- 機械学習・深層学習の高度な知識と、実ビジネスへの応用経験
- Pythonを用いたWebアプリケーションのバックエンド開発経験（FastAPI等を用いたAPI設計・実装経験1年以上）
- PyTorch, TensorFlow等のフレームワークを利用したAIモデル開発経験
- Dockerコンテナ技術を用いた開発・運用環境の構築経験1年以上
- 生成AI APIを活用したアプリケーションの企画・開発経験
- GitHub Actions等を利用したCI/CD環境での開発経験
- ユーザー体験を検証するための最低限のフロントエンド実装スキル

以下のいずれかのご経験：２年以上

- データ分析・AIモデル構築
- 機械学習アルゴリズム開発
- Pythonを使用した開発経験

- Pythonを用いたAPI開発経験
- チーム開発経験
- 成長意欲・積極性

- ナレッジグラフの設計・構築に関する実務経験
- KG-RAGに関する深い知識、または関連するプロジェクト経験
- 生成AI・大規模言語モデルに関する基本的な理解

- Pythonを用いたWebアプリケーションのバックエンド開発経験（3年以上目安）
- 生成AIを活用したエージェント、またはそれに類するシステムの開発経験
- LangGraph未経験の場合、新しい技術を自律的に学習し、迅速に実装に活かせるキャッチアップ能力

- Python3での実務経験が3年以上
- Webスクレイピングの実務経験
- SQLの知識および実務経験
- MVCモデルのWebフレームワークの実務経験
- AWS(EC2, RDS)の知識および実務経験
- モダンフロントエンド技術の知識および実務経験
- REST APIを用いた実務経験

- Python のプログラミングスキル
- Gitを用いた開発経験
- 生成AIを活用した対話AI（RAG）の開発経験
- OpenAI API / Azure OpenAI Serviceの活用経験
- RDB / SQLを用いた開発経験
- AI開発を伴うPoCの実務経験
- 機械学習・データサイエンスの知見、先端技術へのキャッチアップ能力
- 仮説構築・検証のPDCAを高速に回す能力
- 非エンジニアや顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力

- 要件定義に基づいたWebアプリケーションの一連の開発(設計〜検証)経験
- 開発言語：Python/FastAPI
- テスト駆動開発経験（Unit Test: PyTest）
- MySQLのデータベース設計・実装経験

- Pythonのプログラミングスキル
- LLMを用いたソフトウェアの開発
- AI開発を伴うPoCの実務経験
- 機械学習知見、先端技術へのキャッチアップ能力
- 仮説構築・検証のPDCAを高速に回す能力
- コードおよび検証に関するドキュメンテーション能力

- 生成AI（Diffusionモデル系）の実務または研究経験
- PythonベースでのAIモデル実装経験（PyTorch/TensorFlow など）
- ControlNet、LoRA、DreamBoothなどのカスタマイズ手法の利用経験
- 画像処理の基礎（OpenCVや画像フィルタリング技術）
- 新しい手法をキャッチアップし、PoC→改善サイクルを自走できる力

・LLMや生成AIにおける知見・開発経験
・スキルやご経験を活かしながら、提案までできる方

- AI・機械学習に関連したアルゴリズムまたはシステムご経験（目安3年）
- R、Docker、BigQuery、Python、TensorFlow、PyTorch等の環境・言語・フレームワーク等を利用した開発経験（目安3年）
- BIツール（Looker、LookerStudio、Tableau等）の使用経験
- ビジネス課題を解決するためのデータ分析および提案の経験
- システムコンサルティングや顧客折衝のご経験

・RAG環境構築（社内情報の検索性向上）
・AIエージェント実装（業務タスクの自動化）
　コーディングも可能
・OpenAIやGeminiの活用経験

- BtoB SaaS・SIerなどでの開発経験
- フルスタックでの開発経験
- 基本的なアルゴリズム設計スキル
- チーム開発を円滑に進めるためのコミュニケーションスキル
- データ分析能力と戦略的思考
- AI、LLM関連の開発経験

- 機械学習・深層学習の実務経験
- Pythonを用いた開発経験
- 画像処理・コンピュータビジョンの知識
- PyTorchのフレームワーク使用経験

- 機械学習・深層学習の高度な知識と、実ビジネスへの応用経験
- Pythonを用いたWebアプリケーションのバックエンド開発経験（FastAPI等を用いたAPI設計・実装経験1年以上）
- PyTorch, TensorFlow等のフレームワークを利用したAIモデル開発経験
- Dockerコンテナ技術を用いた開発・運用環境の構築経験1年以上
- 生成AI APIを活用したアプリケーションの企画・開発経験
- GitHub Actions等を利用したCI/CD環境での開発経験
- ユーザー体験を検証するための最低限のフロントエンド実装スキル

- Pythonを用いたAPI開発経験
- チーム開発経験
- 成長意欲・積極性

- ナレッジグラフの設計・構築に関する実務経験
- KG-RAGに関する深い知識、または関連するプロジェクト経験
- 生成AI・大規模言語モデルに関する基本的な理解

- Pythonを用いたWebアプリケーションのバックエンド開発経験（3年以上目安）
- 生成AIを活用したエージェント、またはそれに類するシステムの開発経験
- LangGraph未経験の場合、新しい技術を自律的に学習し、迅速に実装に活かせるキャッチアップ能力

- OpenAI, Google Gemini, Anthropic ClaudeなどのLLM APIの利用経験
- LLMに対する知見(transformerの原理の理解など)
- Pythonによる開発経験
- Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験

- Python のプログラミングスキル
- Gitを用いた開発経験
- 生成AIを活用した対話AI（RAG）の開発経験
- OpenAI API / Azure OpenAI Serviceの活用経験
- RDB / SQLを用いた開発経験
- AI開発を伴うPoCの実務経験
- 機械学習・データサイエンスの知見、先端技術へのキャッチアップ能力
- 仮説構築・検証のPDCAを高速に回す能力
- 非エンジニアや顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力

- 要件定義に基づいたWebアプリケーションの一連の開発(設計〜検証)経験
- 開発言語：Python/FastAPI
- テスト駆動開発経験（Unit Test: PyTest）
- MySQLのデータベース設計・実装経験

- Pythonのプログラミングスキル
- LLMを用いたソフトウェアの開発
- AI開発を伴うPoCの実務経験
- 機械学習知見、先端技術へのキャッチアップ能力
- 仮説構築・検証のPDCAを高速に回す能力
- コードおよび検証に関するドキュメンテーション能力

- Pythonを用いた開発のご経験
- 画像処理ライブラリに限らず幅広い機械学習の経験

- 生成AI（Diffusionモデル系）の実務または研究経験
- PythonベースでのAIモデル実装経験（PyTorch/TensorFlow など）
- ControlNet、LoRA、DreamBoothなどのカスタマイズ手法の利用経験
- 画像処理の基礎（OpenCVや画像フィルタリング技術）
- 新しい手法をキャッチアップし、PoC→改善サイクルを自走できる力

PythonまたはTypeScriptでの開発経験、生成AI（Azure OpenAI, VertexAI）の利用経験、API設計・開発経験、Gitによるバージョン管理経験、チームでの開発経験・コミュニケーション能力

・Python開発経験
・仕様が固まっていない状況でも開発に取り組める
※PoCアプリになるので、設計書は特に作る必要はないのですが、その分仕様を言語化していくところから必要です【尚可】
・オンプレ環境でのLLM利用経験

・Python開発経験
・EC2インスタンスの操作

- AI・機械学習に関連したアルゴリズムまたはシステムご経験（目安3年）
- R、Docker、BigQuery、Python、TensorFlow、PyTorch等の環境・言語・フレームワーク等を利用した開発経験（目安3年）
- BIツール（Looker、LookerStudio、Tableau等）の使用経験
- ビジネス課題を解決するためのデータ分析および提案の経験
- システムコンサルティングや顧客折衝のご経験

- クラウド（Azure、AWS、GoogleCloud等）上でのアプリケーション開発経験
- バックエンドのご経験

- BtoB SaaS・SIerなどでの開発経験
- フルスタックでの開発経験
- 基本的なアルゴリズム設計スキル
- チーム開発を円滑に進めるためのコミュニケーションスキル
- データ分析能力と戦略的思考
- AI、LLM関連の開発経験

- 機械学習・深層学習の実務経験
- Pythonを用いた開発経験
- 画像処理・コンピュータビジョンの知識
- PyTorchのフレームワーク使用経験

- フルスタックエンジニアとしてのWeb開発経験
- Pythonを使った開発経験
- 機械学習への興味関心
- システム改修経験
- ユニットテストの経験
- AI駆動開発経験
- ToB向けの開発経験がある方

以下のいずれかのご経験：２年以上

- データ分析・AIモデル構築
- 機械学習アルゴリズム開発
- Pythonを使用した開発経験

- Pythonを用いたAPI開発経験
- チーム開発経験
- 成長意欲・積極性

- Python
- Azure（クラウド基盤に関する基礎知識）
- Terraform

- ナレッジグラフの設計・構築に関する実務経験
- KG-RAGに関する深い知識、または関連するプロジェクト経験
- 生成AI・大規模言語モデルに関する基本的な理解

- Pythonを用いたWebアプリケーションのバックエンド開発経験（3年以上目安）
- 生成AIを活用したエージェント、またはそれに類するシステムの開発経験
- LangGraph未経験の場合、新しい技術を自律的に学習し、迅速に実装に活かせるキャッチアップ能力

- OpenAI, Google Gemini, Anthropic ClaudeなどのLLM APIの利用経験
- LLMに対する知見(transformerの原理の理解など)
- Pythonによる開発経験
- Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験

- Python のプログラミングスキル
- Gitを用いた開発経験
- 生成AIを活用した対話AI（RAG）の開発経験
- OpenAI API / Azure OpenAI Serviceの活用経験
- RDB / SQLを用いた開発経験
- AI開発を伴うPoCの実務経験
- 機械学習・データサイエンスの知見、先端技術へのキャッチアップ能力
- 仮説構築・検証のPDCAを高速に回す能力
- 非エンジニアや顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力

- 要件定義に基づいたWebアプリケーションの一連の開発(設計〜検証)経験
- 開発言語：Python/FastAPI
- テスト駆動開発経験（Unit Test: PyTest）
- MySQLのデータベース設計・実装経験

- Python(FastAPI)を活用した開発経験
- pytestを用いたユニットテスト経験
- リレーショナルデータベースでの正規化、クエリの最適化を考慮したDB設計経験

- Pythonを用いた開発のご経験
- 画像処理ライブラリに限らず幅広い機械学習の経験

- Pythonのプログラミングスキル
- LLMを用いたソフトウェアの開発
- AI開発を伴うPoCの実務経験
- 機械学習知見、先端技術へのキャッチアップ能力
- 仮説構築・検証のPDCAを高速に回す能力
- コードおよび検証に関するドキュメンテーション能力

- 生成AI（Diffusionモデル系）の実務または研究経験
- PythonベースでのAIモデル実装経験（PyTorch/TensorFlow など）
- ControlNet、LoRA、DreamBoothなどのカスタマイズ手法の利用経験
- 画像処理の基礎（OpenCVや画像フィルタリング技術）
- 新しい手法をキャッチアップし、PoC→改善サイクルを自走できる力

- システム開発～運用の一気通貫した開発経験
- Python(Django Rest Framework),Vue.js(Vue3)での開発経験3年以上
- PMOやPdMのご経験

- BtoB SaaS・SIerなどでの開発経験
- フルスタックでの開発経験
- 基本的なアルゴリズム設計スキル
- チーム開発を円滑に進めるためのコミュニケーションスキル
- データ分析能力と戦略的思考
- AI、LLM関連の開発経験

- 機械学習・深層学習の実務経験
- Pythonを用いた開発経験
- 画像処理・コンピュータビジョンの知識
- PyTorchのフレームワーク使用経験

- Python / Djangoを用いた実務経験
- パブリッククラウドにてdjango環境の構築、運用経験
- Githubを用いたチーム開発経験
- 開発実務経験年数が6年以上
- 場合によって出社またはオフライン対応可能な方（頻度は応相談、最低頻度は年1となります）

- LangGraph、LlamaIndexなどを用いたエージェント構築の経験
- LangChainやGradioを用いた開発経験
- LLMファインチューニングやデータパイプラインの構築経験
- LLM/AIモデルの学習・評価・運用経験