・Pythonでの開発実績のある方（１年以上）
・AWSでの開発実績のある方
・テストフレームワークでの試験経験のある方

・Pythonでの開発実績のある方
・データマイニングもしくは機械学習実績のある方（３年以上）以下のいずれか、もしくは複数のご経験のある方
・マーケティングの実務経験のある方
・施策の効果検証やリサーチなどデータ分析の実務経験のある方
・大規模分散処理技術でのデータ分析の実務経験のある方
・機械学習ライブラリの実務経験のある方
・サービス開発や運用の実務経験のある方
・プロトタイプ実装からパフォーマンス改善の実務経験のある方
・調査から要約までの実務経験のある方
・大規模データ取得から整形や分析までを扱う開発の実務経験のある方
・ネイティブアプリの広告効果計測SDK実装の実務経験のある方

・集計・集計設計スキル：SQL、HQL（特にSQLのスキルが高い方が望ましいです）
・大規模なデータベースを扱った経験
・Linux上におけるバッチ処理などの開発経験
・AWSを利用し開発したことのある経験
　特にEC2,EMR,S3を用いたシステム構築
・コミュニケーション能力（活発な議論が行われる現場のため）

大規模データ分析経験分析用ソフトウェアの利用経験

・Goを用いたプロダクト開発経験

機械学習のご経験orご興味がある方
PHP、Rubyなどスクリプト言語での開発経験3年以上

Python
機械学習を用いたシステム開発経験
機械学習に関する知見
（論文を読み込んでロジックを理解、応用できる）

大規模データ分析経験分析用ソフトウェアの利用経験

『必須スキル』
Linuxに関する知識
データストアの設計・運用経験
ジョブ・バッチフローの設計・運用経験
Webアプリケーション/APIの開発経験（言語・フレームワーク問わず）
『歓迎スキル』
Go/Python/Scalaでの開発経験
AWS・GCPでのインフラ構築・運用経験
機械学習に関する基礎的な知識と機械学習システムの構築・運用経験
『年齢』
50歳以下の方
『外国籍』
不可

『必須スキル』
課題解決に向けた仕様策定能力
・機械学習に関する基礎的な知識
・機械学習アルゴリズムのサービス応用経験
・数字・収益をベースにした定量的改善に対する学習意欲
『尚可スキル』
巨大ログの数値集計
AWSでのインフラ構築経験
『服装』
カジュアル
『年齢』
45歳までの方
『外国籍』
不可

『必須スキル』
統計・機械学習に関する基礎的な知識
機械学習ライブラリの使用経験
プロトタイプ実装から評価まで一貫してできる方
大規模分散処理技術を使用したデータ分析経験
『服装』
私服
『年齢』
40歳までの方
『外国籍』
不可

・業種を問わず大規模データ分析経験を業務で行ってきた方
・分析用ソフトウェアの利用経験がある方
・Python経験

・Python
・機械学習を用いたシステム開発経験
・機械学習に関する知見（論文を読み込んでロジックを理解、応用できる）

・Linux上での開発/運用経験
・AWSを利用したシステム構築業務経験、またはシステムのログ収集/解析業務経験
・Hadoop等の分散データ処理基盤の利用/運用経験
・インターネット広告における配信システムのログ収集/解析業務を学びながら成長していきたい方
※過去に1年以上該当する実務の経験が必要です。
※リーダー経験よりも実務経験、スキルを重要視します。

・統計的モデルなどを用いたデータ分析の経験
・パッケージやライブラリを利用した機械学習や深層学習に利用経験
・Scalaに興味ある方歓迎
・統計的モデルなどを用いたデータ分析の経験
・pythonによるモデル構築の経験
・パッケージやライブラリを利用した機械学習や深層学習の利用経験

・Ruby on Railsを用いたプロダクト開発経験
・RDBとKVSを用いた業務経験
・AWSでのインフラ構築・運用経験
・SQLやスクリプト言語でのKPI集計

・Ruby on Railsを用いたプロダクト開発経験
・RDBとKVSを用いた業務経験
・AWSでのインフラ構築・運用経験
・SQLやスクリプト言語でのKPI集計

Pythonでの実務経験2年以上、機械学習を用いたシステム開発経験

・Python
・統計・機械学習に関する基礎的な知識

・集計・集計設計SQL、HQL （特に SQL のスキルが高い方が望まし
いです）
・大規模なデータベースを扱った経験
・Linux 上におけるバッチ処理などの開発経験
・AWS を利用し開発したことのある経験
特に EC2,EMR,S3 を用いたシステム構築
・コミュニケーション能力（活発な議論が行われる現場のため）

・Linux,RDBMS,Java,Scala等を利用したWebアプリケーションの開発経験・チーム内でコミュニケーションを行いながら、能動的に開発を進めていけるスキル・ビジネスの要件からアーキテクチャの提案、システムの設計、実装、テスト駆動開発などを行える人以下のスキルから少なくとも2つ・Scalaの利用経験もしくは関数型言語の利用経験・Webフレームワークやライブラリ等の作成経験もしくはカスタマイズ経験・アーキテクチャ設計もしくは技術選定経験・Hadoopエコシステム（MapReduce,Spark,Hive,Pig,Presto,Impalaなど）などを用いた大規模データ処理経験・Cassandra,Redis,memcachedなどのKVS設計、運用経験・Redshiftなどの列指向DBの設計、運用経験・経験した事のない技術へ自ら挑戦や深耕していく意欲※業務経験でなくとも、OSS活動などの個人での活動でも構いません