・SQL開発の経験
・単体テストケース作成の経験
・能動的任務遂行能力
・コミュニケーション力
・勤怠良好

・開発言語:Python
・Pythonでの開発
・データ分析実績
・データ分析の結果から提言した経験

・SQLを用いてDBを操作する業務に携わった経験
・SQLの読み書きができる(実案件での経験)
・データマートを構築するができる(実案件での経験)・ネットマーケティングに関する基礎的な知識

・Pythonの経験がある方
・分析の経験が豊富な方
・音声解析の経験がある方

R　or　Pythonでのデータ加工・モデル構築経験のある方

SQL、Javaの使用経験

PythonもしくはR

Pythonでの開発経験
※Python以外の言語で1年以上の経験があれば、経験が浅くとも可
MeCabやWord2vecなどを使った開発経験

Pythonの経験（1年程度）
Linuxの経験

・Python/SQLを使った分析経験、開発経験が1年以上（いずれかの言語で分析/集計の実装が可能である）
・統計の知識があること（統計検定2級レベル以上）
・インターネットの基本的な知識があること（プロトコル/サーバー/セキュリティ）

AIへの知見
PM（PMO）経験

Pythonでの開発経験（2年以上）
SQL開発経験（2年以上）
WindowsでのPython利用経験（1年以上）

市場系リスク管理システム開発経験
市場系リスク管理業務知見
上流工程経験
製造（プログラミング）経験
金融工学（確率・統計）
C++での開発経験

・上記業務の経験者、または遂行可能な方

・AIを研究・勉強されていた方
・AIのPJに参画された経験をお持ちの方

RやPythonを使用したデータ解析経験

・SQLの実務経験
・Excelの実務経験
・勤怠良好で成長意欲があること

・ExcelVBA
・SQLコマンド

・AWS経験
・Tableau経験/知見
・データ分析の基本知識

機械学習を学習経験があり
AI開発にスキルチェンジを望んでいるエンジニア
経験年数は問いませんが、AI関連の文献を読み続けている人
AI開発に必要な技術を学習し続けている人

SPSSやSAS等でのデータ抽出業務経験
SQL
基本的な統計知識

・Rが使えること（必須）
・Excelが使えること（必須）
・多変量解析などの統計手法に習熟（得意な分野があれば提示）
　データ量は50～何千万行まで
前処理、要因分析までこんな感じでと伝えれば1人称で出来て
その他のパターンも提案が出来る位

・Pythonの使用経験

・SQLの実務経験
・Excelの実務経験

・開発実務経験3年以上
・Javascript(Node.js) 実務経験1年以上
・SQL 実務経験1年以上

・Python or Rを用いた、データ分析実務経験（最低1～2年

・データ分析の経験
・Pythonの経験

・データ分析実務経験
・Python

・Python/Scala/C++/Django
・バージョン管理ツール (git/svn) による開発経験
・プログラミング言語使用によるシステム開発経験（3年以上）
・人工知能（機械学習、Deep Learning）を用いたシステムの設計経験

・Excel/wordの作業経験
(上級であれば尚可ですが、まずは単純作業が主なので、そこま　でのスキルは問われません）
・勤怠が乱れない事

・SQL
・Exel-Pivot

・データアナリストへのモチベーションの高い方（必須！！）
・SQLを不自由なく使える事　（必須！！）
（ex・ある程度パフォーマンスを意識してSQLを掛ける、多数テーブルのJoinを不自由なくできるなど）
・何らかの開発経験

・SQLの経験
・データ分析の経験

・Python,R経験
・SQL経験
・弊社と雇用契約可能な方

　・要件定義～基本設計の上流工程の経験
　・以下のいずれかの設計・構築経験
　　-AWS
　　-Linux
　　-Apache/Nginx/Resin
　　-MySQL
　　-Zabbix
　　-DeepSecurity

・Pythonの経験
・統計の知見
・データ分析の経験

SPSS、SQL

・データ分析実務経験者
・コミュニケーションスキル
・ドキュメント作成能力
・上記業務を1人称で行える方
・自然言語処理の知見のある方尚可
・RもしくはPythonの経験ある方尚可

・サーバーサイドWebアプリケーションの開発経験
・JavaScript、jQuery、Ajaxを用いた開発経験

・ディープラーニングもしくはAIに関する知識
　※開発に携わっている方であればベスト（在学中を含む）
・Sparkチューニング経験者
・サーバ設計構築経験者

・確率・統計の知見
・SQL

・統計解析の知識
・データ解析実務の経験
・データマイニング実務経験
・モデリング（データへのモデル適応）経験
・SQLでのデータ収集、集計作業
・RもしくはPythonの経験
・コミュニケーションスキル（面談で判断）

・ECサイトの分析経験を有すること（Webサイトのログ解析）
・データ分析スキルを有すること
　－R言語、SQL、Apache Hive、Python
・Linuxのコンソールオペレーションができること
・基礎集計スキル
（ExcelやCSV生データから、どういうデータが含まれているかを半日程度で取りまとめられる）
・コミュニケーション能力が高く、齟齬を発生させない
・分析結果レポートの作成とプレゼンテーションができること

・Pythonでの開発経験
・Pythonフレームワークの利用経験

・需要予測のご経験
・モデリングのご経験

・SASを使ってデータ抽出・加工、集計・分析ができる
・分析だけではなく、分析結果の解釈及びビジネス的な意味だしを行い、施策提言まで

・ＳＱＬでのデータ抽出、集計作業が出来る方
（複雑なＤＢチューニングなどは不問）
・Ｅｘｃｅｌでスピーディーに数字のグラフ化、帳票化、見える化が出来る方
（Ｒスキルがあれば尚良し）

SPSS,python,SASでのデータ解析経験

・SQLの理解、実装ができること。
・条件分岐、アルゴリズムを自ら考えられること。
・コミュニケーションスキル

・Python（実務経験）
・Java or Scala の業務経験