験(3年以上)
・Pythonによるデータ分析経験(pandas, scikit-learn など)
・時系列データ分析経験、需要予測の経験
・ビジネス観点での特徴量エンジニアリング経験
・機械学習モデル構築の一連の流れを理解していること(前処理~評 価)
・クライアント折衝、提案書作成、プレゼン経験(フロントに立ちクライアントへの説明、提案)
・プロジェクト推進役またはリーダーとしての進行管理経験

・AWSを用いたプラットフォーム構築運用の経験(3年以上)
・Pythonを用いたチーム開発の経験(3年以上)
・要件を詰めながら、設計から結合テストまで対応した経験
・受け身でなく主体的なコミュニケーションやタスクの推進を行った経験

・生成AIプロンプト作成経験
・機械学習を用いた開発経験(3年以上)
・PyTorch等を用いたモデルの学習、評定経験
・機械学習ワークフローの構築、運用経験
・論文の再現実装経験

・AWSによるインフラ設計、構築経験
・AWSの使ったことのないサービスの習得に前向きであること
・何かしらの開発言語（シェルやPHPなどでも可）
・機械学習への興味

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

・生成AIプロンプト作成経験
・機械学習を用いた開発経験(3年以上)
・PyTorch等を用いたモデルの学習、評定経験
・機械学習ワークフローの構築、運用経験
・論文の再現実装経験

・AWSを用いたプラットフォーム構築運用の経験(3年以上)
・Pythonを用いたチーム開発の経験(3年以上)
・要件を詰めながら、設計から結合テストまで対応した経験
・受け身でなく主体的なコミュニケーションやタスクの推進を行った経験

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

・Python による開発経験（PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn 等）
・機械学習・統計モデリングの基礎知識
・Git/Backlogを用いたチーム開発経験
・日本語でのビジネスコミュニケーション能力
・AWSなどのクラウドサービスに関する開発経験・知識

・チャットボットやアプリケーションで利用されるプロンプトの取り扱い経験
・Webサーバーの仕組みに関する知見
・AIのRAG基盤とWebフロントのchatbol UIが連携する仕組みを理解できるレベルの知見
・LLMのAPIを用いたアプリケーション開発経験
・自然言語処理を活用して顧客コミュニケーション履歴を分析した経験

・Ruby on Railsを用いた開発経験
・ RSpecなどを用いたテストコード経験
・ Gitを用いた開発経験

・チャットボットやアプリケーションで利用されるプロンプトの取り扱い経験
・Webサーバーの仕組みに関する知見
・AIのRAG基盤とWebフロントのchatbol UIが連携する仕組みを理解できるレベルの知見
・LLMのAPIを用いたアプリケーション開発経験
・自然言語処理を活用して顧客コミュニケーション履歴を分析した経験

・AWSによるインフラ設計、構築経験
・AWSの使ったことのないサービスの習得に前向きであること
・何かしらの開発言語（シェルやPHPなどでも可）
・機械学習への興味

・Pythonでの実装経験
・GCPネイティブサービスの活用経験(Cloud Functions、GCEなど)
・音声や画像または動画の前処理に関する経験
・テキストマイニングや自然言語処理に関する経験
・GitHubやCI/CDを用いたチーム開発経験
・LLM関連プロジェクトの経験

・ データ収集やMLOpsを含めた機械学習や深層学習モデル開発経験
・各種LLMやVLMなどを用いた開発経験
・全文やベクトルおよびセマンティック検索経験
・Graphsデータベース経験
・Python実装経験(3年以上)

・ データ収集やMLOpsを含めた機械学習や深層学習モデル開発経験
・各種LLMやVLMなどを用いた開発経験
・全文やベクトルおよびセマンティック検索経験
・Graphsデータベース経験
・Python実装経験(3年以上)

・ データ収集やMLOpsを含めた機械学習や深層学習モデル開発経験
・各種LLMやVLMなどを用いた開発経験
・全文やベクトルおよびセマンティック検索経験
・Graphsデータベース経験
・Python実装経験(3年以上)

・計算機科学と情報科学と統計学もしくは関連する技術領域の修士号相当の知見(修士号取得)
・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装した経験
・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験
・チームでの開発業務経験(3年以上)

・計算機科学と情報科学と統計学もしくは関連する技術領域の修士号相当の知見(修士号取得)
・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装した経験
・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験
・チームでの開発業務経験(3年以上)

・AWSを用いたプラットフォーム構築運用の経験(3年以上)
・Pythonを用いたチーム開発の経験(3年以上)
・要件を詰めながら、設計から結合テストまで対応した経験
・受け身でなく主体的なコミュニケーションやタスクの推進を行った経験

・AWSを用いたプラットフォーム構築運用の経験(3年以上)
・Pythonを用いたチーム開発の経験(3年以上)
・要件を詰めながら、設計から結合テストまで対応した経験
・受け身でなく主体的なコミュニケーションやタスクの推進を行った経験

・機械学習に関する基礎知識と実務経験
・機械学習フレームワークの使用経験
・ドキュメント作成能力
・Gitを使用したチーム開発経験
・MLOpsツールの利用経験

・Pythonを用いた開発経験(3年以上)
・Dashライブラリを用いた開発経験(半年以上)
・ソフトウェア開発経験(3年以上)

・機械学習エンジニアとしての業務経験
・MLOpsエンジニアとしての業務経験
・アーキテクチャの選定経験

・Pythonを用いた開発経験(3年以上)
・Dashライブラリを用いた開発経験(半年以上)
・ソフトウェア開発経験(3年以上)