・週5フルタイム稼働可能な方・データアナリスト、あるいはデータエンジニアとしての経験3年以上
・SQLを用いてダッシュボードやデータマートを設計、運用した経験
・dbt, Dataformなどのデータ加工ツールの利用経験がある
・CI/CDのプロセスをシステムに組み込み、自動化することができる
・GCPやAWSなどのクラウド環境での分析基盤の構築、運用経験がある

・週5フルタイム稼働可能な方・データアナリストとしての経験3年以上
・事業やプロダクトをグロースさせるための仮説化力、分析力
・プロダクトマネージャーやエンジニアなどのステークホルダーとのコミュニケーション経験
・MAUが最低でも数百万以上、もしくはそれに近い規模での経験
・SQLの高度な運用能力
・スプレッドシート、Looker Studio等によるダッシュボード構築能力

・週5フルタイム稼働可能な方・データベース分析の経験
・Pythonを用いた分析の経験
・コミュニケーション力

・週5フルタイム稼働可能な方・機械学習基盤（Training pipeline, Serving, Monitoring など）の構築の経験
・PdM, Bizdev 等の他職種と協働できること
・週3日以上（できれば4日以上）

・週5フルタイム稼働可能な方・BtoCサービスにおけるデータ分析経験
・基礎的な統計、分析の知識
・Excelを使った数値のグラフ化や可視化の経験
・様々なデータから提案や助言を行った経験
・ゲーム分析への高いモチベーション

・週5フルタイム稼働可能な方・R,Pythonといった解析ツールのプログラミングスキル
・データマイニング／統計解析／機械学習／自然言語処理などいずれかの専門知識
・ソーシャルゲーム／ソーシャルメディア／ネット広告分野の業務知識

- フルスタックエンジニアとしてのWeb開発経験
- Pythonを使った開発経験
- 機械学習への興味関心
- システム改修経験
- ユニットテストの経験
- AI駆動開発経験
- ToB向けの開発経験がある方

- Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験
- 自然言語処理の必要なプロジェクトのご経験
- クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験
- Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験
- 論理的にコミュニケーションができる方

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験(目安5年)
・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方
・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力
※ 機械学習 / LLMの経験は必須ではなく、実務の中で学習して頂きます

- チームでの2年以上のMLサービス開発・運用経験
- GCPやAWSなどのクラウド環境での開発・運用経験
- 機械学習、自然言語処理、画像認識、音声認識のいずれかの分野における専門知識
- ビジネスレベルの日本語力

・Python を用いた開発経験
・AI、機械学習、データ分析に関する開発経験
・PdM などサービスの企画に携わった経験

・大規模データ分析経験（1日あたり億件単位の分析経験が望ましい）
・Python/Queryに関する深い知見
・データサイエンティスト、マネージャー、シニアコンサルタントレベルだと尚可

技術：
Python
職種：
AIエンジニア(人工知能)

・Google Cloud環境で下記いずれかの実務経験
　- ビッグデータを活用したレコメンド機能の設計、開発および運用経験
　- DWH、DataPipeline、ELT等の設計、開発および運用経験
・PythonもしくはSQLの利用経験(1年以上)

・BigQueryの経験
・SQLを利用したデータ加工や集計の経験
・下記いずれかの経験
　-Tableauの経験
　-統計解析の経験
　-データ分析を用いた事業やサイトの課題解決の経験

・Google Cloud環境で下記いずれかの実務経験
　- ビッグデータを活用したレコメンド機能の設計、開発および運用経験
　- DWH、DataPipeline、ELT等の設計、開発および運用経験
・PythonもしくはSQLの利用経験(1年以上)

・BigQueryの経験
・SQLを利用したデータ加工や集計の経験
・下記いずれかの経験
　-Tableauの経験
　-統計解析の経験
　-データ分析を用いた事業やサイトの課題解決の経験

- フルスタックエンジニアとしてのWeb開発経験
- Pythonを使った開発経験
- 機械学習への興味関心
- システム改修経験
- ユニットテストの経験
- AI駆動開発経験
- ToB向けの開発経験がある方

- Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験
- 自然言語処理の必要なプロジェクトのご経験
- クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験
- Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験
- 論理的にコミュニケーションができる方

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験(目安5年)
・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方
・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力
※ 機械学習 / LLMの経験は必須ではなく、実務の中で学習して頂きます

- チームでの2年以上のMLサービス開発・運用経験
- GCPやAWSなどのクラウド環境での開発・運用経験
- 機械学習、自然言語処理、画像認識、音声認識のいずれかの分野における専門知識
- ビジネスレベルの日本語力

・Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築経験
・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験
・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験
・Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験

・事業やプロダクトをグロースさせるための仮説化力、分析力
・プロダクトマネージャーやエンジニアなどのステークホルダーとのコミュニケーション、提案、合意形成、推進能力
・MAUが最低でも数百万以上、もしくはそれに近い規模での経験
・SQLの高度な運用能力
・スプレッドシート、Looker Studio等によるダッシュボード構築能力
・基礎的な統計的知識と運用能力

- フルスタックエンジニアとしてのWeb開発経験
- Pythonを使った開発経験
- 機械学習への興味関心
- システム改修経験
- ユニットテストの経験
- AI駆動開発経験
- ToB向けの開発経験がある方

- Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験
- 自然言語処理の必要なプロジェクトのご経験
- クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験
- Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験
- 論理的にコミュニケーションができる方

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験(目安5年)
・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方
・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力
※ 機械学習 / LLMの経験は必須ではなく、実務の中で学習して頂きます

- チームでの2年以上のMLサービス開発・運用経験
- GCPやAWSなどのクラウド環境での開発・運用経験
- 機械学習、自然言語処理、画像認識、音声認識のいずれかの分野における専門知識
- ビジネスレベルの日本語力

・クラウド実務経験
・コンテナ・Kubernetes構築・運用経験
・Pythonでのバックエンド・バッチ開発経験
・機械学習・ディープラーニングのワークフロー理解
・MLOps実装経験

・Pythonを用いた機械学習のご経験
・自然言語処理を用いた開発経験
・クラウド環境における開発経験

技術：
Python
職種：
AIエンジニア(人工知能)

技術：
Python／HTML/CSS／JavaScript
職種：
データサイエンティスト/データアナリスト

技術：
DB／AWS／Tableau／SQL
職種：
データサイエンティスト/データアナリスト

技術：
Python
職種：
web系サーバーサイドエンジニア／データサイエンティスト/データアナリスト

】
SQLを用いたデータ整備・抽出・加工の実務経験（3年以上）
RDBMS（Oracle／SQL Server／PostgreSQLなど）の設計・運用経験
ETL設計またはETLツール利用経験（Informatica／DataSpider／Talend等）
DWHまたはデータマートの構築経験（スキーマ設計を含む）
要件定義〜設計書作成まで一貫して対応できる方
顧客業務部門とのコミュニケーション力（非エンジニアとの会話）
【尚可スキル】
BIツール（Power BI／Tableauなど）の設計・運用経験
SalesforceやERPなど外部業務システムとのデータ連携経験
セキュリティや個人情報に配慮したデータ設計経験
Pythonでのデータ加工・レポート自動化スクリプト経験
【求める人物像】
「分析より整備」が得意な
基盤構築寄りのエンジニア
要件を言語化・構造化し
設計書に落とし込める方
属人化した業務を“見える化・標準化”することにやりがいを感じる方
エンドユーザーとの会話に抵抗がない方

Python
SQLを用いたデータ抽出・分析
データ品質チェックの経験
正確かつスピーディーに
複数種類の業務を日常的に遂行した経験

Java（Spring Boot）での開発経験5年以上

SQLの読み書き
データ抽出の実務経験
要件理解・抽出仕様の検討ができるコミュニケーション力

・チャットボットなどの対話システム開発経験3年以上
　-対話フロー設計
　-会話分析
　-発話パターン解析
　-トピック抽出(Topic Modeling)
　-ターンテイキング
　-エンゲージメント測定
　-CSCW(Computer-Supported Cooperative Work)

・Pythonを用いたLLMを用いたプロダクト開発において、自らPromptを調整し継続的に改善ジャッジのサイクルを回した経験
・ビジネス要件に基づき、ジャッジ用データを構築しオフラインでジャッジ改善した経験
・Github等のツールを用いて、チームでプロダクト開発を行った経験

- フルスタックエンジニアとしてのWeb開発経験
- Pythonを使った開発経験
- 機械学習への興味関心
- システム改修経験
- ユニットテストの経験
- AI駆動開発経験
- ToB向けの開発経験がある方

- Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験
- 自然言語処理の必要なプロジェクトのご経験
- クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験
- Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験
- 論理的にコミュニケーションができる方

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験(目安5年)
・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方
・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力
※ 機械学習 / LLMの経験は必須ではなく、実務の中で学習して頂きます

- チームでの2年以上のMLサービス開発・運用経験
- GCPやAWSなどのクラウド環境での開発・運用経験
- 機械学習、自然言語処理、画像認識、音声認識のいずれかの分野における専門知識
- ビジネスレベルの日本語力

- フルスタックエンジニアとしてのWeb開発経験
- Pythonを使った開発経験
- 機械学習への興味関心
- システム改修経験
- ユニットテストの経験
- AI駆動開発経験
- ToB向けの開発経験がある方

- Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験
- 自然言語処理の必要なプロジェクトのご経験
- クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験
- Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験
- 論理的にコミュニケーションができる方

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）