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情報提供元: ベスキャリIT
7年弱
『必須スキル』 ・WEBシステム構築に精通 ・Java(Spring/Hibernate) ・Python ・Oracle,Aurora ・AWS 『歓迎スキル』 ・アーキテクト検討経験 ・TypeScript開発経験 『求める人物像』 受け身で作業するのではなく、能動的に作業することを楽しむ事が出来るタイプ。 『年齢』 40歳以下の方 『外国籍』 不可
情報提供元: FREE-DA(フリーダ)
Pythonを使用したプログラマーとして立ち振る舞った経験1年以上
情報提供元: GEEK JOB フリーランス(ギークジョブ フリーランス)
■要求スキル: 【必須】 ・AIに興味がある ・開発実務経験3年以上 ・Javascript...
情報提供元: 案件ナビ
■技術要素:(★:必須要素) ・OS:★Linux ・言語:Python ・...
■必須スキル: ・WEB系の開発経験1年以上 ■尚可スキル: ・AngularJS ・git...
『必須スキル』 Swiftでのアプリ開発経験(1年以上) iOSアプリの開発経験(3年以上) コードレビューの経験 『歓迎スキル』 リーダー経験 Androidでの開発経験 『年齢』 50歳以下の方 『外国籍』 不可
『必須スキル』 ・WEB系の開発経験1年以上 『尚可スキル』 ・AngularJS ・gitlab(使用経験) ・統計分析的な知識 ・Python 『年齢』 50歳以下の方 『外国籍』 不可
『必須スキル』 Pythonでの開発経験 コミュニケーション能力 健康面に問題がなく勤怠良好な方 長期でご対応可能な方。 『尚可スキル』 AI関連のご経験 Pythonでの開発経験3年以上 『年齢』 50歳以下の方 『外国籍』 不可
『必須スキル』 PHPでの開発経験(3年以上) アジャイル開発経験 『尚可スキル』 Rubyでの開発経験 『年齢』 50歳以下の方 『外国籍』 不可
必要経験:SQL読み書き(必須) Excelマクロ作成経験(必須) XML読...
・Python開発経験 ・画像認識関連のシステム開発経験
情報提供元: Code Climber(コードクライマー)
・C++開発経験 ・AIソフトウェア開発経験
PythonもしくはR
情報提供元: BIGDATA NAVI(ビッグデータ ナビ)
AIへの知見 PM(PMO)経験
情報提供元: フォスターフリーランス
・上記業務の経験者、または遂行可能な方
・AIを研究・勉強されていた方 ・AIのPJに参画された経験をお持ちの方
機械学習を学習経験があり AI開発にスキルチェンジを望んでいるエンジニア 経験年数は問いませんが、AI関連の文献を読み続けている人 AI開発に必要な技術を学習し続けている人
・開発実務経験3年以上 ・Javascript(Node.js) 実務経験1年以上 ・SQL 実務経験1年以上
・Python/Scala/C++/Django ・バージョン管理ツール (git/svn) による開発経験 ・プログラミング言語使用によるシステム開発経験(3年以上) ・人工知能(機械学習、Deep Learning)を用いたシステムの設計経験
・要件定義~基本設計の上流工程の経験 ・以下のいずれかの設計・構築経験 -AWS -Linux -Apache/Nginx/Resin -MySQL -Zabbix -DeepSecurity
・サーバーサイドWebアプリケーションの開発経験 ・JavaScript、jQuery、Ajaxを用いた開発経験
・ディープラーニングもしくはAIに関する知識 ※開発に携わっている方であればベスト(在学中を含む) ・Sparkチューニング経験者 ・サーバ設計構築経験者
・Pythonでの開発経験 ・Pythonフレームワークの利用経験
・SQLの理解、実装ができること。 ・条件分岐、アルゴリズムを自ら考えられること。 ・コミュニケーションスキル
・Javaの開発(Linux)経験(直近で2年以上) ・オブジェクト指向を理解している
Python
python、機械学習の経験
【求める人物像】 ・自ら生み出したサービスを社会の発展に繋げたいというベンチャーマインドを持った人・クリエイティブな思考と行動力を持つ人 ・受身で作業をするのではなく自ら思考し困難に対しても自己解決が出来る人
【求めるスキル】※全てを満たす必要はございません ・ディープラーニングの知見・経験 ・pythonの知見 ・統計学の知見 ・画像・動画の解析の経験や自動運転技術の知見
・Python
①Ruby、Python、R などのスクリプト言語の経験 →目的はデータ加工なので特に指 定なし ②WebAPIを使用した、Web UIの作成経験→フレームワーク等の指定なし ③統計処理 →経験がなくても、統計や数学に苦手意識がなければ問題なし
・大規模データのETL処理または分析基盤の構築経験 ・AWSの使用経験 ・Script言語でのWebアプリケーション開発経験
・Pythonを使用したデータ解析経験 ・自然言語処理、機械学習の知見/経験
Python、Jupyter Notebook、TensorFlowなどを使って、 Auto-Encoder/ L1 - L2正則化/ランダムフォレストなど試し、 親和性が高い勾配ブースティングによって、 与信モデルを納品する事が出来る方
- Pythonによる実装経験 - AI関連技術(scikit-learn等の機械学習ライブラリの操作経験など) ※独学で学ばれている方でも応相談 - 未経験の技術に対する前向きな姿勢
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