・Python開発経験
・データサイエンティスト経験
・Mlops運用経験
・AWS経験
・要件定義～試験一連の開発経験

・分析設計から、分析実務、報告書の作成まで一人で実行可能
・チーム体制での分析での経験がある
・商品・顧客セグメンテーションの作成経験
・レコメンドロジックの作成経験

Webアクセス解析（AdobeAnalytics、GoogleAnalytic）
・BIツール（Tableau、Domo）を用いた分析

・PythonやRなどを用いた実務経験
・機械学習・統計学の知識と実践経験
・データベースやデータウェアハウスの基本知識
・データ分析に関連するライブラリやツールの経験（Scikit-learn、TensorFlow、Keras、Pandas等）
・コミュニケーション能力と問題解決スキル

Python、機械学習の知見、ドキュメンテーション

・Python経験

・AWSのサービスを利用した分析基盤構築経験
・Pythonを利用したアプリケーション開発
・データの収集、加工、蓄積などのデータエンジニア経験

・AWSのサービスを利用した分析基盤構築経験
・Pythonを利用したアプリケーション開発
・データの収集、加工、蓄積などのデータエンジニア経験

・AWSのサービスを利用した分析基盤構築経験
・Pythonを利用したアプリケーション開発
・データの収集、加工、蓄積などのデータエンジニア経験

[OS]Win系・Unix(Linux)
[言語]Python
Python(scikit-learn)の利用経験が必須です。

【必須要件】
・データ分析の経験
・Python・SQLのご経験
・機械学習に関する知見（経験は不問）

【歓迎要件】
・GCPを利用したデータ分析の経験
・何らかのBIツールを活用した経験
・自然言語処理やテキストマイニングのご経験

・PythonやRを用いた統計モデル、機械学習モデルの構築経験 2年以上
・Factorization Machines（FM）やユーザー間型メモリベース法を用いたモデル構築経験
・何らかの自然言語処理分析（Word2Vec、Doc2Vec、NERなど）の知識

・Pythonを用いたデータ分析経験
・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験
・機械学習を用いた実務経験（自然言語処理）
・自然言語処理経験

・PythonやRを用いた統計モデル、機械学習モデルの構築経験2年以上
具体的には以下の技術を用いたモデル構築経験があること
・FactorizationMachines（FM）
・ユーザー間型メモリベース法
・何らかの自然言語処理分析（Word2Vec、Doc2Vec、NERなど）の知識
※自然言語処理よりもFMやユーザー間型メモリーベース法を優先。自然言語処理は実務経験はないが知識はある、というレベルでも可

・Pythonの開発経験(4年以上)
・数学系の大学院の卒業（研究職経験でも可）

・Pythonでのデータ分析・機械学習経験3年以上
・理数系の大学卒業
・統計学の理解

・金融工学知見者
・Python設計構築経験者

・クラウド経験が豊富
・AWSの基礎知識があり、使ったことがある
・設計・実装・テストなどを自律的に進められる
・Python/SQL/Dockerの基礎知識がある

Pythonを用いた機械学習モデルの構築経験
PythonとSQLを用いたEDAのご経験
評価指標策定～評価までの一連のご経験
誤差に対する適切なアプローチ力

・Python経験
・データサイエンティスト、分析などの経験

Pythonを用いたデータ分析、モデリング
SQL、Pythonデータ抽出、加工

・Pythonを用いたデータクレンジング・集計・分析（機械学習・統計解析）・可視化作業
・PowerPointでの分析レポート作成作業
・クライアントミーティングへの参加・分析レポートご説明の経験
・要件背景を咀嚼し、クライアントとの折衝を含めた自走力
・エクセルを用いたデータ整理のご経験

・衛星画像解析に関する理論の理解および実務経験
（光学、SAR、LiDAR、ハイパースペクトル等の衛星画像の解析経験、もしくは類似する領域での実務経験）
・統計学やコンピュータビジョンに関する理論的な理解
（統計検定準1級相当以上）
・クラウドサービスを用いた開発経験
（GCPやAWSなど）
・英語力
（最低限、英語のドキュメント、特に科学技術論文を読むことができること。英文論文誌の執筆や、海外の研究機関・研究者とのディスカッション機会もあります。）
・【アプライドサイエンティスト】以下類似専門分野での修士号（できれば博士号）の学位
（コンピュータビジョン、光学・マイクロ波リモートセンシング、森林植生、環境経済）

・Python経験
・データサイエンティスト、分析などの経験

・専門社会調査士の資格または、それに相当する統計学/社会調査の知識/技能
・R言語などを使った統計的な研究作業の経験
・社会学などの社会科学に関する知識/関心

【必要スキル】
・Pythonによる各種機械学習モデルの実装と最適化の実績
・3年以上のPythonを用いたソフトウェア開発経験
・XGBoost/LightGBM/pandas等の機械学習ライブラリに精通している方

➾エントリー時、知見が問われます
・SQLiteやSQL Server等のデータベースの知識のある方

【尚可スキル】
・レポーティングツール等を用いたデータの可視化/分析ができる方

・確率論・推測統計学・重回帰分析についての基本的な知識
・PythonまたはRなどを用いたデータ分析・モデル構築経験
・マーケティング分野での研究開発への興味

・分析案件の実施経験（対顧客であれば尚可）
・Pythonの開発経験
・分析レポート、論文の作成経験
・ディープラーニングの経験、知見

・Pythonを用いたデータクレンジング・集計・分析（機械学習・統計解析）・可視化作業
・PowerPointでの分析レポート作成作業
・クライアントミーティングへの参加・分析レポート説明のご経験
・要件背景を咀嚼し、クライアントとの折衝を含めた自走力
・エクセルを用いたデータ整理のご経験

【必須スキル】
・データ分析や医療統計の知見

【歓迎スキル】
・PythonやRを利用したデータ分析の経験
・PHR関連の知見

スキル(必須)：
・Pythonを用いたデータクレンジング・集計・分析（機械学習・統計解析）・可視化作業
・PowerPointでの分析レポート作成作業
・クライアントミーティングへの参加・分析レポートご説明の経験
・要件背景を咀嚼し、クライアントとの折衝を含めた自走力
・エクセルを用いたデータ整理のご経験

スキル(尚可)：
・データを元にしたユーザーペルソナの推定などのご経験
・ECサイトやサブスクリブションサービスの活用探索のご経験
・PowerBIによる可視化のご経験

スキル(必須)：
・Pythonを用いたデータクレンジング・集計・分析（機械学習・統計解析）・可視化作業
・PowerPointでの分析レポート作成作業
・クライアントミーティングへの参加・分析レポートご説明の経験
・要件背景を咀嚼し、クライアントとの折衝を含めた自走力
・エクセルを用いたデータ整理のご経験

スキル(尚可)：
・データを元にしたユーザーペルソナの推定などのご経験
・ECサイトやサブスクリブションサービスの活用探索のご経験
・PowerBIによる可視化のご経験

・Pythonを用いたデータクレンジング・集計・分析（機械学習・統計解析）・可視化作業
・PowerPointでの分析レポート作成作業
・クライアントミーティングへの参加・分析レポートご説明の経験
・要件背景を咀嚼し、クライアントとの折衝を含めた自走力
・エクセルを用いたデータ整理のご経験

・Pythonの開発経験

[ML/MLOps系の記事の場合]
（※下記はエンジニアに求める要件です。イメージのため）
・CI/CDの経験(Github Action)
・Pythonなどを利用した開発経験
・GCPでのインフラ開発経験（GCS、BigQuery、Vertex AI、Cloud Dataflow、Cloud Bigtable、GKE、Cloud Composer）
・監視ツールの導入・運用経験（Cloud Monitaring）

[データサイエンス系記事の場合]
（※下記はデータサイエンティストに求める要件です。イメージのため）
・SQL/Python
・（want）時系列因果推論
・（want）反実仮想機械学習

・Python、又はJupyterによるデータ処理のご経験
・SQLを用いたデータ抽出のご経験

・専門社会調査士の資格または、それに相当する統計学/社会調査の知識/技能
・R言語などを使った統計的な研究作業の経験
・社会学などの社会科学に関する知識/関心

・確率論・推測統計学・重回帰分析についての基本的な知識
・PythonまたはRなどを用いたデータ分析・モデル構築経験
・マーケティング分野での研究開発への興味

・確率論・推測統計学・重回帰分析についての基本的な知識
・PythonまたはRなどを用いたデータ分析・モデル構築経験
・マーケティング分野での研究開発への興味

・専門社会調査士の資格または、それに相当する統計学/社会調査の知識/技能
・R言語などを使った統計的な研究作業の経験
・社会学などの社会科学に関する知識/関心

・専門社会調査士の資格または、それに相当する統計学/社会調査の知識/技能
・R言語などを使った統計的な研究作業の経験
・社会学などの社会科学に関する知識/関心

・レコメンドシステムに関する知見
・Pythonのライブラリを利用した機械学習実装の経験
・要件背景を咀嚼し、クライアントを折衝を含めた自走力
・AWS環境での分析用データの作成経験
・データクレンジング・集計・検証経験

・専門社会調査士の資格または、それに相当する統計学/社会調査の知識/技能
・R言語などを使った統計的な研究作業の経験
・社会学などの社会科学に関する知識/関心

・Pythonを用いたデータ分析経験
・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験
・機械学習を用いた実務経験（自然言語処理）
・顧客/従業員の体験などエモーションテックが取り扱うデータに対して興味がある方

・専門社会調査士の資格または、それに相当する統計学/社会調査の知識/技能
・R言語などを使った統計的な研究作業の経験
・社会学などの社会科学に関する知識/関心

・確率論・推測統計学・重回帰分析についての基本的な知識
・PythonまたはRなどを用いたデータ分析・モデル構築経験
・マーケティング分野での研究開発への興味

・専門社会調査士の資格または、それに相当する統計学/社会調査の知識/技能
・R言語などを使った統計的な研究作業の経験
・社会学などの社会科学に関する知識/関心

・確率論・推測統計学・重回帰分析についての基本的な知識
・PythonまたはRなどを用いたデータ分析・モデル構築経験
・マーケティング分野での研究開発への興味

・python(pandas, numpy), python系webプラットフォーム開発経験, PostgreSQL
・数学に抵抗が無く役務的な働き方もできる方
(勉強しながら、数値計算系のプログラム開発、CAEソフトオペレーションなど)

・専門社会調査士の資格または、それに相当する統計学/社会調査の知識/技能
・R言語などを使った統計的な研究作業の経験
・社会学などの社会科学に関する知識/関心