・業務として分析の経験がある

・データサイエンティストとしての実務経験5年以上
・下記①～④の実務経験
　①PythonまたはRを使用したデータ分析、コーディングスキル
　②JupyterNotebook、JupyterLab、RStudioなどの使用経験
　③SQLによるデータの集計・抽出
　④分析結果のレポーティング（レポート作成および口頭による報告）
・統計解析における幅広い知識（多変量解析、ベイズモデリング、時系列解析）
・線形代数学、解析学、統計学、確率論についての基礎的理解

①正しいデータを正しいタイミングで出して、レポートできること
②クライアントからの指示待ちではなく、自ら動けること

・SQL/R/Python等、データ分析に必要な言語の業務利用経験
・BIツール等を使いサービス/ビジネスの課題解決に向けた分析業務経験
・仮説の設定/データ分析設計/効果検証まで一連の分析フロー業務経験

・Python・SQL等を用いてAIやデータ分析業務を行っていた経験
・経営・業務コンサルタントの経験

・3年以上のシステム開発経験
・BigQueryやSQLなどを使ったデータ集計、レポート作成業務経験
・医療業界の知見（レセプト系は優先度高）

・自走できる方
・pythonでの開発経験(3年〜)
・frameworkを利用したモデリング経験(2年~)
・tensorflow/pytorch/etc
・decoder/encoder型のモデル経験(1ヶ月~)

・Python,R等のプログラミング言語
・数理最適化手法、機械学習アルゴリズムの活用
・構造化データの構築、分析可能なDB作成スキル（SQL等）
・上記の開発を自作で行える方（実践タイプのデータサイエンティスト/データベーススペシャリスト）

•自走できる方
•pythonでの開発経験３年以上
•フレームワークを利用したモデリング経験２年以上
（Tensorflow/Pytorch/etc）
•デコーダー/エンコーダー型のモデル経験１か月以上

・ゲーム運営タイトルでの、SQLを用いたデータ処理経験
・データを用いた業務改善、課題解決経験

Snowflakeの実務経験

・クローリング（スクレイピング）に関するご経験のある方
・Pythonのご経験
・Seleniumのご経験

・商品データ（できれば建材）の分析経験5年
・建築設計/工事データの分析経験
・データベース/データ構造の把握能力
・SQLなどクエリ言語の経験5年
・論理的思考力、上位者に対する基本的なコミュニケーション能力（報連相）

・SQL経験
・PythonorSAS経験
・統計分析を活用したデータアナリストの経験
・データマート作成経験
・仮説や事実に基づいて論理的な説明や考え方ができる方
・お客様（インターナルも可）に対するデータ分析の提案経験

・デジタルマーケティング経験
・パワーポイント等でのリサーチorマーケティングレポート作成経験

・データサイエンティストとしてのご経験3年以上
・円滑なコミュニケーション
・分析設計・データ収集・加工/分析・示唆検討・報告が可能
・分析ツールにはGA4・Athena（SQL）・Bigqueryの使用がメインとなる想定

①データサイエンティストとしての実務経験5年以上
②下記の実務経験
・PythonまたはRを使用したデータ分析、コーディングスキル
・JupyterNotebook、JupyterLab、RStudioなどの使用経験
・SQLによるデータの集計・抽出
・分析結果のレポーティング（レポート作成および口頭による報告）
③統計解析における幅広い知識（多変量解析、ベイズモデリング、時系列解析）
④線形代数学、解析学、統計学、確率論についての基礎的理解

・データ分析業務経験（分析ロジック/データベース基礎知識）
・BIツールの構築経験（ツール不問）
・プログラミング経験3年以上（JavaもしくはPython）
・マクロ、VBA操作スキル
・マニュアル作成

・ユーザーデータ分析の経験5年以上(SQLを用いてデータ集計、統計学の基礎理解)
・C向けネットサービスやアプリサービスにおいて、ユーザー調査を設計から分析の実務まで一貫して担当した経験 ​
・データアナリストの経験を持ちつつ、ビジネスサイドの経験を持ち合わせていること​
・ひとつの案件に対して半年以上の運用経験があり、分析結果に伴った改善提案まで行った経験

　・SQLを用いたDB構築経験　⇒　
　・下記いずれかのロール経験　⇒　
　　（データエンジニア、データアナリスト、データベースエンジニア、アナリティクスエンジニア）
　・下記いずれかのクラウドベースのデータウェアハウスの利用スキル　⇒　
　　（Snowflake、AmazonRedshift、BigQuery、AzureSynapseAnalytics）
　・様々な種類のデータ（構造化/非構造化）を扱った経験　⇒　
　・データインジェスト、データパイプライン、ETL、ELT、データモデルの概念の理解　⇒　
　・リレーショナルおよびディメンショナルデータ構造、理論、実践に関する知識　⇒　

・SQLでのデータ抽出
・自分で調べ理解を深められる方（DBのデータ構造、システム仕様、保険についてなど）
・プロジェクト管理（スケジュール管理、課題管理、他部署調整など）

●sql、pythonを用いた実務経験がある
●機械学習手法を用いた分析経験がある
●フリーテキストの集計、分析ができる

・Pythonの経験

–ビジネスサイドとのコミュニケーションを円滑に行う能力
–BIツール（Tableau,QlikSense）に精通している。特にTableauでの実務経験者は優遇いたします
–日本語ネイティブの方
–英語ビジネスレベル以上

・分析案件における一連の流れを理解し独立遂行できるレベルであること
 
具体的には以下のような業務の流れとなります。
・Demand（要望・課題ヒアリング・企画）
・Design（要件定義）
・Data（分析に必要なデータを収集し、整備する）
・Develop（適切なアルゴリズムを選択する）
・Deploy（分析結果を出力し、現場に展開する）
 
・複雑なテーブル、ビッグデータを使った前処理経験
 
・SQLを新規で組むことができて、尚且つ複雑な処理も可能なこと

・データアナリストとして従事された経験3年以上
・BIダッシュボード構築のご経験
・テーブルの論理設計～実装経験
・クラウドDWHを用いた経験

・ゲーム運営タイトルでの、SQLを用いたデータ処理経験
・データを用いた業務改善、課題解決経験

・SQLの利用経験
・データ分析・ソリューション提案経験
・Pythonでの開発経験

・SQL、Pythonの利用した実務経験3年以上
・コストやパフォーマンスを意識したSQLクエリを描いたご経験
・ユーザーからの要件に基づくデータ分析とソリューション提案経験
・論理的に説明できるコミュニケーション能力

・顧客との折衝,要件把握能力
・SQL経験2年以上
・複雑なSQLが作成・解読の実績
(テンポラリテーブルの作成のSQL、複数テーブルをJoinしたSQLなど)
・AWS(Glue,Lambda,Redshift)経験2年以上

言語・フレームワーク:
python/jupyter(colab)/SQL

上記の経験年数:
2年程度

必須の経験領域:
- python/jupyter(colab)/SQLを使った業務経験(2~3年程度)
- 統計/機械学習に関する基礎知識
- クライアントに対する分析結果の説明能力
- データを探索的に分析する発想力・忍耐力
- 人事・経営層・産業医・医師などに対してデータ分析の結果を説明する能力
- 健康への興味・関心
- 人の役に立ちたいという想い

以下全てを満たす方
（アプリ開発マネジメント経験に加えてデータ分析や、分析結果からの施策立案〜実行の経験を重視しております））
・個人開発を含む何らかのモバイルアプリ開発のマネジメント経験（言語・OS問わず）
-Flutterでの開発経験、iOSアプリの開発経験尚可
・モバイルアプリのデータ分析経験
-モバイル/Webの横断的な分析経験をお持ちの方歓迎
・データ分析から改善箇所を見つけ、施策を立案した経験
平日10:00～18:00の間で週24時間以上稼働が可能な方

・データサイエンティストとしての実務経験
（一人称で担当者と分析設計から議論して手を動かせること）
・Python、BIツール経験

【SQL】
・基礎的な文法（SELECT,JOIN,GROUPBYなど）と、BigQueryの集計関数、JSON関数などを用いて必要なデータを取り出し、集計できること
【ビジネス】
・仮説設定・検証スキル（ABテスト構築や、適切な指標設計など、論理的・定量的に仮説検証を進められること）

・求められたデータ分析作業がしっかりと1人で遂行できること
・データを抽出するだけではなく、そこから示唆を出せること。
・コミュニケーション・ファシリテーション能力

・データ分析を用いた顧客折衝経験2年以上
・SQL/Pandasによるデータ抽出・集計・加工、及び分析の経験
・Pythonや関連するライブラリを用いたデータ収集・可視化・機械学習実務経験
・クラウドサービス（GCP/AWS）を用いた環境構築
・PL経験

・データサイエンティストとして技術的アドバイスを行った経験
・ビックデータ処理の知見

・Pythonによる開発、データ分析経験3年以上
・NLPの基礎知識、主要ライブラリの使用経験
・分析結果の可視化・集約・説明能力（BIツールなど）
：IDE,Git,クラウド環境を用いた開発経験
・エンジニアとの協業経験

・Python、SQLを使用してデータ分析を行える方
・対人柔軟性があり顧客要望に柔軟に対応していただける方

※以下複数のご経験を満たす方
・データサイエンス全般に関する理解・経験
・Pythonを含む複数言語（TypeScript等）での開発経験
└TypeScript、SQL、Java、Scalaでの開発経験があられる場合、尚良
・データ基盤および分析基盤などの開発・構築経験
・AWS、GCP等の各種クラウドサービスの利用およびスケーラブルなクラウドベースのアーキテクチャデザイン・実装経験
・ETLやELTの実装経験
・TerraformなどInfrastructureasCodeの運用経験または興味関心

業務要件からシステム要件に落とし込みができる。(特にデータ周辺)
統合DBに反映する際のデータモデリング
統合DBの操作
統合DBのデータメンテナンス

・Tableauツールの開発経験
・Oracle/SQLServerの開発運用経験

BIツールでのダッシュボード作成経験（MB、tableau、LookerStudio）

・Pythonによる開発、データ分析経験3年以上
・NLPの基礎知識、主要ライブラリの使用経験
・分析結果の可視化・集約・説明能力（BIツールなど）
・IDE,Git,クラウド環境を用いた開発経験
・エンジニアとの協業経験

・Pythonによる開発、データ分析経験3年以上
・NLPの基礎知識、主要ライブラリの使用経験
・分析結果の可視化・集約・説明能力（BIツールなど）
・IDE,Git,クラウド環境を用いた開発経験
・エンジニアとの協業経験

言語・フレームワーク:
python/jupyter(colab)/SQL

上記の経験年数:
2年程度

必須の経験領域:
- python/jupyter(colab)/SQLを使った業務経験(2~3年程度)
- 統計/機械学習に関する基礎知識
- クライアントに対する分析結果の説明能力
- データを探索的に分析する発想力・忍耐力
- 人事・経営層・産業医・医師などに対してデータ分析の結果を説明する能力
- 健康への興味・関心
- 人の役に立ちたいという想い

・データサイエンティストとして、問題設定から評価まで従事されたご経験　
・機械学習エンジニアとしての研究開発のご経験
・テーブルデータに対する統計モデリングや機械学習を用いたモデル開発のご経験

・データ分析の実務経験
・BIツール導入、運用の経験
・チームでのコミュニケーションに問題がない方

・SQL
・Tableauの開発経験
・情報系システム開発経験
・自己のタスク管理、スケジュール管理
・ウォーターフォールのプロセス理解
・論理的なコミュニケーション

・SQL/R/Pythonなどを用いたデータ分析の実務経験がある方
・データ分析プロジェクトをリードした経験（クライアントの課題抽出・施策・アウトプット）があること
・データ分析の実務の経験が豊富であること（分析、プレゼン資料の作成、分析結果の報告）