・週5フルタイム稼働可能な方
・日本国籍の方
・28歳〜49歳までの方
・都内への出社が可能な方
・機械学習または自然言語処理の実務経験
・Pythonを用いた開発経験3年以上
・LLMを活用した開発経験

・週5フルタイム稼働可能な方
・日本国籍の方
・28歳〜49歳までの方
・都内への出社が可能な方
・R,Pythonといった解析ツールのプログラミングスキル
・データマイニング／統計解析／機械学習／自然言語処理などいずれかの専門知識
・ソーシャルゲーム／ソーシャルメディア／ネット広告分野の業務知識

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）
- Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験

Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), SQL, 機械学習モデル開発経験,
クラウド (AWS/GCP/Azure)での開発経験,
Docker/Kubernetes

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）
- Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験

複数セクションの制作管理経験、社外取引先との折衝経験、KPIや数字面での理解

・AWSのサービス全般の経験
・AWSのサービスを組み合わせての構築経験
・分析で行う際のプロセス理解
・ロール設計含めた設計の経験
・AWS↔オンプレ設定のノウハウ

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）
- Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）
- Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験

・コミュニケーションスキル
・フロント開発経験(JavaScript)
・開発のながれを一通り理解して進めること
・PJ管理経験
・要件定義

- コンピュータサイエンスまたは関連する技術分野における修士号、博士号、または関連分野における2年以上の実務経験
- PyTorchなどを活用したモデルの学習、評価を行うことができる
- 論文を読み、仕組みを理解することができる
- チームとコミュニケーションを行いプロジェクトを推進する力
- 生成AI分野への熱意

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）
- Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得
・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力
・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験
・チームでの開発業務経験3年以上

・コミュニケーションスキル
・フロント開発経験(JavaScript)
・開発のながれを一通り理解して進めること
・PJ管理経験
・要件定義

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）
- Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験

- コンピュータサイエンスまたは関連する技術分野における修士号、博士号、または関連分野における2年以上の実務経験
- PyTorchなどを活用したモデルの学習、評価を行うことができる
- 論文を読み、仕組みを理解することができる
- チームとコミュニケーションを行いプロジェクトを推進する力
- 生成AI分野への熱意

- コンピュータサイエンスまたは関連する技術分野における修士号、博士号、または関連分野における2年以上の実務経験
- PyTorchなどを活用したモデルの学習、評価を行うことができる
- 論文を読み、仕組みを理解することができる
- チームとコミュニケーションを行いプロジェクトを推進する力
- 生成AI分野への熱意

- B向けでの数値データ分析のご経験
- 自然言語処理の開発のご経験
- AIツールの利用経験

・AWSのサービスを用いてETLパイプラインを構築できる
・Python、SQLを用いて、データの収集・加工・処理を実装できる
・個人情報（PII）の秘匿化、権限処理を実装できる
・サーバレスサービス、IaCを用いて、データ分析環境を構築・運用できる
・クラウドサービスにおけるセキュリティ脆弱性の管理運用ができる
・アジャイルの思想、原則を重視したプロジェクトでの開発経験がある

　AIや機械学習技術の調査・検証、フィジビリティスタディ、プロダクトへの実装経験
　AWSサービス（特にSageMakerやLambdaを含む）を用いたシステム構築の経験　
　モデルのAPI化やバックエンド・インフラ連携を考慮したシステム開発経験
　調査結果や実装内容を定期的に報告・共有し、必要に応じてドキュメント化ができる方
　

・月間PV数が1000万以上のWebメディアでのプロデュース・マーケティング経験3年以上
・女性向けのコスメなどの美容に関する雑誌/Webメディアでの業務経験
・GoogleAnalyticsを用いた運用経験
・指示書・提案書などのドキュメント作成経験

・週5フルタイム稼働可能な方
・日本国籍の方
・28歳〜49歳までの方
・都内への出社が可能な方
・機械学習基盤（Training pipeline, Serving, Monitoring など）の構築の経験
・PdM, Bizdev 等の他職種と協働できること
・週3日以上（できれば4日以上）

・週5フルタイム稼働可能な方
・日本国籍の方
・28歳〜49歳までの方
・都内への出社が可能な方
・機械学習関連のプロダクトにてPdMとしての経験1年以上
・企画立案から設計・実装・運用までの経験を1年以上

・週5フルタイム稼働可能な方
・日本国籍の方
・28歳〜49歳までの方
・都内への出社が可能な方
・R,Pythonといった解析ツールのプログラミングスキル
・データマイニング／統計解析／機械学習／自然言語処理などいずれかの専門知識
・ソーシャルゲーム／ソーシャルメディア／ネット広告分野の業務知識

・Ruby(Rails)
・JavaScript(AngularJS)
・画像解析(Python, OpenCV等)
・機械学習(Python)

・ビジネス分析で必要となる統計知識や各種データ分析手法への理解があり、使える水準にあること
・データの取得、構造把握、前処理（欠損・異常値処理、型変換等）、クレンジング、加工（集計・集約等）までを含む、分析前工程の一連の実務経験を有すること
・PythonやR、SQLを用いたデータ分析の実務経験を有すること
・大規模（数千万～億件数）のデータを対象とした集計・加工・分析の実務経験を有すること
・機械学習アルゴリズム（回帰分析や分類、クラスタリング等）を用いた、モデル構築や評価などの実務経験を有すること

・Pythonを用いた開発経験
・研究開発のための調査と調査結果や仕様確認をするための客先説明資料が作成できる
・アジャイルメンバとして、お客様と一人称で作業ができる人
・技術キャッチアップの早い人
・LLMの経験、知識、機械学習経験
・SBOMの知識／ソフトウェア脆弱性管理の知識(CVEとかSCAツールとか)

・Next.js(TypeScript)またはPythonを用いた開発経験(2年以上、どちらかのご経験が必要)
・クラウドサービス(AWS,GCP,Azure)の経験およびコンテナ技術(Docker,Kubernetes)の理解
・GenerativeAIに関する基礎的な理解もしくは高い学習意欲
・日本語Nativeクラス(N1以上,議論がきちんと行える)

・Unity/C#を用いたゲーム開発経験1年以上
・Pythonを用いた開発経験1年以上
・機械学習モデルや機械学習を用いたデータ分析の業務経験
・ゲームのチート検知やデバッグに関する業務経験

・Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験
・自然言語処理の必要なプロジェクトのご経験
・クラウド上（AWSなど）でのシステム開発のご経験

・機械学習を含む画像処理の知識
・画像を対象としたPythonによる機械学習モデル・画像処理アルゴリズムの実装経験

・コミュニケーションスキル
・フロント開発経験(JavaScript)
・開発のながれを一通り理解して進めること
・PJ管理経験
・要件定義

・Pythonを用いた開発経験(3年以上)
・Dashライブラリを用いた開発経験(半年以上)
・ソフトウェア開発経験(3年以上)

・報告書/討議資料作成（PPT）
・要件整理
・データ(専門文書の場合あり)の紐解き・理解（業界の専門用語が使われていることが前提となる）
・データ加工要否の判断（RAG処理の知見をベースとした検討）
・処理設計
・処理実装（APIを利用してRAGを実装した経験があること）
・精度検証・チューニング
　（※）rewriter、CRAG、Self-RAG、メタデータ付与等
・活用設計
　業務効果の試算、業務プロセスの整理、フィールドテストの設計

・機械学習エンジニアとしての業務経験
・MLOpsエンジニアとしての業務経験
・アーキテクチャの選定経験

・最適化や機械学習に関する開発経験がある
・業務フロー整理など顧客ヒアリングの経験がある
・ロジックを実行するシステムの開発経験がある

・Python、R、SQL等を用いたデータ分析のご経験
・機械学習ライブラリの活用経験(XGBoost、LightGBM、CatBoost)
・AI/機械学習モデルの開発経験
・多変量解析・統計仮説に関する知見またはご経験

　AIや機械学習技術の調査・検証、フィジビリティスタディ、プロダクトへの実装経験
　AWSサービス（特にSageMakerやLambdaを含む）を用いたシステム構築の経験　
　モデルのAPI化やバックエンド・インフラ連携を考慮したシステム開発経験
　調査結果や実装内容を定期的に報告・共有し、必要に応じてドキュメント化ができる方
　

・最適化や機械学習に関する開発経験がある
・業務フロー整理など顧客ヒアリングの経験がある
・ロジックを実行するシステムの開発経験がある

・データベース分析の経験(3年以上ご経験のある方は歓迎)
・Python等、統計解析ソフトの経験

データサイエンス全般に関する理解・経験、Pythonを含む複数言語（TypeScript等）での開発経験(3年以上)、データ基盤および分析基盤の開発・構築経験(3年以上)、AWS、GCP等のクラウドサービスの利用およびクラウドベースアーキテクチャデザイン・実装経験、ETLやELTの実装経験、TerraformなどInfrastructure as Codeの運用経験または興味関心

Python経験1年以上
データ分析の経験
機械学習モデル構築/パイプライン構築の経験
データ分析基盤の構築経験
BigQuery、Cloud Storage、CloudWorkstationなどクラウド関連の知見

・Python等での開発経験5年以上(目安)
・技術調査及び要件定義のご経験
・データサイエンスに関する基礎知識(統計学、機械学習など)
・ロジカルシンキング能力
・英語による技術ドキュメント読解能力

- 機械学習ワークフローの設計・構築・実装経験
- 機械学習モデルを安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築
- 機械学習API化設計・実装等の実務経験

- 機械学習ワークフローの設計・構築・実装経験
- 機械学習モデルを安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築
- 機械学習API化設計・実装等の実務経験

- 機械学習ワークフローの設計・構築・実装経験
- 機械学習モデルを安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築
- 機械学習API化設計・実装等の実務経験

・SQLとTableauを用いた集計可視化、ダッシュボード作成ができる方
・要件に基づいて適切なアウトプット(報告書やダッシュボード、クエリなど)を作成することができる方
・GCPやBigQueryなどのクラウド環境を用いた業務経験がある
・ビジネスサイドの人と調整して分析・可視化業務を主体的に進めることができる

・ロジックを実行するシステムの開発経験
・Pythonによるアルゴリズム構築経験
・アルゴリズムのモジュール化経験
・日本語でのテクニカルドキュメント作成能力
・日本語を使い社内外のステークホルダーとコミュニケーションが取れること

- 機械学習ワークフローの設計・構築・実装経験
- 機械学習モデルを安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築
- 機械学習API化設計・実装等の実務経験

- 機械学習ワークフローの設計・構築・実装経験
- 機械学習モデルを安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築
- 機械学習API化設計・実装等の実務経験