・スクラムマスターの実務経験（1年以上）
・認定スクラムマスターを保有している方・高度なファシリテーション能力をお持ちの方
・高度なコミュニケーション能力をお持ちの方・ロジカルシンキング能力
・外国籍可（ビジネスレベル）
・ご年齢（～40代迄）
※当業務についての未経験者不可

A・Bいずれかのスキルセットが必須になります。A)データからインサイトを得る
・BIツールまたは Python/R での分析経験
・マーケティング文脈でのデータ分析の経験
・正規化されたデータをもとに、要望にあわせて SQL を用いてデータ抽出ができるB)分析基盤を作る
・データベース設計・運用経験
・データ分析基盤開発における、ETL処理の理解・経験
・正規化されたデータをもとに、要望にあわせて SQL を用いてデータ抽出ができる
・外国籍可（ビジネスレベル）
・ご年齢（～40代迄）
※当業務についての未経験者不可

・BigQueryを用いたデータ分析経験
・SQLを用いたデータ分析
・外国籍可（ビジネスレベル）
・ご年齢（～40代迄）
※当業務についての未経験者不可

・アプリケーション開発（要件定義、設計、開発、テスト）の基礎知識
・JavaScriptまたはTypeScriptを使ったアプリケーションの開発経験
・Vue.js、Electronなどのフレームワークを用いた開発経験
・UI/UX設計の基本的な知識
・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験
・外国籍可（ビジネスレベル）
・ご年齢（～40代迄）
※当業務についての未経験者不可

・Javaを使ったアプリケーションの開発経験5年以上
・FWを使用しないでJavaのコーディングができる方
・新しい技術のキャッチアップを行っている方
・外国籍不可
・ご年齢（～40代迄）
※当業務についての未経験者不可

・Web媒体で取得したデータの分析経験
・Deep Learningを用いた学習モデルの開発経験
・類似度判定の学習モデル開発経験
・OPE(Off-Policy Evaluation)への興味関心
・外国籍可（ビジネスレベル）
・ご年齢（～40代迄）
※当業務についての未経験者不可

・Pythonでの実務経験
・Rでの実務経験
・ドキュメント作成・ビジネスレベルの英語能力
・外国籍可（ビジネスレベル）
・ご年齢（～40代迄）
※当業務についての未経験者不可

・Pythonでの実務経験
・Rでの実務経験
・ドキュメント作成・ビジネスレベルの英語能力
・外国籍可（ビジネスレベル）
・ご年齢（～40代迄）
※当業務についての未経験者不可

・Pythonでの実務経験
・Rでの実務経験
・ドキュメント作成・ビジネスレベルの英語能力
・外国籍可（ビジネスレベル）
・ご年齢（～40代迄）
※当業務についての未経験者不可

・顧客からの要望に対して位置情報を使った分析の要件定義、
　SQLやその他ツールを使った可視化までをこなせる
・SQLを用いたデータ抽出がこなせる
・位置情報データの可視化ができる
・顧客対応ができる（適切にコミュニケーションが取れる）
・要件定義の御経験
・チームコミュニケーションが取れる
・機械学習モデルの構築できる
・自走ができる
・人材育成・マネジメント経験あり
・python,r,julia,javascriptの御経験がある
・サーバー、インフラ系の知見あり
・GCP使用経験あり

・Linuxサーバ 設計～経験2年以上
・AWS設計～経験1年以上

・Azureサービスを利用したアプリケーションの開発経験
・ETLツール利用経験
・SQLによるストアド・プロシージャ構築経験
・Gitの利用経験
・外国籍可（ビジネスレベル）
・ご年齢（～40代迄）
※当業務についての未経験者不可

・SQLの実務経験が3年程度ある方
・自ら推進してデータマートを作成できる方
・BigQueryのデータ分析環境構築経験
・Git,Slackを用いたチーム開発経験
・BIツールにおけるダッシュボード開発・運用経験(tableau、lockerの経験は尚可)
・外国籍可（ビジネスレベル）
・ご年齢（～40代迄）
※当業務についての未経験者不可

・Pythonを用いた需要予測（ルール/モデル）の構築、開発のスキル
・予測と結果のデータ分析を行い、PDCAサイクルを回す活動の経験
・機械学習の知識、ご経験

・AIの幅広い知識
・AI/MLフレームワークやライブラリ（Scikit-learn、TensorFlow、PyTorchなど）の使用経験。
・Docker、AWS ECS/AKSなどのコンテナシステムを利用したモデルコンテナ化の経験
・Jupyter Notebooksを用いたクイックモデルプロトタイピングの経験
・分析モデルの精度検証、精度チューニングの経験
・AWS SagemakerなどのクラウドベースのAI/MLプラットフォームの経験

・Pythonでの開発経験
・機械学習/深層学習モデルを含むシステム開発経験のある方
・DevOps構築/運用経験・理解など開発基盤の効率化・高速化に関連する経験
・git/hg, yarn/npm, gradleといった開発ツールの利用経験
・ビジネスレベルの日本語コミュニケーション能力
・技術領域だけではなくビジネス領域への理解、指向性
※Testing自動化、BIツール導入経験のみなどの場合は採用対象外です。

・ビジネスレベルの日本語
・Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, Keras, Chainer, PyTorchなどのフレームワークを
　利用した機械学習におけるプロジェクトにおける実装経験
・Pythonで構造化データを使った機械学習モデル構築経験
・クラウドの使用経験

・Python開発の業務経験3~5年以上
・OpenCVなど画像認識技術の経験
・機械学習基礎知識
・他メンバーとコミニケーションを取りながらチームとして業務ができる方

・Pythonのシステム構築経験2年以上
・基本設計経験
・GCP関連技術の経験1年以上

・Linuxサーバ構築経験のある方（3年以上）
・Excelの関数やシートを跨ぐ計算経験のある方
※マクロ不要です

・C#での開発経験のある方(５年以上)
・既存ソースの解析改修が可能な方

【必須】
・SQL（特にBQ）によデータ加工経験
・Pythonによデータ加工・予測モデ構築経験
・GCPAWS上開発経験

（あれば尚可）
・データ析プロジェクトにおけ要件定義、設計経験
・AIシテム開発経験
・在庫管理シテム経験※上記に似た経験やをお持ちあればお申込可能なケーもございます！まずはお気軽にごください！

【必須】
・WebAPI作成経験
・Web面開発経験
・Pythonを
・GCPAWS上開発経験

（あれば尚可）
・データ析プロジェクトにおけ要件定義、設計経験
・AIシテム開発経験
・在庫管理シテム経験※上記に似た経験やをお持ちあればお申込可能なケーもございます！まずはお気軽にごください！

；
・Python開発業務経験3~5年必須
・OpenCVなど像認識技術経験
・機械学習基礎知識
・他メンバーとコミニケーションを取りながらチームと業務ことが前提す。
・40歳以下

尚可
・AWS（Rekognition, Sagemaker）使用経験
・英語※上記に似た経験やをお持ちあればお申込可能なケーもございます！まずはお気軽にごください！

・scikit-learn を用いた離散データの分析経験がある方
・pandas を用いてのデータ整理の経験がある方
・英語の技術論文を読み、理解することができる方

・ソーシャルゲーム開発経験
・スマートフォンゲーム開発経験、ないしはコンシューマーゲーム開発経験
・Unity(C#)を使用したゲーム開発経験
・AIバトル部分開発経験
・インゲームの開発経験
・勤怠重視
・コミュニケーション力重視

・RubyもしくはPythonでのWEBサービス開発経験 最低2年以上
・Vue,jsでの開発経験

・ソフトウェアエンジニアとしての業務経験（3年以上）
・業務でPythonプログラミングをした経験（半年以上）
・git、AWS、Docker、PyCharm。この内、2つ以上を業務で使用した経験

・AI/MLフレームワークやライブラリ（Scikit-learn、TensorFlow、PyTorchなど）の使用経験。
・Docker、AWS ECS/AKSなどのコンテナシステムを利用したモデルコンテナ化の経験
・Jupyter Notebooksを用いたクイックモデルプロトタイピングの経験
・分析モデルの精度検証、精度チューニングの経験
・AWS SagemakerなどのクラウドベースのAI/MLプラットフォームの経験
・コミュニケーション能力があり、チームでタスクを進めることに抵抗感がない
・最新の知見を得るための情報収集や学習を継続している

・Go/Rubyを使用したWebアプリケーション開発経験3年以上
・クラウドにおける開発経験（特にGCP、もしくはAWS）
・Git／GitHubもしくは類似のバージョン管理システムを利用したチームでの開発経験

・業務での4年以上の経験
・基本的な統計的な知識
・プログラミングの知識
・プログラムを走らせるためのインフラに関する知識
・データベース設計、SQL実行に関する知識
・Sisenseでの実地経験
・外国籍可（ビジネスレベル）
・ご年齢（～40代迄）
※当業務についての未経験者不可

・AI/MLフレームワークやライブラリ（Scikit-learn、TensorFlow、PyTorchなど）の使用経験
・Docker、AWS ECS/AKSなどのコンテナシステムを利用したモデルコンテナ化の経験・Jupyter Notebooksを用いたクイックモデルプロトタイピングの経験
・分析モデルの精度検証、精度チューニングの経験
・外国籍可（ビジネスレベル）
・ご年齢（～40代迄）
※当業務についての未経験者不可

・Web/モバイルアプリ領域におけるUIデザインの実務経験2年以上
・外国籍可（ビジネスレベル）
・ご年齢（～40代迄）
※当業務についての未経験者不可

・Web媒体で取得したデータの分析経験
・Deep Learningを用いた学習モデルの開発経験
・類似度判定の学習モデル開発経験
・OPE(Off-Policy Evaluation)への興味関心
・外国籍可（ビジネスレベル）
・ご年齢（～40代迄）
※当業務についての未経験者不可

・アプリケーション開発（要件定義、設計、開発、テスト）の基礎知識
・JavaScriptまたはTypeScriptを使ったアプリケーションの開発経験
・Vue.js、Electronなどのフレームワークを用いた開発経験
・UI/UX設計の基本的な知識
・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験
・外国籍可（ビジネスレベル）
・ご年齢（～40代迄）
※当業務についての未経験者不可

・クラウドサービス利用したアプリケーション開発経験
・Python（フレームワーク：Flask）を用いたAPI開発経験
・Gitを利用したコード管理経験
・いずれかの言語での開発経験5年以上
・外国籍可（ビジネスレベル）
・ご年齢（～40代迄）
※当業務についての未経験者不可

・SQLを使用した、加工・抽出・クレンジング等、データ前処理の実務経験
・機械学習／統計学に関する知識、経験
・PythonもしくはRの実装経験
・外国籍可（ビジネスレベル）
・ご年齢（～40代迄）
※当業務についての未経験者不可

【要求スキル】
■必須スキル
・要件定義、システムアセスメントの経験
・DWH構築/ETL実装3年以上
・SQL3年以上
■歓迎スキル
・クラウド上開発経験、特にBigQuery経験
・データサイエンス系PJの経験

・SQLの実務経験が3年程度ある方
・自ら推進してデータマートを作成できる方
・BigQueryのデータ分析環境構築経験
・Git,Slackを用いたチーム開発経験
・BIツールにおけるダッシュボード開発・運用経験(tableau、lockerの経験は尚可)
・外国籍可（ビジネスレベル）
・ご年齢（～40代迄）
※当業務についての未経験者不可

・Javaを使ったアプリケーションの開発経験5年以上
・FWを使用しないでJavaのコーディングができる方
・新しい技術のキャッチアップを行っている方
・外国籍不可
・ご年齢（～40代迄）
※当業務についての未経験者不可

・toC向けサービスにおいてデータ解析、KPI改善に携わった経験
・SQLを用いて数千万件規模の実績データを収集
・集計するスキル
・統計解析、データマイニングなどのいずれかの分野の専門知識、研究実績
・Python, GO, R、Javaいずれかでの解析の実務経験1年以上
・外国籍可（ビジネスレベル）
・ご年齢（～40代迄）
※当業務についての未経験者不可

・scikit-learn を用いた離散データの分析経験がある方
・pandas を用いてのデータ整理の経験がある方
・英語の技術論文を読み、理解することができる方

・ソーシャルゲーム開発経験
・スマートフォンゲーム開発経験、ないしはコンシューマーゲーム開発経験
・Unity(C#)を使用したゲーム開発経験
・AIバトル部分開発経験
・インゲームの開発経験
・勤怠重視
・コミュニケーション力重視

・統計、データ分析、機械学習関連の開発経験（回帰分析、分類器など）
・R言語もしくはPythonを使った開発経験
・自力で開発環境を整備できる方
・勤怠・健康状態共にな方

Python + Django開発経験

・構造化データ（SQL）の設計および開発経験
・AWS S3の利用経験
・AWS Glueの利用経験
・AWS Lambdaの利用経験
・AWS Redshiftの利用経験
・外国籍可（ビジネスレベル）
・ご年齢（～40代迄）
※当業務についての未経験者不可

A・Bいずれかのスキルセットが必須になります。A)データからインサイトを得る
・BIツールまたは Python/R での分析経験
・マーケティング文脈でのデータ分析の経験
・正規化されたデータをもとに、要望にあわせて SQL を用いてデータ抽出ができるB)分析基盤を作る
・データベース設計・運用経験
・データ分析基盤開発における、ETL処理の理解・経験
・正規化されたデータをもとに、要望にあわせて SQL を用いてデータ抽出ができる
・外国籍可（ビジネスレベル）
・ご年齢（～40代迄）
※当業務についての未経験者不可

・名寄せ・データクレンジング経験があること
・ETLツール使用経験があること
・SQL操作ができること（HAVING,CASE文,サブクエリ等は必須）
・Pythonのプログラミング経験があること
・外国籍可（ビジネスレベル）
・ご年齢（～40代迄）
※当業務についての未経験者不可

・データ分析基盤の構築経験があること
・AWSプロジェクトのプロジェクトリード経験があること
・プロジェクトマネジメント経験が3年以上あること
・AWS Glue, Lambda,S3,redshiftの使用経験があること
・外国籍可（ビジネスレベル）
・ご年齢（～40代迄）
※当業務についての未経験者不可

・名寄せ・データクレンジング経験があること
・データベースの論理設計経験があること
・ETLツール使用経験があること
・SQL操作ができること（HAVING,CASE文,サブクエリ等は必須）・データウェアハウスとデータレイク構築経験があること
・DBの応答速度最適化を行った経験がある（クエリ最適化等、DB 論理設計変更）
・外国籍可（ビジネスレベル）
・ご年齢（～40代迄）
※当業務についての未経験者不可