- React/Typescriptの開発経験3年以上
- APIとつないだコンポーネント開発能力
- DockerやCI、githubなどを用いたモダン開発環境でのスキル
- 週2日以上出社可能な方

- Reactを用いた開発経験（3年目安）
- Ruby on Railsを用いた開発経験（5年目目安）
- GraphQLを用いた開発経験

• TypeScript/Goを用いた実務経験3年以上（目安）
　• 要件定義、設計、実装、テスト、デプロイを一気通貫で行える能力、またその経験
• パフォーマンス・エラー監視構築経験（改善経験）
• CI/CD構築経験
• テストコードの実装経験
• 開発へのAI技術取り込みを追いかけている（Claude Code、Devin、cursor、copilot、など）

- Pythonを用いたバックエンド開発経験（3年以上、API開発、データベース操作、セキュリティ対策などの経験を含む）
- 生成AI/LLMを用いたアプリケーション開発経験
- TypeScript, Reactを用いたWebアプリケーション開発経験
- 高い学習意欲と問題解決能力

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- Pythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

- 機械学習・深層学習の実務経験
- Pythonを用いた開発経験
- 画像処理・コンピュータビジョンの知識
- PyTorchのフレームワーク使用経験

- 5年以上のソフトウェア開発経験
- 拡張性、堅牢性、スケーラビリティ、テスタビリティなどを考慮した設計や実装能力
- Go言語に関する特性や仕様の十分な理解

- Python
- Azure（クラウド基盤に関する基礎知識）
- Terraform

- バックエンドエンジニアとしての開発経験: 5年以上
- 5名以上のチームのチームリード経験
- 大手企業における開発経験: 3年以上
- 新技術に対する学習意欲

- toC向けサービス開発経験
- バックエンドエンジニアとしての開発経験: 5年以上
- 開発PMとしての十分な経験
- 大手企業における開発経験: 3年以上
- 新技術に対する学習意欲

- 大規模NWインフラ案件で詳細設計/構築経験のある方
- PL経験のある方（自主的に動き、SEチームを牽引できる）

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験
- Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 3年以上
- 複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上
- クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上
- AI関連技術に関する知識と情熱

- バックエンドの設計と実装経験 3年以上（API 設計、非同期処理、画像処理、リアルタイム処理、AIの実装等）
- C#／C++／python／Java Script等を用いたUIの実装
- 画像系データを扱うアプリケーションの開発経験または画像処理ワークフローへの理解
- セキュリティとデータ保護に関する基礎知識（アクセス管理、暗号化、ログ管理等）
- 技術的意思決定に主導的に関わった経験と設計開発のドキュメント化能力
- 日本語での業務遂行能力

- 正社員として当社での参画を前向きにご検討いただける方
- Webアプリケーションの開発・運用経験5年以上、内2年以上はGoでの開発経験をお持ちであること
- 日本語にてコミュニケーションが可能なこと
- 事業立ち上げ経験や顧客のフィードバックを受けながら機能改善した経験
- 新しいサービス、ツール、ソフトウェアの動向を追い、自ら手を動かし検証した経験

- 大規模NWインフラ案件で認証システムの詳細設計/構築経験のある方
- PL経験のある方（自主的に動き、SEチームを牽引できる）

・要件定義の実務経験(3年以上)
・顧客の業務分析の実務経験
・業務分析から要求・要件定義を行った経験
・バックエンドの開発経験(5年以上)
　┗pythonによるWebアプリケーションのバックエンド・バッチ開発経験（3年以上）
　┗REST APIの設計・実装経験（3年以上）
・インフラの開発経験
　┗データ分析基盤(snowflake, redshift等)の構築経験(2年以上)
　┗ETLの構築・活用経験(2年以上)
　┗terraformでのインフラ管理経験(3年以上)
　┗CI/CDパイプラインの構築・管理経験(3年以上)
　┗運用監視の構築・管理経験
・その他開発経験
　┗AWS環境を用いた開発経験(2年以上)
　┗Gitを利用したチーム開発経験
　┗AIを搭載したシステムの開発経験
・姿勢
　┗業務要件の理解に努め、関係者との円滑なコミュニケーションが取れる方
　┗スケジュールを意識して、自走して開発を進めていただける方

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- プログラミングスキルPythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験
- コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

- Webアプリケーション開発をフルスタックエンジニアとして行った経験
- Python、TypeScriptなどをはじめとした開発言語の経験
- Azure、Google Cloud、AWS等のクラウドインフラ経験
- 企画・ビジネス側のメンバーと一緒に議論しながら開発した経験
- RAGなどの精度向上経験、または、langchainやlangsmithなどのエージェントフレームワークを用いた開発経験
- リモートベースですが、必要時に柔軟に大手町のオフィスへ出社いただけること（出社日は要調整）

・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験(目安5年)
・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方
・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力
※ 機械学習 / LLMの経験は必須ではなく、実務の中で学習して頂きます

・Pythonの言語知識ならびにアプリケーション開発経験
・AWS並びにTerraformの知識ならびに開発経験

・技術的な論点にとどまらず事業についても自身の主張をもち、議論してきた経験
・テックリードまたはそれに類するポジションで組織を率いてきた経験
・フロントエンド・バックエンド・インフラ全ての領域における必要最低限の知識
・パフォーマンス改善や設計改善の実績
・バックエンドとの連携を考慮した設計を行うスキル
・開発組織の構築に関与した経験（採用、教育育成及び組織設計など）

なお、生成AIを活用した開発経験は問いません！フロントエンド開発のご経験と新しい技術をキャッチアップする意欲があれば歓迎です！

- 生成AI技術に関する深い知識と実践経験
- AI/機械学習に関するプロジェクトの推進経験
- Python/TypeScriptを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験
- 問題解決能力および技術的な課題に対するアプローチの策定能力

- 自分から進んでコミュニケーションを取れる方
- Ruby on Rails 経験：3年以上
- React／TypeScript 経験：2年以上
　- React Hooksを用いたSPA開発経験
　- TypeScriptによる型安全な実装スキル
- 要件定義・設計フェーズからの参画経験
　- 開発要件を整理し、設計書やタスク定義に落とし込める
- アーキテクチャ設計を意識した実装ができる
　- レイヤー分離や責務分割を考慮したコーディング
- コードレビュー経験
　- 他者コードの設計意図を読み取り、改善提案ができる
- リファクタリングへの積極性
　- 技術的負債の理解と改善に前向きな姿勢
- 週40時間（平日週5日）勤務可能

- Pythonのプログラミングスキル
- LLMを用いたソフトウェアの開発
- AI開発を伴うPoCの実務経験
- RAGに関する知見、先端技術へのキャッチアップ能力
- AzureのAI search を用いた開発
- コードおよび検証に関するドキュメンテーション能力

・オンプレからクラウド環境に移行するための要件定義経験および基本設計工程の対応経験
・AWS環境構築経験

・クラウド基本設計知識、クラウド詳細設計知識
・なんらかのクラウド構築の経験：2年以上

・有線LAN、無線LANネットワークの設計運用の経験
・TCP/IPネットワークの設計、運用経験
・エンドユーザーおよび各種ベンダーとのヒアリング、調整の経験

・デジタルプロダクトに関するデザインの経験
・デザインの意図を言語化して説明した経験
・複数デザイナーやエンジニアとの協業経験
・デザインシステムの設計および運用の経験

・UI、UXデザイナーとしての実務経験(7年以上)
・Webデザイン制作の流れに関する知見
・ワイヤーフレーム作成経験

・TypeScript（React）を用いた開発経験1年以上
・0→1のプロダクト開発経験
・コーディングAIツールを用いた開発経験

・DB2やMQの導入経験
・外部設計や運用設計、試験計画等の検討や顧客調整を含む作業の経験
・インフラシステムの構築経験
・クラウドでの構築経験

・WindowsまたはLinuxサーバの設計、構築経験

・MySQLまたはPostgreSQLを用いた冗長構成（レプリケーション、フェイルオーバー等）の設計、構築、運用経験
・インフラ視点での障害切り分けおよびパフォーマンスチューニングの実務経験
・拡張イベントやログ、メトリクス等を活用したデータベースの性能分析、評価経験
・監視設計やリソースモニタリングの導入、運用経験

・Linuxサーバーの運用経験2年以上
・Linuxコンテナに関する業務経験
（Dockerfileからイメージ作成など）
・AWSのサービス運用保守経験

・基本設計〜検証まで一通り経験
・shell、SQLの開発経験

・ActiveDirectoryのバージョンアップ経験
・WindowsAD周りの経験
・Linux/Vmware等のインフラ経験
・Windows以外にもLinuxやVmwareのインフラ作業対応が可能な方

・インフラ基本設計経験
・自発的に調査、設計ができる方
・DBの知識（DBアーキテクト）

・toB向けデザインシステム構築経験
・toBサービスのプロダクトデザインの経験
・生成AIを用いた業務効率化の検討経験

・業務システムのUI/UXデザイン経験(3年以上)
・デザインシステムの作成や利用経験
・ECサイトのデザイン制作経験

・Figmaを用いたUIデザイン
・HTML、CSSの実務経験
・gitを使ったバージョン管理

・3Dのモデリングとモーションの実務経験
・UnityとUnreal Engineの実務経験

・WebアプリケーションのUIUXデザイン経験
・Figmaを用いた制作のご経験
・プロダクトマネージャーやエンジニアとの協働経験
・デザイン根拠の言語化と社内ステークホルダーへのプレゼンテーション力

・下記いずれかでのBtoCサービス開発経験(3年以上)
　└Java、PHP、Go
・システム開発のインフラ、ミドルウェア、通信などの知識

・金融業界向けITや作業企画または関連プロジェクト経験
・生成AIやAIエージェントの導入推進または提案活動経験
・営業推進やセールス支援経験
・PMやPL経験

・Python、C++ を用いたAI関連の開発経験

・Javaを用いた開発経験(4年以上)もしくは下記を2年以上携わった開発経験(2年以上)
　-Scala
　-Kotlin
　-Python
・Spring Bootを用いた開発経験(3年以上)
・TypeScriptを用いた経験(2年以上)
・Vue.jsを用いた開発経験(2年以上)
・MacOS環境下での開発経験
・アプリケーションを自作した経験

・下記を用いた開発経験
- Python
- Java
- kintone
・下記いずれかの知識
- Azure OpenAI
- GCP Vertex AI

・TypeScript等を用いたwebシステム、webアプリ開発経験(5年以上)
・RAGやLLM、Difyなどのワークフローを用いた設計開発経験
・フルスタックな設計実装経験(3年以上)
・クラウドインフラを扱った実務経験
・開発のリード経験
・3人以上のエンジニアメンバーのマネジメント経験

・チャットボットなどの対話システム開発経験3年以上
　-対話フロー設計
　-会話分析
　-発話パターン解析
　-トピック抽出(Topic Modeling)
　-ターンテイキング
　-エンゲージメント測定
　-CSCW(Computer-Supported Cooperative Work)