・データサイエンティストないしデータアナリストの経験
「想定業務内容」の(a)(b)のご経験がマスト
・SQLでの探索的データ解析
・マーケ系の分析
・不明確なデータ構造を扱う場合も、キーや項目値からあたりをつけ、(制約はつくものの)既存データから整合性を担保する形でアウトプットできるスキル

・データ分析経験
・データサイエンティストもしくはデータアナリスト（Python、SQLへの理解）
・英語読み書き必須（TOEIC800以上）

・データ集計、前処理に関わるスキル、経験（SQL2年以上）
・ビッグデータを使った分析の経験（実務経験2年以上）

・SQLによりデータ抽出、分析経験2年以上
・分析結果からの提案、レポート作成

・SQLを使用したデータ抽出、分析、集計経験

・数値分析に基づくサービス改善施策の立案/実行経験

・SQLによるデータ抽出/分析経験

データパイプラインの設計経験、データベース設計経験、データマートの作成経験、Python、SQL

YellowfinによるBI開発経験
BI開発案件（Yellowfin以外も可）でのPL経験
⇒顧客PL不足により1人称で顧客対応含めた作業になります

・データベース設計・構築の経験
・ビッグデータ環境でのデータパイプライン設計・構築経験
・ダッシュボード作成やBIツールを用いた可視化経験
・データサイエンティストやビジネスサイドと連携し、指標定義や施策効果測定を行った経験
・ETLプロセスの設計、データモデリングおよび自動化の経験
・PythonやSQLを用いたデータ処理および分析の実務経験

・データベース設計・構築の経験
・ビッグデータ環境でのデータパイプライン設計・構築経験
・ダッシュボード作成やBIツールを用いた可視化経験
・データサイエンティストやビジネスサイドと連携し、指標定義や施策効果測定を行った経験
・ETLプロセスの設計、データモデリングおよび自動化の経験
・PythonやSQLを用いたデータ処理および分析の実務経験

・SQL等分析スキルを用いたデータ分析の実務経験
・toCサービスに携わった経験
・金融業界への知識(資産運用やBtoC領域であれば尚可)
・BigQuery,Redshiftなどを用いたデータマート構築経験
・TableauなどのBIツールの利用経験
・顧客理解を中心としたマーケティングの分析に長けた方
・データ分析をもとに施策を企画・推進した経験
・KPIの設計経験

・SQL等分析スキルを用いたデータ分析の実務経験
・toCサービスに携わった経験
・金融業界への知識(資産運用やBtoC領域であれば尚可)
・BigQuery,Redshiftなどを用いたデータマート構築経験
・TableauなどのBIツールの利用経験
・顧客理解を中心としたマーケティングの分析に長けた方
・データ分析をもとに施策を企画・推進した経験
・KPIの設計経験

・SQLでのデータ抽出実務経験3年以上
(AmazonRedshift/AzureDatabricksの利用経験があると尚可)
・BIツールの利用経験2年以上
(Tableauの利用経験があると尚可)
・データ分析実務経験2年以上

・SQLでのデータ抽出実務経験3年以上
(AmazonRedshift/AzureDatabricksの利用経験があると尚可)
・BIツールの利用経験2年以上
(Tableauの利用経験があると尚可)
・データ分析実務経験2年以上

・SQLによるデータ抽出・分析業務経験 2年以上
-以下、いずれかの経験が2年以上 　
・ 分析結果からの提案・レポート作成経験 　
・ BIツールによるダッシュボード構築経験 　
・DWH/データマートの設計、構築経験

・SQLによるデータ抽出・分析業務経験2年以上
-以下、いずれかの経験が2年以上
・分析結果からの提案・レポート作成経験
・BIツールによるダッシュボード構築経験
・DWH/データマートの設計、構築経験
・経営管理系業務の経験
・KPIマネジメントなどをした経験
・trocco等のETLツールを用いたデータパイプライン構築経験
・Pythonによる分析や初歩的なアプリケーションの実装経験

・SQLによるデータ抽出・分析業務経験2年以上
-以下、いずれかの経験が2年以上
・分析結果からの提案・レポート作成経験
・BIツールによるダッシュボード構築経験
・DWH/データマートの設計、構築経験
・経営管理系業務の経験
・KPIマネジメントなどをした経験
・trocco等のETLツールを用いたデータパイプライン構築経験
・Pythonによる分析や初歩的なアプリケーションの実装経験

・BtoCサービスにおけるデータ分析経験
・基礎的な統計、分析の知識
・Excelを使った数値のグラフ化や可視化の経験
・様々なデータから提案や助言を行った経験
・ゲーム分析への高いモチベーション

データマートの開発・改修経験
Python・SQLを用いたデータ分析3年以上
コードレビューの経験

・データサイエンティストないしデータアナリストの経験5年以上
「想定業務内容」の(a)(b)のご経験がマスト
・SQLでの探索的データ解析
・マーケ系の分析
・不明確なデータ構造を扱う場合も、キーや項目値からあたりをつけ、(制約はつくものの)既存データから整合性を担保する形でアウトプットできるスキル

・業務での開発経験2年以上（言語不問）
・パブリッククラウドの利用経験1年以上
・SQLを用いた業務開発経験1年以上

・リテールマーケティング(ECのみならず流通小売業における店頭販促やプロモーション)に関する知見を持っていること。
・データ分析業務経験
・Excel(グラフ作成、ピボットテーブル、各種関数)
・SQLの業務経験(1年以上)

・データサイエンティストないしデータアナリストの経験5年以上
「想定業務内容」の(a)(b)のご経験がマスト
・SQLでの探索的データ解析
・マーケ系の分析
・不明確なデータ構造を扱う場合も、キーや項目値からあたりをつけ、(制約はつくものの)既存データから整合性を担保する形でアウトプットできるスキル

・業務での開発経験2年以上（言語不問）
・パブリッククラウドの利用経験1年以上
・SQLを用いた業務開発経験1年以上

・データサイエンティストないしデータアナリストの経験5年以上
「想定業務内容」の(a)(b)のご経験がマスト
・SQLでの探索的データ解析
・マーケ系の分析
・不明確なデータ構造を扱う場合も、キーや項目値からあたりをつけ、(制約はつくものの)既存データから整合性を担保する形でアウトプットできるスキル

・業務での開発経験2年以上（言語不問）
・パブリッククラウドの利用経験1年以上
・SQLを用いた業務開発経験1年以上

・データサイエンティストないしデータアナリストの経験5年以上
「想定業務内容」の(a)(b)のご経験がマスト
・SQLでの探索的データ解析
・マーケ系の分析
・不明確なデータ構造を扱う場合も、キーや項目値からあたりをつけ、(制約はつくものの)既存データから整合性を担保する形でアウトプットできるスキル

・業務での開発経験2年以上（言語不問）
・パブリッククラウドの利用経験1年以上
・SQLを用いた業務開発経験1年以上

・SQLを用いたデータ作成経験（1年以上の実務経験）

・クラウドデータ基盤サービスでの開発運用保守経験（特にBigQueryの経験があると良い）
・データ基盤運用の範囲におけるSQL（DDL/DML、CTE、副問い合わせ、information_schemaの利用、など）
・Linux/ネットワークの基礎知識（Linuxサーバの運用保守経験があると良い）
 
以下技術要素参照(*が特に重要)
–ETL/ELTツール
–*Embulk
–trocco
–digdag
–BIツール
–Redashなど
–GoogleCloud
–*BigQuery
–CloudStorage(updated)
–DataTransfer
–IAM
–CloudMonitoring/CloudLogging
–その他
–*Linux
–*Bash
–Git

・SQL（MySQL、BigQuery、Athena）
・Tableau

・1名でのデータ分析業務を担当した経験または現場リーダーとしての経験
・BigQuery、Redshift、SnowflakeなどのDWH環境の利⽤経験（3年以上）
・GCP、AWSなどクラウド環境の利⽤経験（3年以上）
・データ分析基盤開発における、ETL処理の理解・経験（3年以上）
・データベースに関する知識とSQLの利⽤経験（3年以上）
・正規化されたデータをもとに要望にあわせてSQLを⽤いてデータ抽出ができる方

・企業との折衝,要件把握能力
・SQL経験2年以上
・複雑なSQLが作成・解読の実績
(テンポラリテーブルの作成のSQL、複数テーブルをJoinしたSQLなど)
・AWS(Glue,Lambda,Redshift)経験2年以上

・Python/SQLの経験
・クラウド環境での開発経験
└同社ではAWSを利用していますが、問いません
・ETLの経験
└製品は問いませんが、ETLの概念の理解は必要です
・DB設計の経験

・クラウド環境でのデータ分析基盤の運用経験
・SQLを利用したデータ分析の経験
・Tableau、Redash、LookerなどのBIツールの利用経験
・データクレンジング・集計・検証経験

・Python(pandas,numpy,matplotlib,その他のライブラリ)を用いたデータの
集計・分析・可視化経験(pandas,numpy)
・SQLを用いたデータの抽出・集計・加工経験

・主体的にコミュニケーションを取ることができる
・データ分析のロジックが整理できる
・SQLが書ける
・IT関連プロジェクト経験5年以上

・データ分析
　-Python、SQL、Excelをスピーディーに扱える方
・パワーポイントの使用経験
　-資料作成等
・クライアントと会話できる。
　-上層部との顧客折衝経験

・SQLを用いたデータ作成経験（1年以上の実務経験）
└JOIN等の複雑な対応も可能な方

[データサイエンス]
統計検定2級レベルの知識
機械学習・統計モデルの構築、およびモデルに基づく分析の経験
デジタルプロダクトのデータ分析経験
アンケート調査設計と調査結果分析への興味関心
[ビジネス]
論理的思考力(定量思考力/要約力/仮説構築能力など)
ドキュメント作成能力(見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保できる)
ビジネスサイドと円滑なコミュニケーションを図りながら分析を進めることができる
[エンジニアリング]
SQLを利用してデータを加工・集計した経験
　　・100~200行のコードを読み書きできる
　　・結合,CTE(WITH句)・サブクエリ,ウィンドウ関数が利用できる
Python・Rなどによる集計やモデル構築・可視化の経験
　　・numpy,pandasなどの集計用ライブラリの利用経験
　　・scikit-learn,statsmodelsなどの機械学習ライブラリの利用経験
　　・matplotlib,seabornなどの可視化ライブラリの利用経験

・データアナリスト経験者
・python経験
・SQL経験
└複雑なSQLが作成・解読の実績
(例)テンポラリテーブルの作成のSQL、複数テーブルをJoinしたSQLなど

・大量データを扱った経験
（どのくらいのデータ量を扱ったことがあるかをご教示ください。）
・SQLやRDBMSの深い知見
・ソフトウェアテストに関する知識
・Gitを使用したチーム開発の経験

・SQL/R/Python等、データ分析に必要な言語の業務利用経験
・BIツール等を使いサービス/ビジネスの課題解決に向けた分析業務経験
・仮説の設定/データ分析設計/効果検証まで一連の分析フロー業務経験

・Python・SQL等を用いてAIやデータ分析業務を行っていた経験
・経営・業務コンサルタントの経験

・3年以上のシステム開発経験
・BigQueryやSQLなどを使ったデータ集計、レポート作成業務経験
・医療業界の知見（レセプト系は優先度高）

・データサイエンティストとしての実務経験5年以上
・下記①～④の実務経験
　①PythonまたはRを使用したデータ分析、コーディングスキル
　②Jupyter Notebook、JupyterLab、RStudio などの使用経験
　③SQLによるデータの集計・抽出
　④分析結果のレポーティング（レポート作成および口頭による報告）
・統計解析における幅広い知識（多変量解析、ベイズモデリング、時系列解析）
・線形代数学、解析学、統計学、確率論についての基礎的理解

・ゲーム運営タイトルでの、SQLを用いたデータ処理経験
・データを用いた業務改善、課題解決経験

・商品データ（できれば建材）の分析経験5年
・建築設計/工事データの分析経験
・データベース/データ構造の把握能力
・SQLなどクエリ言語の経験5年
・論理的思考力、上位者に対する基本的なコミュニケーション能力（報連相）

・SQL経験
・PythonorSAS経験
・統計分析を活用したデータアナリストの経験
・データマート作成経験
・仮説や事実に基づいて論理的な説明や考え方ができる方
・お客様（インターナルも可）に対するデータ分析の提案経験

・データサイエンティストとしてのご経験3年以上
・円滑なコミュニケーション
・分析設計・データ収集・加工/分析・示唆検討・報告が可能
・分析ツールにはGA4・Athena（SQL）・Bigqueryの使用がメインとなる想定