・大規模言語モデルにおけるプロンプトチューニング経験
・ステークホルダーとの折衝能力
・課題ドリブンで考えられる
・自然言語処理に関する広い知識

-Bubbleを活用した開発経験
-SaaSの開発経験
-エンンジニア歴3年以上

・画像処理、画像認識アルゴリズムの開発経験。（精度向上に工夫を凝らせる）

・データETL処理パイプラインの設計、実装経験
・クラウドプラットフォーム（特にAWS）のシステム管理経験
・マイクロサービスの設計、実装経験（API）
・英語でのビジネススキル
（日本語での会話もありますが、MTGなど英語を利用。ビジネス英語での経験がなくてもストレスを感じず慣れていく感じでもOK）

・★Tableauツール使用経験者
(開発経験あれば尚良し)
・コミュニケーション及び勤怠が問題ない方

・Python
・上記のような人員配置最適化PJの経験

・AI(機械学習・深層学習)や画像処理等の分野での5年以上の開発経験
・量子アニーリングマシーン・イジングマシーンの開発経験
・いずれかの開発言語での経験：C、C++、Python3

・自然言語処理(NLP)を使ったAIモデル開発経験
・非構造化データの分析経験
・BERTなどの自然言語モデル知見
・提案経験(上記モデルなど)

・Python・SQL等を用いてAIやデータ分析業務を行っていた経験
・経営・業務コンサルタントの経験

・Python(Django)経験2年以上〜
※Django未経験は不可
・Vue使用経験
・AWS使用経験(S3やEC2など)
・Docker使用経験

・API開発経験
・統計分析の経験

・Python(Django)経験2年以上〜
※Django未経験は不可
・Vue使用経験
・AWS使用経験(S3やEC2など)
・Docker使用経験
・API開発経験
・統計分析の経験

・AWS上でのデータ分析基盤(ETL処理、DB）の開発or保守スキル
・Linuxの構築or保守スキル
・AWSシステム構築or保守経験

・AWS上でのデータ分析基盤(ETL処理、DB)の開発or保守スキル
・Linuxの構築or保守スキル
・AWSシステム構築or保守経験

・Python、node.js経験
・AI技術をサービス側の管理者にかみ砕いて説明ができる力
・何らかのWeb系開発スペシャリスト
・chatGPTに興味がある

・プロジェクトマネジメントの経験
　-ヒューマンタッチなチーム編成とモチベーション管理
　-個々の能力、コンピテンシーの把握と、アサイン管理
　-予算統制と期日管理、原価把握と収益管理
・プロダクトマネジメントの経験
　-既存事業の改革、新たなチャンスの具体的な獲得、実現プランの策定
　-新規事業立ち上げ経験(0→1経験)もしくは、機能改善経験(1→10または10→100経験)
　-プロダクトのKPI策定並びにKPI最大化に向けた機能要件定義の経験
　-プロダクトの機能と優先度についてチームをリードしてサービスグロースに携わったご経験
・エンジニアやデザイナー、セールスやCSなどの関連部門との折衝経験

・プロジェクトマネジメント(進捗・品質管理)
　-5人以上の規模のプロジェクトをリードした経験
　-要件定義～開発～納品までのプロジェクト推進経験
・ドキュメンテーションのタスク、提案書、要件定義書、基本設計書等の資料作成・レポーティング
　-お客様の理解度を踏まえた資料作成
　-Excel・BIなどを活用して簡易的な分析を行った経験
・お客様報告・フェイシング
　-お客様先に単独で訪問し報告、説明した経験
　-部課長レベルの方との継続的なコミュニケーション経験、プレゼンテーション経験
・ベンダー・業務委託管理
　-外部ベンダー、業務委託のメンバーと協業し、プロジェクトリーダーとしてプロジェクトをやり遂げた経験

・JavaScript：React、Vue.jsによる開発経験
・TypeScriptによる開発経験

・PythonやShellによる開発経験
・データ処理に関するパイプラインの開発

・3年以上のシステム開発経験
・BigQueryやSQLなどを使ったデータ集計、レポート作成業務経験
・医療業界の知見（レセプト系は優先度高）

・自走できる方
・pythonでの開発経験(3年〜)
・frameworkを利用したモデリング経験(2年~)
・tensorflow/pytorch/etc
・decoder/encoder型のモデル経験(1ヶ月~)

・Python,R等のプログラミング言語
・数理最適化手法、機械学習アルゴリズムの活用
・構造化データの構築、分析可能なDB作成スキル（SQL等）
・上記の開発を自作で行える方（実践タイプのデータサイエンティスト/データベーススペシャリスト）

•自走できる方
•pythonでの開発経験３年以上
•フレームワークを利用したモデリング経験２年以上
（Tensorflow/Pytorch/etc）
•デコーダー/エンコーダー型のモデル経験１か月以上

・ゲーム運営タイトルでの、SQLを用いたデータ処理経験
・データを用いた業務改善、課題解決経験

・ControlNet、StableDiffusion、AWSなどでのAPI開発のご経験
 
※DALL-E等の画像生成AI系のご経験も応相談。

Snowflakeの実務経験

・基本設計書から詳細設計書が作成できること
・Pythonの開発経験があること
・詳細設計～結合テストまで経験があり、確認ポイントを把握し適切に判断できること

Python3年
SQLでの開発経験
AWSもしくはGCPの実務経験

・Python/SQL/機械学習のご経験
・音声処理、音声解析に関する研究または実務のご経験

・Webアプリケーション領域におけるフロント/バックの開発経験3年以上
・クラウドでの開発経験2年以上

・Python及びSQLを用いた機械学習のご経験
・言語モデル学習のご経験
・自然言語処理に関する研究、実務のご経験

・WindowsOS基本知識、AWS基本知識、障害対応経験、コミュニケーション能力、主体性

・Webアプリケーション領域におけるフロント/バックの開発経験3年以上
・クラウドでの開発経験2年以上

・Pythion、node.js経験
・AI技術をサービス側の管理者にかみ砕いて説明ができる力
・何らかのWeb系開発スペシャリスト
・chatGPTに興味がある

WindowsOS基本知識、AWS基本知識、障害対応経験、コミュニケーション能力、主体性

・Pythion、node.js経験
・AI技術をサービス側の管理者にかみ砕いて説明ができる力
・何らかのWeb系開発スペシャリスト
・chatGPTに興味がある

WindowsOS基本知識、AWS基本知識、障害対応経験、コミュニケーション能力、主体性

・Python（Django）経験 1,2年以上〜　（最低でもDjango経験が1年以上になります。）
※Django未経験や挑戦枠では無いです。
・AWS経験（S3やEC2など）
・Docker経験

・AWS上でのデータ分析基盤(ETL処理、DB)の開発or保守スキル
・Linuxの構築or保守スキル
・AWSシステム構築or保守経験

WindowsOS基本知識、AWS基本知識、障害対応経験、コミュニケーション能力、主体性

・Python(Django)経験1,2年以上〜(最低でもDjango経験が1年以上になります。)
※Django未経験や挑戦枠では無いです。Djangoの経験ない
・AWS経験(S3やEC2など)
・Docker経験
・API開発経験
・統計分析の経験

・Python(Django)経験1,2年以上〜(最低でもDjango経験が1年以上になります。)
※Django未経験や挑戦枠では無いです。Djangoの経験ない
・AWS経験(S3やEC2など)
・Docker経験
・API開発経験
・統計分析の経験

・クローリング（スクレイピング）に関するご経験のある方
・Pythonのご経験
・Seleniumのご経験

・BIM利用経験(5年)
・revitプラグイン/Autodeskforge開発経験(2年)
・建築業界の業務経験(3年)
・githubにおけるバージョン管理や基本的なwebシステムの知識
・論理的思考力、上位者に対する基本的なコミュニケーション能力（報連相）

・商品データ（できれば建材）の分析経験5年
・建築設計/工事データの分析経験
・データベース/データ構造の把握能力
・SQLなどクエリ言語の経験5年
・論理的思考力、上位者に対する基本的なコミュニケーション能力（報連相）

・デジタルマーケティング経験
・レポーティング資料の作成経験

・SQL経験
・PythonorSAS経験
・統計分析を活用したデータアナリストの経験
・データマート作成経験
・仮説や事実に基づいて論理的な説明や考え方ができる方
・お客様（インターナルも可）に対するデータ分析の提案経験

・AIシステムの開発経験3年以上(言語は問わない)
・AIのアルゴリズム・論文の読解能力
・githubにおけるバージョン管理や基本的なwebシステムの知識
・論理的思考力、上位者に対する基本的なコミュニケーション能力（報連相）

・デジタルマーケティング経験
・パワーポイント等でのリサーチorマーケティングレポート作成経験

・データサイエンティストとしてのご経験3年以上
・円滑なコミュニケーション
・分析設計・データ収集・加工/分析・示唆検討・報告が可能
・分析ツールにはGA4・Athena（SQL）・Bigqueryの使用がメインとなる想定

①データサイエンティストとしての実務経験5年以上
②下記の実務経験
・PythonまたはRを使用したデータ分析、コーディングスキル
・JupyterNotebook、JupyterLab、RStudioなどの使用経験
・SQLによるデータの集計・抽出
・分析結果のレポーティング（レポート作成および口頭による報告）
③統計解析における幅広い知識（多変量解析、ベイズモデリング、時系列解析）
④線形代数学、解析学、統計学、確率論についての基礎的理解