・週5フルタイム稼働可能な方
・日本国籍の方
・28歳〜49歳までの方
・都内への出社が可能な方
・機械学習または自然言語処理の実務経験
・Pythonを用いた開発経験3年以上
・LLMを活用した開発経験

・週5フルタイム稼働可能な方
・日本国籍の方
・28歳〜49歳までの方
・都内への出社が可能な方
・R,Pythonといった解析ツールのプログラミングスキル
・データマイニング／統計解析／機械学習／自然言語処理などいずれかの専門知識
・ソーシャルゲーム／ソーシャルメディア／ネット広告分野の業務知識

・WEBディレクター経験2年以上
・ワイヤーフレーム
・サイトマップ構築経験および知見
・ユーザーとの顧客折衝経験

・イラストディレクション経験

・ソーシャルゲームの1つ以上のタイトルで開発初期から運用フェーズまで関わった経験

・外注のクオリティ管理経験

・勤務地まで通勤可能な方

・ゲームシナリオの執筆、ゲームコンテンツ制作経験

・ディレクションの実務経験

・勤務地まで通勤可能な方

・週5フルタイム稼働可能な方
・日本国籍の方
・28歳〜49歳までの方
・都内への出社が可能な方
・機械学習または自然言語処理の実務経験
・Pythonを用いた開発経験3年以上
・LLMを活用した開発経験

・週5フルタイム稼働可能な方
・日本国籍の方
・28歳〜49歳までの方
・都内への出社が可能な方
・R,Pythonといった解析ツールのプログラミングスキル
・データマイニング／統計解析／機械学習／自然言語処理などいずれかの専門知識
・ソーシャルゲーム／ソーシャルメディア／ネット広告分野の業務知識

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）
- Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験

Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), SQL, 機械学習モデル開発経験,
クラウド (AWS/GCP/Azure)での開発経験,
Docker/Kubernetes

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）
- Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験

・AWSのサービス全般の経験
・AWSのサービスを組み合わせての構築経験
・分析で行う際のプロセス理解
・ロール設計含めた設計の経験
・AWS↔オンプレ設定のノウハウ

・ゲームに関するエフェクトデザイン経験

・エフェクト全体のクオリティ管理、制作ディレクション経験

・複数タイトルにおけるゲーム開発経験（立ち上げからリリースまで）

・ソーシャルゲーム、エンターテインメントコンテンツ業界での実務経験（3年以上）

・Unity（Shuriken）またはUnreal Engineを使用したエフェクト制作経験

・描画負荷／メモリ負荷の仕組み、シェーダー関連の技術知識

・勤務地まで通勤可能な方

・Photoshopを使用した実務経験

・勤務地まで通勤可能な方

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）
- Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）
- Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験

・PdMまたは類似のポジションでの実務経験（3年以上）
・スクラムマスターやアジャイル開発の知識・経験
・ロードマップやKPIの設定・管理経験
・エンジニアやデザイナーとのコミュニケーション能力
・データ分析に基づいた意思決定能力
・ユーザー視点を重視したプロダクト開発の経験
・エンジニアと違和感なく会話できるレベルのITリテラシー
・要件から仕様に落とし込む能力
・自発的なプロダクトの仕様理解
・GitHub Issueなどを用いたアジャイル開発チームのマネジメント

- コンピュータサイエンスまたは関連する技術分野における修士号、博士号、または関連分野における2年以上の実務経験
- PyTorchなどを活用したモデルの学習、評価を行うことができる
- 論文を読み、仕組みを理解することができる
- チームとコミュニケーションを行いプロジェクトを推進する力
- 生成AI分野への熱意

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）
- Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得
・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力
・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験
・チームでの開発業務経験3年以上

・GoogleAnalytics4を利用した経験
・ECサイトの運用ディレクター経験

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）
- Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験

Figma、ディレクターに関する実務経験

Figma、ディレクターに関する実務経験

・Webサービスの企画/ディレクション経験
（企画設計、ワイヤーフレーム、画面遷移図、仕様書作成経験含む）
・エンジニアとスムーズなコミュニケーションが可能なレベルでの開発知識
・不明点や疑問点を積極的に質問できる方
・コミュニケーションが円滑に行える方
・責任感を持って作業を進めて頂ける方
・体調面、勤怠に問題がない方
・能動的/自発的に動ける方
・作業期間の間は継続して作業していただける方

- コンピュータサイエンスまたは関連する技術分野における修士号、博士号、または関連分野における2年以上の実務経験
- PyTorchなどを活用したモデルの学習、評価を行うことができる
- 論文を読み、仕組みを理解することができる
- チームとコミュニケーションを行いプロジェクトを推進する力
- 生成AI分野への熱意

・GoogleAnalytics4を利用した経験
・ECサイトの運用ディレクター経験

・PdMまたは類似のポジションでの実務経験（3年以上）
・スクラムマスターやアジャイル開発の知識・経験
・ロードマップやKPIの設定・管理経験
・エンジニアやデザイナーとのコミュニケーション能力
・データ分析に基づいた意思決定能力
・ユーザー視点を重視したプロダクト開発の経験
・エンジニアと違和感なく会話できるレベルのITリテラシー
・要件から仕様に落とし込む能力
・自発的なプロダクトの仕様理解
・GitHub Issueなどを用いたアジャイル開発チームのマネジメント

・Webディレクター実務経験
・情報設計・ワイヤーフレーム作成実務経験
・CSS,HTMLの深い知識
・CMSを用いたサイトの構築、運用経験
★ポートフォリオのご提出が必須となります
※過去の制作規模は中～大規模(中規模：ページ数100以上)であること

- コンピュータサイエンスまたは関連する技術分野における修士号、博士号、または関連分野における2年以上の実務経験
- PyTorchなどを活用したモデルの学習、評価を行うことができる
- 論文を読み、仕組みを理解することができる
- チームとコミュニケーションを行いプロジェクトを推進する力
- 生成AI分野への熱意

- B向けでの数値データ分析のご経験
- 自然言語処理の開発のご経験
- AIツールの利用経験

・AWSのサービスを用いてETLパイプラインを構築できる
・Python、SQLを用いて、データの収集・加工・処理を実装できる
・個人情報（PII）の秘匿化、権限処理を実装できる
・サーバレスサービス、IaCを用いて、データ分析環境を構築・運用できる
・クラウドサービスにおけるセキュリティ脆弱性の管理運用ができる
・アジャイルの思想、原則を重視したプロジェクトでの開発経験がある

　AIや機械学習技術の調査・検証、フィジビリティスタディ、プロダクトへの実装経験
　AWSサービス（特にSageMakerやLambdaを含む）を用いたシステム構築の経験　
　モデルのAPI化やバックエンド・インフラ連携を考慮したシステム開発経験
　調査結果や実装内容を定期的に報告・共有し、必要に応じてドキュメント化ができる方
　

・週5フルタイム稼働可能な方
・日本国籍の方
・28歳〜49歳までの方
・都内への出社が可能な方
・機械学習基盤（Training pipeline, Serving, Monitoring など）の構築の経験
・PdM, Bizdev 等の他職種と協働できること
・週3日以上（できれば4日以上）

・週5フルタイム稼働可能な方
・日本国籍の方
・28歳〜49歳までの方
・都内への出社が可能な方
・機械学習関連のプロダクトにてPdMとしての経験1年以上
・企画立案から設計・実装・運用までの経験を1年以上

・週5フルタイム稼働可能な方
・日本国籍の方
・28歳〜49歳までの方
・都内への出社が可能な方
・R,Pythonといった解析ツールのプログラミングスキル
・データマイニング／統計解析／機械学習／自然言語処理などいずれかの専門知識
・ソーシャルゲーム／ソーシャルメディア／ネット広告分野の業務知識

・Ruby(Rails)
・JavaScript(AngularJS)
・画像解析(Python, OpenCV等)
・機械学習(Python)

・ビジネス分析で必要となる統計知識や各種データ分析手法への理解があり、使える水準にあること
・データの取得、構造把握、前処理（欠損・異常値処理、型変換等）、クレンジング、加工（集計・集約等）までを含む、分析前工程の一連の実務経験を有すること
・PythonやR、SQLを用いたデータ分析の実務経験を有すること
・大規模（数千万～億件数）のデータを対象とした集計・加工・分析の実務経験を有すること
・機械学習アルゴリズム（回帰分析や分類、クラスタリング等）を用いた、モデル構築や評価などの実務経験を有すること

・Pythonを用いた開発経験
・研究開発のための調査と調査結果や仕様確認をするための客先説明資料が作成できる
・アジャイルメンバとして、お客様と一人称で作業ができる人
・技術キャッチアップの早い人
・LLMの経験、知識、機械学習経験
・SBOMの知識／ソフトウェア脆弱性管理の知識(CVEとかSCAツールとか)

・webディレクションの経験
→社内関係部署との調整などビジネスサイドでお強みのある方を歓迎いたします。
・illustrator、Photoshop、figma、AdobeXDいずれかを使用してのワイヤーフレームを作成したご経験
・LPを作成したご経験
※エントリーいただく際はポートフォリオのご提出をお願いします。

・Next.js(TypeScript)またはPythonを用いた開発経験(2年以上、どちらかのご経験が必要)
・クラウドサービス(AWS,GCP,Azure)の経験およびコンテナ技術(Docker,Kubernetes)の理解
・GenerativeAIに関する基礎的な理解もしくは高い学習意欲
・日本語Nativeクラス(N1以上,議論がきちんと行える)

・Unity/C#を用いたゲーム開発経験1年以上
・Pythonを用いた開発経験1年以上
・機械学習モデルや機械学習を用いたデータ分析の業務経験
・ゲームのチート検知やデバッグに関する業務経験

・HTML、CSSに関する知識
【尚可】
・Webサイトの要件定義、設計、立ち上げから運用までをワンストップで対応したご経験
・API等を利用したサイトのディレクション経験
・Web以外の媒体と連携したプロモーションサイトのディレクション経験
・CMPツールの導入経験

・ベンダーコントロールもしくはPM経験
・Webアプリケーション開発の経験
・要件定義など上流工程の経験
・ECや通信販売関連システムの経験
・何らかのWeb開発関連言語の経験（PHP,Purl,Pythonなど）

・Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験
・自然言語処理の必要なプロジェクトのご経験
・クラウド上（AWSなど）でのシステム開発のご経験

・機械学習を含む画像処理の知識
・画像を対象としたPythonによる機械学習モデル・画像処理アルゴリズムの実装経験

・ディレクター経験3年以上
・顧客折衝経験
【尚可】
・HTML/CSS,WordPress,Photoshop,Illustrator経験または知見

・Pythonを用いた開発経験(3年以上)
・Dashライブラリを用いた開発経験(半年以上)
・ソフトウェア開発経験(3年以上)

・報告書/討議資料作成（PPT）
・要件整理
・データ(専門文書の場合あり)の紐解き・理解（業界の専門用語が使われていることが前提となる）
・データ加工要否の判断（RAG処理の知見をベースとした検討）
・処理設計
・処理実装（APIを利用してRAGを実装した経験があること）
・精度検証・チューニング
　（※）rewriter、CRAG、Self-RAG、メタデータ付与等
・活用設計
　業務効果の試算、業務プロセスの整理、フィールドテストの設計

・機械学習エンジニアとしての業務経験
・MLOpsエンジニアとしての業務経験
・アーキテクチャの選定経験

ディレクション能力、コミュニケーション、ＡＥ、ＰＳ