上記内容に必要な知見・経験

①Ruby、Python、R などのスクリプト言語の経験 →目的はデータ加工なので特に指
定なし
②WebAPIを使用した、Web UIの作成経験→フレームワーク等の指定なし
③統計処理 →経験がなくても、統計や数学に苦手意識がなければ問題なし

・プロアクティブなPJの推進、調整能力のある方
・機械学習や統計の知見

・マーケティングデータ分析経験(分析手法の提案等が出来る方歓迎)
・統計学の知見
・SQL、Excel、Tableauなどを利用したデータ分析経験
・SPSS Modelerの利用経験
・リレーショナルデータベース(PostgresもしくはOracle)の利用経験
・勤怠良好で成長意欲があること
・マーケティングの知見

・R/SQL
・統計知見

【必要スキル】　　
1）メンバークラス
　　・Javaでのシステム開発（Min3年程度希望）
　　・BIツール開発または改修の経験
　　・BIツール導入の経験（Business Objectsであれば尚可）
　　・ETLまたはDHWとシステムとの結合/データ抽出の経験
　　・保険案件での参画経験または保険業務の知見

（2）リーダークラス
　　　・ETL/DHWとシステムとの結合/データ抽出の経験
　　　・BIツール開発または改修の経験
　　　・Javaでのシステム開発（Min2年程度希望）
　　　・チームリーダーまたはPMOの経験
　　　・BIツール導入の経験（Business Objectsであれば尚可）
　　　・保険案件での参画経験

・R又はPythonでデータ解析を行った経験
・統計の知見
・SQL
・顧客折衝及びパワポでの資料作成経験

・大規模データのETL処理または分析基盤の構築経験
・AWSの使用経験
・Script言語でのWebアプリケーション開発経験

必須スキル ：
デジタルマーケティング領域に関する知識・経験
資料作成スキル(PPT)

・Pythonを使用したデータ解析経験
・自然言語処理、機械学習の知見/経験

Python、Jupyter Notebook、TensorFlowなどを使って、
Auto-Encoder/ L1 - L2正則化/ランダムフォレストなど試し、
親和性が高い勾配ブースティングによって、
与信モデルを納品する事が出来る方

- Pythonによる実装経験
- AI関連技術(scikit-learn等の機械学習ライブラリの操作経験など)
※独学で学ばれている方でも応相談
- 未経験の技術に対する前向きな姿勢

・データからビジネスの課題発掘・解決、分析からモデル構築の実務経験
・データマイニング、数理統計モデリングの実務経験
・R（又はPython）、SQLが使える事

自然言語における機械学習経験

・SQL（縦横変換、olap関数等の複雑な構文が使いこなせること）
・RDB設計の知識　経験
・ExcelVBA
・顧客折衝能力

・SQLでの集計
・エクセル経験
・ログの解析経験

・R、Python等を使用したデータ解析経験（Azureの経験が無くても大丈夫です）
・SQL

・使用する製品は「SAS Enterprise Guide」
・SAS以外に使う可能性があるのは、Tableau、Power BI
・その他、Accessなども理解できている必要

・統計解析、機械学習等の手法を用いたビジネス経験
・数学や統計解析に関する深い知識
・Python、R言語等の分析ツールの使用経験

・JAVA開発経験

・企画・要件定義～の分析実務経験
・データ抽出や分析実務など手を動かせる方

＊現行モデルの運用・改善
　　1. R言語が2年以上(50%)
　　　他のプログラミング言語の経験やRパッケージ作成経験があると尚よし
　　2. 統計モデリング経験(10%)
　　　データを可視化して全体像と掴む考え方ができるか
　　3. 時系列データを正しく扱える(20%)
　　　 回帰モデルの適用について（見せかけの回帰、単位根過程）
　 　　周期性を考慮できるか
　 　　ARIMA, GARCHなどの時系列分析手法の知識がある
　　　状態空間モデルを業務で利用した経験があると望ましい
　　4. 小売業の知識を活かした分析経験がある(20%)

・Python/SQLがしっかり書ける方
・用意されたデータに合った分析手法の選定から実際の分析まで主体的に行える方

Java+Pythonの開発実績が豊富な方

　・Javaを使用した開発実務経験(複数年)
　・システム上のボトルネックを解析して改修・改善を行った経験がある方
　・要件の取りまとめのご経験
　（ざっくりした要求や現状から課題・要件を抽出し設計へ落とせる能力）
　・新しいことを前向きに学習する意欲がある方
　・ドキュメント(pptx,docx)作成経験がある
　・顧客折衝経験
　・コミュニケーション能力に長けている方

・システム開発や構築のマネジメントのご経験、またはコンサルタントのご経験、等
・ソフトだけではなく、ハードへの知見を保有していること

・Pythonでの開発経験

・Python,R等を用いた自然言語処理経験
・ディープラーニングの経験

アクセスログ解析の経験

（1）メンバークラス
＜必須＞
・Javaでのシステム開発（Min3年程度希望）
・BIツール開発または改修の経験

（2）リーダークラス
＜必須＞
・ETL/DHWとシステムとの結合/データ抽出の経験
・BIツール開発または改修の経験
・Javaでのシステム開発（Min2年程度希望）
・チームリーダーまたはPMOの経験

・ディープラーニングもしくはAIに関する知識
※上記開発に携わっている方であればベスト（在学中を含む）
・Pythonのコーディング経験

・3年以上の開発エンジニア経験
・PHP、JAVA、Pythonなどを用いたソフトウェア、アプリ、API等の開発経験

データベース関連の実務経験（3年以上）
分析に必要な集計ロジックの作成経験
Excel、PowerPoint等でのドキュメント作成経験
能動的に動ける方
コミュニケーション能力

・音声解析の知識
・深層学習におけるモデルの最適化経験
・英語の論文読解できる方
・Pythonの経験
・ライブラリのチューニングができる

①データ分析の知見
②統計分野に関する専門的な知識
③BIツールまたは統計ソフトを用いたデータ分析経験

Pythonでの開発経験

R 及び Python を使用した業務経験、SQLの知識

・SQLを使用したデータ抽出 （1年以上経験必須）
・RもしくはPythonによる、上記分析手法を用いたデータ解析経験

・統計、データ分析の素養をお持ちの方。
・事業内容に記載の内容を違和感少なく読むことができ、大まかにでもそれを行う
背景や
必要とされるアウトプット等の業務内容を想起することができる方。
・評価統計的アプローチとして各種集計、各種検定、相関分析程度を軽めにでも行
える方。
・何かしらのデータ分析作業の経験をお持ちの方、経験がなくとも地頭力があり考
え抜くことができる方。
・高いコミュニケーション能力をお持ちの方

Rの経験

・コンサルティングの経験がある(業務改善、PMOなど)
・キャッチアップが早い
・着任当初から積極的に関係者とコミュニケーションできる
・ドキュメンテーションスキル(Word,Excel,PPT)
・システム開発の知見がある

・Pythonでのデータ解析の実務経験

・Python/SQLがしっかり書ける方
・用意されたデータに合った分析手法の選定から実際の分析まで主体的に行える方

Pythonの経験

・RDBの理解があり、SQLを使って自由にテーブル操作ができる
・プログラム開発/検証

必要スキル：①Excel or Access-VBAで開発が出来ること。
　　　　　　②一人称で行動出来る方
　　　　　　　※作業指示はリーダーから発信しますが
　　　　　　　　指示待ちではなく自ら指示を貰いにいく方
尚可スキル：銀行会計業務知識

【スキル】
＜必須＞
・ユーザーおよびベンダー調整案件におけるPM/PMOの経験
・基盤系、要件定義書および基本設計書の作成経験
・大規模クライアント更改に関する知見
＜尚可＞
・Windows10端末構築あるいは端末更改に関する知見
・Windows系サーバーの構築経験
・大手コンサルファームの経験

◇スキル　　：統計解析に知見ある方。
　　　　　　　Pythonコーディングスキル
　　　　　　　ECやメディア業界におけるデータ分析経験者

必須要件：
　　　・保険案件におけるPMOの経験（課題管理、WBS作成/管理など）
　　　　※生保、損保いずれでも可
　　　・プロジェクト課題抽出～解決策の提案の経験
　　　・マネジメント層向け資料作成の経験
尚可：共済系ユーザーにおけるフェイシング、調整業務などの対応経験

・SQLを用いてDBを操作する業務に携わった経験
・データマートを構築することが出来る
・ネットマーケティングに関する基礎的な知識