▼データサイエンス力
・下記のMLエンジニアのタスクの内容が理解でき、方針を策定できる
(a)探索的データ分析(EDA)
(b)データ前処理
(c)サービス特性やビジネス要求を踏まえた特徴量エンジニアリング
(d)オフライン検証の設計
(e)ABテスト設計
(f)ほか
▼ビジネス力
・データの取り扱いに関する利用規約、法令やガイドラインの理解力
・施策提案力 (事業課題やIP戦略を実現するためのMLプロダクトの考案)
・要件定義力 (ビジネス要求をもとにしてモデル要件を定義出来る水準)
・ドキュメント作成能力
・依頼元(主に事業サイド)との折衝能力
・エンジニアリングチームのプロジェクトマネジメントの知見
・推進力 (ロジックと情熱で人を巻き込んで物事を強く推進していく力)
・エンタメビジネスの知見
▼エンジニアリング力
・システム企画力 (どんなシステムがどんな処理をどんな順で行うかを整理する力)
・クラウドサービス(特にGCP)を利用した開発ないし開発ディレクション経験
・Pythonを利用した開発ないし開発ディレクション経験
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