・ビジネス分析で必要となる統計知識や各種データ分析手法への理解があり、使える水準にあること
・データの取得、構造把握、前処理(欠損・異常値処理、型変換等)、クレンジング、加工(集計・集約等)までを含む、分析前工程の一連の実務経験を有すること
・PythonやR、SQLを用いたデータ分析の実務経験を有すること
・大規模(数千万~億件数)のデータを対象とした集計・加工・分析の実務経験を有すること
・機械学習アルゴリズム(回帰分析や分類、クラスタリング等)を用いた、モデル構築や評価などの実務経験を有すること
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