・Google Cloud環境で下記いずれかの実務経験
　- ビッグデータを活用したレコメンド機能の設計、開発および運用経験
　- DWH、DataPipeline、ELT等の設計、開発および運用経験
・PythonもしくはSQLの利用経験(1年以上)

・WEBサービスとECサイトの仕組みに関する基礎的な知見(5年以上)
・WEBサービスとECサイトのシステム開発におけるプロジェクトマネージャー経験(3年以上)
・ABテストの実施や機能追加など、グロース案件のディレクション経験(3年以上)

・Google Cloud環境で下記いずれかの実務経験
　- ビッグデータを活用したレコメンド機能の設計、開発および運用経験
　- DWH、DataPipeline、ELT等の設計、開発および運用経験
・PythonもしくはSQLの利用経験(1年以上)

・WEBサービスとECサイトの仕組みに関する基礎的な知見(5年以上)
・WEBサービスとECサイトのシステム開発におけるプロジェクトマネージャー経験(3年以上)
・ABテストの実施や機能追加など、グロース案件のディレクション経験(3年以上)

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験(目安5年)
・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方
・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力
※ 機械学習 / LLMの経験は必須ではなく、実務の中で学習して頂きます

- チームでの2年以上のMLサービス開発・運用経験
- GCPやAWSなどのクラウド環境での開発・運用経験
- 機械学習、自然言語処理、画像認識、音声認識のいずれかの分野における専門知識
- ビジネスレベルの日本語力

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験(目安5年)
・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方
・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力
※ 機械学習 / LLMの経験は必須ではなく、実務の中で学習して頂きます

- チームでの2年以上のMLサービス開発・運用経験
- GCPやAWSなどのクラウド環境での開発・運用経験
- 機械学習、自然言語処理、画像認識、音声認識のいずれかの分野における専門知識
- ビジネスレベルの日本語力

・クラウド実務経験
・コンテナ・Kubernetes構築・運用経験
・Pythonでのバックエンド・バッチ開発経験
・機械学習・ディープラーニングのワークフロー理解
・MLOps実装経験

・チャットボットなどの対話システム開発経験3年以上
　-対話フロー設計
　-会話分析
　-発話パターン解析
　-トピック抽出(Topic Modeling)
　-ターンテイキング
　-エンゲージメント測定
　-CSCW(Computer-Supported Cooperative Work)

・Pythonを用いたLLMを用いたプロダクト開発において、自らPromptを調整し継続的に改善ジャッジのサイクルを回した経験
・ビジネス要件に基づき、ジャッジ用データを構築しオフラインでジャッジ改善した経験
・Github等のツールを用いて、チームでプロダクト開発を行った経験

・TikTokアカウントの運用における数値改善などの企画立案経験

・営業事務の実務経験
・契約書締結の経験
・経理業務の経験

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験(目安5年)
・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方
・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力
※ 機械学習 / LLMの経験は必須ではなく、実務の中で学習して頂きます

- チームでの2年以上のMLサービス開発・運用経験
- GCPやAWSなどのクラウド環境での開発・運用経験
- 機械学習、自然言語処理、画像認識、音声認識のいずれかの分野における専門知識
- ビジネスレベルの日本語力

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験(目安5年)
・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方
・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力
※ 機械学習 / LLMの経験は必須ではなく、実務の中で学習して頂きます

・チャットボットなどの対話システム開発経験3年以上
　-対話フロー設計
　-会話分析
　-発話パターン解析
　-トピック抽出(Topic Modeling)
　-ターンテイキング
　-エンゲージメント測定
　-CSCW(Computer-Supported Cooperative Work)

・LLMを用いたプロダクトの開発を主導した経験
・LLMを用いたプロダクト開発において定性及び定量査定を行いビジネス要件を満たすまで改善した経験
・Python開発経験

・チャットボットなどの対話システム開発経験3年以上
　-対話フロー設計
　-会話分析
　-発話パターン解析
　-トピック抽出(Topic Modeling)
　-ターンテイキング
　-エンゲージメント測定
　-CSCW(Computer-Supported Cooperative Work)

・LLMを用いたプロダクトの開発を主導した経験
・LLMを用いたプロダクト開発において定性及び定量査定を行いビジネス要件を満たすまで改善した経験
・Python開発経験

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験(目安5年)
・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方
・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力
※ 機械学習 / LLMの経験は必須ではなく、実務の中で学習して頂きます

・レコメンデーション分野（コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど）におけるプロダクト開発の実務経験
└目安直近5年で最低2年以上
└MAUが最低数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験
・レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の経験
└CF（CollaborativeFiltering:協調フィルタリング）、MF（MatrixFactorization:行列分解）、DNN（DeepNeuralNetwork:ニューラルネット、深層学習）など
・ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、
そのためのモデル開発や各種実装経験チームまたはプロジェクトのリード経験

・MacOS向けアプリケーション開発経験：3年以上
・アプリケーション開発経験
・PCまたはMac用アプリの商品化経験
（※iOS向けのみの経験は不可）

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験(目安5年)
・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方
・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力
※ 機械学習 / LLMの経験は必須ではなく、実務の中で学習して頂きます

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験(目安5年)
・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方
・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力
※ 機械学習 / LLMの経験は必須ではなく、実務の中で学習して頂きます

・Rubyを用いた開発経験（5年以上）
・コードレビューの経験

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験(目安5年)
・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方
・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力
※ 機械学習 / LLMの経験は必須ではなく、実務の中で学習して頂きます

・チャットボットなどの対話システム開発経験3年以上
　-対話フロー設計
　-会話分析
　-発話パターン解析
　-トピック抽出(Topic Modeling)
　-ターンテイキング
　-エンゲージメント測定
　-CSCW(Computer-Supported Cooperative Work)

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験(目安5年)
・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方
・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力
※ 機械学習 / LLMの経験は必須ではなく、実務の中で学習して頂きます

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

・Pythonを用いた開発経験（5年以上）
・コードレビューの経験

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

・PHPの開発経験
・RDB開発経験
・一般的なWebセキュリティを考慮した開発経験
・Gitの使用経験

・Pythonを用いた開発経験
・研究開発のための調査と調査結果や仕様確認をするための客先説明資料が作成できる
・アジャイルメンバとして、お客様と一人称で作業ができる人
・技術キャッチアップの早い人
・LLMの経験、知識、機械学習経験
・SBOMの知識／ソフトウェア脆弱性管理の知識(CVEとかSCAツールとか)

・データサイエンス/機械学習の作業経験(3年以上)
・Pythonによるデータ分析経験(pandas, scikit-learn など)
・時系列データ分析経験、需要予測の経験
・ビジネス観点での特徴量エンジニアリング経験
・機械学習モデル構築の一連の流れを理解していること(前処理~評 価)
・クライアント折衝、提案書作成、プレゼン経験(フロントに立ちクライアントへの説明、提案)
・プロジェクト推進役またはリーダーとしての進行管理経験

・HTML/CSS/JavaScriptの実務経験
・レスポンシブWebデザインの実務経験
・webpackの実務経験
・Node.jsの実務経験
・Dockerの実務経験
・パフォーマンス改善の実務経験
・ディレクションの実務経験

• Python による開発経験（PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn 等）
• 機械学習・統計モデリングの基礎知識
• Git/Backlog を利用したチーム開発経験
• 日本語でのビジネスコミュニケーション能力
• AWS等のクラウドサービスに関する開発経験・知識
• LLM、画像認識、音声認識、自然言語処理の実務経験
• MLOps（Kubernetes, Docker, MLflow, Kubeflow など）の知識
• 論文執筆や国際学会発表の経験
• クラウド環境（AWS, GCP, Azure）での開発経験
• 数学・統計・最適化に関する深い理解
• 英語でのコミュニケーション力

・データサイエンス/機械学習の作業経験(3年以上)
・Pythonによるデータ分析経験(pandas, scikit-learn など)
・時系列データ分析経験、需要予測の経験
・ビジネス観点での特徴量エンジニアリング経験
・機械学習モデル構築の一連の流れを理解していること(前処理~評 価)
・クライアント折衝、提案書作成、プレゼン経験(フロントに立ちクライアントへの説明、提案)
・プロジェクト推進役またはリーダーとしての進行管理経験