・週5フルタイム稼働可能な方・WebAPI開発／運用／保守経験：3年程度
・Goでのサーバーサイド開発経験：1年以上
・コンテナ環境での開発／運用経験

・週5フルタイム稼働可能な方・Rubyでのサーバーサイド開発経験 3年以上
・フロントエンド（Vue.js, Reactなど）の知識
・AWS, GCPのクラウドサービス上での開発経験
・Dockerの実務経験

・週5フルタイム稼働可能な方・機械学習基盤（Training pipeline, Serving, Monitoring など）の構築の経験
・PdM, Bizdev 等の他職種と協働できること
・週3日以上（できれば4日以上）

・週5フルタイム稼働可能な方・R,Pythonといった解析ツールのプログラミングスキル
・データマイニング／統計解析／機械学習／自然言語処理などいずれかの専門知識
・ソーシャルゲーム／ソーシャルメディア／ネット広告分野の業務知識

・週5フルタイム稼働可能な方・Java / PHP / Go いずれかでのBtoCサービス開発経験 3 年以上
・システム開発のインフラ、ミドルウェア、通信などの知識があること
・開発、運用周りをより良くするための DevOps 系知識経験

- SAP COモジュールの実装・設計経験
- SAPのTコード実行、テーブル構造の理解（ハンズオンでの実務レベル）
- SAP ECC環境での実務経験

- AWS上でのプロダクションレベルのアーキテクチャ設計／構築経験
- コンテナ（ECS/EKS/Fargateなど）＋ Lambda/API Gateway構成への深い理解
- TypeScript / Python / Go いずれかでのサーバーサイド開発経験（3年以上）
- 複雑なDB設計（RDS, DynamoDB, TimeSeries等）とチューニングの実務経験
- GitHub / CI/CDパイプラインを活用したチーム開発経験
- 開発チームと仕様チーム（CPOなど）の橋渡し／技術通訳の経験
- 非常に抽象的な課題や未定義の要件に対して自律的に動けるマインドセット
- プロダクトマネジメントやアジャイル開発リードの経験

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験(目安5年)
・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方
・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力
※ 機械学習 / LLMの経験は必須ではなく、実務の中で学習して頂きます

・Reactを利用したフロントエンド開発経験: 2年以上
・Webアプリケーションのサーバーサイド開発経験（言語不問・Ruby歓迎）: 1年以上
・Gitを用いたチーム開発経験
・Goに関する知見（Railsがメインですが、一部Goの実装もございます。）

- チームでの2年以上のMLサービス開発・運用経験
- GCPやAWSなどのクラウド環境での開発・運用経験
- 機械学習、自然言語処理、画像認識、音声認識のいずれかの分野における専門知識
- ビジネスレベルの日本語力

・上流工程の実務経験（要求定義と基本設計）
・システムの開発の実務経験（言語問わず）

・Pythonを用いたWebサービス開発経験3年以上
・AWS(Lamda)を用いた開発経験
・基本設計～テストのご経験
・API開発のご経験
・HTML・CSSの基本的な知見

・S/4HANAの経験が豊富な方
・SAP導入の経験が豊富な方
・ITコンサルの経験者

- SAP COモジュールの実装・設計経験
- SAPのTコード実行、テーブル構造の理解（ハンズオンでの実務レベル）
- SAP ECC環境での実務経験

・経営層とのDX戦略検討経験
・0→1のDX戦略策定
・DXコンサル経験

・コンサルティング企業、またはSIer等でのプロジェクトマネジメント経験(3年以上)
・提案書・見積作成~受注後のプロジェクト推進経験

・Google Cloud環境で下記いずれかの実務経験
　- ビッグデータを活用したレコメンド機能の設計、開発および運用経験
　- DWH、DataPipeline、ELT等の設計、開発および運用経験
・PythonもしくはSQLの利用経験(1年以上)

・法人クライアントとの折衝と提案経験
・ヒアリング経験
・ITサービスやソフトウェアに関する基本的な知見

・React、Vue、Angularを用いた実務経験
・Java、C++、C#、Go、TypeScriptを用いた実務経験
・GitHubなどのバージョン管理ツールを用いたチーム開発経験
・Dockerを用いた開発経験
・CI/CD環境の構築、運用経験
・テストドリブンなサーバーサイドアプリケーションの開発経験
・RDBMSにおける実態関係及びモデル設計に関する知見
・TCP/IP、ネットワークに関する知見

・Python及びAzureを用いた開発経験

・Google Cloud環境で下記いずれかの実務経験
　- ビッグデータを活用したレコメンド機能の設計、開発および運用経験
　- DWH、DataPipeline、ELT等の設計、開発および運用経験
・PythonもしくはSQLの利用経験(1年以上)

・法人クライアントとの折衝と提案経験
・ヒアリング経験
・ITサービスやソフトウェアに関する基本的な知見

・Python及びAzureを用いた開発経験

・React、Vue、Angularを用いた実務経験
・Java、C++、C#、Go、TypeScriptを用いた実務経験
・GitHubなどのバージョン管理ツールを用いたチーム開発経験
・Dockerを用いた開発経験
・CI/CD環境の構築、運用経験
・テストドリブンなサーバーサイドアプリケーションの開発経験
・RDBMSにおける実態関係及びモデル設計に関する知見
・TCP/IP、ネットワークに関する知見

- AWS上でのプロダクションレベルのアーキテクチャ設計／構築経験
- コンテナ（ECS/EKS/Fargateなど）＋ Lambda/API Gateway構成への深い理解
- TypeScript / Python / Go いずれかでのサーバーサイド開発経験（3年以上）
- 複雑なDB設計（RDS, DynamoDB, TimeSeries等）とチューニングの実務経験
- GitHub / CI/CDパイプラインを活用したチーム開発経験
- 開発チームと仕様チーム（CPOなど）の橋渡し／技術通訳の経験
- 非常に抽象的な課題や未定義の要件に対して自律的に動けるマインドセット
- プロダクトマネジメントやアジャイル開発リードの経験

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験(目安5年)
・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方
・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力
※ 機械学習 / LLMの経験は必須ではなく、実務の中で学習して頂きます

・Reactを利用したフロントエンド開発経験: 2年以上
・Webアプリケーションのサーバーサイド開発経験（言語不問・Ruby歓迎）: 1年以上
・Gitを用いたチーム開発経験
・Goに関する知見（Railsがメインですが、一部Goの実装もございます。）

- チームでの2年以上のMLサービス開発・運用経験
- GCPやAWSなどのクラウド環境での開発・運用経験
- 機械学習、自然言語処理、画像認識、音声認識のいずれかの分野における専門知識
- ビジネスレベルの日本語力

・サーバーサイドのWeb開発経験(10年以上)
・Ruby on Railsを用いたサーバーサイド開発経験(7年以上)
・プルリクエストベースのプロジェクトでのチーム開発経験
・開発におけるドキュメント作成経験
・RDBにおける正規化や適切なインデックス構築を含む論理設計経験
・SQLレベルのパフォーマンスチューニングの経験
・テックリードの経験
・メンバーのコードレビュー経験

・SAPのMM/SDにおける実務経験(5年以上)及びグローバルまたは地域レベルでの導入経験
・作業運営における資材管理や在庫管理または物流プロセスに関する知見
・SAPにおける設定経験
・Good X Practice環境におけるコンプライアンスおよびバリデーションに関する考慮事項の知見
・日本語及び英語を用いた実務経験
・ライフサイエンスや製薬または化学など規制産業での実務経験

・SAPのSuccessFactors導入経験
・ビジネスレベルの英語力
・プロジェクトマネジメント経験

・チェンジマネジメント分野での実務経験(3年以上)
・コンサルティングやチェンジマネジメントまたはIT SAP ERP導入経験
・チームリーダーまたはコンサルタント管理の経験
・ステークホルダーマネジメント経験
・日本語及び英語を用いた実務経験
・Microsoft Officeを用いた実務経験
・ライフサイエンスや製薬または化学など規制産業での実務経験

・SAPに関する実務経験(8年以上)とPEモジュールにおける専門知見
・PPとQM及びWM等の統合ポイントに関する知見
・グローバルまたはリージョナルなSAP導入経験
・生産計画や現場管理またはバッチ管理など製造実行プロセスに関する知見
・SAP PEにおける設定経験
・日本語及び英語を用いた実務経験
・Good x Practice環境におけるコンプライアンス及びバリデーション要件の知見
・ライフサイエンスや製薬または化学など規制産業での実務経験

・SAPに関する実務経験(8年以上)
・QMモジュールにおける専門知見
・MMとPP及びSDなどの統合ポイントの知見
・グローバルまたは地域レベルのSAP導入経験
・品質計画と検査プロセス及び不適合対応など監査管理に関する知見
・SAP QMの設定経験
・Good x Practice環境におけるコンプライアンス及びバリデーション要件の知見
・日本語及び英語を用いた実務経験
・ライフサイエンスや製薬または化学など規制産業での実務経験

・コンサル経験
・大規模システム開発またはデジタルマーケティング領域におけるPM経験
・要件定義経験
・ドキュメント作成経験
・プロジェクトマネジメント経験
・クライアントへの提案経験

・SAP導入経験
・要件定義からカスタマイズからテストまで一連の経験

・Python及びAzureを用いた開発経験

・React、Vue、Angularを用いた実務経験
・Java、C++、C#、Go、TypeScriptを用いた実務経験
・GitHubなどのバージョン管理ツールを用いたチーム開発経験
・Dockerを用いた開発経験
・CI/CD環境の構築、運用経験
・テストドリブンなサーバーサイドアプリケーションの開発経験
・RDBMSにおける実態関係及びモデル設計に関する知見
・TCP/IP、ネットワークに関する知見

・SAP FICO機能コンサルタントとしての実務経験(5年以上)
・SAPのFIモジュール及びCOモジュールの設定経験
・財務プロセスと会計原則の知見
・売掛金領域において、ビジネス要件を満たすSAP FIの設定経験
・Good X Practice環境におけるコンプライアンスと検証に関する考慮事項の知見
・日本語及び英語を用いた実務経験
・ライフサイエンスや製薬または化学など規制産業での実務経験

・SAPにおけるSD/MMいずれかのモジュールのコンサル経験ある方
・ロジスティックス系システム開発の業務知見ある方
・SAPのアドオン要件定義経験ある方

・ITコンサルティング経験
・システム改善経験
・BPOもしくは業務改革プロジェクト経験
・資料作成経験

- SAP COモジュールの実装・設計経験
- SAPのTコード実行、テーブル構造の理解（ハンズオンでの実務レベル）
- SAP ECC環境での実務経験

- AWS上でのプロダクションレベルのアーキテクチャ設計／構築経験
- コンテナ（ECS/EKS/Fargateなど）＋ Lambda/API Gateway構成への深い理解
- TypeScript / Python / Go いずれかでのサーバーサイド開発経験（3年以上）
- 複雑なDB設計（RDS, DynamoDB, TimeSeries等）とチューニングの実務経験
- GitHub / CI/CDパイプラインを活用したチーム開発経験
- 開発チームと仕様チーム（CPOなど）の橋渡し／技術通訳の経験
- 非常に抽象的な課題や未定義の要件に対して自律的に動けるマインドセット
- プロダクトマネジメントやアジャイル開発リードの経験

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験(目安5年)
・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方
・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力
※ 機械学習 / LLMの経験は必須ではなく、実務の中で学習して頂きます

・Reactを利用したフロントエンド開発経験: 2年以上
・Webアプリケーションのサーバーサイド開発経験（言語不問・Ruby歓迎）: 1年以上
・Gitを用いたチーム開発経験
・Goに関する知見（Railsがメインですが、一部Goの実装もございます。）

- チームでの2年以上のMLサービス開発・運用経験
- GCPやAWSなどのクラウド環境での開発・運用経験
- 機械学習、自然言語処理、画像認識、音声認識のいずれかの分野における専門知識
- ビジネスレベルの日本語力

・クラウド実務経験
・コンテナ・Kubernetes構築・運用経験
・Pythonでのバックエンド・バッチ開発経験
・機械学習・ディープラーニングのワークフロー理解
・MLOps実装経験