『必須スキル』
SQL経験/VBAマクロ経験
※SQL…MySQLの経験があればより良いが、無くても可。
VBA…Excelデータの加工、CSV入出力程度で可。
『年齢』
50歳以下の方
『外国籍』
不可

・機械学習の基礎知識
・Pythonによる実装経験
・Scikit-learnやpyTorch等の機械学習ライブラリの利用経験

・Python、SQL2年以上の経験
・コミュニケーション能力がある方
・ビジネス要件から的確なデータ分析ができる方

・TOEIC800点以上
・日本国内で英語を使用した業務経験
・外国籍の方は日本語能力試験N1又は同等の日本語能力

・AWS利用経験
・アーキテクチャ設計経験
・ビッグデータ関連プロジェクトの経験（DWH製品やBIツールの導入・運用等）
・Hadoop、Hive、Presto、Sparkなどのビッグデータ処理基盤の基礎知識
・NoSQLデータベースの基礎知識

・JavaでのWebアプリケーションの開発・運用経験最低3年以上
・Springboot、Seaser2など、DIコンテナを利用した経験
・アプリのAPI開発経験

※すべて当てはまらなくてもご相談ください。
・仮説構築～データ分析（基礎集計など）～機械学習手法の実装～
改善までの一連の流れの経験
・機械学習モデル開発の1年以上の経験
・チーム開発経験
・他者に対し、機械学習手法や分析内容などを正しく理解させる能力
・能動的で積極的なコミュニケーションおよび改善提案力
・スケジュール、優先順位を意識したプロダクト課題への対応

・営業（プロデューサー）経験（年数不問）
・デジタルマーケティング経験
　　※デジタルが分かる方

・汎用プログラミング言語の知識と使用経験（C++、Ruby、Python、Scala、Javaなど）
・機械学習/深層学習のツールまたはライブラリの使用経験（TensorFlow、Chainer、Keras、Caffe、PyTorchなど）
・深層学習に関する論文を読み、そのアルゴリズムを理解する能力

応募資格：
・優れたプログラミング能力を有すること。
・コンピューターサイエンス系・理学系・工学系のカリキュラムを有する領域の修士号もしくは博士号を有すること。
・深層学習を使用した研究成果として国際会議に筆頭著者として1件以上フルペーパーを投稿したことがあること
　もしくは、修士・博士のいずれかの学位論文において深層学習を活用していること。
・コンピューターサイエンス分野全般を幅広く学習し、業務に積極的に応用する姿勢を有すること。

・統計の知識

TensorFlowとPythonを用いた研究開発経験
GAN(Generative Adversarial Network)に携わって開発をした経験

上記のスキルを全て満たす方のみ、エントリーをお願い致します。

Deep Learning研究、又は開発経験

上記のスキルを満たす方のみ、エントリーをお願い致します。

Pythonで機械学習のハイパーパラメータのチューニング経験がある

機械学習エンジニア
・機械学習の実務経験（1年以上）（必須）
・自然言語処理の学習モデル構築経験(実務または類する経験)（必須）
　※word2vec、SCDV、ELMo、BERT、RNN、CNN等

・開発系
　-Python、Shell、SQLの業務使用経験
　-バージョン管理ツール（Git/SVN）使用経験１年以上
　-Linux環境における開発経験（LPICレベル１程度以上の知識）
　-AWS/GCP等のクラウド使用経験
・分析系
　-データ加工、モデル構築、検証、レポーティングまでの一連の分析業務経験
　-統計/機械学習の基礎知識
　-Python等の言語を用いた機械学習モデルの実装経験

スキル：Pythonでの機械学習/AI開発/画像解析の経験(年数不問)
　　　　できれば20代若手...

スキル　：
（必須）
・機械学習フレームワーク（scikit-learnやTensorFlow等...

- 統計的手法や機械学習の技術を用いた機能の実装経験
MySQL、BigQuery、Hive、Spark などのデータストアの利用経験
- データ分析を行うパイプラインの設計およびその実装する能力

・pythonを使用した機械学習でのモデル構築経験
・システム開発経験

SQL、Pythonが使えること（TensorFlowも必須)
機械学習/統計学についての基礎的な知識
深層学習のライブラリを使い、画像分類、物体認識、動画解析等のモデルを作成できるスキル
SQLで適切なデータを取得できるスキル

１．VB.NETに精通したエンジニア

・VB.NET (3年以上)　(必須)
　※他言語での豊富な経験があれば、1年以上でも可です
・SQL (3年以上)　(必須)

・モダンな画面デザインの設計、実装経験　(尚可)
・操作性向上のためのログ設計、実装経験（尚可）
・WCF(Windows Communication Foundation)を用いた実装経験（尚可）
・OracleからMySQL or PostgreSQLなどへの移行開発・構築経験（尚可）

２．クラウド環境(GCPまたはAzure)の設計・構築に精通したインフラエンジニア

・クラウド環境(GCPまたはAzure)の仮想サーバ設計・構築の実務経験（必須）
・クラウド環境のネットワーク設計・構築の実務経験（必須）

・Windows Server 2012/2016の構築経験（尚可）
・IISの設計・構築経験（尚可）
・DevOps環境の構築の実務経験（尚可）

３．機械学習エンジニア

・機械学習の実務経験（1年以上）（必須）
・自然言語処理の学習モデル構築経験(実務または類する経験)（必須）
　※word2vec、SCDV、ELMo、BERT、RNN、CNN等

・自然言語と構造データを組み合わせたモデル構築経験（尚可）
・GCP MLを利用したモデル構築経験（尚可）

・C++での開発経験・特定物体認識などの画像認識技術（画像処理含む）開発の実務経験・画像処理・認識システムの研究・開発経験・機械学習・統計的数理解析の専門知識・Web開発経験1年以上

・AWS（EC2、EBS、S3、RDS等）での設計・環境構築経験・WindowsServerの設計・構築経験

・Pythonでの1人称での開発経験・ディープラーニングの関する知識、実務経験がある方・人工知能・機械学習技術を用いたソフトウェアの知識、開発経験

大規模データ分析経験分析用ソフトウェアの利用経験

・JavaでのWEBシステム開発経験（3年以上が理想）・一人称で作業が出来る方

・ゲーム事業で必要となる技術・開発手法の概要理解
・進捗管理、タスク管理の経験
・問題発見とその解決能力

・Pythonでの開発経験3年以上
・Webアプリケーションの開発経験
・要件定義〜テストまでの経験
・人工知能分野への興味関心が高い方

・Pythonでの1人称での開発経験（3年以上）・機械学習（ディープラーニング）向け機能の開発経験

・Pythonでの開発経験（3年以上）・Django、Flask等フレームワークの利用経験・機械学習に関する機能開発経験

・Pythonを用いたシステム基盤開発経験・ディープラーニング・機械学習などのAI技術職経験

・Pythonを使った開発経験（3年以上）・Django、Flask等のPythonフレームワークの利用経験・NumPy、Pandasなどの利用経験

・C++での開発経験（3年以上）・C言語、もしくはPythonでの開発経験

<必須スキル>
・HTML、CSS、Javascriptのコーディング経験
・Gitを使用した運用経験
・最新のFW、ライブラリの実務経験、または独学で勉強している

<尚可スキル>
・AngularやReactなどの実装経験

<求める人物像>
・コミュニケーションが好きな方
・中長期でチームとして活躍したい方

・ Python、Shell、SQL、Javaの業務使用経験
・ バージョン管理ツール（Git/SVN）業務使用経験
・ Linux環境における開発経験（LPICレベル１程度以上の知識）
・ 開発ドキュメント作成経験（詳細設計書、テスト仕様書等）

・統計・データマイニング・機械学習などの分析の知識
＜尚可スキル＞
・Pythonを用いた実務経験
・AWS/GCP等のクラウドの経験

Python言語の実務経験
Middlewareセットアップ経験（Apache,Tomcat,MySQL）

・Ruby on Railsの開発経験
・サーバサイド/バックエンドの設計/構築経験
・一般的なミドルウェアの基礎知識
・Gitなどのソース管理ツールを用いた開発経験

・Goを用いたプロダクト開発経験

ゲームこと業で必要となる技術開発手法の概要理解
進捗管理、タスク管理の経験
汎用的な問題発見解決能力
アカツキのコーポレートカルチャーへの共感

機械学習のご経験orご興味がある方
PHP、Rubyなどスクリプト言語での開発経験3年以上

Python
機械学習を用いたシステム開発経験
機械学習に関する知見
（論文を読み込んでロジックを理解、応用できる）

《必須スキル》
　・LAMP環境での実務経験3年以上
《尚良スキル》
　・Webサイトの開発経験
　・顧客折衝経験
《人物像》
　・前向きに業務を取り組める方
　・使命感を持って取り組める方
　・マルチタスクで動ける方
　・長期就業が可能な方

・基礎的な統計の知識
・SQLを使った集計スキル
・様々なデータから提案や助言を行った経験

・SQLによる、CREATE、INSERT、DELETE、UPDATEができること
・大量データを扱うことに興味があること
・データ分析に興味があること

【求めるスキル】
■必須スキル
・次の分野の中から2つ以上に関して業界におけるR&Dを経験している方：画像処理、機械学習、コンピューター・ビジョン
・過去のプロジェクトに関して技術的な説明ができる方
・Pythonが堪能な方
・新しいスキルを学習する意欲
・英語で技術的な会話ができる方
■歓迎スキル
・リモート・センシング、情報科学もしくはそれに関連のある分野の修士号以上を取得している方
・業界におけるリモートセンシング画像処理の研究・開発の経験
・業界におけるリモートセンシング画像解析の研究・開発の経験
・GDAL等に代表される、地理情報処理ライブラリの経験
・ArcGISやQGIS等に代表される、地理情報システム（GIS）ソフトウェアの経験
■備考
・アーキテクト的な動きが出来る方歓迎
・チーム内コミュニケーションを重視しつつ、開発に取り組める方
・エンジニアとしての生産性を重視する方

・Pythonでソースが書ける方
・Java開発経験(Javaで作っている製品な為)
・機械学習/人口知能に関する実務経験
・自己学習でkaggle等のデータ分析コンペへの参加経験

PHPでの開発経験3年以上
直近2年ぐらいのデファクトな技術の知識がある
新技術・新環境の学習意欲がある

・3年以上のwebプログラミングの実務経験・設計から運用までの開発経験・機械学習の利用、またはデータ分析の経

・JavaまたはPythonを用いた開発経験合計5年程度・前向きに議論できる方・柔軟に試行錯誤できる方