Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), SQL, 機械学習モデル開発経験,
クラウド (AWS/GCP/Azure)での開発経験,
Docker/Kubernetes

・週5フルタイム稼働可能な方
・日本国籍の方
・28歳〜49歳までの方
・都内への出社が可能な方
・R,Pythonといった解析ツールのプログラミングスキル
・データマイニング／統計解析／機械学習／自然言語処理などいずれかの専門知識
・ソーシャルゲーム／ソーシャルメディア／ネット広告分野の業務知識

・週5フルタイム稼働可能な方
・日本国籍の方
・28歳〜49歳までの方
・都内への出社が可能な方
・R,Pythonといった解析ツールのプログラミングスキル
・データマイニング／統計解析／機械学習／自然言語処理などいずれかの専門知識
・ソーシャルゲーム／ソーシャルメディア／ネット広告分野の業務知識

Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), SQL, 機械学習モデル開発経験,
クラウド (AWS/GCP/Azure)での開発経験,
Docker/Kubernetes

・週5フルタイム稼働可能な方
・日本国籍の方
・28歳〜49歳までの方
・都内への出社が可能な方
・R,Pythonといった解析ツールのプログラミングスキル
・データマイニング／統計解析／機械学習／自然言語処理などいずれかの専門知識
・ソーシャルゲーム／ソーシャルメディア／ネット広告分野の業務知識

・広告業界かつDSPなどで機械学習を用いた最適化など経験ある方
・データのバッチ集計の経験がある方
・上流経験がある方（アーキテクチャ、要件定義）
・コミュニケーション力がある方

- 機械学習またはデータサイエンティストとしてPythonを用いた実装経験　1年以上
- マネジメント経験（ビジネスサイドとの調整等）

・BigQuery や SQL は最低限使いこなせることを前提にプロダクトへの機械学習導入経験
・広告関連でのデータ分析、機械学習の経験

・BigQuery や SQL は最低限使いこなせることを前提にプロダクトへの機械学習導入経験
・広告関連でのデータ分析、機械学習の経験

・BigQuery や SQL は最低限使いこなせることを前提にプロダクトへの機械学習導入経験
・広告関連でのデータ分析、機械学習の経験

・BigQuery や SQL は最低限使いこなせることを前提にプロダクトへの機械学習導入経験
・広告関連でのデータ分析、機械学習の経験

・BigQuery や SQL は最低限使いこなせることを前提にプロダクトへの機械学習導入経験
・広告関連でのデータ分析、機械学習の経験

・Pythonによる機械学習モデリング/最適化/確率統計実装スキルをお持ちの方
・BigQueryなどを用いたデータ抽出/集計スキルをお持ちの方

・広告業界かつDSPなどで機械学習を用いた最適化など経験ある方
・データのバッチ集計の経験がある方
・上流経験がある方(アーキテクチャ、要件定義)
・コミュニケーション力がある方

・広告業界かつDSPなどで機械学習を用いた最適化など経験ある方
・データのバッチ集計の経験がある方
・上流経験がある方(アーキテクチャ、要件定義)
・コミュニケーション力がある方

・広告業界かつDSPなどで機械学習を用いた最適化など経験ある方
・データのバッチ集計の経験がある方
・上流経験がある方(アーキテクチャ、要件定義)
・コミュニケーション力がある方

・広告業界かつDSPなどで機械学習を用いた最適化など経験ある方
・データのバッチ集計の経験がある方
・上流経験がある方(アーキテクチャ、要件定義)
・コミュニケーション力がある方

・Pythonを用いたデータクレンジング/集計/分析（機械学習・効果検証）/可視化作業
・PowerPointでの分析レポート作成作業
・クライアントミーティングへの参加・分析レポートご説明の経験
・時系列データを利用した機械学習モデルの実装経験
・効果検証分析の実施経験

・Pythonを用いたデータクレンジング/集計/分析（機械学習・効果検証）/可視化作業
・PowerPointでの分析レポート作成作業
・クライアントミーティングへの参加・分析レポートご説明の経験
・時系列データを利用した機械学習モデルの実装経験
・効果検証分析の実施経験

・広告業界かつDSPなどで機械学習を用いた最適化など経験ある方
・データのバッチ集計の経験がある方
・上流経験がある方(アーキテクチャ、要件定義)
・コミュニケーション力がある方

・広告業界かつDSPなどで機械学習を用いた最適化など経験ある方
・データのバッチ集計の経験がある方
・上流経験がある方(アーキテクチャ、要件定義)
・コミュニケーション力がある方

–Scala,Java,Pythonなどを用いた開発経験3年以上
–ApacheSpark,PySparkなどを用いたETL処理の開発・保守経験1年以上
–SQLを用いた開発経験3年以上
–AWSを利用した開発経験
–Dockerなど、コンテナ技術を利用した開発経験
–GitHubでのPRを利用した開発経験

・広告業界かつDSPなどで機械学習を用いた最適化など経験ある方
・データのバッチ集計の経験がある方
・上流経験がある方(アーキテクチャ、要件定義)
・コミュニケーション力がある方

大規模データ分析経験分析用ソフトウェアの利用経験

・大規模分散処理の知識・経験
・ApacheHadoopやGoogleBigQueryの活用経験
・C,C++,Python,Rなどを用いたコーディング能力

・広告業界かつDSPなどで機械学習を用いた最適化など経験ある方
・データのバッチ集計の経験がある方
・上流経験がある方（アーキテクチャ、要件定義）

・Python、Goによるサーバーサイド開発経験(今後Goで開発していく可能性が高い)
・Githubでのコード管理経験

大規模データ分析経験分析用ソフトウェアの利用経験

・開発実務経験（5年以上）
・設計業務経験
・部署横断でのプロジェクト経験
・相手の知識レベルに合わせ、技術を分かりやすく説明した経験
・開発業務改善提案経験
・セキュアなアプリケーションの設計/開発経験

・Pythonの経験2年以上ある方
・機械学習の経験がある方
・データのバッチ集計の経験がある方
・上流経験がある方(アーキテクチャ、要件定義)
・コミュニケーション力がある方

・大規模分散処理の知識・経験・ApacheHadoopやGoogleBigQueryの活用経験・C,C++,Python,Rなどを用いたコーディング能力

(使用スキル・FW:　Python・Go・C・C++・R・Apache・Hadoop・Big・Query・Google・Data・Studio・re:dash)

・大規模分散処理の知識・経験
・ApacheHadoopやGoogleBigQueryの活用経験
・C,C++,Python,Rなどを用いたコーディング能力

【必須条件】
・pandas／numpy／scipyといった数理系libraryを用いた開発経験
・Webアプリケーションのアーキテクチャ設計経験
・AWS、GCP等の各種クラウドサービスの利用経験
・数理への興味関心

【歓迎条件】
・テックリード経験（アーキテクチャ設計や言語／フレームワーク／ライブラリ選定など、なんらかの技術的な意思決定の経験）
・並列実行アルゴリズム、エッジコンピューティング、C言語、Julia、CPU、GPU、機械学習の知識
・OSSの公開、コントリビュートの経験

【求める人物像】
・自身で仮説を立て、実証実験していき、答えを導き出すのが好きな方
・チームのために率先して考え、行動ができる方
・オープンな姿勢で他のメンバーと関わり、仕事に取り組める方

・Python のを利用した機械学習開発の経験

・画像処理を用いた開発経験
・機械学習のアルゴリズム等を独力で実装した経験
・Pythonなどを使った分析・モデル作成・可視化の経験
・事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること

・画像処理を用いた開発経験
・機械学習のアルゴリズム等を独力で実装した経験
・Pythonなどを使った分析・モデル作成・可視化の経験
・事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること

・大規模分散処理の知識・経験
・ApacheHadoopやGoogleBigQueryの活用経験
・C,C++,Python,Rなどを用いたコーディング能力

・大規模分散処理の知識・経験・ApacheHadoopやGoogleBigQueryの活用経験・C,C++,Python,Rなどを用いたコーディング能力

(使用スキル・FW:　Python・Go・C・C++・R・Apache・Hadoop・Big・Query・Google・Data・Studio・・re:dash)

・統計的モデルなどを用いたデータ分析の経験
・パッケージやライブラリを利用した機械学習や深層学習に利用経験
・Scalaに興味ある方歓迎

・本番運用となった機械学習（AutoMLを含めて）を用いた開発プロジェクト実務経験
・機械学習エンジニアとして画像データでの検証経験1年以上
・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCPなど）上の開発実務経験1年以上（GCP使用経験優遇）
・Python開発経験1年以上
・Gitを用いたコード管理
・データパイプライン設計経験　1年以上
・ETLツール（digdag,embulkなど）使用経験があること
・（基本的な）データクレンジング・集計・検証経験

・仮説立案、データ抽出、効果検証、課題抽出の業務を遂行した経験1年以上
・Pythonを用いてデータを抽出、加工した経験2年以上
・機械学習、最適数理など数理工学の技術により分析をした経験2年以上

・SQL, Erlang, Python3, Scala　のいずれか　実務３年以上
・機械学習に関する知識
・億単位のレコード数のデータ分散処理経験
・外国籍可（ビジネスレベル）
・ご年齢（～49歳迄）
※当業務についての未経験者不可

・SQL, Erlang, Python3, Scala　のいずれか　実務３年以上
・機械学習に関する知識
・億単位のレコード数のデータ分散処理経験
・外国籍可（ビジネスレベル）
・ご年齢（～49歳迄）
※当業務についての未経験者不可

・機械学習を理解していること
・統計を用いたロジックや数式を理解し、コードに落とす経験
・エンドユーザ対応経験・SQL、Python(Flask, DjangoなどWebフレームワーク)
・Linuxサーバでのコマンド操作
・外国籍不可
・ご年齢（～49歳迄）
※当業務についての未経験者不可

・SQL, Erlang, Python3, Scala　のいずれか　実務３年以上
・機械学習に関する知識
・億単位のレコード数のデータ分散処理経験
・外国籍可（ビジネスレベル）
・ご年齢（～49歳迄）
※当業務についての未経験者不可

・機械学習を理解していること
・統計を用いたロジックや数式を理解し、コードに落とす経験
・エンドユーザ対応経験・SQL、Python(Flask, DjangoなどWebフレームワーク)
・Linuxサーバでのコマンド操作
・外国籍不可
・ご年齢（～40代迄）
※当業務についての未経験者不可

・SQL, Erlang, Python3, Scala　のいずれか　実務３年以上
・機械学習に関する知識
・億単位のレコード数のデータ分散処理経験
・外国籍可（ビジネスレベル）
・ご年齢（～40代迄）
※当業務についての未経験者不可

・機械学習を理解していること
・統計を用いたロジックや数式を理解し、コードに落とす経験
・エンドユーザ対応経験・SQL、Python(Flask, DjangoなどWebフレームワーク)
・Linuxサーバでのコマンド操作
・外国籍不可
・ご年齢（～40代迄）
※当業務についての未経験者不可

・SQL, Erlang, Python3, Scala　のいずれか　実務３年以上
・機械学習に関する知識
・億単位のレコード数のデータ分散処理経験
・外国籍可（ビジネスレベル）
・ご年齢（～40代迄）
※当業務についての未経験者不可

・SQL, Erlang, Python3, Scalaのいずれかの実務経験
・機械学習に関する知識
・億単位のレコード数のデータ分散処理経験