・確率論・推測統計学・重回帰分析についての基本的な知識
・PythonまたはRなどを用いたデータ分析・モデル構築経験
・マーケティング分野での研究開発への興味

・専門社会調査士の資格または、それに相当する統計学/社会調査の知識/技能
・R言語などを使った統計的な研究作業の経験
・社会学などの社会科学に関する知識/関心

・確率論・推測統計学・重回帰分析についての基本的な知識・PythonまたはRなどを用いたデータ分析・モデル構築経験・マーケティング分野での研究開発への興味

(使用スキル・FW:　Python・R)

・専門社会調査士の資格または、それに相当する統計学/社会調査の知識/技能・R言語などを使った統計的な研究作業の経験・社会学などの社会科学に関する知識/関心

(使用スキル・FW:　Python・R)

・SQL（現場環境はMySQL）
・Python（nampyやpandas程度でも可）
・クラウド環境上での業務経験

・VLOOKUP、ピボットテーブルを用いたデータ集計経験がある方
・Pythonやpandas等を用いてデータ分析経験がある方

・専門社会調査士の資格または、それに相当する統計学/社会調査の知識/技能
・R言語などを使った統計的な研究作業の経験
・社会学などの社会科学に関する知識/関心

・専門社会調査士の資格または、それに相当する統計学/社会調査の知識/技能・R言語などを使った統計的な研究作業の経験・社会学などの社会科学に関する知識/関心

(使用スキル・FW:　Python・R)

・専門社会調査士の資格または、それに相当する統計学・社会調査の知識・技能
・PythonまたはRを使った研究作業の経験
・社会学などの社会科学に関する知識・関心

・ソフトウェア開発に関する基本的知識（バージョン管理、クラウド、オブジェクト指向等）
・簡易なWebアプリケーション等のシステム開発経験（Pythonを歓迎）
・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験（Pythonを特に歓迎）
・日本語を使って対面でのコミュニケーションが取れる
・東京オフィスに日々出社することができる（コロナの影響で現在は原則リモートですが、将来的に出社しての仕事が増える可能性があります）

・課題定義、解決ができること
・データ分析および提案に関する能力
・初歩的なpython・SQLに関する知識
・自律してプロジェクトの管理・計画・推進ができること
・ビジネス要求が明確でない場合においても、それを明らかにするための論点を整理し議論・分析を自ら推進できること
・英語に抵抗が無いこと（コミュニケーションは日本語なのでスキルは必要ありません。外国籍のスタッフが多くいます。）

■基本スキル
・Pythonの経験2年以上
・データ分析経験
・機械学習ライブラリーを触れた経験

■尚可スキル
・Webアプリケーション開発した経験がある人　

・Pythonを使ったデータ分析業務歴が2年以上
・データ分析経験が3年以上(上記「Pythonを使ったデータ分析業務歴」の期間に重複でも可)

・Pythonによる開発経験
・AWSやGCPなど、パブリッククラウドを活用したデータ基盤構築経験
・BigQuery,Redshiftなどデータベースの構築、運用経験
・Digdag,Airflow,Luigiなどデータフロー管理ツールの使用経験
・AWSGlue,GCPCloudDataflow,TalendなどのETLツールを用いたデータ連携処理と運用の経験

以下の経験・スキルをお持ちの方
・統計解析における幅広い知識（多変量解析、ベイズモデリング、時系列解析）
・線形代数学、解析学、統計学、確率論についての基礎的理解
・下記の実務経験5年以上
└PythonまたはRをを使用したデータ分析/コーディングスキル
└JupyterNotebook、JupyterLab、RStudioなどの使用経験
└SQLによるデータの集計・抽出
└分析結果のレポーティング（レポート作成および口頭による報告）

-インターネットにおける公共性の必要性について関心がある
-デジタルサービスの分析実務経験
-KPI設計の経験
-AdobeAnalyticsの知識（実際に手を動かす訳ではありませんので、仕様を理解し、正しい判断ができること）

・データベースの設計・運用経験
・MAツールの構築・運用経験またはBIツールの構築・運用経験

・データドリブン経営をアシストしてくれる方
・機械学習に関する知識
・統計言語を用いた分析の経験（Python、R）

・数理モデルと機械学習を用いた需要予測プロジェクトへの従事経験（データ収集から分析、モデル開発まで一通りご対応した経験）
・Pythonを使ってデータ分析や前処理を実施した経験
　-scipy, pandas, matplotlib, seaborn...などの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析。
　-データベースやDataFrameを使いこなせる方 pandas、dask、modinなどのフレームワークを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる。
・日本語力（ネイティブレベル）
・ビジネスレベルの英語力

・Python, SQLを用いた実務経験(3年以上目安)
　⇒オーダーに対して、プログラミング領域を一定自走できる方のイメージです。
・データ分析関連業務のご経験
　⇒ データ抽出/集計/加工/分析/可視化/アドホック対応など
・AWS等のCloud環境下での実務経験

・データ前処理を自分で考えて実装することができる
・Pandas/Numpy等を利用した分析ができる（JupyterNotebook/Lab環境等）
・ある程度大きなデータを扱うことができる（数千万-数億レコードレベル

・データ分析上流工程の経験（データ調査/分析設計/環境構築など）
・Python、R、AWSなどの言語/環境を用いたデータ分析実務経験
・ロジスティックス回帰等を用いた統計解析経験（類似経験でもOK）
・機械学習を用いた、AIスコアリングモデルなどの経験（類似経験でもOK）
・クライアントコミュニケーションスキル（プレゼン等）

・Pythonを用いてのWebクローリングやクレンジング、分析のご経験
　　　　　　　　・SQLでのテーブル設定経験
　　　　　　　　・パッケージ開発・改修のご経験（JavaやCなど)
　　　　　　　　・非定形作業に抵抗がない
　　　　　　　　・Linuxのご経験

【必要スキル】
Python、SQL、HiveQLの実務経験
API開発経験
Docker、UnixOS、インフラ環境構築経験

・データアナリスト経験2年以上
　-事業内容・事業課題から必要なKPIを設定
　-KPIモニタリング体制の構築
　-KPIモニタリングからの課題の抽出・アクションの策定
・事業計画の緻密化経験
　-ビジネスモデルを考慮に入れての事業シミュレーションの策定
　-感度分析をもとにした重点KPIの選定
・Pythonの2年以上の実務経験
・顧客への提案・報告経験/顧客との折衝経験

・長期運用する中規模以上のプログラム開発・運用経験ある方
・Pythonを用いた開発経験
・Linux環境での開発経験
・SQLができる方
・要件定義から開発までできる方
・関係者に対して積極的にコミュニケーションを取り、障害の報告や課題解決ができる

・分析可視化に伴うデータ前処理（結合加工処理など）
　Pythonに習熟しておりデータ分析用のライブラリ（pandasなど）が扱えること
・機械学習のデータ前処理を自分で考えて実装することができる
・Pandas/Numpy等を利用した分析ができる（JupyterNotebook/Lab環境等）

Python

【必要スキル】
・Python、Tableau、SQL経験
・データ分析経験

・データ分析の実務経験
・統計学の基礎知識
・機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し、実装したことがある）
・SQRによるデータ処理経験
・Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験

・データサイエンティストとしての実務経験
・【python】【SQL】でのプログラミング実務経験
・統計学、機械学習の実務経験及び学習経験（大学、大学院等で）

・Python/Rを使ったデータ分析の実務経験（2年以上）

・線形代数学、解析学、統計学、確率論についての基礎的理解があること・統計学や機械学習を用いた研究開発の経験（学生時代の経験可）・Julia、Python、Rなどを使用したプログラミングの経験および、JupyterNotebook、JupyterLab、RStudioなどの使用経験・プロダクト開発への興味関心

(使用スキル・FW:　Python・R)

・Word、Excel、PowerPoint、メールが支障なく使える方
・統計学、R、Python、機械学習

・SQL分析の経験1年以上(SQLを使ったデータマートの開発経験)
・Pythonでの開発経験1年以上
・Excel使用経験1年以上

・データサイエンティストとしての事業折衝を伴う分析実務経験(3年以上)
・外国籍可（ビジネスレベル）
・ご年齢（～49歳迄）
※当業務についての未経験者不可

・データサイエンティストとしての事業折衝を伴う分析実務経験(3年以上)
・外国籍可（ビジネスレベル）
・ご年齢（～49歳迄）
※当業務についての未経験者不可

・クラウド基盤構築経験2年以上
・Pythonでのデータ分析経験2年以上
・BIツールダッシュボード作成経験

・Pythonが読めて、書ける方
・データサイエンティストとしての実務歴が2年以上ある方
※リーダークラス1名、メンバークラス1名をそれぞれ募集中
※リーダークラスに関しては、プロジェクト管理スキルも必要です

・Pythonでの開発経験
又は
・機械学習エンジニア/データサイエンティストでのご経験

・データ分析の実務経験
・統計学の基礎知識
・機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し、実装したことがある）
・SQRによるデータ処理経験
・Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験

・統計、機械学習に関する基礎知識
・Gitを使ったチーム開発の経験
・データベース設計、RDBMSに関する基礎知識
・PythonまたはRでデータ処理やモデリング、評価等を行った経験

・Pythonを用いたバッチ処理の開発・運用経験
・開発物に対するドキュメンテーション作成経験
・Linux環境での開発経験・運用を見据えた設計、コーディングができる
・SQL開発案件において、要件定義、設計、開発ができる
・関係者に対して積極的にコミュニケーションを取り、障害の報告や課題解決ができ る
・外国籍可（ビジネスレベル）
・ご年齢（～40代迄）
※当業務についての未経験者不可

・確率論・推測統計学・重回帰分析についての基本的な知識
・PythonまたはRなどを用いたデータ分析・モデル構築経験

【必要スキル】
・確率論・推測統計学・重回帰分析についての基本的な知識
・PythonまたはRなどを用いたデータ分析・モデル構築経験
【尚可スキル】
・プロダクトへのビジネスロジックの実装経験
・統計的学習・最適化アルゴリズムの知識と実装経験
・スタートアップ、ベンチャーでのプロダクト開発経験

・Python開発経験3年以上
・ダッシュボード作成経験
・データ分析経験

・Pythonが読めて、書ける方
・データサイエンティストとしての実務経験

・Pythonが読めて、書ける方
・データサイエンティストとしての実務歴が2年以上ある方

・パブリッククラウドの利用経験
・データサイエンス・ビッグデータ関連プロジェクト・プロダクトの経験
・中級程度以上のSQL能力（複雑なjoinや集計処理を何も見ずに書けるレベル

【必要スキル】
・データサイエンティストとしての業務経験
・DataRobotの使用経験
・小売業でのマーケティング分析経験
・Pythonでの開発経験・分析経験（尚可）