【必須スキル】
・ユーザーデータ分析の経験5年以上（SQLを用いてデータ集計、統計学の基礎理解）
・C向けネットサービスやアプリサービスにおいて、ユーザー調査を設計から分析の実務まで一貫して担当した経験
・ひとつの案件に対して半年以上の運用経験があり、分析結果に伴った改善提案まで行った経験

【歓迎スキル】
・ECや女性向けプラットフォーム、マッチングサービスなどの経験
・オンライン・オフライン広告の効果測定分析の経験
・ベンチャー企業での就業経験がある方（業務委託含む）

【求める人物像】
・美容医療が好きな方／興味がある方
・ポジティブに考え抜ける方

・PythonによるWebアプリケーション（DB設計を含む）の開発経験が豊富な方。
・AWSを利用してサービスを構築した経験がある方（Redshift、ECS、Lambda等の経験があれば尚可）

・AWSのサービスを利用した分析基盤構築経験
・Pythonを利用したアプリケーション開発
・データの収集、加工、蓄積などのデータエンジニア経験

・AWSのサービスを利用した分析基盤構築経験
・Pythonを利用したアプリケーション開発
・データの収集、加工、蓄積などのデータエンジニア経験

・AWSのサービスを利用した分析基盤構築経験
・Pythonを利用したアプリケーション開発
・データの収集、加工、蓄積などのデータエンジニア経験

・SQLの利用経験
・ユーザーからの要件に基づくデータ分析とソリューション提案経験
・論理的に説明できるコミュニケーション能力

・コミュニケーション能力
・SQLの経験
・Pythonを使ったデータの可視化や分析経験

SQLを使ったテーブルデータ処理の業務経験
Pythonを使ったデータ分析の業務経験
Tableauを使ったダッシュボード画面構築

・他部署連携経験(取り纏め)
・レポート作成
※クエリ経験は無くても問題ありません
・Googleスプレッドシート、Excel使用経験
・SQL経験(レビュー)

【必須要件】
・データ分析の経験
・Python・SQLのご経験
・機械学習に関する知見（経験は不問）

【歓迎要件】
・GCPを利用したデータ分析の経験
・何らかのBIツールを活用した経験
・自然言語処理やテキストマイニングのご経験

・衛星画像解析に関する理論の理解および実務経験
（光学、SAR、LiDAR、ハイパースペクトル等の衛星画像の解析経験、もしくは類似する領域での実務経験）
・統計学やコンピュータビジョンに関する理論的な理解
（統計検定準1級相当以上）
・クラウドサービスを用いた開発経験（GCPやAWSなど）
・英語力
（最低限、英語のドキュメント、特に科学技術論文を読むことができること。
英文論文誌の執筆や、海外の研究機関・研究者とのディスカッション機会もあります。）
・【アプライドサイエンティスト】以下類似専門分野での修士号（できれば博士号）の学位
（コンピュータビジョン、光学・マイクロ波リモートセンシング、森林植生、環境経済）

・SQL：データ抽出だけでなく、データ加工ができること。窓関数や副問い合わせを駆使することができること。
・Python/Go言語(あれば尚好)
・機械学習に関する知識／技術
・統計学に関する知識／技術

・PythonやRを用いた統計モデル、機械学習モデルの構築経験 2年以上
・Factorization Machines（FM）やユーザー間型メモリベース法を用いたモデル構築経験
・何らかの自然言語処理分析（Word2Vec、Doc2Vec、NERなど）の知識

・自ら課題を定義/提案し、解決策の実行まで責任もって取り組める
・幅広く知識/経験を吸収し、プロフェッショナルとして専門性を高める意欲がある
・データサイエンティストとしての実務経験を1年以上有する
・テラバイト以上の構造化データ分析の経験がある
・SQL/R/Pythonのうち、2つ以上を一定レベルで記述できる
・テクノロジー動向に興味がある

・PythonやRを用いた統計モデル、機械学習モデルの構築経験2年以上
具体的には以下の技術を用いたモデル構築経験があること
・FactorizationMachines（FM）
・ユーザー間型メモリベース法
・何らかの自然言語処理分析（Word2Vec、Doc2Vec、NERなど）の知識
※自然言語処理よりもFMやユーザー間型メモリーベース法を優先。自然言語処理は実務経験はないが知識はある、というレベルでも可

・Pythonの開発経験(4年以上)
・数学系の大学院の卒業（研究職経験でも可）

・Pythonでのデータ分析・機械学習経験3年以上
・理数系の大学卒業
・統計学の理解

・データ分析　3年以上
・統計学に関する知識
・SQL経験
・Python経験
・BI経験（なんでも可）
・コミュニケーション能力
・分析を用いた課題解決力

・自ら課題を定義/提案し、解決策の実行まで責任もって取り組める
・幅広く知識/経験を吸収し、プロフェッショナルとして専門性を高める意欲がある
・データサイエンティストとしての実務経験を1年以上有する
・テラバイト以上の構造化データ分析の経験がある
・SQL/R/Pythonのうち、2つ以上を一定レベルで記述できる
・テクノロジー動向に興味がある

・ソフトウエア品質分析の経験2年以上

SAS/SQLによるデータETL処理開発経験
エンドユーザビジネス理解への意欲、関心

■統計解析担当者 ・製薬企業・CROでの統計解析担当者としての経験をお持ちの方
■SASプログラマ ・SASプログラミング経験をお持ちの方

・SAS、R、Looker、tableau、GA、snowflake等の
　データ分析ツールを使った経験がある
・データ分析ツールの専門知識または知見、学習意欲がある
・問→仮説→検証のサイクルを論理的思考で回すことができる
・クラウド関連の知識

・金融工学知見者
・Python設計構築経験者

・BIツール全体の構想や設計フォーマットやガイドの記載ができる方

・データアナリスト経験者
・顧客との対話力、理解力、発想・提案力

・エンドユーザとの仕様調整経験

　・基幹系システムまたは情報系システムの開発経験（10年以上）※SQL必須。その他言語は不問

　・業務系バッチ処理の設計～製造経験

・SQLスキル　
・BIの知見
・GCPの経験（特にBig Queryの使用経験)

・パブリッククラウドサービスにおける開発経験（AWS、GCP）
・DWH や業務系などのデータベースの設計・開発・運用経験
・データパイプライン (ETL) の設計・開発・運用経験
・基本技術情報試験レベルのコンピューターサイエンスの知識
・SQLを記述する事が出来る
・プロジェクトマネジメント能力

・BI ツールによるダッシュボード開発のある方
・SQL による大規模データ加工の経験がある方
・複数テーブルの結合やウィンドウ関数の利用による帳票作成経験のある方
・数十～数百GB のテーブルを入力とした SQL 実装経験のある方

・プロジェクトマネジメント経験
・SQL を用いてデータを集計・加工した経験
・データリテラシー
・顧客と交渉できる高いコミュニケーション能力
※常に顧客と接する仕事のため、顧客の要望を理解し、主体的に提案できるコミュニケーション能力が必須になります。

BIツールを使用した開発経験者

-SASの知見
-SQLによるデータ加工経験
-Pythonによるデータ加工経験

・Vue.jsの開発ご経験
・Ruby on Rails開発ご経験
・データ分析支援のためのBIツールの開発・運用のご経験

・GTM/GA4に関する実装、運用経験
・SQLでのデータ抽出・加工スキル
・HTML/javascript の基礎知識

・クラウド経験が豊富
・AWSの基礎知識があり、使ったことがある
・設計・実装・テストなどを自律的に進められる
・Python/SQL/Dockerの基礎知識がある

Pythonを用いた機械学習モデルの構築経験
PythonとSQLを用いたEDAのご経験
評価指標策定～評価までの一連のご経験
誤差に対する適切なアプローチ力

(下記のいずれか)
・GTM/GA4に関する実装、運用経験
・SQLでのデータ抽出・加工スキル
・HTML/javascriptの基礎知識

・機械学習・ディープラーニングのご経験
・自身で主体的に考え行動できる方
・Pandasの使用経験

・数理最適化ソルバー(CBC、Numericaloptimizer、Gurobi等）やモデリング⾔語への理解と開発
・ドキュメンテーションスキル
・コミュニケーション能力（①を円滑に行えるレベル）

・エンドユーザとの仕様調整経験
・基幹系システムまたは情報系システムの開発経験（10年以上）
※SQL必須。その他言語は不問
・業務系バッチ処理の設計～製造経験

・なんらかのBI開発経験者（3年以上）
・アジャイルでの開発経験
・顧客内で上がった要望を元に要件を確認しながらBI開発が行える人を希望

作業内容の対応が可能な方

・自ら課題を定義/提案し、解決策の実行まで責任もって取り組める
・幅広く知識/経験を吸収し、プロフェッショナルとして専門性を高める意欲がある
・データサイエンティストとしての実務経験を1年以上有する
・テラバイト以上の構造化データ分析の経験がある
・SQL/R/Pythonのうち、2つ以上を一定レベルで記述できる
・テクノロジー動向に興味がある

・SQLでのデータマート開発、データ集計の実務経験★
　※SQLを使ったデータの加工（開発オンリーだと厳しい）
・ダッシュボード作成の実務経験（主にTableau）
　※優先度下。
　※BIツールに連携する際のデータの形の肌感
・tableauに関わらず、データ加工～レポーティングまでの工程
・分析用データ作成、抽出の実務経験（分析者とのデータ仕様の調整含む）

3年以上のR言語でのプログラミング経験

・プロダクトから取得できる様々なデータを分析要件定義～レポーティングされた業務経験
・BIツールの使用経験
・クラウドDWHの使用経験
・SQLを用いたデータ抽出経験

Pythonを用いたデータ分析、モデリング
SQL、Pythonデータ抽出、加工

・BIツールの使用経験
└DOMOに限定しないでOK
・業務システムの設計・開発の経験

・衛星画像解析に関する理論の理解および実務経験
（光学、SAR、LiDAR、ハイパースペクトル等の衛星画像の解析経験、もしくは類似する領域での実務経験）
・統計学やコンピュータビジョンに関する理論的な理解
（統計検定準1級相当以上）
・クラウドサービスを用いた開発経験
（GCPやAWSなど）
・英語力
（最低限、英語のドキュメント、特に科学技術論文を読むことができること。英文論文誌の執筆や、海外の研究機関・研究者とのディスカッション機会もあります。）
・【アプライドサイエンティスト】以下類似専門分野での修士号（できれば博士号）の学位
（コンピュータビジョン、光学・マイクロ波リモートセンシング、森林植生、環境経済）