・AWS上でのデータ分析基盤(ETL処理、DB)の開発or保守スキル
・Linuxの構築or保守スキル
・AWSシステム構築or保守経験

投信会社向け業務システムの上流工程、基本設計経験者

・銀行業務の基礎知識
・Pythonを用いたデータ分析経験（2年以上）
・機械学習モデルの実装経験（scikit-learn,gbm）
・Githubを用いたリビジョン管理の経験
・チケット駆動開発、アジャイル開発の経験

・AWS上流工程経験

・JavaまたはPythonを用いた開発経験合計5年程度・前向きに議論できる方・柔軟に試行錯誤できる方

・Pythonを使った開発経験（3年以上）・Django、Flask等のPythonフレームワークの利用経験・NumPy、Pandasなどの利用経験

・Pythonの実装経験
・AWS（EC2、lambda、ECS、ECR）の中の何れかのご経験
・テーブル設計のご経験（DB理解）
・業務背景を理解して作業を行える方
・Pandasの使用経験

・SQL
・保守開発の案件に携わった経験

・MLOpsのアーキテクチャ検討～構築経験
・GCP及び、AWSの経験
・Iac及び、CI/CDの経験
・表形式データのモデル開発の経験
・英語（少なくともビジネスレベル）

・Ｐｙｔｈｏｎ、Ｇｏ、Ｒ 設計・開発経験
・機械学習、分析モデルに関する開発経験

・JavaまたはPythonを用いた開発経験合計5年程度・前向きに議論できる方・柔軟に試行錯誤できる方

・Pythonを使った開発経験（3年以上）・Django、Flask等のPythonフレームワークの利用経験・NumPy、Pandasなどの利用経験

・Pythonでの開発経験。もしくは未経験でもJava/Object指向を理解していて、キャッチアップする意欲
・機械学習、数値計算、AIへの関心
・英語ドキュメントの読解(抵抗がないレベルであれば可)

・実務におけるPythonでの機械学習分析モデルの構築経験
・分析方針策定、分析実施
・顧客折衝経験
・資料作成スキル

・AI（機械学習・画像解析・自然言語処理）関連の実務開発経験

・AutoML（Automated Machine Learning）のご経験
・金融系データ分析経験(市場データの大規模分析等)
・PythonまたはRによる機械学習、統計モデリングを用いたデータ分析経験
・オルタナティブデータの抽出・分析経験

Node.js開発2-3年経験者
JavaScriptでの開発経験
コミュニケーションが問題なく取れる方

■必須スキル
・webサービスの開発経験2年以上
【下記どちらか必須】
・Pythonの開発経験
・React、Vue、Angular等の開発経験
■尚可スキル
・テレワークでの就業経験
・金融（証券だと尚良し）の開発経験
■求める人物像
・勤怠良好

・Linuxを使用した開発実務経験5年以上

・開発実務経験1年以上の方
・Python、TensorFlow、DeepLearning等の機械学習開発実務経験1年以上の方

・携帯電話から取得するテレメトリ情報のビッグデータを使った機械学習による分析
・分析、レポート資料作成、定例会報告が基本的なアクティビティ

・Pythonでのシステム開発経験3年以上
・機械学習ライブラリ（Scikit-learn）を用いた開発経験1年以上
・外国籍不可
・ご年齢（～49歳迄）
※当業務についての未経験者不可

・Pythonでのシステム開発経験3年以上
・機械学習ライブラリ（Scikit-learn）を用いた開発経験1年以上
・外国籍不可
・ご年齢（～49歳迄）
※当業務についての未経験者不可

・Pythonを用いたご経験
・機械学習ライブラリ(Scikit-learn)のご経験
・外国籍不可
・ご年齢（～40代迄）
※当業務についての未経験者不可

・所与のタスクについて、責任感を持って業務にあたる姿勢
・サーバサイドについて、開発者として設計～テストまでの経験（Java・Ruby・Pythonなど）
・Python 3 での開発経験
・gitを用いたシステム開発経験
・機械学習で物体認識の経験

・Pythonでのサーバーサイドシステム開発のご経験 (2年以上)
・データクレンジング・クローリングのご経験がある方
・上流工程から一貫した開発経験のある方

・Python,SQLクラウド環境経験(尚可AWS)
・機械学習モデルの構築経験
・自然言語処理経験（本件では従業員アンケート等で活用想定）

・機械学習フレームワーク（scikit-learnやTensorFlow等）使用経験
・CI/CD環境
・WEBシステムの設計～テスト経験

SAS（Enterprise Guide）、SQL、Excel基本操作

・生命保険の業務知識がある方※重視
・Pythonを利用したデータ分析案件の経験者※重視
・Excel、TeblearやPower　BIなど可視化ツールの利用経験
・顧客と円滑にコミュニケーションが取れる方※重視
・長期で参画できる方希望

・DBやI/F等、構造化データに関する処理の設計・実装・テストの経験
・Python等のツールを使って、テーブルデータ（excel、csv）の集計や加工作業経験
・機械学習について知見

・Pythonでのサーバーサイド側開発経験2年以上
・PythonでのRestfulAPIの開発経験
・DB設計のご経験
・機械学習（画像処理）のご経験

・プロデュース・ディレクション経験のある方・チャットボット、機械学習まわりの経験がある方・アプリ開発の経験がある方

・scikit-learnなどの機械学習・統計モデリングフレームワークの実務経験
・専門的な論文やドキュメントの読解力
・Git/GitHubもしくは類似のバー ジョン管理システムを利用したチームでの開発経験

・Pythonでの開発経験（機械学習2年以上）・Tensorflowの使用経験

・データ分析、データ整理のご経験
・Webシステム開発のご経験(3年以上) 　※画面周りの開発経験のみですと難しいです。

・Python3系の実装スキル

・Python分析・開発経験

　
・機械学習、ディープラーニングに関する知識
・Pythonを含む複数の言語を用いたプログラミング経験
・DBからBIツール(Tableau,、PowerBI等)で可視化できる実務経験
・「SQL」を使用し、DBから様々なデータの結合・抽出の実務経験
・様々な統計手法を使い、「Python」や「R」等での分析基盤の開発経験
・コミュニケーション力(進捗報告、社内メンバーからの案件内容に対し
最適な分析手法を提案し、分析結果を分かりやすくレビューができること)
備考：証券業務に絡みますが、あまり証券知識がなくとも大丈夫です。

データ整備および予測モデルや機械学習モデル構築の実務経験(主担当として2年以上)
言語：PythonorRorSAS等（必須）
＊次のような経験
・知識をお持ちの方は特に歓迎します
・データ分析案件のプロジェクトリーダー経験
・保険・リスクマネジメントなどファイナンス分野のデータ分析・モデル開発経験
・リスクの定量化、数理統計学、保険数理、金融工学など数理に関する知識
・コミュニケーション能力、問題解決能力、創造力
・新しいフィールドにチャレンジする強い意志、協調性と柔軟性

・Pythonを用いてのWebクローリングやクレンジングのご経験
・SQL文のご経験

・Pythonを使った開発経験（3年以上）・Django、Flask等のPythonフレームワークの利用経験・NumPy、Pandasなどの利用経験

・JavaまたはPythonを用いた開発経験合計5年程度・前向きに議論できる方・柔軟に試行錯誤できる方

・Pythonを使った開発経験（3年以上）・Django、Flask等のPythonフレームワークの利用経験・NumPy、Pandasなどの利用経験

・Python分析・開発経験

Python、機械学習経験

・Linux、Windows、SQLは必須。
・Pythonが出来る。もしくは未経験でもJava/Object指向を理解していて、
キャッチアップが可能。
・機械学習,数値計算,AIが出来る、もしくは強い関心がある技術者
・英語ドキュメントのReading(抵抗がないレベルであればOk)。

・Pythonでの開発経験
・SQLの経験
・Windows,Linux環境の経験

・Pythonでの開発経験（1年程度）
・オブジェクト指向言語での開発経験（2年以上）
・数学、統計に抵抗がない
・積極的に質問できる方（抱え込まないタイプが良い）
・Linuxの基礎知識（ssh、Bash）

・保険業務け機械学習の経験
・R/Pythonによるデータ解析経験