- Pythonを用いた開発経験（目安4年以上）
- AWSを始めとしたクラウドインフラを用いた開発経験
- プロダクトとLLMを連携させるためのAPIやデータフローを実装した経験
- LLMのAPI連携経験およびプロンプトエンジニアリングの基礎知識
- 中規模・大規模クライアント向けのセキュリティやコストパフォーマンスを考慮した開発経験
- クライアントへのヒアリング経験と、期限を意識したコミット力

・Pythonの言語知識ならびにアプリケーション開発経験
・AWS並びにTerraformの知識ならびに開発経験
・クリーンアーキテクチャ等の設計パターンを用いた開発経験と原理原則の理解がある方。
・本番運用に耐えうるテストコードの設計・実装経験

- Next.js / TypeScriptを用いたWebアプリ開発経験（3年以上）
- PostgreSQLの理解
- GCPの利用経験
- LLM API（OpenAI・Gemini・Vertex AI等）の利用経験

- Webアプリケーション開発におけるテックリード経験2年以上
- Node.js,Pythonを用いたバックエンド開発経験
- フルスタックに開発ができる方（バックエンドを中心に、インフラやフロントエンドも対応できる）
- マイクロサービスアーキテクチャでのソフトウェア設計経験とシステムアーキテクチャ実践経験
- 生成AIを用いたシステム開発経験
- ネイティブレベルの日本語コミュニケーションスキル

- Reactを用いた開発経験

- 生成AI（LLM、画像生成、音声生成など）関連の開発経験
- Pythonによる開発経験
- クラウド（AWS/Azure/GCPいずれか）の利用経験
- AIフレームワーク（TensorFlow、PyTorchなど）の知識
- リモート環境での自立的な業務遂行スキル

- Python（FastAPI／Django／Flask）でのアプリケーション開発経験 3年以上
- AWS、Terraform の知識および実務経験

- TypeScript・Reactを使ったWebアプリケーション開発経験(3年以上)
- 要件定義・基本設計フェーズからのプロダクト開発の経験
- ChatGPTやClaude等、大規模言語モデルの基本的な理解と活用経験
- 日本語：ネイティブ（読み書き・会話）

- モダンなフレームワークを用いたWebアプリケーション開発経験：3年以上
- サーバーサイドの実装経験：3年以上
　- 少なくとも1つのバックエンド言語 (Python, Javaなど) での実装経験
- クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) の経験およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の理解
- Tech Lead, Team Lead などの役割で技術やチームメンバーをリードしたご経験 : 1年以上
- 日本語 (Fluent) : プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル

-TypeScriptを用いたフルスタック開発の経験
- Next.jsを用いたフルスタック開発の経験
- AIの実装スキル（ドキュメントの要約やレビューをAIで行うなど）
- 要件からユーザーが求めている適切なUIを構築できるスキルがある方

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験
- Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 5年以上
- 複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上
- クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上
- スタートアップや成長フェーズ企業での勤務経験、または同等の環境での経験
- AI関連技術に関する知識と情熱
- 言語レベル : いずれか必須
　- 日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル)
　- 英語 : ビジネスレベル

- toC向けサービス開発経験
- バックエンドエンジニアとしての開発経験: 5年以上
- 開発PMとしての十分な経験
- 大手企業における開発経験: 3年以上
- 新技術に対する学習意欲

- TypeScript（React / Next.js）、 Python（FastAPI, Flask など）を用いた開発経験
- AWS（EC2, S3, RDS, Route53）環境における開発経験
- Docker / GitHub Actionsの経験
- 小規模プロダクトのセルフリリース経験（公開・SSL・CI/CD 含む）
- ログ、APIレスポンス、DBなどを活用した手動デバッグにより、不具合の原因特定から修正まで一貫して対応できるスキル
- チーム開発経験
-ドキュメント作成経験（Notion / Markdown / GitHub Wikiなど）

- LLM（大規模言語モデル）やAI技術を実際のプロダクト開発や業務プロセスに組み込んだ経験（またはそれに準ずる強い関心と学習意欲）。
- Webアプリケーションの開発経験（Backend/Frontend問わず、フルスタックな動きが可能な方）。
- ビジネスサイド（オペレーション担当や経営層）と対話し、技術を用いてビジネス課題を解決する設計ができる方。

- Pythonバックエンド開発の経験（目安5年以上）
- システムアーキテクチャ設計/実装経験
- DB設計とパフォーマンスチューニングの経験
- 生成AIを組み込んだプロダクトの開発経験

- JavaまたはKotlinを用いたバックエンド開発経験（3年以上）
- モダンなフレームワークを使ったフロントエンド開発経験（2年以上）
- 設計からリリース・運用まで一貫して担当した経験
- チームでの開発経験（コードレビューやペアプロなどの協働経験を含む）

- SIer等でのPMまたはPL経験
- 要件定義、基本設計、進捗管理、顧客折衝、WBS作成の経験
- Webアプリケーションまたはバックエンド開発の実務経験
- SQLを用いた複雑なデータ抽出・集計の実務経験
- クラウドインフラ（AWS/GCP/Azure）の基本設計・構築経験
*全て1年以上目安

- Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験（3年以上目安）
- 静的型付け言語（Go, Java等）での開発経験
　※Goの実務経験者は特に優遇しますが、Java等の経験が豊富でGoへのキャッチアップ意欲が高い方も可
- AWS等のパブリッククラウドを用いたインフラ構築・運用経験

- Rubyでの開発経験(5年～)
- パフォーマンス改善の経験
- AWS環境下での開発経験(ご自身で簡単なチューニングなどをした経験)
- アジャイルスクラム経験
- TypeScript（Vue3系,Nuxt）での開発経験

- Web アプリケーションの開発経験（目安5年）
- TypeScript / Pythonに精通し、技術選定の比較検討を主導した実績
- GCPまたはAWSでのクラウド環境での本番運用経験（目安5年）
- CI/CD & IaC構築経験
- ビジネス課題を技術に落とし込むスキル（PoC設計～本番展開）
- LLMや生成AIのプロダクト組み込み経験

- 開発経験5年以上
- 実務レベルでのフルスタック開発経験（フロント～バックエンド）
- 新しい技術やバグ修正など、構造を理解したうえで自己解決できる能力
- 小規模なプロダクトのリリース経験（公開・CI/CD・SSL対応など）

- 機械学習・深層学習の研究開発経験
- 実環境で運用されるAIソフトフェアの開発・運用経験
- 円滑なコミュニケーション能力

- Pythonを用いたバックエンドまたはデータ処理バッチの開発経験（3年以上）
- AWS環境での開発・構築経験（Lambda, S3等）
- 自然言語処理またはOCR技術を用いた開発経験

- Pythonを用いたWebまたはAIアプリの開発経験（3年以上目安）
- GCPを用いた開発・構築経験
- 生成AI/LLM関連技術（LangChain、RAG等）の実装・活用経験
- アジャイル/スクラム開発におけるテックリードまたはリード経験
- ビジネスレベルの英語力（技術文書読解、チャットでの海外エンジニアとの意思疎通）

- Webアプリケーションの開発・運用経験（3年以上）
- 生成AI・LLMを活用したプロダクトまたは社内向けツールの開発経験
- 技術選定およびアーキテクチャ設計を主体的に推進した経験
- チーム開発の経験
- エンジニア以外の職種と協働して、要件定義や仕様調整からプロジェクトを推進した経験

- Pythonを用いたWebアプリケーションの開発実務経験（5年以上）
- OpenAI API等、LLMを活用したプロダクトの実装・精度改善経験
- RAGの構築経験、またはそれに準ずるデータ連携の知見
- 外部APIとのシステム連携経験

- Pythonを用いたLLM等のAIシステムの開発経験（目安3年）
- TerraformなどのIaCツールの経験
- GCPのご経験

- フルスタックエンジニアとしてのご経験（目安5年）
- TypeScript, Python, Node.jsを用いたバックエンドの開発実務経験
- React, Next.jsを用いたWebフロントエンドの開発経験
- 0→1回発のご経験
- 要件定義・システムアーキテクチャ設計から実装までを一気通貫で行った経験
- システムアーキテクトとして分析、技術選定、導入、設計などの経験
- 技術的な意思決定（技術選定や導入）を行い、チームを牽引した経験

- エンジニアリングリーダーとしての実務経験
- Pythonを用いた機械学習システムの実装経験（LangChain / LlamaIndex等のLLM活用経験があれば尚可）
- Webサービスのフルスタック開発・運用経験（Node.js, Python, Go など / React, Vue.js ）
- クラウド（GCP / AWS 等）を利用したインフラの設計・運用経験
- BigQuery、ChromaDB などのデータ基盤の構築・運用経験

・自走して設計・実装・テスト・運用まで一貫して行った経験
・Gitを用いたチーム開発の経験
・技術的な議論をリードできるコミュニケーションスキル
・Goを用いたWebアプリケーション開発の実務経験
・生成AIの活用経験、またはそれに準ずる技術理解

・Python, TypeScript, Node.jsいずれかを用いた開発実務経験
・LangChain, LlamaIndex, OpenAI API, Anthropic APIなどを用いた開発経験
・PostgreSQL + pgvector, MongoDB, Redisいずれかのデータベース利用経験
・Embedding, Fine-tuning, Quantization, Rerankerなど、機械学習の基礎知識と実装経験
・MRR, Precision@k, Consistency, BLEU/ROUGEといった評価指標への基本的な理解

・Pythonを用いたWebアプリケーション開発の実務経験（目安5年前後）
・TypeScript（React, Next.js） を用いた開発経験
・クラウド環境（AWS, GCP など）での開発・運用経験
・BtoB向け画面（管理画面等）の開発経験
・LLM/AI を活用するサービスへの理解/興味
・スタートアップ環境における自律的な開発/議論ができる能力

- Python、Java、または類似⾔語での開発経験（3年以上⽬安）
- APIやデータ連携処理など、バックエンドロジックの設計‧実装経験
- Gitなどを⽤いたチーム開発経験
- DockerやKubernetesなどのコンテナ基盤に関する知識
- 新しい技術や領域に対する好奇⼼と⾃発的な学習意欲

- Python、Java、または類似⾔語での開発経験（3年以上⽬安）
- APIやデータ連携処理など、バックエンドロジックの設計‧実装経験
- Gitなどを⽤いたチーム開発経験
- DockerやKubernetesなどのコンテナ基盤に関する知識
- 新しい技術や領域に対する好奇⼼と⾃発的な学習意欲

- Pythonを用いたバックエンド開発経験
- 生成AI（OpenAI API、Azure OpenAI Service等）を用いた開発実務経験
- バックエンド周辺の設計・実装能力

以下のいずれかのご経験：２年以上

- データ分析・AIモデル構築
- 機械学習アルゴリズム開発
- Pythonを使用した開発経験

- PythonおよびPyTorch等の機械学習ライブラリを用いた開発経験
- 下記①～④の内いずれか一つ以上
　　① 大規模言語モデルを活用したプロジェクトにおけるアルゴリズムやプロダクト、システム開発経験（提案・設計・実装・開発管理）
　　② 大規模言語モデルの性能改善経験（データ作成、RAG、ファインチューニング、プロンプトエンジニアリング、高速化・軽量化、精度・性能評価）
　　③ 大規模言語モデルを含むシステム構築経験（オンプレミスおよびクラウド環境）
　　④ エッジ最適化・デプロイの実務経験 （量子化・蒸留・pruning、TensorRT／ONNX Runtime／OpenVINO／TVM、Jetson／Qualcomm／Intel／Arm系NPU 等）
- 自然言語処理（NLP）に関する知識・開発経験
- バージョン管理ツール（Git）を用いたチーム開発経験
- 営業チームやクライアントとの技術コミュニケーション／技術提案の経験

- TypeScriptでの開発・運用の経験
- 設計〜実装までお一人で行った経験
- テックリードクラスで自走して開発してきた経験
- 技術選定を行った経験
- 0→1での開発経験

- LLMの学習含めた自然言語処理に関するAI開発の経験
- PyTorchやTensorFlowなどの機械学習ライブラリを利用したモデルの開発経験
- スタートアップ環境における自律的な開発/議論ができる能力

- ArcGIS、QGIS、または同等GISツールの実務経験
- 3D地理データの取り扱い‧可視化経験（例：CityGML、3D Tiles、LAS等）
- 空間データ（座標系・投影法など）に関する基礎知識
- PythonまたはRを⽤いたデータ処理・⾃動化経験
- チームでの開発・分析プロジェクト経験

- ArcGIS、QGIS、または同等GISツールの実務経験
- 3D地理データの取り扱い‧可視化経験（例：CityGML、3D Tiles、LAS等）
- 空間データ（座標系・投影法など）に関する基礎知識
- PythonまたはRを⽤いたデータ処理・⾃動化経験
- チームでの開発・分析プロジェクト経験

以下のいずれかのご経験：２年以上

- データ分析・AIモデル構築
- 機械学習アルゴリズム開発
- Pythonを使用した開発経験

- TypeScriptを用いたフルスタックエンジニアとしての開発経験（3年以上）
- Reactを用いた開発経験
- RDBの利用経験
- 関東在住の方

- 機械学習に関する深い知見
- フルスタックでの開発経験
- LLMを組み込んだアプリケーションの開発経験
- 3Dモデル（2D含む）の拡張機能開発または使用経験

- 企業における社内DX（業務自動化、BPR）の推進経験
- Zapier、Dify、n8nなどを用いたワークフロー構築の実務経験
- プロンプトエンジニアリングに関する基礎知識、および実務でのLLM活用経験
- ビジネスサイドとの円滑なコミュニケーション能力（ヒアリングから要件を抽出できる力）

・技術スタックはJava, Spring boot, Typescript
- Typescriptは必須ではないがSPAアーキのフロント実装経験はほしい
・開発リードまたは業務リードの経験
※これが重要。リード相当の経験でも可ではあるがレビュー経験豊富がいい。
- AIが作成したソースコード、ドキュメントをレビューし、課題起票するため、何が問題かがわかる必要

・システム基盤設計、構築経験(サーバー、DB、ネットワーク等)
・機械学習やAI開発の業務経験
・Pythonでのプログラミングスキル

・Pythonを用いた開発のご経験
・プロンプトエンジニアリングのご経験
・RAG構築のご経験
・ビジネスサイドと連携して要件や仕様をすり合わせたご経験

・クラウドサービスを利用した実務経験
・Python（FW、ライブラリ利用）でのシステム開発、またはデータ分析の実務経験
・APIを利用したシステム開発、またはデータ分析の実務経験
・生成AIに関する基本的な知識

・下記いずれかの実務経験 　
-EC立ち上げやグロース及び運用経験
-SNS運用経験