・大規模データ分析経験（1日あたり億件単位の分析経験が望ましい）
・Python/Queryに関する深い知見
・データサイエンティスト、マネージャー、シニアコンサルタントレベルだと尚可

技術：
Python
職種：
web系サーバーサイドエンジニア／データサイエンティスト/データアナリスト

・データ分析、機械学習、生成AIを用いた実務経験(3年以上)
・Pythonを用いたモデル開発経験
・コンサル及び事業部門との要件整理、分析設計、報告経験
・BIツール、Notebook環境に関する実務経験

・Pythonの使用経験
・多変量解析の基本概念の理解
・データ分析プロジェクトへの2年以上参画経験(規模不問、Excel以外が対象)

・Pythonの使用経験
・多変量解析の基本概念の理解
・データ分析プロジェクトへの2年以上参画経験(規模不問、Excel以外が対象)

・Python環境構築、及び各種パッケージ・SDKを利用したプログラミング経験
・データ処理ライブラリの経験
・システム開発におけるテスト計画策定及び実施経験
・リレーショナルデータベース(の設計・構築・運用経験

・Pythonを用いたデータ分析経験

・Python開発経験
・AWSのforgateやEventBridgeまたはAWSGlueなどの使用経験

・Pythonを用いた開発経験
・データサイエンティストとしての実務経験3年以上
・統計数理及びデータ分析の基礎知識を理解した上で
　一連のデータ分析及びモデル構築経験
・機械学習の実務経験
・数理統計又は経営工学及び情報通信学に関わる修士号
　もしくはそれと同等以上の業務経験

・データサイエンス関連分野での実務経験（2年以上）
・PythonまたはRを用いたプログラミングスキル
・SQLを用いたデータベース操作の経験
・GAなどのアクセス解析ツールの使用経験
・統計的分析手法の経験
・分析結果に基づいた改善提案またはレポート作成の経験

統計の知識、及び車両システムCAN波形知識

【MUST】
・Power BIによるレポート、ダッシュボード作成経験
・Excelと連携して分析レポートの作成経験
・伴奏型支援でお客様の要望ヒアリングの経験

・Python及びSQLを用いたデータ解析業務、または開発業務の経験（基本設計レベルを希望）
・解析結果の整理及び、解析結果の報告ができること

・Python及びSQLを用いたデータ解析業務、または開発業務の経験（基本設計レベルを希望）
・解析結果の整理及び、解析結果の報告ができること

・tableauやPowerBIなどのBI構築の経験
・PythonやR、SASを用いたデータ分析の経験
・DWHの構築経験

・SnowflakeまたはDWH開発の実務経験
・ETL機能開発の実務経験
・ドキュメント作成スキル（PowerPointやExcelでの資料作成）

・データ分析経験３年以上
・データ加工のプログラミングスキル（Python・R・SQLなど)
・統計、機械学習、画像解析、テキスト解析、数理最適化、シミュレーションなどのいずれかの専門的知識

・データ加工・編集、データマート、ダッシュボードの具体化検討
・DB設計および複雑なSQLの経験
・顧客折衝経験
・AWS Glue（ETL）が望ましいが、最低限その他ETL開発経験があること
・Pythonプログラム設計・開発経験

・pythonプログラムの開発、もしくは運用の実務経験
・上記使用ツールの知識

・基本的なデータ分析の知識、またはデータアナリスト補佐のご経験
・SQL（SELECT）の利用経験
・Excel（データ取り込み、集計関数、ピボットテーブル）のスキル
・PowerPointによる資料作成経験
・BigQueryまたはSnowflakeの経験または知見
・AWS環境に関する知見があれば尚可

・大規模なrawデータの処理経験およびデータ処理基盤の構築経験
・クラウド環境（特にAWS）での分析経験（S3、EC2、EKS、EMR、AWSGlue、Athena、RDSなどのサービスを含む）
・ApacheSparkやBigQueryなどのビッグデータフレームワークの利用経験。
・Python／SQLを使ったデータ分析経験
・Linuxのコマンド使用経験

・DBおよびDWHの構築・運用経験
・SQLを用いたデータ抽出・集計経験
・SQL, Python, Shellでの開発経験
・Gitを用いたチーム開発経験
・システムの設計/開発/試験/運用の実務経験
・Google Looker、Looker Studio、Tableau等に知見のあるアーキテクト経験
・自発的に課題を発見・解決し推進する能力

【MUST】
・ユーザー寄りではなく、開発寄りのデータ分析経験
・データ分散や主成分分析など、統計分析の経験

・Dr.Sum、Datalizer経験
・BI案件における要件定義経験

・データ分析基盤開発及びデータエンジニアリングの実務経験（3年以上）
・データパイプラインおよびETLプロセスの構築経験
・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP）を利用した分析基盤の運用構築経験
・データ分析ツールおよび技術（Python、SQL、looker studioなど）の経験

【MUST】

・ユーザー寄りではなく、開発寄りのデータ分析経験

・データ分散や主成分分析など、統計分析の経験

- Google Analyticsを使用したデータ分析経験
- Python/R/SQLでのデータ抽出経験
- データのクレンジング・構造化経験
- 分析結果に基づく改善提案・要件定義経験

- Google Analyticsを使用したデータ分析経験
- Python/R/SQLでのデータ抽出経験
- データのクレンジング・構造化経験
- 分析結果に基づく改善提案・要件定義経験

・Pythonを使って機械学習のモデルがかける

- Google Analyticsを使用したデータ分析経験
- Python/R/SQLでのデータ抽出経験
- データのクレンジング・構造化経験
- 分析結果に基づく改善提案・要件定義経験

- Google Analyticsを使用したデータ分析経験
- Python/R/SQLでのデータ抽出経験
- データのクレンジング・構造化経験
- 分析結果に基づく改善提案・要件定義経験

下記いずれか
・データサイエンティストとして、分析の問題設定から従事されたご経験
・Pythonでのモデル開発のご経験
・テーブルデータを用いたモデル開発・データ分析のご経験

- Google Analyticsを使用したデータ分析経験
- Python/R/SQLでのデータ抽出経験
- データのクレンジング・構造化経験
- 分析結果に基づく改善提案・要件定義経験

- Google Analyticsを使用したデータ分析経験
- Python/R/SQLでのデータ抽出経験
- データのクレンジング・構造化経験
- 分析結果に基づく改善提案・要件定義経験

- Google Analyticsを使用したデータ分析経験
- Python/R/SQLでのデータ抽出経験
- データのクレンジング・構造化経験
- 分析結果に基づく改善提案・要件定義経験

- Google Analyticsを使用したデータ分析経験
- Python/R/SQLでのデータ抽出経験
- データのクレンジング・構造化経験
- 分析結果に基づく改善提案・要件定義経験

- Google Analyticsを使用したデータ分析経験
- Python/R/SQLでのデータ抽出経験
- データのクレンジング・構造化経験
- 分析結果に基づく改善提案・要件定義経験

- Google Analyticsを使用したデータ分析経験
- Python/R/SQLでのデータ抽出経験
- データのクレンジング・構造化経験
- 分析結果に基づく改善提案・要件定義経験

- Google Analyticsを使用したデータ分析経験
- Python/R/SQLでのデータ抽出経験
- データのクレンジング・構造化経験
- 分析結果に基づく改善提案・要件定義経験

- Google Analyticsを使用したデータ分析経験
- Python/R/SQLでのデータ抽出経験
- データのクレンジング・構造化経験
- 分析結果に基づく改善提案・要件定義経験

・コアコンサルティングスキル
・過去案件の資料などを参考として自律的に資料を作成し顧客と議論できる
・データマネジメント領域の知見がある（限りなくMUSTに近いWant）

- Google Analyticsを使用したデータ分析経験
- Python/R/SQLでのデータ抽出経験
- データのクレンジング・構造化経験
- 分析結果に基づく改善提案・要件定義経験

・コアコンサルティングスキル
・過去案件の資料などを参考として自律的に資料を作成し顧客と議論できる
・データマネジメント領域の知見がある（限りなくMUSTに近いWant）

- Google Analyticsを使用したデータ分析経験
- Python/R/SQLでのデータ抽出経験
- データのクレンジング・構造化経験
- 分析結果に基づく改善提案・要件定義経験

・コアコンサルティングスキル
・過去案件の資料などを参考として自律的に資料を作成し顧客と議論できる
・データマネジメント領域の知見がある（限りなくMUSTに近いWant）

- Google Analyticsを使用したデータ分析経験
- Python/R/SQLでのデータ抽出経験
- データのクレンジング・構造化経験
- 分析結果に基づく改善提案・要件定義経験

・データ分析、財務分析の経験がある方
・データモデルの設計及び構築経験のある方（エクセル等）
・コンサルファーム出身

・Excel/Googleスプレッドシートを用いた集計経験
　（関数・グラフ・ピボットテーブル）
・データ整備の業務の経験
・SQLを用いたデータ集計の経験

・コアコンサルティングスキル
・過去案件の資料などを参考として自律的に資料を作成し顧客と議論できる
・データマネジメント領域の知見がある（限りなくMUSTに近いWant）

【MUST】
Pythonでのデータ分析の経験　3年以上