データサイエンティスト AIエンジニア(人工知能) 求人・案件一覧

全14013件中12951-13000件を表示中

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85~95万円/月額（想定年収:1020~1140万円）
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東京都 江東区
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データサイエンティスト
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140~180時間
必須スキル

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること
■クラウド基盤における、DWHもしくは統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（5年以上）
■プロジェクトマネジメントの実務経験が2年以上であること
■アプリケーション開発におけるCI/CDパイプラインの構築経験

情報提供元: techtree(テックツリー)

6年前

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95~120万円/月額（想定年収:1140~1440万円）
fmd_good
東京都 江東区
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データサイエンティスト
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140~180時間
必須スキル

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること

情報提供元: techtree(テックツリー)

6年前

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85~95万円/月額（想定年収:1020~1140万円）
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東京都 江東区
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データサイエンティスト
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140~180時間
必須スキル

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること
■クラウド基盤における、DWHもしくは統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（5年以上）
■プロジェクトマネジメントの実務経験が2年以上であること
■アプリケーション開発におけるCI/CDパイプラインの構築経験

情報提供元: techtree(テックツリー)

6年前

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85~95万円/月額（想定年収:1020~1140万円）
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東京都 江東区
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データサイエンティスト
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140~180時間
必須スキル

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること
■クラウド基盤における、DWHもしくは統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（5年以上）
■プロジェクトマネジメントの実務経験が2年以上であること
■アプリケーション開発におけるCI/CDパイプラインの構築経験

情報提供元: techtree(テックツリー)

6年前

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95~120万円/月額（想定年収:1140~1440万円）
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東京都 江東区
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データサイエンティスト
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140~180時間
必須スキル

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること

情報提供元: techtree(テックツリー)

6年前

閲覧済募集終了オンライン面談可

Deeplearning開発プロジェクト支援

code
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65万円/月額（想定年収:780万円）
fmd_good
渋谷・代官山
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AIエンジニア(人工知能)/機械学習エンジニア
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140~180時間
必須スキル

・プログラム開発経験
・AI／機械学習関連の開発経験
・AIアルゴリズムに関する知見

情報提供元: ビズリンク(Bizlink)

6年前

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85~95万円/月額（想定年収:1020~1140万円）
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東京都 江東区
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データサイエンティスト
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140~180時間
必須スキル

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること
■クラウド基盤における、DWHもしくは統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（5年以上）
■プロジェクトマネジメントの実務経験が2年以上であること
■アプリケーション開発におけるCI/CDパイプラインの構築経験

情報提供元: techtree(テックツリー)

6年前

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95~120万円/月額（想定年収:1140~1440万円）
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東京都 江東区
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データサイエンティスト
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140~180時間
必須スキル

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること

情報提供元: techtree(テックツリー)

6年前

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85~95万円/月額（想定年収:1020~1140万円）
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東京都 江東区
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データサイエンティスト
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140~180時間
必須スキル

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること
■クラウド基盤における、DWHもしくは統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（5年以上）
■プロジェクトマネジメントの実務経験が2年以上であること
■アプリケーション開発におけるCI/CDパイプラインの構築経験

情報提供元: techtree(テックツリー)

6年前

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95~120万円/月額（想定年収:1140~1440万円）
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東京都 江東区
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データサイエンティスト
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140~180時間
必須スキル

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること

情報提供元: techtree(テックツリー)

6年前

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85~95万円/月額（想定年収:1020~1140万円）
fmd_good
東京都 江東区
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データサイエンティスト
access_time
140~180時間
必須スキル

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること
■クラウド基盤における、DWHもしくは統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（5年以上）
■プロジェクトマネジメントの実務経験が2年以上であること
■アプリケーション開発におけるCI/CDパイプラインの構築経験

情報提供元: techtree(テックツリー)

6年前

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95~120万円/月額（想定年収:1140~1440万円）
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東京都 江東区
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データサイエンティスト
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140~180時間
必須スキル

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること

情報提供元: techtree(テックツリー)

6年前

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85~95万円/月額（想定年収:1020~1140万円）
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東京都 江東区
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データサイエンティスト
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140~180時間
必須スキル

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること
■クラウド基盤における、DWHもしくは統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（5年以上）
■プロジェクトマネジメントの実務経験が2年以上であること
■アプリケーション開発におけるCI/CDパイプラインの構築経験

情報提供元: techtree(テックツリー)

6年前

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95~120万円/月額（想定年収:1140~1440万円）
fmd_good
東京都 江東区
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データサイエンティスト
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140~180時間
必須スキル

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること

情報提供元: techtree(テックツリー)

6年前

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85~95万円/月額（想定年収:1020~1140万円）
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東京都 江東区
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データサイエンティスト
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140~180時間
必須スキル

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること
■クラウド基盤における、DWHもしくは統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（5年以上）
■プロジェクトマネジメントの実務経験が2年以上であること
■アプリケーション開発におけるCI/CDパイプラインの構築経験

情報提供元: techtree(テックツリー)

6年前

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95~120万円/月額（想定年収:1140~1440万円）
fmd_good
東京都 江東区
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データサイエンティスト
access_time
140~180時間
必須スキル

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること

情報提供元: techtree(テックツリー)

6年前

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80万円/月額（想定年収:960万円）
fmd_good
東京都 千代田区
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AIエンジニア(人工知能)/プロデューサー
access_time
150~200時間
必須スキル

・分析系SQL作成、データ抽出業務
・Python（3系）の設計・実装
・Amazon Redshift を使った開発経験
・詳細設計書作成経験
・テスト計画書作成、テスト実施

情報提供元: techtree(テックツリー)

6年前

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75万円/月額（想定年収:900万円）
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飯田橋
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データサイエンティスト
access_time
140~180時間
必須スキル

・Pythonを用いたデータ分析業務の経験
・円滑なコミュニケーション能力

情報提供元: ビズリンク(Bizlink)

6年前

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85~95万円/月額（想定年収:1020~1140万円）
fmd_good
東京都 江東区
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データサイエンティスト
access_time
140~180時間
必須スキル

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること
■クラウド基盤における、DWHもしくは統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（5年以上）
■プロジェクトマネジメントの実務経験が2年以上であること
■アプリケーション開発におけるCI/CDパイプラインの構築経験

情報提供元: techtree(テックツリー)

6年前

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95~120万円/月額（想定年収:1140~1440万円）
fmd_good
東京都 江東区
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データサイエンティスト
access_time
140~180時間
必須スキル

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること

情報提供元: techtree(テックツリー)

6年前

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80万円/月額（想定年収:960万円）
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東京都 千代田区
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AIエンジニア(人工知能)/プロデューサー
access_time
150~200時間
必須スキル

・分析系SQL作成、データ抽出業務
・Python（3系）の設計・実装
・Amazon Redshift を使った開発経験
・詳細設計書作成経験
・テスト計画書作成、テスト実施

情報提供元: techtree(テックツリー)

6年前

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85~95万円/月額（想定年収:1020~1140万円）
fmd_good
東京都 江東区
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データサイエンティスト
access_time
140~180時間
必須スキル

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること
■クラウド基盤における、DWHもしくは統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（5年以上）
■プロジェクトマネジメントの実務経験が2年以上であること
■アプリケーション開発におけるCI/CDパイプラインの構築経験

情報提供元: techtree(テックツリー)

6年前

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95~120万円/月額（想定年収:1140~1440万円）
fmd_good
東京都 江東区
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データサイエンティスト
access_time
140~180時間
必須スキル

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること

情報提供元: techtree(テックツリー)

6年前

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85~95万円/月額（想定年収:1020~1140万円）
fmd_good
東京都 江東区
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データサイエンティスト
access_time
140~180時間
必須スキル

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること
■クラウド基盤における、DWHもしくは統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（5年以上）
■プロジェクトマネジメントの実務経験が2年以上であること
■アプリケーション開発におけるCI/CDパイプラインの構築経験

情報提供元: techtree(テックツリー)

6年前

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80万円/月額（想定年収:960万円）
fmd_good
東京都 千代田区
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AIエンジニア(人工知能)/プロデューサー
access_time
150~200時間
必須スキル

・分析系SQL作成、データ抽出業務
・Python（3系）の設計・実装
・Amazon Redshift を使った開発経験
・詳細設計書作成経験
・テスト計画書作成、テスト実施

情報提供元: techtree(テックツリー)

6年前

currency_yen
100万円/月額（想定年収:1200万円）
fmd_good
東京都 新宿区
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データサイエンティスト
必須スキル

・データ整備及び集計実務経験
・言語：R（必須）、Excel（表・グラフ作成）、Python（触ったことがある程度のスキルでOK）

情報提供元: BIGDATA NAVI(ビッグデータ ナビ)

6年前

閲覧済募集終了リモートワークオンライン面談相談可面談１回

製造企業向け部品の不良品判別モデルPoCなど

currency_yen
150万円/月額（想定年収:1800万円）
fmd_good
東京都 千代田区 （リモートワーク可）
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データサイエンティスト/AIエンジニア(人工知能)
必須スキル

※すべてを満たしている必要はありません
・画像系データの分析経験。もしくは、不良品判別に関する経験。
・顧客との折衝経験（コミュニケーション能力）
・プロジェクトマネジメントor推進経験。
・データ分析結果から施策提案をした経験。
・製造業向けシステム開発経験。

情報提供元: BIGDATA NAVI(ビッグデータ ナビ)

6年前

currency_yen
120万円/月額（想定年収:1440万円）
fmd_good
東京都 豊島区
work_outline
AIエンジニア(人工知能)/サーバーエンジニア/バックエンドエンジニア/フロントエンジニア
必須スキル

・Webサービス開発経験（AI関連サービス尚可）

情報提供元: BIGDATA NAVI(ビッグデータ ナビ)

6年前

閲覧済募集終了オンライン面談相談可面談１回

売上予測をするAI構築におけるAIプロジェクトマネージャー

currency_yen
120万円/月額（想定年収:1440万円）
fmd_good
東京都 港区
work_outline
AIエンジニア(人工知能)/PM(プロジェクトマネージャー)/PMO/機械学習エンジニア/コンサルタント
必須スキル

・IT関連企業やコンサルティングファーム等でのシステム開発のプロジェクトマネジメントの経験
・クライアントの要望を具体化し、解決に導く論理的思考能力
・機械学習や人工知能に関する基本的な理解

情報提供元: BIGDATA NAVI(ビッグデータ ナビ)

6年前

currency_yen
120万円/月額（想定年収:1440万円）
fmd_good
東京都 港区
work_outline
AIエンジニア(人工知能)/機械学習エンジニア
必須スキル

・機械学習等の人工知能に関する研究経験。
・C++、Java、Python等による、人工知能、探索アルゴリズム、最適化アルゴリズム等の実装経験
・チームでの開発経験
・Git等によるバージョン管理の基礎知識・経験

情報提供元: BIGDATA NAVI(ビッグデータ ナビ)

6年前

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100万円/月額（想定年収:1200万円）
fmd_good
東京都 港区
work_outline
データサイエンティスト/機械学習エンジニア
必須スキル

・SQL(Redshift,PostgreSQL記述)
・Pythonを用いた時系列データ分析の経験
・pandas,scikit-learn,statsmodels,prophet等の機械学習ライブラリの利用経験
・ソースコード管理ツール(Git)利用経験

情報提供元: BIGDATA NAVI(ビッグデータ ナビ)

6年前

currency_yen
150万円/月額（想定年収:1800万円）
fmd_good
東京都 中央区
work_outline
データサイエンティスト
必須スキル

・Pythonを使った分析経験
・TreasureData
・GCP

情報提供元: BIGDATA NAVI(ビッグデータ ナビ)

6年前

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80万円/月額（想定年収:960万円）
fmd_good
東京都 千代田区
work_outline
AIエンジニア(人工知能)/プロデューサー
access_time
150~200時間
必須スキル

・分析系SQL作成、データ抽出業務
・Python（3系）の設計・実装
・Amazon Redshift を使った開発経験
・詳細設計書作成経験
・テスト計画書作成、テスト実施

情報提供元: techtree(テックツリー)

6年前

currency_yen
85~95万円/月額（想定年収:1020~1140万円）
fmd_good
東京都 江東区
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データサイエンティスト
access_time
140~180時間
必須スキル

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること
■クラウド基盤における、DWHもしくは統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（5年以上）
■プロジェクトマネジメントの実務経験が2年以上であること
■アプリケーション開発におけるCI/CDパイプラインの構築経験

情報提供元: techtree(テックツリー)

6年前

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95~120万円/月額（想定年収:1140~1440万円）
fmd_good
東京都 江東区
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データサイエンティスト
access_time
140~180時間
必須スキル

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること

情報提供元: techtree(テックツリー)

6年前

currency_yen
85~95万円/月額（想定年収:1020~1140万円）
fmd_good
東京都 江東区
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データサイエンティスト
access_time
140~180時間
必須スキル

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること
■クラウド基盤における、DWHもしくは統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（5年以上）
■プロジェクトマネジメントの実務経験が2年以上であること
■アプリケーション開発におけるCI/CDパイプラインの構築経験

情報提供元: techtree(テックツリー)

6年前

currency_yen
95~120万円/月額（想定年収:1140~1440万円）
fmd_good
東京都 江東区
work_outline
データサイエンティスト
access_time
140~180時間
必須スキル

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること

情報提供元: techtree(テックツリー)

6年前

currency_yen
80万円/月額（想定年収:960万円）
fmd_good
東京都 千代田区
work_outline
AIエンジニア(人工知能)/プロデューサー
access_time
150~200時間
必須スキル

・分析系SQL作成、データ抽出業務
・Python（3系）の設計・実装
・Amazon Redshift を使った開発経験
・詳細設計書作成経験
・テスト計画書作成、テスト実施

情報提供元: techtree(テックツリー)

6年前

currency_yen
70~90万円/月額（想定年収:840~1080万円）
fmd_good
竹橋 （リモートワーク可）
work_outline
AIエンジニア(人工知能)/インフラエンジニア
必須スキル

swiftによる開発経験がある（自走できること）

情報提供元: メリー

6年前

currency_yen
80万円/月額（想定年収:960万円）
fmd_good
東京都 千代田区
work_outline
AIエンジニア(人工知能)/プロデューサー
access_time
150~200時間
必須スキル

・分析系SQL作成、データ抽出業務
・Python（3系）の設計・実装
・Amazon Redshift を使った開発経験
・詳細設計書作成経験
・テスト計画書作成、テスト実施

情報提供元: techtree(テックツリー)

6年前

currency_yen
85~95万円/月額（想定年収:1020~1140万円）
fmd_good
東京都 江東区
work_outline
データサイエンティスト
access_time
140~180時間
必須スキル

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること
■クラウド基盤における、DWHもしくは統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（5年以上）
■プロジェクトマネジメントの実務経験が2年以上であること
■アプリケーション開発におけるCI/CDパイプラインの構築経験

情報提供元: techtree(テックツリー)

6年前

currency_yen
95~120万円/月額（想定年収:1140~1440万円）
fmd_good
東京都 江東区
work_outline
データサイエンティスト
access_time
140~180時間
必須スキル

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること

情報提供元: techtree(テックツリー)

6年前

currency_yen
80万円/月額（想定年収:960万円）
fmd_good
東京都 千代田区
work_outline
AIエンジニア(人工知能)/プロデューサー
access_time
150~200時間
必須スキル

・分析系SQL作成、データ抽出業務
・Python（3系）の設計・実装
・Amazon Redshift を使った開発経験
・詳細設計書作成経験
・テスト計画書作成、テスト実施

情報提供元: techtree(テックツリー)

6年前

currency_yen
85~95万円/月額（想定年収:1020~1140万円）
fmd_good
東京都 江東区
work_outline
データサイエンティスト
access_time
140~180時間
必須スキル

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること
■クラウド基盤における、DWHもしくは統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（5年以上）
■プロジェクトマネジメントの実務経験が2年以上であること
■アプリケーション開発におけるCI/CDパイプラインの構築経験

情報提供元: techtree(テックツリー)

6年前

currency_yen
95~120万円/月額（想定年収:1140~1440万円）
fmd_good
東京都 江東区
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データサイエンティスト
access_time
140~180時間
必須スキル

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること

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6年前

currency_yen
80万円/月額（想定年収:960万円）
fmd_good
東京都 千代田区
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AIエンジニア(人工知能)/プロデューサー
access_time
150~200時間
必須スキル

・分析系SQL作成、データ抽出業務
・Python（3系）の設計・実装
・Amazon Redshift を使った開発経験
・詳細設計書作成経験
・テスト計画書作成、テスト実施

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6年前

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85~95万円/月額（想定年収:1020~1140万円）
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東京都 江東区
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データサイエンティスト
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140~180時間
必須スキル

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること
■クラウド基盤における、DWHもしくは統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（5年以上）
■プロジェクトマネジメントの実務経験が2年以上であること
■アプリケーション開発におけるCI/CDパイプラインの構築経験

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6年前

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95~120万円/月額（想定年収:1140~1440万円）
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東京都 江東区
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データサイエンティスト
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140~180時間
必須スキル

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること

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6年前

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85~95万円/月額（想定年収:1020~1140万円）
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東京都 江東区
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データサイエンティスト
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140~180時間
必須スキル

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること
■クラウド基盤における、DWHもしくは統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（5年以上）
■プロジェクトマネジメントの実務経験が2年以上であること
■アプリケーション開発におけるCI/CDパイプラインの構築経験

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80万円/月額（想定年収:960万円）
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東京都 千代田区
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AIエンジニア(人工知能)/プロデューサー
access_time
150~200時間
必須スキル

・分析系SQL作成、データ抽出業務
・Python（3系）の設計・実装
・Amazon Redshift を使った開発経験
・詳細設計書作成経験
・テスト計画書作成、テスト実施

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6年前

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