・大規模データ分析経験（1日あたり億件単位の分析経験が望ましい）
・Python/Queryに関する深い知見
・データサイエンティスト、マネージャー、シニアコンサルタントレベルだと尚可

技術：
Python
職種：
web系サーバーサイドエンジニア／データサイエンティスト/データアナリスト

・AWSに関する知見
・クラウドセキュリティに関する知見
・システムアーキテクチャ設計経験

・AWSに関する知見
・クラウドセキュリティに関する知見
・システムアーキテクチャ設計経験

・データ分析、機械学習、生成AIを用いた実務経験(3年以上)
・Pythonを用いたモデル開発経験
・コンサル及び事業部門との要件整理、分析設計、報告経験
・BIツール、Notebook環境に関する実務経験

・Pythonの使用経験
・多変量解析の基本概念の理解
・データ分析プロジェクトへの2年以上参画経験(規模不問、Excel以外が対象)

・Pythonの使用経験
・多変量解析の基本概念の理解
・データ分析プロジェクトへの2年以上参画経験(規模不問、Excel以外が対象)

・作業上の課題を論理的に分析し、改善策を立案と実行した経験
・マニュアル作成や業務標準化を推進した経験
・関係部署へのヒアリングや調整を行い、合意形成を図った経験
・業務フローを可視化し、改善施策に落とし込んだ経験
・RPAや自動化ツールの導入と運用経験

・Python環境構築、及び各種パッケージ・SDKを利用したプログラミング経験
・データ処理ライブラリの経験
・システム開発におけるテスト計画策定及び実施経験
・リレーショナルデータベース(の設計・構築・運用経験

・ICTコンサルティング及びシステム導入関連業務に3年以上従事した経験があり、
・プロジェクトマネジメントスキル（PM経験者）
・システム設計、構築、運用設計経験
・SaaS導入支援
・プレゼンテーション/ファシリテーションスキル
・文書/資料作成スキル

・PythonやJavaでの開発経験
・ビジネスサイドや開発チームとのコミュニケーション経験
・要件定義経験

・コンサルティングファーム、事業会社での実務経験(2年以上)

・コンサルティングファーム、事業会社での実務経験(2年以上)

・コンサルティングファーム、事業会社での実務経験(2年以上)

・コンサルティングファーム、事業会社での実務経験(2年以上)

・コンサルティングファーム、事業会社での実務経験(2年以上)

・購買管理業務などのプロジェクトの要件定義をリードした経験
・PythonやC#などの開発言語の経験
・設定で機能調整するパッケージ製品やローコード、ノーコード開発ツールでの開発、コンサル経験

・金融知見(特にメガバンク)
・SIer知見
・営業マネジメント経験(プレイングマネージャーの経験)

・Pythonを用いたバックエンド開発経験
・API設計、実装経験
・Gitを用いたチーム開発経験
・Azure等クラウド環境での開発、運用経験

・Djangoを用いた実務経験
・DX化推進におけるコンサルの経験
・要件定義から保守まで一貫した開発経験

・Pythonを用いたデータ分析経験

・REST APIとGraphQLを用いたアプリケーション開発の経験(5年以上)
・メンバー3名以上のプロジェクト経験とレビュワーとしての経験(2年以上)
・コーディングの知見(アーキテクチャ等の理解)

・基本設計の経験
・PowerAutomateの知見や使用経験
・ER図やデータを読み、解決方法を考えた経験
・生命保険の業界知見

・Python開発経験
・AWSのforgateやEventBridgeまたはAWSGlueなどの使用経験

・Webアプリケーションの設計及び開発経験(5年以上)
・オープン系開発経験
・LAMP環境でのWebシステム開発経験
・下記いずれかの言語を用いた開発経験
　-Visual C++
　-C#
　-Java
　-Python
・RDBMSの構築及び運用経験

・Pythonを用いた開発経験
・データサイエンティストとしての実務経験3年以上
・統計数理及びデータ分析の基礎知識を理解した上で
　一連のデータ分析及びモデル構築経験
・機械学習の実務経験
・数理統計又は経営工学及び情報通信学に関わる修士号
　もしくはそれと同等以上の業務経験

・データサイエンス関連分野での実務経験（2年以上）
・PythonまたはRを用いたプログラミングスキル
・SQLを用いたデータベース操作の経験
・GAなどのアクセス解析ツールの使用経験
・統計的分析手法の経験
・分析結果に基づいた改善提案またはレポート作成の経験

・Python及びSQLを用いたデータ解析業務、または開発業務の経験（基本設計レベルを希望）
・解析結果の整理及び、解析結果の報告ができること

・Python及びSQLを用いたデータ解析業務、または開発業務の経験（基本設計レベルを希望）
・解析結果の整理及び、解析結果の報告ができること

・tableauやPowerBIなどのBI構築の経験
・PythonやR、SASを用いたデータ分析の経験
・DWHの構築経験

■必須要件
・データ設計／クレンジングのスキル
　└テーブルの正規化、テーブル間のリレーション設計、ER図作成が出来る方
・データ集計のスキル
　└countifs,vlookup,match,index程度のSpreadSheet関数を使える方

・データ分析経験３年以上
・データ加工のプログラミングスキル（Python・R・SQLなど)
・統計、機械学習、画像解析、テキスト解析、数理最適化、シミュレーションなどのいずれかの専門的知識

・データ加工・編集、データマート、ダッシュボードの具体化検討
・DB設計および複雑なSQLの経験
・顧客折衝経験
・AWS Glue（ETL）が望ましいが、最低限その他ETL開発経験があること
・Pythonプログラム設計・開発経験

・pythonプログラムの開発、もしくは運用の実務経験
・上記使用ツールの知識

・顧客要望に対するコンサルティング／ソリューション提案のご経験
・システム開発における上流から下流までの一連の設計経験
・Python等の汎用性が高い言語を用いてモック開発が出来る方
・幅広いソフトウェア知識
└組込み、サーバー・インフラ、フロントエンド等の広範囲でのご知見があると望ましいです

・大規模なrawデータの処理経験およびデータ処理基盤の構築経験
・クラウド環境（特にAWS）での分析経験（S3、EC2、EKS、EMR、AWSGlue、Athena、RDSなどのサービスを含む）
・ApacheSparkやBigQueryなどのビッグデータフレームワークの利用経験。
・Python／SQLを使ったデータ分析経験
・Linuxのコマンド使用経験

・DBおよびDWHの構築・運用経験
・SQLを用いたデータ抽出・集計経験
・SQL, Python, Shellでの開発経験
・Gitを用いたチーム開発経験
・システムの設計/開発/試験/運用の実務経験
・Google Looker、Looker Studio、Tableau等に知見のあるアーキテクト経験
・自発的に課題を発見・解決し推進する能力

・購買管理業務などのプロジェクトの要件定義をリードした経験
・PythonやC#などの開発言語の経験
・設定で機能調整するパッケージ製品やローコード、ノーコード開発ツールでの開発、コンサル経験

【MUST】
・ユーザー寄りではなく、開発寄りのデータ分析経験
・データ分散や主成分分析など、統計分析の経験

・データ分析基盤開発及びデータエンジニアリングの実務経験（3年以上）
・データパイプラインおよびETLプロセスの構築経験
・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP）を利用した分析基盤の運用構築経験
・データ分析ツールおよび技術（Python、SQL、looker studioなど）の経験

・データ分析経験3年以上（Python）

【MUST】

・ユーザー寄りではなく、開発寄りのデータ分析経験

・データ分散や主成分分析など、統計分析の経験

- Google Analyticsを使用したデータ分析経験
- Python/R/SQLでのデータ抽出経験
- データのクレンジング・構造化経験
- 分析結果に基づく改善提案・要件定義経験

- Google Analyticsを使用したデータ分析経験
- Python/R/SQLでのデータ抽出経験
- データのクレンジング・構造化経験
- 分析結果に基づく改善提案・要件定義経験

・Pythonを使って機械学習のモデルがかける

- Google Analyticsを使用したデータ分析経験
- Python/R/SQLでのデータ抽出経験
- データのクレンジング・構造化経験
- 分析結果に基づく改善提案・要件定義経験

- Google Analyticsを使用したデータ分析経験
- Python/R/SQLでのデータ抽出経験
- データのクレンジング・構造化経験
- 分析結果に基づく改善提案・要件定義経験

下記いずれか
・データサイエンティストとして、分析の問題設定から従事されたご経験
・Pythonでのモデル開発のご経験
・テーブルデータを用いたモデル開発・データ分析のご経験

- Google Analyticsを使用したデータ分析経験
- Python/R/SQLでのデータ抽出経験
- データのクレンジング・構造化経験
- 分析結果に基づく改善提案・要件定義経験

- Google Analyticsを使用したデータ分析経験
- Python/R/SQLでのデータ抽出経験
- データのクレンジング・構造化経験
- 分析結果に基づく改善提案・要件定義経験