・Node.jsを用いた開発経験
・Reactを用いた開発経験
・オープン系システムの開発経験
・AWSなどクラウドインフラ環境下での開発経験
・AIエージェントを用いたバイブコーディングの経験
・toCサービスに携わった経験

- 設備系、工作機械、半導体装置のプログラム設計のご経験がある方
- C＋＋またはC＃でのプログラミング経験をお持ちの方

- SAP COモジュールの実装・設計経験
- SAPのTコード実行、テーブル構造の理解（ハンズオンでの実務レベル）
- SAP ECC環境での実務経験

- Salesforce開発のコンサルタント業務経験3年以上
- Salesforceにおける構想選定のご経験
- Salesforce Experience CloudまたはPlatformに関する知識・経験
- 購買業務知識
- きれいなドキュメント作成能力
- クライアントとのコミュニケーション能力（ロジカルに会話出来る方）

・業務要件整理/要件定義の実務経験
・PMまたはPMOとしてのプロジェクト推進経験
・Excel等を用いたデータ管理/集計設計の経験
・関係者（現場/企画/経営）との調整/合意形成力

- LLM領域での開発経験
- 自然言語処理での開発経験
- DB設計・構築の経験
- データエンジニアまたはデータサイエンティストの経験

- React/Typescriptの開発経験3年以上
- APIとつないだコンポーネント開発能力
- DockerやCI、githubなどを用いたモダン開発環境でのスキル
- 週2日以上出社可能な方

- フルスタックエンジニアとしてのWeb開発経験
- Pythonを使った開発経験
- 機械学習への興味関心
- システム改修経験
- ユニットテストの経験
- AI駆動開発経験
- ToB向けの開発経験がある方

- TypeScriptを用いた経験（2年程度目安）
- Webフレームワークを用いた開発経験
- Git Hubを用いた複数人での開発経験
- LLM（特にGPT）に関する知識
- Pythonを用いた開発経験
- AWSを用いた開発経験
- 既存のプロジェクトを issue に分解し、独力で完遂できる方
- 実装や修正の方針についてはレビューや指示を受けながら進められる方

- LLM（クローズド含む）のFine-Tuning経験 or Kaggle等データ分析コンペでの上位入賞経験
- LLMのRAG / Supervised Fine-Tuning / Instruction-Tuning / 継続事前学習に関する理解

- Go, Ruby, Python等のバックエンド言語を用いたWebサービス開発経験 (3年以上)
- AWS環境でのインフラ設計、SRE、DevOps領域での実務経験 (3年以上)
- MLOps/機械学習/LLM/AIへの強い興味・個人的な勉強経験・実務経験のいずれか

- ソフトウェアエンジニアとしてのご経験（目安5年）
- TypeScriptを用いた開発のご経験
- GCPを用いた開発経験
- Node.jsのご経験

- Tauri, Electron, Flutter など、いずれかを用いたデスクトップアプリ開発の実務経験・実運用レベルの配布経験
- TypeScript / React を用いたフロントエンド開発経験
- macOS / Windows 環境でのクロスプラットフォーム開発経験

• TypeScript/Goを用いた実務経験3年以上（目安）
　• 要件定義、設計、実装、テスト、デプロイを一気通貫で行える能力、またその経験
• パフォーマンス・エラー監視構築経験（改善経験）
• CI/CD構築経験
• テストコードの実装経験
• 開発へのAI技術取り込みを追いかけている（Claude Code、Devin、cursor、copilot、など）

・5年以上のWeb系システム開発実務経験、もしくはそれに相当する経験（情報系学生の場合は学生の期間を含めて
も良い）
・モダンな技術を用いたWeb開発経験3年以上
- モダンフロントエンドフレームワーク（React / VueJS / Angular/TypeScript等）
- バックエンドフレームワーク（Ruby on Rails/Laravel/Django/Go等）
- クラウドインフラ（AWS/Google Cloud/Terraform/Docker/Kubernetes等）
・AIによる開発（Cursor/Cline/Roo Code/Windsurf等）を日常的に行っていること
・Docker/Kubernetes/Github Actions/CircleCI/Jenkins/Ansible等を用いたCI/CD構築経験
・インタプリタ型言語・コンパイラ型言語の双方の利用経験
・日本語能力試験N1に相当する言語能力

- Pythonの活用
- 音声感情認識または表情認識の実装経験
- 自然言語処理・対話モデル（Rasa, LLM, Dialogflowなど）の利用経験
- ROS/ROS2 を用いたロボット開発経験
- センサーデータ（カメラ、マイク、距離センサなど）を扱った実務経験

- Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験
- 自然言語処理の必要なプロジェクトのご経験
- クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験
- Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験
- 論理的にコミュニケーションができる方

- Java言語での5年以上の実装経験
- TypeScript/React 言語での2年以上の実装経験
- テックリードとしてアーキテクティングの意思決定や開発プロセスの整備、コード品質の維持を担当した経験　
- 開発リーダー 5年以上の経験（5人以上のチーム）
- Gitの利用経験、CI/CDパイプラインを利用した開発経験とDevOpsに関する深い知識
- AWSの専門知識（AWS Certified Solutions Architect – Professional 相当）
- IaC、サーバーレス技術、コンテナ技術 すべての技術に関する深い知識と3年以上の経験
- 体系的なアーキテクティング能力、テスト手法の理解、DDDに関する知見、現場経験
- 課題定義を行うことができ、その解決策をチームに提示し、チームを牽引してタスクを遂行できる
- ステークホルダーを巻き込みビジネス課題の解決や自社で企画したプロダクトのローンチをリードした経験

- LangGraph、LlamaIndexなどを用いたエージェント構築の経験
- LangChainやGradioを用いた開発経験
- LLMファインチューニングやデータパイプラインの構築経験
- LLM/AIモデルの学習・評価・運用経験

- Webアプリケーションの設計・開発・運用に関する3年以上の実務経験
- Goを使用したサービス開発の実務経験
- TypeScript + Next.jsでの実務経験
- 事業やプロダクトの課題を理解し、それを解決するための技術的な設計に落とし込んだ経験

- コンピュータサイエンスに関する基礎知識
- システムアーキテクチャ設計の経験
- 顧客や社内ステークホルダーと技術的なコミュニケーションをリードできる能力

- Python、TypeScript/Hono、Reactでの開発経験
- Webエンジニアとしてモダンな開発環境で一定の開発を行ったご経験
- エンジニアとしてチームをリードしたご経験
　- 規模は問わない。マネジメント軸、技術軸でのリード経験どちらでも可。
- ご自身でプロジェクトを進めた経験
- 生成AIツールの利用経験
- モダンな開発環境で一定の開発を行ったご経験

- Pythonを用いたバックエンド開発経験（3年以上、API開発、データベース操作、セキュリティ対策などの経験を含む）
- 生成AI/LLMを用いたアプリケーション開発経験
- TypeScript, Reactを用いたWebアプリケーション開発経験
- 高い学習意欲と問題解決能力

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- Pythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

- 日本語の業務ドキュメントを理解し、ビジネス・技術の両面で円滑にコミュニケーションできること
- Pythonによるリーダブルなコード実装スキル
- LLM/AI Agentに関する研究・開発・利用経験
- RAG、Multi-Agent、Agentic Workflowの実装経験
- OpenAI API、Gemini APIなど主要LLM APIの活用経験
- PyTorchなどを用いた深層学習モデル構築経験
- データ分析・データサイエンス・データエンジニアリング経験
- 社内外のステークホルダーと協働し、新技術を実用化した経験
- 修士号または博士号（情報学・機械学習・関連分野）、または同等のR&D実務経験
- VLMなどマルチモーダルAIの利用経験
- LangSmith、LangFuse等の利用経験

- Python
- Azure（クラウド基盤に関する基礎知識）
- Terraform

- Google OR- Toolsの使用経験
- 人材配置アルゴリズムの開発経験
- エクセル業務の棚卸し経験
- 機械学習等アルゴリズムの知識
- 建設業界での人員配置経験

- Webアプリケーションにおけるバックエンド、フロントエンド双方での設計・開発経験
- 日常的にAIを活用してコーディング業務などを行われている方。
- 生成AI（OpenAI APIなど）における組み込んだ開発経験

- バックエンドエンジニアとしての開発経験: 5年以上
- 5名以上のチームのチームリード経験
- 大手企業における開発経験: 3年以上
- 新技術に対する学習意欲

- 正社員として当社での参画を前向きにご検討いただける方
- Webアプリケーションの開発・運用経験5年以上、内2年以上はGoでの開発経験をお持ちであること
- 日本語にてコミュニケーションが可能なこと
- 事業立ち上げ経験や顧客のフィードバックを受けながら機能改善した経験
- 新しいサービス、ツール、ソフトウェアの動向を追い、自ら手を動かし検証した経験

・Web/AIアプリケーションの要件定義/基本設計の経験
・API設計/開発等のシステムインテグレーションの知識
・ データアーキテクチャ設計/開発経験　　
・クラウド基盤（特にAWS/Azure/GCPいずれか）の設計/開発経験
・クライアント／ベンダー間での技術調整・合意形成スキル
・企画・要求整理から商用化までの一連のプロジェクト経験

- Python,TypeScript実務経験3年以上
- 生成AIを活用したサービスの開発経験、またはその技術に対する一定の理解

- Webアプリケーション開発をフルスタックエンジニアとして行った経験
- Python、TypeScriptなどをはじめとした開発言語の経験
- Azure、Google Cloud、AWS等のクラウドインフラ経験
- 企画・ビジネス側のメンバーと一緒に議論しながら開発した経験
- RAGなどの精度向上経験、または、langchainやlangsmithなどのエージェントフレームワークを用いた開発経験
- リモートベースですが、必要時に柔軟に大手町のオフィスへ出社いただけること（出社日は要調整）

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- プログラミングスキルPythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験
- コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- RAGやLLM、DifyなどのAIワークフローを用いた設計・開発経験
- Webシステム、Webアプリ開発経験（5年以上）
- 開発チームをリードしたことのある経験
- 3人以上のエンジニアメンバーのマネジメント経験
- バックエンド・インフラ・フロントとフルスタックな経験
- クラウドインフラを扱った実務経験

・要件定義の実務経験(3年以上)
・顧客の業務分析の実務経験
・業務分析から要求・要件定義を行った経験
・バックエンドの開発経験(5年以上)
　┗pythonによるWebアプリケーションのバックエンド・バッチ開発経験（3年以上）
　┗REST APIの設計・実装経験（3年以上）
・インフラの開発経験
　┗データ分析基盤(snowflake, redshift等)の構築経験(2年以上)
　┗ETLの構築・活用経験(2年以上)
　┗terraformでのインフラ管理経験(3年以上)
　┗CI/CDパイプラインの構築・管理経験(3年以上)
　┗運用監視の構築・管理経験
・その他開発経験
　┗AWS環境を用いた開発経験(2年以上)
　┗Gitを利用したチーム開発経験
　┗AIを搭載したシステムの開発経験
・姿勢
　┗業務要件の理解に努め、関係者との円滑なコミュニケーションが取れる方
　┗スケジュールを意識して、自走して開発を進めていただける方

- バックエンドの設計と実装経験 3年以上（API 設計、非同期処理、画像処理、リアルタイム処理、AIの実装等）
- C#／C++／python／Java Script等を用いたUIの実装
- 画像系データを扱うアプリケーションの開発経験または画像処理ワークフローへの理解
- セキュリティとデータ保護に関する基礎知識（アクセス管理、暗号化、ログ管理等）
- 技術的意思決定に主導的に関わった経験と設計開発のドキュメント化能力
- 日本語での業務遂行能力

- Pythonを用いた開発経験（目安4年以上）
- AWSを始めとしたクラウドインフラを用いた開発経験
- プロダクトとLLMを連携させるためのAPIやデータフローを実装した経験
- LLMのAPI連携経験およびプロンプトエンジニアリングの基礎知識
- 中規模・大規模クライアント向けのセキュリティやコストパフォーマンスを考慮した開発経験
- クライアントへのヒアリング経験と、期限を意識したコミット力

・Pythonの言語知識ならびにアプリケーション開発経験
・AWS並びにTerraformの知識ならびに開発経験
・クリーンアーキテクチャ等の設計パターンを用いた開発経験と原理原則の理解がある方。
・本番運用に耐えうるテストコードの設計・実装経験

・技術的な論点にとどまらず事業についても自身の主張をもち、議論してきた経験
・テックリードまたはそれに類するポジションで組織を率いてきた経験
・フロントエンド・バックエンド・インフラ全ての領域における必要最低限の知識
・パフォーマンス改善や設計改善の実績
・バックエンドとの連携を考慮した設計を行うスキル
・開発組織の構築に関与した経験（採用、教育育成及び組織設計など）

なお、生成AIを活用した開発経験は問いません！フロントエンド開発のご経験と新しい技術をキャッチアップする意欲があれば歓迎です！

- Next.js / TypeScriptを用いたWebアプリ開発経験（3年以上）
- PostgreSQLの理解
- GCPの利用経験
- LLM API（OpenAI・Gemini・Vertex AI等）の利用経験

- 生成AI技術に関する深い知識と実践経験
- AI/機械学習に関するプロジェクトの推進経験
- Python/TypeScriptを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験
- 問題解決能力および技術的な課題に対するアプローチの策定能力

- 顧客折衝や客先常駐経験
- システムのデリバリー/インテグレーション経験
- Webアプリケーション開発経験3年以上
- Pythonを用いた開発経験
- 生成AIを用いたシステム開発経験
- ネイティブレベルの日本語コミュニケーションスキル

- Webアプリケーション開発におけるテックリード経験2年以上
- Node.js,Pythonを用いたバックエンド開発経験
- フルスタックに開発ができる方（バックエンドを中心に、インフラやフロントエンドも対応できる）
- マイクロサービスアーキテクチャでのソフトウェア設計経験とシステムアーキテクチャ実践経験
- 生成AIを用いたシステム開発経験
- ネイティブレベルの日本語コミュニケーションスキル

- Reactを用いた開発経験

- PythonでのLLM/生成AI機能の実装・本番運用経験（RAG/エージェント/生成系のいずれか）
- 要件定義・設計・実装・テスト・リリースと、一連のWebアプリケーション・APIの開発・運用経験(5年以上)
- クラウド環境(AWS, Google Cloud, Azureなど)における開発・運用経験(3年以上)

- 生成AI（LLM、画像生成、音声生成など）関連の開発経験
- Pythonによる開発経験
- クラウド（AWS/Azure/GCPいずれか）の利用経験
- AIフレームワーク（TensorFlow、PyTorchなど）の知識
- リモート環境での自立的な業務遂行スキル

- Python（FastAPI／Django／Flask）でのアプリケーション開発経験 3年以上
- AWS、Terraform の知識および実務経験

- TypeScript・Reactを使ったWebアプリケーション開発経験(3年以上)
- 要件定義・基本設計フェーズからのプロダクト開発の経験
- ChatGPTやClaude等、大規模言語モデルの基本的な理解と活用経験
- 日本語：ネイティブ（読み書き・会話）