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・.Net開発環境下での経験 ・SQL (Oracle Database) の知識 ・SSISとSSRSの実務経験 ・日英バイリンガル(日本語:ビジネスレベル、英語:ビジネスレベル)
情報提供元: プロエンジニア(ProEngineer)
2年弱
・プロジェクトリーダーの経験 ・エンドユーザ、他チームとの調整を経験 ・上流工程(要件定義工程を主体的に行ったご経験) ・SQL ・Linux(基本操作ができれば問題ありません)
情報提供元: SEES(シーズ)
・SQLを用いたクエリ構築・運用経験 ・データベースについての基礎的な知識 ・DWH製品(BigQuery/Redshift/Snowflake等)の利用経験 ・AWSやGoogleCloudなど、パブリッククラウド上でのシステムまたはデータパイプライン構築経験
情報提供元: プロシート(PROsheet)
2年前
・Tableauダッシュボードの要件定義・開発業務(1年以上) ・SQLを用いたデータ処理業務( 2年以上) ・サブクエリ、window関数等の使用経験 ・コミュニケーション能力
情報提供元: BIGDATA NAVI(ビッグデータ ナビ)
・Java環境での設計経験、設計書読解力 ※レビュー時に設計書を読み解いて概要を用意する必要が出てくるため ・SQLでの開発経験 ※設計にSQLが含まれているため必要に応じてSQL組換えが必要になるため (DB2以外のRDBMSの経験で可)
情報提供元: TECHBIZ
・SQL利用経験3年以上 ・AWS利用経験1年以上
・SQLの知見 ・データベースマネジメントに関わった経験 ・プロジェクト管理/PMOスキル ・複数部署とのロジカルな調整/交渉スキル ・顧客向けPPTのスピーディーな作成と顧客説明ができる方
情報提供元: PMO NAVI(PMO ナビ)
・Amazon Connect(クラウドベースのコンタクトセンター)の導入時の設計・構築経験 ※上記連携コネクタ・APIの開発経験があれば尚可 ・AWS関連サービスの導入時の設計・構築経験 ※上記Amazon Connect経験と別で経験があれば尚可 ・要求要件定義、基本設計、外部設計の作成経験
・WEB開発経験(2年以上) ・要件定義、基本設計の経験 ・顧客折衝力 ・基本的なSQLの知識(運用作業で抽出・メンテ作業が発生) ・ベンダーコントロールの経験
情報提供元: ココナラテック
・SQL、Python ・データ分析環境構築、データ加工・パイプライン構築経験
2年以上前
・DB全般(TBL設計、最適化スキルは必須) ・SQL全般 ・データ分析のトレンドとなっている技術、環境情報のキャッチアップ ・主にデジタルマーケティングでのデータ活用ノウハウ ・データ構造の解析、理解 ・データ利用業務設計(利用者観点) ・データ運用業務設計(データエンジニア観点)
・業務として分析の経験がある ・顧客ファネル、新規顧客の獲得、CRM等マーケティングに理解がある ・SQLが書ける、内容が理解できる ・excelを用いた集計が得意
情報提供元: HiPro Tech(ハイプロテック)
・PowerBI経験(レポート要件定義~製造・テスト) ・BIツールによるレポート作成経験 ・SQL
・Python(AWS環境下)での構築・改修経験 ・C# / MS-SQL / JavaScript / Oracle(PL SQL/ストアプロシージャ)のいずれかのご経験がある方。 ・ローコード開発が主体で問題のない方
データサイエンティスト/データアナリストとして以下の経験をお持ちの方 –Pythonを用いた分析経験(実務または学術研究) –分析結果をビジネスサイドへの専門分野外との説明能力 –SQLを用いた実務経験 –クライアントのビジネス課題をデータ活用で解決するプロジェクトもしくはソリューションに携わった経験
・BI/ETLツールを使用したデータ分析の経験 ・AWSサービスの経験 ・SQLによるETL(データ加工)の経験 ・新しい技術の導入に積極的な方
・SQLServerでSQL文を書ける方。且つ基本設計も可能な方。 ・SAPコンサルと業務上のコミュニケーションがとれる方。
優先順位順 ・顧客折衝できる ・コミュニケーション力 ・SQLを使った業務経験 ・要件定義経験 ・検証業務経験
・C#のご経験、スキル ・SQLのコーディングが可能な方 ・顧客とのコミュニケーションが可能な方
3年弱
・SQLが扱える ・HR領域についての知見 ・アドビアナリティクス、デジタルマーケティング、データ分析のいずれかにおいて深い知見を有する
・SQLの経験 ・LAMP環境でのWEBサービス開発経験
・GCP 全般の知識 ・BigQueryの経験 ・Cloud Storageの知見 ・Pythonの使用経験
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