- Python開発経験: 3年以上
- データ分析・可視化の実務経験
- SQLを用いたデータ集計・加工経験
- GCPでの開発・運用経験
- 日本語もしくは英語 (どちらかビジネスレベル可)

- 業務アプリ開発経験
- マネジメント経験

- 業務システムの運用経験
- M365 (EntraID, EMS等) の運用経験
- IT戦略策定のプロジェクトメンバーとしての参加経験

- リーンスタートアップまたはアジャイル開発でのプロジェクト推進経験　
- 新規事業/プロダクトの企画・立ち上げ経験
- 画面遷移図や機能要件定義書の作成スキル

- Salesforce開発のコンサルタント業務経験3年以上
- Salesforceにおける構想選定のご経験
- Salesforce Experience CloudまたはPlatformに関する知識・経験
- 購買業務知識
- きれいなドキュメント作成能力
- クライアントとのコミュニケーション能力（ロジカルに会話出来る方）

・Railsのみで直近5年以上の実務経験があること、または
　Railsで直近3年以上のご経験 + 他のサーバーサイド言語での豊富な実務経験
・PMとともに仕様を検討するような能動的な動きが出来る方
・新しい技術へのキャッチアップを日頃から行っている方

- プロジェクトマネジメントの経験（3年程度）
- 顧客折衝の経験

- React/Typescriptの開発経験3年以上
- APIとつないだコンポーネント開発能力
- DockerやCI、githubなどを用いたモダン開発環境でのスキル
- 週2日以上出社可能な方

- Webアプリケーションの設計・開発・運用経験（目安：5年以上）
　- Pythonを用いたAPI開発経験
　- Angular,またはReact,を用いたSPA開発経験
- 単体テストを用いた継続的な開発の経験
- コードレビューやペアプログラミングなどチーム開発経験
- PM/デザイナー/セールス等と連携しながらのサービス開発経験

- エンタープライズ企業と連携したプロジェクトのプリセールス/プロジェクトマネジメント経験
- お客様の相談に対し戦略的に議論/最適な提案（費用・セキュリティ・スケジュール感など）ができる方
- 機械学習の開発において幅広い知識を持っており、実際に機械学習システムの開発も行った経験がある人

- プロジェクトマネジメント経験 3年以上
- IT業界での業務経験
- 工数調整の実務経験（エンジニアの工数に見合った調整・アウトプット管理）
- 技術的な会話ができるレベルの技術理解力
- 他部署・社内外ステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力
- 顧客ニーズに応じたソリューション提案力
- 要件定義段階において、技術的に可能かどうかの簡単な判断を自身で行い、必要に応じてエンジニアメンバーと相談しながら、難しいことに対しては代案を主体的にまとめて提案できること

• TypeScript/Goを用いた実務経験3年以上（目安）
　• 要件定義、設計、実装、テスト、デプロイを一気通貫で行える能力、またその経験
• パフォーマンス・エラー監視構築経験（改善経験）
• CI/CD構築経験
• テストコードの実装経験
• 開発へのAI技術取り込みを追いかけている（Claude Code、Devin、cursor、copilot、など）

- コンピュータサイエンスに関する基礎知識
- システムアーキテクチャ設計の経験
- 顧客や社内ステークホルダーと技術的なコミュニケーションをリードできる能力

- Webアプリケーションの設計・開発・運用に関する3年以上の実務経験
- Goを使用したサービス開発の実務経験
- TypeScript + Next.jsでの実務経験
- 事業やプロダクトの課題を理解し、それを解決するための技術的な設計に落とし込んだ経験

- Typescript, React / Next.js での開発経験
- Python, FastAPIでの開発経験

- LangGraph、LlamaIndexなどを用いたエージェント構築の経験
- LangChainやGradioを用いた開発経験
- LLMファインチューニングやデータパイプラインの構築経験
- LLM/AIモデルの学習・評価・運用経験

- ソフトウェアエンジニアとしてのご経験（目安5年）
- TypeScriptを用いた開発のご経験
- GCPを用いた開発経験
- Node.jsのご経験

- ネイティブレベルに準ずる日本語力（JLPT N1相当以上）があり、技術的な議論やプレゼンテーションを日本語で円滑に行えること
- フレームワークを利用したフロントエンド開発の実務経験（React / Vue など）
- バックエンドのAPIサーバー開発に関する実務経験（言語不問）
- Rustでの商用サービス開発に対するモチベーションやある程度の事前学習
- データベースの設計および操作経験（MySQL、PostgreSQL、MongoDBなど）
- バージョン管理ツール（Gitなど）の使用経験
- クラウドプラットフォームの利用経験（AWS、Azure、GCPなど）
- Dockerを用いた開発経験1年以上
- 論理的思考力
- 読みやすい/壊れにくい/テストしやすいコードが書ける
- 自ら問題を発見し、必要に応じて大胆に根本解決できる度胸

- Pythonを用いたバックエンド開発経験（3年以上、API開発、データベース操作、セキュリティ対策などの経験を含む）
- 生成AI/LLMを用いたアプリケーション開発経験
- TypeScript, Reactを用いたWebアプリケーション開発経験
- 高い学習意欲と問題解決能力

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- Pythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

- 機械学習・深層学習の実務経験
- Pythonを用いた開発経験
- 画像処理・コンピュータビジョンの知識
- PyTorchのフレームワーク使用経験

- Webアプリケーション（TypeScript）開発・運用経験
- バックエンド開発経験３年以上
- Typescript, NodeJS環境を用いた開発経験
- AIツールを活用した開発経験
　- AIが出力したコードのレビューが適切に行えるレベルの理解

※現時点でAI（LLM）を活用した開発経験以外にも、AIをある程度使っていて今後さらに突き詰めたい・組織に広めることに興味がある方も可能です

React / TypeScript / Next.js を用いた開発経験
フロント・バック両面の開発経験
チームでのスクラム型開発経験
GitHub, Docker等の利用経験

LLMの利用・API連携経験（例：OpenAI, Hugging Face）
AI／機械学習（NLP、分類、予測モデル等）の実務経験（3年以上）
Python（TensorFlow／PyTorch／scikit-learn）での開発経験
WebシステムにAI機能を組み込んだ経験
英語でオフショア開発チームと連携可能な方

- 日本語の業務ドキュメントを理解し、ビジネス・技術の両面で円滑にコミュニケーションできること
- Pythonによるリーダブルなコード実装スキル
- LLM/AI Agentに関する研究・開発・利用経験
- RAG、Multi-Agent、Agentic Workflowの実装経験
- OpenAI API、Gemini APIなど主要LLM APIの活用経験
- PyTorchなどを用いた深層学習モデル構築経験
- データ分析・データサイエンス・データエンジニアリング経験
- 社内外のステークホルダーと協働し、新技術を実用化した経験
- 修士号または博士号（情報学・機械学習・関連分野）、または同等のR&D実務経験
- VLMなどマルチモーダルAIの利用経験
- LangSmith、LangFuse等の利用経験

- TypeScript（React / Next.js）、 Python（FastAPI, Flask など）を用いた開発経験
- AWS（EC2, S3, RDS, Route53）環境における開発経験
- Docker / GitHub Actionsの経験
- 小規模プロダクトのセルフリリース経験（公開・SSL・CI/CD 含む）
- ログ、APIレスポンス、DBなどを活用した手動デバッグにより、不具合の原因特定から修正まで一貫して対応できるスキル
- チーム開発経験
-ドキュメント作成経験（Notion / Markdown / GitHub Wikiなど）

- Python
- Azure（クラウド基盤に関する基礎知識）
- Terraform

- Webアプリケーションにおけるバックエンド、フロントエンド双方での設計・開発経験
- 日常的にAIを活用してコーディング業務などを行われている方。
- 生成AI（OpenAI APIなど）における組み込んだ開発経験

- TypeScriptを用いた開発経験
- AI開発ツールを用いた開発経験（使用するツールは特に指定なし）
- 静的型付け言語を用いたWebアプリケーションのバックエンド開発・運用経験

- TypeScriptでの開発経験3年以上
- Reactでの開発経験
- Nodeでの開発経験
- ドキュメント指向のDBの運用経験
- チーム開発の経験
- イシュー管理やタスクの振り分けの経験
- スタートアップ企業でのスピードを意識した開発経験

- バックエンドエンジニアとしての開発経験: 5年以上
- 5名以上のチームのチームリード経験
- 大手企業における開発経験: 3年以上
- 新技術に対する学習意欲

- toC向けサービス開発経験
- バックエンドエンジニアとしての開発経験: 5年以上
- 開発PMとしての十分な経験
- 大手企業における開発経験: 3年以上
- 新技術に対する学習意欲

- 正社員として当社での参画を前向きにご検討いただける方
- Webアプリケーションの開発・運用経験5年以上、内2年以上はGoでの開発経験をお持ちであること
- 日本語にてコミュニケーションが可能なこと
- 事業立ち上げ経験や顧客のフィードバックを受けながら機能改善した経験
- 新しいサービス、ツール、ソフトウェアの動向を追い、自ら手を動かし検証した経験

- バックエンドの設計と実装経験 3年以上（API 設計、非同期処理、画像処理、リアルタイム処理、AIの実装等）
- C#／C++／python／Java Script等を用いたUIの実装
- 画像系データを扱うアプリケーションの開発経験または画像処理ワークフローへの理解
- セキュリティとデータ保護に関する基礎知識（アクセス管理、暗号化、ログ管理等）
- 技術的意思決定に主導的に関わった経験と設計開発のドキュメント化能力
- 日本語での業務遂行能力

- 0->1のwebサービスの構築経験（目安3年以上）
- LLMを利用したチャットボットの開発経験
- TypeScript,Pythonを利用したアプリケーションの構築経験
- AI-sdk, LangChain, LangGraph等、生成AI系のライブラリの使用経験
- コンピュータサイエンスの基礎知識を利用した問題解決能力

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- プログラミングスキルPythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験
- コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

・要件定義の実務経験(3年以上)
・顧客の業務分析の実務経験
・業務分析から要求・要件定義を行った経験
・バックエンドの開発経験(5年以上)
　┗pythonによるWebアプリケーションのバックエンド・バッチ開発経験（3年以上）
　┗REST APIの設計・実装経験（3年以上）
・インフラの開発経験
　┗データ分析基盤(snowflake, redshift等)の構築経験(2年以上)
　┗ETLの構築・活用経験(2年以上)
　┗terraformでのインフラ管理経験(3年以上)
　┗CI/CDパイプラインの構築・管理経験(3年以上)
　┗運用監視の構築・管理経験
・その他開発経験
　┗AWS環境を用いた開発経験(2年以上)
　┗Gitを利用したチーム開発経験
　┗AIを搭載したシステムの開発経験
・姿勢
　┗業務要件の理解に努め、関係者との円滑なコミュニケーションが取れる方
　┗スケジュールを意識して、自走して開発を進めていただける方

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験
- Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 3年以上
- 複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上
- クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上
- AI関連技術に関する知識と情熱

- Webアプリケーション開発をフルスタックエンジニアとして行った経験
- Python、TypeScriptなどをはじめとした開発言語の経験
- Azure、Google Cloud、AWS等のクラウドインフラ経験
- 企画・ビジネス側のメンバーと一緒に議論しながら開発した経験
- RAGなどの精度向上経験、または、langchainやlangsmithなどのエージェントフレームワークを用いた開発経験
- リモートベースですが、必要時に柔軟に大手町のオフィスへ出社いただけること（出社日は要調整）

今回の募集ではAI技術の深さ（リサーチャー）よりも、スタートアップでの0→1開発をリードし、プロダクトをスケールさせた経験を持つCTO/テックリードを最重要視します。
・スタートアップやIT企業でのCTO、VPoE、またはテックリードとしての実務経験
・ゼロからプロダクトを立ち上げ、スケールさせた（0→1）新規開発のリード経験
・大規模トラフィックを前提としたWebアプリケーションのアーキテクチャ設計・開発経験
・「AIにコードを書かせるための仕組み作り」への強い興味・関心
・自らコードを書くことから一歩引き、「あえて書かない」という覚悟と、AIを信頼し任せるというマインドセット
・パブリッククラウド（AWS/GCP/Azure）を用いたインフラ設計・構築経験

- Pythonを用いた開発経験（目安4年以上）
- AWSを始めとしたクラウドインフラを用いた開発経験
- プロダクトとLLMを連携させるためのAPIやデータフローを実装した経験
- LLMのAPI連携経験およびプロンプトエンジニアリングの基礎知識
- 中規模・大規模クライアント向けのセキュリティやコストパフォーマンスを考慮した開発経験
- クライアントへのヒアリング経験と、期限を意識したコミット力

・Pythonの言語知識ならびにアプリケーション開発経験
・AWS並びにTerraformの知識ならびに開発経験

・技術的な論点にとどまらず事業についても自身の主張をもち、議論してきた経験
・テックリードまたはそれに類するポジションで組織を率いてきた経験
・フロントエンド・バックエンド・インフラ全ての領域における必要最低限の知識
・パフォーマンス改善や設計改善の実績
・バックエンドとの連携を考慮した設計を行うスキル
・開発組織の構築に関与した経験（採用、教育育成及び組織設計など）

なお、生成AIを活用した開発経験は問いません！フロントエンド開発のご経験と新しい技術をキャッチアップする意欲があれば歓迎です！

- AIプロダクトの開発経験
- React,Python両方もしくはいずれかの開発経験（目安2年）
- 0→1開発の経験

- Next.js / TypeScriptを用いたWebアプリ開発経験（3年以上）
- Supabaseを活用したフルスタック構築経験
- GCPの利用経験
- LLM API（OpenAI・Gemini・Vertex AI等）の利用経験

- 大規模サービスの開発経験
- マイクロサービスアーキテクチャの設計・開発経験
- Webシステムの開発経験（5年以上）
- Swift、Reactを用いた開発経験
- データベースの設計スキル
- AWSを用いたインフラ構築の経験

- 生成AI技術に関する深い知識と実践経験
- AI/機械学習に関するプロジェクトの推進経験
- Python/TypeScriptを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験
- 問題解決能力および技術的な課題に対するアプローチの策定能力

- 顧客折衝や客先常駐経験
- システムのデリバリー/インテグレーション経験
- Webアプリケーション開発経験3年以上
- Pythonを用いた開発経験
- 生成AIを用いたシステム開発経験
- ネイティブレベルの日本語コミュニケーションスキル

- Webアプリケーション開発におけるテックリード経験2年以上
- Node.js,Pythonを用いたバックエンド開発経験
- フルスタックに開発ができる方（バックエンドを中心に、インフラやフロントエンドも対応できる）
- マイクロサービスアーキテクチャでのソフトウェア設計経験とシステムアーキテクチャ実践経験
- 生成AIを用いたシステム開発経験
- ネイティブレベルの日本語コミュニケーションスキル

- 自分から進んでコミュニケーションを取れる方
- Ruby on Rails 経験：3年以上
- React／TypeScript 経験：2年以上
　- React Hooksを用いたSPA開発経験
　- TypeScriptによる型安全な実装スキル
- 要件定義・設計フェーズからの参画経験
　- 開発要件を整理し、設計書やタスク定義に落とし込める
- アーキテクチャ設計を意識した実装ができる
　- レイヤー分離や責務分割を考慮したコーディング
- コードレビュー経験
　- 他者コードの設計意図を読み取り、改善提案ができる
- リファクタリングへの積極性
　- 技術的負債の理解と改善に前向きな姿勢
- 週40時間（平日週5日）勤務可能