・(サーバ)WebApplicationFrameworkを利用してWebアプリを作成することができる
・AWSやGCPといった各種クラウドサービスの利用したプロダクトの開発・運用経験
・クラウドマネージドシステムの知見
・gitによるバージョン管理
・Python
・MLOpsへの興味・経験

Python

データ集計業務の実務経験
統計ツールを使った解析経験

・Webサービス開発経験（AI関連サービスだと尚可）
・プロダクトを一人で完成させた経験

画像認識技術に興味があること
画像認識系のプロジェクトリード経験者
TensorFlow,Caffe2,YOLOv3などの経験
（英語）論文を不自由なく読めること

・分析系SQL作成、データ抽出業務
・Python（3系）の設計・実装
・Amazon Redshift を使った開発経験
・詳細設計書作成経験
・テスト計画書作成、テスト実施

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること
■クラウド基盤における、DWHもしくは統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（5年以上）
■プロジェクトマネジメントの実務経験が2年以上であること
■アプリケーション開発におけるCI/CDパイプラインの構築経験

・コールセンターやCRMでの下記のいずれかの経験
　スーパーバイザー、教育・品質管理、コンテンツ管理、ナレッジ管理
・ＰＣスキル（Word/Excel/PPT）
・ビジネスレベルの英語力
・各国担当と英語でコミュニケーションをとるほか、AIチャットボットの会話内容についてアドバイスするためにお客様との会話文章を作成できる英語力が必要

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること

※コールセンター未経験者でも応募可
・AIによる自動回答提案技術の導入・運用経験
・システム導入のプロジェクトマネジメント経験
・課題を自ら発見し、能動的に周囲を巻き込みながら、かつ細部にこだわり解決できる課題解決能力
・ビジネス視点で実質的なリスクを想定し、相手に効果的な改善を促すことができる分析能力
・英語：ビジネスレベル（中級レベルでもチャンレンジする意欲があれば応募可）

・分析系SQL作成、データ抽出業務
・Python（3系）の設計・実装
・Amazon Redshift を使った開発経験
・詳細設計書作成経験
・テスト計画書作成、テスト実施

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること
■クラウド基盤における、DWHもしくは統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（5年以上）
■プロジェクトマネジメントの実務経験が2年以上であること
■アプリケーション開発におけるCI/CDパイプラインの構築経験

※コールセンター未経験者でも応募可
・AIによる自動回答提案技術の導入・運用経験
・システム導入のプロジェクトマネジメント経験
・課題を自ら発見し、能動的に周囲を巻き込みながら、かつ細部にこだわり解決できる課題解決能力
・ビジネス視点で実質的なリスクを想定し、相手に効果的な改善を促すことができる分析能力
・英語：ビジネスレベル（中級レベルでもチャンレンジする意欲があれば応募可）

■技術の探求だけでは不十分で、技術を活用してビジネス変革することで初めて価値があるというマインド
■事業部門または顧客とコミュニケーションを取りながら、分析課題の設定から始めて、データ収集、仮説構築、分析の実施、分析結果の報告までの一連のプロセスを主体的にこなした経験
■SQL、PythonまたはRを用いてデータ分析に必要な処理が自力で実装できる程度のプログラミング能力
■様々なモデル構築手法の実応用上のメリット・デメリットの理解
■基礎的な統計（統計検定2級程度）の理解・応用

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること

・コールセンターやCRMでの下記のいずれかの経験
　スーパーバイザー、教育・品質管理、コンテンツ管理、ナレッジ管理
・ＰＣスキル（Word/Excel/PPT）
・ビジネスレベルの英語力
・各国担当と英語でコミュニケーションをとるほか、AIチャットボットの会話内容についてアドバイスするためにお客様との会話文章を作成できる英語力が必要

【求めるスキル】
■必須スキル
・クライアントワークもしくは、自社プロダクトのプロジェクトマネジメント経験
・プロジェクトもしくは、プロダクトのグランドデザイン経験
・クライアントもしくは、ユーザーの課題の整理・解決方法の提案
・顧客・パートナーとの折衝
・要件定義
・クライアントワークの場合の、導入〜定着化支援
・複数のクラウドサービスを組み合わせたインフラ開発経験もしくは、サーバーサイドのプログラミング経験（モック作り）
・日常会話レベルの英会話
■歓迎スキル
・業界のリーディングカンパニーにおける大規模プロジェクトのリード経験
・C,.net系,Pythonでの開発経験
・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等）と機械学習の理論の理解
・データ分析に関する分野での学位取得
・ビジネスレベルの英会話
■求める人物像
・最後までやり抜くことが出来る方
・円滑なコミュニケーション能力
・勤怠の良い方
・外国籍可
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝

・分析系SQL作成、データ抽出業務
・Python（3系）の設計・実装
・Amazon Redshift を使った開発経験
・詳細設計書作成経験
・テスト計画書作成、テスト実施

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること
■クラウド基盤における、DWHもしくは統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（5年以上）
■プロジェクトマネジメントの実務経験が2年以上であること
■アプリケーション開発におけるCI/CDパイプラインの構築経験

・コールセンターやCRMでの下記のいずれかの経験
　スーパーバイザー、教育・品質管理、コンテンツ管理、ナレッジ管理
・ＰＣスキル（Word/Excel/PPT）
・ビジネスレベルの英語力
・各国担当と英語でコミュニケーションをとるほか、AIチャットボットの会話内容についてアドバイスするためにお客様との会話文章を作成できる英語力が必要

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること

■技術の探求だけでは不十分で、技術を活用してビジネス変革することで初めて価値があるというマインド
■事業部門または顧客とコミュニケーションを取りながら、分析課題の設定から始めて、データ収集、仮説構築、分析の実施、分析結果の報告までの一連のプロセスを主体的にこなした経験
■SQL、PythonまたはRを用いてデータ分析に必要な処理が自力で実装できる程度のプログラミング能力
■様々なモデル構築手法の実応用上のメリット・デメリットの理解
■基礎的な統計（統計検定2級程度）の理解・応用

※コールセンター未経験者でも応募可
・AIによる自動回答提案技術の導入・運用経験
・システム導入のプロジェクトマネジメント経験
・課題を自ら発見し、能動的に周囲を巻き込みながら、かつ細部にこだわり解決できる課題解決能力
・ビジネス視点で実質的なリスクを想定し、相手に効果的な改善を促すことができる分析能力
・英語：ビジネスレベル（中級レベルでもチャンレンジする意欲があれば応募可）

・分析系SQL作成、データ抽出業務
・Python（3系）の設計・実装
・Amazon Redshift を使った開発経験
・詳細設計書作成経験
・テスト計画書作成、テスト実施

・UX（ユーザー体験）の改善経験
・データ分析を通して定量的な成果をあげた経験
・ＰＣスキル（Word/Excel/PPT
【語学力】
■英語：ビジネスレベル（中級レベルでもチャンレンジする意欲があれば応募可）
＊中国語など多言語ができると尚可

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること
■クラウド基盤における、DWHもしくは統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（5年以上）
■プロジェクトマネジメントの実務経験が2年以上であること
■アプリケーション開発におけるCI/CDパイプラインの構築経験

・コールセンターやCRMでの下記のいずれかの経験
　スーパーバイザー、教育・品質管理、コンテンツ管理、ナレッジ管理
・ＰＣスキル（Word/Excel/PPT）
・ビジネスレベルの英語力
・各国担当と英語でコミュニケーションをとるほか、AIチャットボットの会話内容についてアドバイスするためにお客様との会話文章を作成できる英語力が必要

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること

■技術の探求だけでは不十分で、技術を活用してビジネス変革することで初めて価値があるというマインド
■事業部門または顧客とコミュニケーションを取りながら、分析課題の設定から始めて、データ収集、仮説構築、分析の実施、分析結果の報告までの一連のプロセスを主体的にこなした経験
■SQL、PythonまたはRを用いてデータ分析に必要な処理が自力で実装できる程度のプログラミング能力
■様々なモデル構築手法の実応用上のメリット・デメリットの理解
■基礎的な統計（統計検定2級程度）の理解・応用

※コールセンター未経験者でも応募可
・AIによる自動回答提案技術の導入・運用経験
・システム導入のプロジェクトマネジメント経験
・課題を自ら発見し、能動的に周囲を巻き込みながら、かつ細部にこだわり解決できる課題解決能力
・ビジネス視点で実質的なリスクを想定し、相手に効果的な改善を促すことができる分析能力
・英語：ビジネスレベル（中級レベルでもチャンレンジする意欲があれば応募可）

・コールセンターやCRMでの下記のいずれかの経験
　スーパーバイザー、教育・品質管理、コンテンツ管理、ナレッジ管理
・ＰＣスキル（Word/Excel/PPT）
・ビジネスレベルの英語力
・各国担当と英語でコミュニケーションをとるほか、AIチャットボットの会話内容についてアドバイスするためにお客様との会話文章を作成できる英語力が必要

・分析系SQL作成、データ抽出業務
・Python（3系）の設計・実装
・Amazon Redshift を使った開発経験
・詳細設計書作成経験
・テスト計画書作成、テスト実施

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること
■クラウド基盤における、DWHもしくは統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（5年以上）
■プロジェクトマネジメントの実務経験が2年以上であること
■アプリケーション開発におけるCI/CDパイプラインの構築経験

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること
■クラウド基盤における、DWHもしくは統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（5年以上）
■プロジェクトマネジメントの実務経験が2年以上であること
■アプリケーション開発におけるCI/CDパイプラインの構築経験

・分析系SQL作成、データ抽出業務
・Python（3系）の設計・実装
・Amazon Redshift を使った開発経験
・詳細設計書作成経験
・テスト計画書作成、テスト実施

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること
■クラウド基盤における、DWHもしくは統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（5年以上）
■プロジェクトマネジメントの実務経験が2年以上であること
■アプリケーション開発におけるCI/CDパイプラインの構築経験

・UX（ユーザー体験）の改善経験
・データ分析を通して定量的な成果をあげた経験
・ＰＣスキル（Word/Excel/PPT
【語学力】
■英語：ビジネスレベル（中級レベルでもチャンレンジする意欲があれば応募可）
＊中国語など多言語ができると尚可

■データからのビジネス課題発掘・解決、分析からのモデル構築の実務経験
■分析過程や結果をビジネス部門に伝わる形でまとめ、ステークホルダーを納得させる事のできる説得力とプレゼンテーション能力
■グローバルリーダーシップを発揮できる方
（グループの業績拡大のために、各部門の業務の目的や実態を理解し、本質的な改善や効率化に向けた改革を推進できる能力を求められるため）

・コールセンターやCRMでの下記のいずれかの経験
　スーパーバイザー、教育・品質管理、コンテンツ管理、ナレッジ管理
・ＰＣスキル（Word/Excel/PPT）
・ビジネスレベルの英語力
・各国担当と英語でコミュニケーションをとるほか、AIチャットボットの会話内容についてアドバイスするためにお客様との会話文章を作成できる英語力が必要

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること

■技術の探求だけでは不十分で、技術を活用してビジネス変革することで初めて価値があるというマインド
■事業部門または顧客とコミュニケーションを取りながら、分析課題の設定から始めて、データ収集、仮説構築、分析の実施、分析結果の報告までの一連のプロセスを主体的にこなした経験
■SQL、PythonまたはRを用いてデータ分析に必要な処理が自力で実装できる程度のプログラミング能力
■様々なモデル構築手法の実応用上のメリット・デメリットの理解
■基礎的な統計（統計検定2級程度）の理解・応用

※コールセンター未経験者でも応募可
・AIによる自動回答提案技術の導入・運用経験
・システム導入のプロジェクトマネジメント経験
・課題を自ら発見し、能動的に周囲を巻き込みながら、かつ細部にこだわり解決できる課題解決能力
・ビジネス視点で実質的なリスクを想定し、相手に効果的な改善を促すことができる分析能力
・英語：ビジネスレベル（中級レベルでもチャンレンジする意欲があれば応募可）

・Python もしくは JAVA での開発経験
・AI (Deep Learinin)など新しい技術に挑戦し、自ら学んでいける方

・Python/SQLを使った分析経験or開発経験

・要件定義などの上流工程経験

※コールセンター未経験者でも応募可
・音声認識技術の導入、運用経験
・システム導入のプロジェクトマネジメント経験
・課題を自ら発見し、能動的に周囲を巻き込みながら、かつ細部にこだわり解決できる課題解決能力
・ビジネス視点で実質的なリスクを想定し、相手に効果的な改善を促すことができる分析能力
・英語：ビジネスレベル（中級レベルでもチャンレンジする意欲があれば応募可）

・2年以上のbashやPythonを用いたバッチ処理の開発・運用経験
・2年以上の開発物に対するドキュメント作成経験
・2年以上のOLTPではないデータ分析のSQL開発経験
・Git、JIRA、Jenkins等の開発ツールの利用経験
★データマネジメントの経験
★単体/結合試験の品質評価の経験
★3年以上のエンジニア3名以上のチームでの開発経験
・運用を見据えた設計、コーディング、コードレビューができる
・一定規模（3ヶ月以内を目安）のSQL開発案件において、要件定義ができる
・関係者に対して積極的にコミュニケーションを取り、障害の報告や課題解決ができる
・BQやGCP等の新技術の調査および未経験領域の理解と利用が可能
・適切なドキュメンテーションを行い、チームで開発に必要な情報共有ができる
★ETLの仕組みを理解してジョブの設計と運用ができる
★新規データマートの要件定義、設計、開発ができる

・分析系SQL作成、データ抽出業務
・Python（3系）の設計・実装
・Amazon Redshift を使った開発経験
・詳細設計書作成経験
・テスト計画書作成、テスト実施