・Java上流工程～経験
・PythonとGoの多少の経験
・AIの開発経験

・Java（詳細設計以降）の開発経験4年以上

・Java（詳細設計以降）の開発経験4年以上
・新規開発経験
・WebAPI開発経験者

・Go言語を用いたアプリケーションの開発経験1年半以上(バックエンド)
・Javascript, Typescriptを用いたフロントエンド開発経験1年以上

機械学習フレームワーク（scikit-learnやTensorFlowなど）を使ったモデリング経験
他言語も含めエンジニア経験5年以上
基本設計以降の経験

・機械学習分野（特に深層学習）の専門知識と2年以上の実務経験
・PytorchまたはTensorflowの深層学習フレームワークを利用した開発経験
・前処理・画像処理の知識・経験
・AWSやAzure、GCPなどクラウドサービスを用いた開発経験
・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験

・画像関連のAI開発経験
・tensorflow/pytorch/chainerなど何かしらのAIフレームワークの使用経験

・画像関連のAI開発経験
・tensorflow/pytorch/chainerなど何かしらのAIフレームワークの使用経験

・Webアプリのアーキテクチャデザインが出来る人・パブリッククラウドサービス上での開発経験

(使用スキル・FW:　Python・Typescript・AWS・Glue・AppSync・Aurora・Lamdba・CDK・Cognito)

・Pythonでの開発経験・Reactでの開発経験・インフラ周りの知見

(使用スキル・FW:　JavaScript・Python・Flask・React)

・新しい技術／要素に対して調査し取得していける意欲、プログラム概念
・Javaの開発経験者(3年～）

下記の開発を主導して行なった経験がある方
・Kotlin/javaでサーバーサイドの開発運用経験
・React等WebSPAフレームワーク利用プロジェクトへの参画
・git/hg, yarn/npm, gradleといった開発ツールの利用経験
・Dockerの利用経験
・日本語が日常会話レベル以上に話せること
・アジャイル開発の経験

・Python (Django, Django REST Framework) 開発経験3年以上※自走できる方（要件に合わせて実装できる方）
・WEBサービス開発経験
・機械学習に関する基礎知識
・Docker を用いた開発経験
・PEP8 などの標準や各フレームワークのベストプラクティスなどの過去の資産を尊重しながらプログラムが作れる方
・Kubernetes を用いたシステム設計・構築・運用経験
　

・python(2&3),R言語,Hadoop,Spark,計算処理フレームワーク・ライブラリ(scikit-learn,tensorflow)・機械学習の理論を理解していて学習モデルの設計ができる方

(使用スキル・FW:　Python・R・ApacheHadoop・AWS・Azure・)

ーRubyonrailsを用いての開発経験（実務で半年以上）ーAWS上での実務での開発経験（実務で半年以上）ーVue.jsを用いての開発経験（実務で半年以上）

(使用スキル・FW:　Ruby・Ruby・on・Rails・Ruby・on・rails・Vue.js)

・AmazonWebServicesを用いたWebApplication開発の業務経験・flask,DjangoでPythonを用いたWebApplication開発の業務経験・APIGateway,Lambda,DynamoDB,S3を利用した開発経験

(使用スキル・FW:　Python・Flask)

・Python／C++での開発経験・OpenCVの利用経験

(使用スキル・FW:　Python・C・C++・Python・C++・OpenCVの利用経験)

・Linuxサーバの構築・管理・ライブラリバージョン管理・ネットワーク監視・デバイス管理等

(使用スキル・FW:　Python・C・C++・オンプレでの構築とAWS等のクラウドでのITインフラ構築経験)

・C#での開発経験・.netの利用経験・Windows環境での開発経験

(使用スキル・FW:　C#・C#・.netの利用経験・Windows環境での開発経験)

・Python経験・Vue.js経験・PWA経験

(使用スキル・FW:　Python・C・C++・Python・C++・Vue.js・PWA)

・Python／C++での開発経験・OpenCVの利用経験

(使用スキル・FW:　Python・C・C++・Python・C++・OpenCVの利用経験)

−bot開発経験−自然言語への理解−LAMP環境での開発経験、又はC#での開発経験

(使用スキル・FW:　PHP・C#・PHP・C#・AWS・GCP・Azure・自然言語への理解)

Desktop向けSinglePageApplication開発の業務経験・vue.js,React,Angular,その他のMVCフレームワークを用いたSPA開発の業務経験・指定されたデザインに沿ったHTML/CSS作成

(使用スキル・FW:　HTML・CSS・JavaScript・Vue.js・・Vuex)

・Javaでの開発経験・Webサービス開発経験

(使用スキル・FW:　Java・springboot)

RubyonRailsでの実装RDBMSのスキーマ設計rspecなどを用いたテストプルリクエストベースでのレビュー必須なプロセスでの開発他の言語・フレームワークを意識した、事業会社でのプロジェクトの経験

(使用スキル・FW:　Ruby・Ruby・on・Rails)

・新技術への挑戦意欲があること、能動的なアクションを取れること・PHPまたはJavaなどによるWEBアプリケーション構築経験・JavascriptによるWEBアプリケーション構築経験・Oracle/MySQL/PostgreSQLなどDB開発経験

(使用スキル・FW:　PHP・JavaScript)

・Linuxにおける高い習熟度

(使用スキル・FW:　Linux)

・TensorFlow,Caffe2などPythonを用いた画像認識のトレーニング経験・英語の論文を理解できる方

(使用スキル・FW:　Python)

・Webアプリケーション開発経験・Vue.js,TypeScriptでの開発経験

(使用スキル・FW:　JavaScript・Vue.js・Nuxt.js)

・サーバサイドアプリケーションの開発経験・AWSを利用したクラウドネイティブな開発経験・モダンなウェブフレームワーク（Rails,React,Angular,Vue.js等）の開発経験・Gitおよびタスク管理ツールを利用したチーム開発経験・自社サービス開発・グロースハック経験・TDD/BDDの経験・Dockerを使った開発経験

(使用スキル・FW:　PHP・JavaScript・Vue・Laravel・AWS・Docker)

・新しい技術の習得に抵抗のない方・Java,PHP,Ruby等、WEB系開発の実務経験がある方

(使用スキル・FW:　PHP・Ruby・Java・VB.NET・GeneXus)

-Pythonでのプログラミング経験-VueやAngularでのプログラミング経験-MySQL

(使用スキル・FW:　Python・Vue)

・Pythonでの開発経験・AWSやGCPなどのクラウドを利用した開発経験・Git及びGithubの利用経験

(使用スキル・FW:　Python・Flask)

・Pythonでの開発経験・インフラ周りの知見

(使用スキル・FW:　Python・Flask・インフラ)

・ソフトウェア開発経験（仕様策定、設計、品質管理などの基本を備えていること）・gRPC,REST-APIの経験

(使用スキル・FW:　Go)

・Java及びVue.jsでの開発のご経験をお持ちの方・BtoB向けサービスの開発のご経験のある方

(使用スキル・FW:　Java・JavaScript・Vue.js)

・AI（機械学習・画像解析・自然言語処理）関連の実務開発経験

(使用スキル・FW:　Python)

【自然言語処理】・自然言語処理及び関連するAI・機械学習等のプロジェクト経験・実装系よりも、ソリューション設計～PoC系の経験を重視・単語分割～構文解析と辞書構築、文書分類（Tag付け・Labeling・中国語自然言語処理のソリューション・製品への理解【画像解析】・画像解析及び関連するAI・機械学習等のプロジェクト経験・実装系よりも、ソリューション設計～PoC系の経験を重視・画像分類～検出～セグメンテーションの一連のソリューション知見・画像解析系のソリューション・製品への理解【データアナリスト/コンサルタント】・System・ツール等に格納されたデータからInsightを導出するためのスキル・経験（当面、主に扱うデータはSNSの投稿データ、「いいね」数、フォロワー数、投稿内KWなど）・SQL、Hive、Rを扱えること・PPTへのドキュメンテーションスキル（報告書作成、コンサルが作成するレベルのドキュメンテーション）・分析結果の報告・プレゼンテーションスキル

(使用スキル・FW:　Python・C#)

下記に強みのある方（全てである必要はない）・人体（顔）検出・人体（顔）姿勢推定・人体（顔）再識別等を利用したアプリケーション開発・JetsonNano(TensorRT)、NeuralConmputingStick2(OpenVINO)、EdgeTPU(AutoMLVisionEdge)等のエッジAI推論用デバイス及びSDKの利用・用途に応じて、適切な（ディープラーニング）学習済みモデルを見つけ、精度を検証できる（モデルの学習も行えると尚可）・Rasberrypi等を用いたIoTデバイス開発（カメラ付きデバイスの開発だと尚可）

(使用スキル・FW:　Python・SQL)