・標準SQLでのBigQueryデータ操作経験（分析関数が使いこなせるレベル）
・Eコマースの分析・インサイトレポート経験（顧客、売上、ファネル、ABテストなど）
・Github利用経験

・ビジネス課題に対して、付加価値向上、生産性向上といった観点から、適切な統計解析/機械学習の手法を組み立てた経験がある
・TableauなどBIツールでのダッシュボード開発経験
・Python,R,SQLなどの言語を用いた分析経験
・データクレンジング・集計・検証経験

・Pythonでのコーディングスキル
・Excelでの集計スキル

・Pythonが読める、書ける
・Pythonを使ったデータ分析業務歴が2年以上

・基本設計の経験
・データ分析案件の参画経験
・Pythonの経験3年以上

● Python, R, Juliaなどを使った3年以上の大規模データ分析に関わる実務経験
● 基本的な統計学・機械学習の知識
● データベースとSQLの基礎的な理解
● 少なくともひとつの事業領域におけるドメイン知識
●高いコミュニケーション能力
● データへの興味と情熱がある方

　　・コーディング経験3年

・Pythonでのコーディングスキル
・Excelでの集計スキル
・データ分析業務への意欲、興味関心の高い方

・サイト解析の経験
・一般的なデータベース、SQL、ER、データ設計の知見
・分析業務、レポーティングの実務経験
・BIツールの利用経験（Tableau等の経験）
・システム開発におけるPL/PMでの実務経験

いずれかのスキルセットの人材を想定しています。
A)データからインサイトを得る
・BIツールまたはPython/Rでの分析経験
・マーケティング文脈でのデータ分析の経験
・正規化されたデータをもとに、要望にあわせてSQLを用いてデータ抽出ができる
B)分析基盤を作る
・データベース設計・運用経験
・データ分析基盤開発における、ETL処理の理解・経験
・正規化されたデータをもとに、要望にあわせてSQLを用いてデータ抽出ができる

・Linuxサーバーの設計や構築経験
・apiやデータ連携ツールを利用してのデータの連携経験
・データ分析基盤のミドルウェアの知識、構築経験((Splunk, Elasticsearch等)

　・データ加工の設計、開発経験 3か月以上
　　　　・複数人体制での開発経験 6か月以上
　　　　・1人称でタスクを遂行できること
　　　　・SQL開発経験3か月以上

・計算機科学、統計学、数学などに関する学士号、もしくはそれに相当する知識と業務経験
・3年以上の大規模データ分析(数千万～億件)に関わる実務経験
・Python, R, Juliaなどを使ったデータ分析の経験
・検定、回帰分析など基本的な統計学の知識
・SVMやランダムフォレストなど基本的な機械学習の手法の知識
・Pythonなどによる基本的なプログラミングスキル
・データベースとSQLの基礎的な理解
・基本的なビジネスの理解
・少なくともひとつの事業領域におけるドメイン知識
・データへの興味と情熱

・VLOOKUP、ピボットテーブルを用いたデータ集計経験がある方
・Pythonやpandas等を用いてデータ分析経験がある方

・セールスやCSチームと連携した、クライアント対応の経験がある方
・SQL/R/Pythonなどを用いたデータ分析の実務経験がある方
・データ分析プロジェクトをリードした経験（クライアントの課題抽出・施策・アウトプット）があること
・データ分析の実務の経験が豊富であること（分析、プレゼン資料の作成、分析結果の報告）

【必要スキル】
・BIツール、ETLツールの経験者（製品は問いません）
・データ分析業務の経験

何かしらBIツールを駆使してコンシューマーのデジタルログのデータ分析とvisual化経験。
※業務ではMicrosoftPowerBIを利用する。/
PL/SQL経験

・データ分析経験1年以上
・SEOメディアorLPメディアの経験

・レポート作成
・SQL経験
・数値検証(Query確認)
・数百万のレコード経験

・一般的な統計学的知識
・一般的なデータベース、SQLの知識
・WEBデータ分析業務（システム構築、統計解析、レポーティング、施策提案等）における実務経験
・データを活用した課題解決のための施策
・提案経験
・日本語ネイティブな方(外国籍検討可能)

・言語：Python、SQL、Rを用いた分析経験
・Google Apps ScriptもしくはVisual Basic for Applicationsの実務での使用経験
・データ集約/クレンジングの経験
・データ分析業務の経験
・DWH統合の前のETL処理の実務経験
・顧客折衝経験
・企画書、提案書の作成経験

・ソフトウェア開発に関する基本的知識（バージョン管理、クラウド、オブジェクト指向等）
・簡易なWebアプリケーション等のシステム開発経験（Pythonを歓迎）
・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験（Pythonを特に歓迎）
・日本語を使って対面でのコミュニケーションが取れる
・東京オフィスに日々出社することができる（コロナの影響で現在は原則リモートですが、将来的に出社しての仕事が増える可能性があります）

【必要スキル】
・データ分析の実務経験
・sagemakerの実務経験

・クロスファンクショナルなプロジェクト、プロダクトマネジメント経験
・実績検証、データ分析に基づく、製品・サービス開発・改善企画立案能力
・様々なリサーチ手法のメリットとデメリットを理解し、製品開発のどの段階で
　どのように実施すればよいかを理解している
　具体的には、フィールド調査、エスノグラフィ、アンケート、ユーザビリティ
　テスト、ログ分析、A/Bテストなど
・プレゼンテーションスキル
・デザイン・アジャイル思考
・ユーザー・ドリブン思考
・PCスキル：Microsoft Office(Excel, Word and PowerPoint), SQL
・論理的思考、課題解決能力

・課題定義、解決ができること
・データ分析および提案に関する能力
・初歩的なpython・SQLに関する知識
・自律してプロジェクトの管理・計画・推進ができること
・ビジネス要求が明確でない場合においても、それを明らかにするための論点を整理し議論・分析を自ら推進できること
・英語に抵抗が無いこと（コミュニケーションは日本語なのでスキルは必要ありません。外国籍のスタッフが多くいます。）

・課題定義、解決ができること
・データ分析および提案に関する能力
・初歩的なpython、SQLに関する知識
・自律してプロジェクトの管理・計画・推進ができること
・ビジネス要求が明確でない場合においても、
　それを明らかにするための論点を整理し議論、分析を自ら推進できること
・英語に抵抗が無いこと（コミュニケーションは日本語なのでスキルは必要ありません。外国籍のスタッフが多くいます。）

■基本スキル
・Pythonの経験2年以上
・データ分析経験
・機械学習ライブラリーを触れた経験

■尚可スキル
・Webアプリケーション開発した経験がある人　

・RDBMSを利用したアプリケーションの開発/運用
・SQLを用いた開発業務経験3年以上
・ETL処理の開発・利用経験
・下記データソースからのデータ取得
・API
・ファイル
・データベース

JavaScript(ES6)orTypescript,Python/PySpark,
Julia,Java,Impala/Hadoop,Airflow,Ansbile,Terraform
　
AWS(EC2/RDS/S3/EMR/ElasticCache/Redshift/Route53/CloudWatch/SN
S）

・Pythonを使ったデータ分析業務歴が2年以上
・データ分析経験が3年以上(上記「Pythonを使ったデータ分析業務歴」の期間に重複でも可)

・要件定義～のご経験
・Javaの開発経験3年以上(APIがJavaで実装されているため)
・DB周りの知見がある方

・一般的な統計学知識
・一般的なデータベース、SQL䛾知識
・データ分析業務（システム構築、統計解析、レポーティング、施策提案等）における実務経験
・データ分析を活用した課題解決のための提案経験

・Tableau/DWH/BI 経験
・DB、IF開発経験

GCP・BigQueryのデータ移行・格納のご経験

・データドリブン経営をアシストしてくれる方
・機械学習に関する知識
・統計言語を用いた分析の経験（Python、R）

・数理モデルと機械学習を用いた需要予測プロジェクトへの従事経験（データ収集から分析、モデル開発まで一通りご対応した経験）
・Pythonを使ってデータ分析や前処理を実施した経験
　-scipy, pandas, matplotlib, seaborn...などの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析。
　-データベースやDataFrameを使いこなせる方 pandas、dask、modinなどのフレームワークを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる。
・日本語力（ネイティブレベル）
・ビジネスレベルの英語力

・Python, SQLを用いた実務経験(3年以上目安)
　⇒オーダーに対して、プログラミング領域を一定自走できる方のイメージです。
・データ分析関連業務のご経験
　⇒ データ抽出/集計/加工/分析/可視化/アドホック対応など
・AWS等のCloud環境下での実務経験

・HULFTの業務知識
・Linuxの基本的な操作

・BIツールの経験
・SQLでのデータ抽出経験

・PL/SQLの開発経験/データ移行経験
・Oracle Exadataを基盤とする開発経験

・ECサイト等でCRMを担当されたことがある方で
デジタルとオフラインのLＴＶ向上やクロスセル、アップセルのストーリー設計ができる人
※顧客管理や在庫管理などマネジメント、
・※ターゲティングのためのデータ活用を他部署と連携するため、
コミュニケーションスキル必須です。

・一般的な統計学知識
・一般的なデータベース、SQLの知識
・データ分析業務(システム構築、統計解析、レポーティング、施策提案等)実務経験
・データ分析を活用した課題解決のための提案経験

● Python, R, Juliaなどを使った3年以上の大規模データ分析に関わる実務経験
● 基本的な統計学・機械学習の知識
● データベースとSQLの基礎的な理解
● 少なくともひとつの事業領域におけるドメイン知識
●高いコミュニケーション能力
● データへの興味と情熱がある方

・データ前処理を自分で考えて実装することができる
・Pandas/Numpy等を利用した分析ができる（JupyterNotebook/Lab環境等）
・ある程度大きなデータを扱うことができる（数千万-数億レコードレベル

● Python, R, Juliaなどを使った3年以上の大規模データ分析に関わる実務経験
● 基本的な統計学・機械学習の知識
● データベースとSQLの基礎的な理解
● 少なくともひとつの事業領域におけるドメイン知識
●高いコミュニケーション能力
● データへの興味と情熱がある方

・Excel上級(関数、データ加工、ピボットテーブル)
・Access(クエリ、テーブル作成)

・長期運用する中規模以上のプログラム開発・運用経験ある方
・Pythonを用いた開発経験
・Linux環境での開発経験
・SQLができる方
・要件定義から開発までできる方
・関係者に対して積極的にコミュニケーションを取り、障害の報告や課題解決ができる

・一般的な統計学知識・一般的なデータベース、SQL䛾知識・データ分析業務（システム構築、統計解析、レポーティング、施策提案等）における実務経験・データ分析を活用した課題解決のための提案経験

・統計学・機械学習に関する基本的な知識と実務経験
・前処理を含むデータ分析に関するプログラミングの基本的な知識と実務経験
・SQLやDWHに対する基本的な知識と実務経験
・BIツールや可視化ライブラリなどを用いた分析レポート作成の知識
・クラウドや分析ツールに対する基本的な知識

・データ分析の実務経験
・統計学の基礎知識
・機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し、実装したことがある）
・SQRによるデータ処理経験
・Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験