・機械学習の学習および評価の経験（ドメイン問わない）
・自身で技術系ブログやgithubなどでアルゴリズムをキャッチアップして実装した経験
・python使ったscriptの連携（class呼び出し程度）

・AWS上での開発経験2年以上
・Python / TypeScript / Go 等を用いたサーバーレスアーキテクチャの開発経験
・IaC（Terraform / CloudFormation / AWS CDK 等）を用いた開発経験

・業務系システム構築案件でのNest.js、Pythonを用いた設計・構築経験（3年程度）
・TypeScriptの経験（目安： 3年～5年以上）
※Javaの経験5年以上＋JavaScriptの経験3年以上ある方はTypeScriptの経験がなくても検討可
・クラウド（AWS）サービスとの繋ぎ込み経験（例: S3、Lambda、AWS Batch）
・一人称で設計・開発が可能な方

・LLM/生成AI技術に関する深い理解と、商用レベルでの実践経験
・AI/機械学習プロジェクトで、要件定義〜評価・運用まで主導した経験
・Python /TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発・運用経験5年以上
・課題整理・技術選定・進行管理を自走して行える推進力
・開発案件における顧客折衝経験

・AWS、Azure、GCP等のクラウド環境にて設計、構築をされた経験
・Azure環境でのコンソールベース作業経験
・LogAnalytics、BlobStorage、AzureBackup、DNS設定の知識
・IaCツールの利用とCI/CD基盤の整備経験
・ドキュメント作成経験

・統計解析または機械学習を用いた予測モデル構築の経験
・Pythonを用いた実装経験
・設計?実装まで一貫して対応可能な方

・LLMアプリケーション開発経験
・データ取り込みパイプラインの構築経験
・Pythonを用いたバックエンド開発及びDB設計経験

・機械学習・推論・RAG・パイプライン設計の知識
・クラウド・オンプレ機械学習システムの設計・開発・運用経験
・機械学習・自然言語処理に関するソフトウェアの設計・開発・運用経験
・システム設計・開発経験

・Go、Python、TypeScriptを用いた開発経験
・アーキテクチャーの設計及び実装経験
・アジャイル開発経験
・開発チームのリードまたはリード相当の実務経験
・クライアントフェイシング経験

・PMの経験
・AI導入経験

・チャットボットなどの対話システム開発経験3年以上
　-対話フロー設計
　-会話分析
　-発話パターン解析
　-トピック抽出(Topic Modeling)
　-ターンテイキング
　-エンゲージメント測定
　-CSCW(Computer-Supported Cooperative Work)

・AI開発、データに関する知識
・LLMを活用した機能開発におけるシステム解析、統計、予測などの経験

・Ruby on Railsを用いたバックエンド開発経験(3年以上)
・AIツールを用いた設計開発の実践経験
・Claude CodeやChatGPT等を活用した要件の整理経験
・DB設計、コーディング、テスト作成まで一貫して行った経験
・Webアプリケーションの設計開発経験
・DB設計やRESTful API設計経験

・Pythonを用いた開発経験

・チャットボットなどの対話システム開発経験3年以上
　-対話フロー設計
　-会話分析
　-発話パターン解析
　-トピック抽出(Topic Modeling)
　-ターンテイキング
　-エンゲージメント測定
　-CSCW(Computer-Supported Cooperative Work)

・ソーシャルゲームの開発経験3年以上
・OSSのAIをサーバーにインストールして使用した経験
・GitHub CopilotやCursor等のAIツールを活用した経験

・Pythonを用いた開発経験
・AI関連の開発経験

・AIの知見
・API開発経験
・課題ヒアリング能力

・Javaを用いたwebアプリケーション開発経験(3年以上)
・Spring Boot等のWebフレームワークを用いた開発経験
・AWSなどクラウドサービス上での開発運用経験(3年以上)
・DockerやKubernetesなどのコンテナ技術を用いた開発経験

・生成AI、機械学習関連プロジェクト参画経験
・Java、Python、JavaScript等を用いた開発経験(3年以上)
・Webアプリケーション開発経験

・新しいスキルや知見を獲得する姿勢
・数学、計算科学 の勘所
・現場担当者との対話・ヒアリングによる要件洗い出し・整理のご経験

・ReactやNext.jsやTailwind CSSの知識
・GoやEchoの知識(1年以上)
・AWSやGCPの利用経験
・ReactやTailwindの経験
・Rest APIの経験
・リード経験やチーム経験
・アーキテクト設計経験
・大規模なサービスの開発や運用経験
・Web系の業務経験
・情報キャッチアップと案件推進のコミュニケーション能力

・TypeScriptおよびReactを用いたWebアプリケーション開発経験(3年以上)
・要件定義や基本設計フェーズからのプロダクト開発経験
・大規模言語モデルの活用経験

・TypeScriptとReactとNode.jsを用いた実務経験(3年以上)

・自走し設計から運用まで一貫して行った経験
・Gitを用いたチーム開発経験
・Goを用いたWebアプリケーション開発経験
・Reactを用いた実務経験（2年以上）
・Goを用いた実務経験（3年以上）

・バックエンド開発と設計経験(3年以上)
・非同期ワークフローの実装経験
・リアルタイム通信とストリーミング処理の実装経験
・Coding AIを活用した開発経験

・開発周りのディレクション経験
・デザイナーとの折衝経験
・ToB向けシステムのUX設計～デザイン経験

- 設備系、工作機械、半導体装置のプログラム設計のご経験がある方
- C＋＋またはC＃でのプログラミング経験をお持ちの方

- React/Typescriptの開発経験3年以上
- APIとつないだコンポーネント開発能力
- DockerやCI、githubなどを用いたモダン開発環境でのスキル
- 週2日以上出社可能な方

・クラウド (AWS): ECS等を利用した本番環境の設計・構築・運用経験
・IaC (AWS CDK もしくはTerraform) を用いたインフラ構成管理経験
・CI/CD: GitLab CI/CD を用いたパイプライン構築・運用経験
・バックエンド開発：PythonによるAPI開発経験
・現状の課題を自ら発見し能動的に動ける方

- TypeScriptを用いた経験（2年程度目安）
- Webフレームワークを用いた開発経験
- Git Hubを用いた複数人での開発経験
- LLM（特にGPT）に関する知識
- Pythonを用いた開発経験
- AWSを用いた開発経験
- 既存のプロジェクトを issue に分解し、独力で完遂できる方
- 実装や修正の方針についてはレビューや指示を受けながら進められる方

- LLM（クローズド含む）のFine-Tuning経験 or Kaggle等データ分析コンペでの上位入賞経験
- LLMのRAG / Supervised Fine-Tuning / Instruction-Tuning / 継続事前学習に関する理解

- Pythonの活用
- 音声感情認識または表情認識の実装経験
- 自然言語処理・対話モデル（Rasa, LLM, Dialogflowなど）の利用経験
- ROS/ROS2 を用いたロボット開発経験
- センサーデータ（カメラ、マイク、距離センサなど）を扱った実務経験

・React、TypeScript、Next.js を用いたフロントエンド開発経験5年以上
・アジャイル開発経験

・バックエンド開発: Goを用いたWeb APIの設計・開発経験
・クラウド: GCP, AWS, Azureいずれかを利用したインフラの設計・構築・運用経験
・共通: Kubernetesの実務利用経験

- Go, Ruby, Python等のバックエンド言語を用いたWebサービス開発経験 (3年以上)
- AWS環境でのインフラ設計、SRE、DevOps領域での実務経験 (3年以上)
- MLOps/機械学習/LLM/AIへの強い興味・個人的な勉強経験・実務経験のいずれか

・5年以上のWeb系システム開発実務経験、もしくはそれに相当する経験（情報系学生の場合は学生の期間を含めて
も良い）
・モダンな技術を用いたWeb開発経験3年以上
- モダンフロントエンドフレームワーク（React / VueJS / Angular/TypeScript等）
- バックエンドフレームワーク（Ruby on Rails/Laravel/Django/Go等）
- クラウドインフラ（AWS/Google Cloud/Terraform/Docker/Kubernetes等）
・AIによる開発（Cursor/Cline/Roo Code/Windsurf等）を日常的に行っていること
・Docker/Kubernetes/Github Actions/CircleCI/Jenkins/Ansible等を用いたCI/CD構築経験
・インタプリタ型言語・コンパイラ型言語の双方の利用経験
・日本語能力試験N1に相当する言語能力

- ソフトウェアエンジニアとしてのご経験（目安5年）
- TypeScriptを用いた開発のご経験
- GCPを用いた開発経験
- Node.jsのご経験

- Tauri, Electron, Flutter など、いずれかを用いたデスクトップアプリ開発の実務経験・実運用レベルの配布経験
- TypeScript / React を用いたフロントエンド開発経験
- macOS / Windows 環境でのクロスプラットフォーム開発経験

• TypeScript/Goを用いた実務経験3年以上（目安）
　• 要件定義、設計、実装、テスト、デプロイを一気通貫で行える能力、またその経験
• パフォーマンス・エラー監視構築経験（改善経験）
• CI/CD構築経験
• テストコードの実装経験
• 開発へのAI技術取り込みを追いかけている（Claude Code、Devin、cursor、copilot、など）

- Google OR- Toolsの使用経験
- 人材配置アルゴリズムの開発経験
- エクセル業務の棚卸し経験
- 機械学習等アルゴリズムの知識
- 建設業界での人員配置経験

- Java言語での5年以上の実装経験
- TypeScript/React 言語での2年以上の実装経験
- テックリードとしてアーキテクティングの意思決定や開発プロセスの整備、コード品質の維持を担当した経験　
- 開発リーダー 5年以上の経験（5人以上のチーム）
- Gitの利用経験、CI/CDパイプラインを利用した開発経験とDevOpsに関する深い知識
- AWSの専門知識（AWS Certified Solutions Architect – Professional 相当）
- IaC、サーバーレス技術、コンテナ技術 すべての技術に関する深い知識と3年以上の経験
- 体系的なアーキテクティング能力、テスト手法の理解、DDDに関する知見、現場経験
- 課題定義を行うことができ、その解決策をチームに提示し、チームを牽引してタスクを遂行できる
- ステークホルダーを巻き込みビジネス課題の解決や自社で企画したプロダクトのローンチをリードした経験

- Webアプリケーションの設計・開発・運用に関する3年以上の実務経験
- Goを使用したサービス開発の実務経験
- TypeScript + Next.jsでの実務経験
- 事業やプロダクトの課題を理解し、それを解決するための技術的な設計に落とし込んだ経験

- コンピュータサイエンスに関する基礎知識
- システムアーキテクチャ設計の経験
- 顧客や社内ステークホルダーと技術的なコミュニケーションをリードできる能力

- Python、TypeScript/Hono、Reactでの開発経験
- Webエンジニアとしてモダンな開発環境で一定の開発を行ったご経験
- エンジニアとしてチームをリードしたご経験
　- 規模は問わない。マネジメント軸、技術軸でのリード経験どちらでも可。
- ご自身でプロジェクトを進めた経験
- 生成AIツールの利用経験
- モダンな開発環境で一定の開発を行ったご経験

- Pythonを用いたバックエンド開発経験（3年以上、API開発、データベース操作、セキュリティ対策などの経験を含む）
- 生成AI/LLMを用いたアプリケーション開発経験
- TypeScript, Reactを用いたWebアプリケーション開発経験
- 高い学習意欲と問題解決能力

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- Pythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

- 日本語の業務ドキュメントを理解し、ビジネス・技術の両面で円滑にコミュニケーションできること
- Pythonによるリーダブルなコード実装スキル
- LLM/AI Agentに関する研究・開発・利用経験
- RAG、Multi-Agent、Agentic Workflowの実装経験
- OpenAI API、Gemini APIなど主要LLM APIの活用経験
- PyTorchなどを用いた深層学習モデル構築経験
- データ分析・データサイエンス・データエンジニアリング経験
- 社内外のステークホルダーと協働し、新技術を実用化した経験
- 修士号または博士号（情報学・機械学習・関連分野）、または同等のR&D実務経験
- VLMなどマルチモーダルAIの利用経験
- LangSmith、LangFuse等の利用経験

- Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験
- 自然言語処理の必要なプロジェクトのご経験
- クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験
- Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験
- 論理的にコミュニケーションができる方

- Python
- Azure（クラウド基盤に関する基礎知識）
- Terraform