- Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験
- 自然言語処理の必要なプロジェクトのご経験
- クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験
- Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験
- 論理的にコミュニケーションができる方

- TypeScript（React / Next.js）、 Python（FastAPI, Flask など）を用いた開発経験
- AWS（EC2, S3, RDS, Route53）環境における開発経験
- Docker / GitHub Actionsの経験
- 小規模プロダクトのセルフリリース経験（公開・SSL・CI/CD 含む）
- ログ、APIレスポンス、DBなどを活用した手動デバッグにより、不具合の原因特定から修正まで一貫して対応できるスキル
- チーム開発経験
-ドキュメント作成経験（Notion / Markdown / GitHub Wikiなど）

- Python
- Azure（クラウド基盤に関する基礎知識）
- Terraform

- バックエンドエンジニアとしての開発経験: 5年以上
- 5名以上のチームのチームリード経験
- 大手企業における開発経験: 3年以上
- 新技術に対する学習意欲

- toC向けサービス開発経験
- バックエンドエンジニアとしての開発経験: 5年以上
- 開発PMとしての十分な経験
- 大手企業における開発経験: 3年以上
- 新技術に対する学習意欲

- 大規模NWインフラ案件で認証システムの詳細設計/構築経験のある方
- PL経験のある方（自主的に動き、SEチームを牽引できる）

- 大規模NWインフラ案件で詳細設計/構築経験のある方
- PL経験のある方（自主的に動き、SEチームを牽引できる）

- 正社員として当社での参画を前向きにご検討いただける方
- Webアプリケーションの開発・運用経験5年以上、内2年以上はGoでの開発経験をお持ちであること
- 日本語にてコミュニケーションが可能なこと
- 事業立ち上げ経験や顧客のフィードバックを受けながら機能改善した経験
- 新しいサービス、ツール、ソフトウェアの動向を追い、自ら手を動かし検証した経験

- バックエンドの設計と実装経験 3年以上（API 設計、非同期処理、画像処理、リアルタイム処理、AIの実装等）
- C#／C++／python／Java Script等を用いたUIの実装
- 画像系データを扱うアプリケーションの開発経験または画像処理ワークフローへの理解
- セキュリティとデータ保護に関する基礎知識（アクセス管理、暗号化、ログ管理等）
- 技術的意思決定に主導的に関わった経験と設計開発のドキュメント化能力
- 日本語での業務遂行能力

- ADサーバ設計／構築経験（新旧環境の統合または移行経験を含む）
- サーバリプレースまたは大規模インフラ更改の経験
- 設計書レビューや構成設計のリード経験
- 複数サーバを跨いだ運用基盤設計の理解

・要件定義の実務経験(3年以上)
・顧客の業務分析の実務経験
・業務分析から要求・要件定義を行った経験
・バックエンドの開発経験(5年以上)
　┗pythonによるWebアプリケーションのバックエンド・バッチ開発経験（3年以上）
　┗REST APIの設計・実装経験（3年以上）
・インフラの開発経験
　┗データ分析基盤(snowflake, redshift等)の構築経験(2年以上)
　┗ETLの構築・活用経験(2年以上)
　┗terraformでのインフラ管理経験(3年以上)
　┗CI/CDパイプラインの構築・管理経験(3年以上)
　┗運用監視の構築・管理経験
・その他開発経験
　┗AWS環境を用いた開発経験(2年以上)
　┗Gitを利用したチーム開発経験
　┗AIを搭載したシステムの開発経験
・姿勢
　┗業務要件の理解に努め、関係者との円滑なコミュニケーションが取れる方
　┗スケジュールを意識して、自走して開発を進めていただける方

・Python、PyTorchのプログラミングスキル
・AI開発を伴うPoCの実務経験
・AI開発プロジェクトでのソリューション設計経験
・機械学習・データサイエンスの知見、先端技術へのキャッチアップ能力
・仮説構築・検証のPDCAを高速に回す能力
　┗非エンジニアや顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力

- Python または JavaScript/TypeScript を用いたアプリケーション開発経験
- GPT/Claude/Gemini などのLLM API連携の実務経験
- REST API設計/連携、およびJSONデータ構造の理解
- Azure もしくは AWS 環境での開発・デプロイ経験（Functions/Lambda、Container 等）

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験
- Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 3年以上
- 複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上
- クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上
- AI関連技術に関する知識と情熱

- Webアプリケーション開発経験5年以上
- LLMや生成AIをプロダクトに組み込んだ実務経験
- Python（AI関連処理）での開発経験
- TypeScript（フロントエンド/バックエンド）での開発経験

- TypeScriptを用いたフロントエンドおよびバックエンド開発経験
- 自立して開発を進められるミドルクラス以上のエンジニア
- 設計～開発～テストまで一貫して対応可能な方

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- 0->1のwebサービスの構築経験（目安3年以上）
- LLMを利用したチャットボットの開発経験
- TypeScript,Pythonを利用したアプリケーションの構築経験
- AI-sdk, LangChain, LangGraph等、生成AI系のライブラリの使用経験
- コンピュータサイエンスの基礎知識を利用した問題解決能力

- WebアプリケーションのFE/BEの設計・開発経験（5年以上目安）
- Reactを用いたWebフロントエンドの開発経験（3年以上目安）

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- プログラミングスキルPythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験
- コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

- Webアプリケーション開発をフルスタックエンジニアとして行った経験
- Python、TypeScriptなどをはじめとした開発言語の経験
- Azure、Google Cloud、AWS等のクラウドインフラ経験
- 企画・ビジネス側のメンバーと一緒に議論しながら開発した経験
- RAGなどの精度向上経験、または、langchainやlangsmithなどのエージェントフレームワークを用いた開発経験
- リモートベースですが、必要時に柔軟に大手町のオフィスへ出社いただけること（出社日は要調整）

- 生成AIを用いた開発経験
- バックエンドエンジニアとしての開発経験: 5年以上
- テックリードとしての十分な経験
- 大手企業における開発経験: 3年以上
- 新技術に対する学習意欲

・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験(目安5年)
・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方
・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力
※ 機械学習 / LLMの経験は必須ではなく、実務の中で学習して頂きます

- Pythonを用いた開発経験（目安4年以上）
- AWSを始めとしたクラウドインフラを用いた開発経験
- プロダクトとLLMを連携させるためのAPIやデータフローを実装した経験
- LLMのAPI連携経験およびプロンプトエンジニアリングの基礎知識
- 中規模・大規模クライアント向けのセキュリティやコストパフォーマンスを考慮した開発経験
- クライアントへのヒアリング経験と、期限を意識したコミット力

今回の募集ではAI技術の深さ（リサーチャー）よりも、スタートアップでの0→1開発をリードし、プロダクトをスケールさせた経験を持つCTO/テックリードを最重要視します。
・スタートアップやIT企業でのCTO、VPoE、またはテックリードとしての実務経験
・ゼロからプロダクトを立ち上げ、スケールさせた（0→1）新規開発のリード経験
・大規模トラフィックを前提としたWebアプリケーションのアーキテクチャ設計・開発経験
・「AIにコードを書かせるための仕組み作り」への強い興味・関心
・自らコードを書くことから一歩引き、「あえて書かない」という覚悟と、AIを信頼し任せるというマインドセット
・パブリッククラウド（AWS/GCP/Azure）を用いたインフラ設計・構築経験

・Pythonの言語知識ならびにアプリケーション開発経験
・AWS並びにTerraformの知識ならびに開発経験

・技術的な論点にとどまらず事業についても自身の主張をもち、議論してきた経験
・テックリードまたはそれに類するポジションで組織を率いてきた経験
・フロントエンド・バックエンド・インフラ全ての領域における必要最低限の知識
・パフォーマンス改善や設計改善の実績
・バックエンドとの連携を考慮した設計を行うスキル
・開発組織の構築に関与した経験（採用、教育育成及び組織設計など）

なお、生成AIを活用した開発経験は問いません！フロントエンド開発のご経験と新しい技術をキャッチアップする意欲があれば歓迎です！

- AIプロダクトの開発経験
- React,Python両方もしくはいずれかの開発経験（目安2年）
- 0→1開発の経験

- 大規模サービスの開発経験
- マイクロサービスアーキテクチャの設計・開発経験
- Webシステムの開発経験（5年以上）
- Swift、Reactを用いた開発経験
- データベースの設計スキル
- AWSを用いたインフラ構築の経験

- 生成AI技術に関する深い知識と実践経験
- AI/機械学習に関するプロジェクトの推進経験
- Python/TypeScriptを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験
- 問題解決能力および技術的な課題に対するアプローチの策定能力

- 顧客折衝や客先常駐経験
- システムのデリバリー/インテグレーション経験
- Webアプリケーション開発経験3年以上
- Pythonを用いた開発経験
- 生成AIを用いたシステム開発経験
- ネイティブレベルの日本語コミュニケーションスキル

- Webアプリケーション開発におけるテックリード経験2年以上
- Node.js,Pythonを用いたバックエンド開発経験
- フルスタックに開発ができる方（バックエンドを中心に、インフラやフロントエンドも対応できる）
- マイクロサービスアーキテクチャでのソフトウェア設計経験とシステムアーキテクチャ実践経験
- 生成AIを用いたシステム開発経験
- ネイティブレベルの日本語コミュニケーションスキル

- 自分から進んでコミュニケーションを取れる方
- Ruby on Rails 経験：3年以上
- React／TypeScript 経験：2年以上
　- React Hooksを用いたSPA開発経験
　- TypeScriptによる型安全な実装スキル
- 要件定義・設計フェーズからの参画経験
　- 開発要件を整理し、設計書やタスク定義に落とし込める
- アーキテクチャ設計を意識した実装ができる
　- レイヤー分離や責務分割を考慮したコーディング
- コードレビュー経験
　- 他者コードの設計意図を読み取り、改善提案ができる
- リファクタリングへの積極性
　- 技術的負債の理解と改善に前向きな姿勢
- 週40時間（平日週5日）勤務可能

・エンジニアとしての実務経験（5年以上）
・アジャイル開発での実務経験

・下記、いずれかの設計、構築、運用経験
　-AIX、Linux
　-WindowsServer

・LLMの基本的な仕組みや制約に関する知見
・プロンプト設計の基礎知見
・Pythonを用いたWebアプリまたはスクリプト開発経験
・ローコードツールを用いた開発経験
・REST API連携やJSONデータの取り扱い経験
・要件ヒアリング及び要件定義経験
・情報セキュリティとAIガバナンスに関する基本的知見

・インフラ(サーバー)の設計や構築経験
・WindowsまたはLinuxの構築経験
・仮想環境(VMware)の構築経験
・セキュリティに関する知見

・Cisco製品を用いた設計、構築、運用経験

・基本設計経験
・開発経験3年以上
・クラウド環境での開発経験
・Pythonを用いた開発経験
・TypeScript、Reactを用いた開発経験

・Pythonを用いた作業経験
・ChatGPTなどのモデル使用経験
・LangChainを用いたRAG構築経験
・GitとVSCodeの使用経験

・Pythonを用いた開発経験
・AIアプリ開発の知見

・Pythonを用いた開発経験
・データ分析・可視化の経験
・SQLを用いたデータ集計・加工経験
・GCPでの開発・運用経験
・AI関連の知見

・大手コンサルファームでの経験
・英語の実務経験(海外ベンダーとのMTGで議論やファシリテーションできる程度)
・大規模PJでのリード経験
・損害保険会社の再保険知見またはSAP導入PJへの参画経験
・システム導入やインフラ刷新PJへの参画経験

・Webアプリケーション開発の実務経験（3年以上）
・API連携や業務系アプリケーション開発経験（3年以上）
・Git/GitHubを用いたバージョン管理の経験
・ユニットテストおよびインテグレーションテストの実装経験
・セキュリティベストプラクティスの理解と適用能力
・クラウド環境での開発・検証経験
・問題解決能力、論理的思考力

・Webサービスの0→1開発経験3年以上
・LLMを用いたチャットボット開発経験
・TypeScriptを用いたアプリケーション開発経験
・生成AI関連ライブラリ（LangChain/LangGraphなど）の使用経験
・CSの基礎知識に基づいた問題解決能力

・React/Next.jsを用いたフロントエンド実装経験
・Node.js/Python/Goなどによるサーバーサイド開発経験
・Webフレームワークを用いた3年以上の開発経験
・LinuxおよびDockerなどのコンテナ技術利用経験
・フロントエンド〜バックエンドを横断した実装スキル
・LLMなどAI技術への関心と活用経験

・AWSの基本設計～運用保守の経験3年以上
・Linux環境での作業経験
（一部を除いてほぼすべてLinux環境の現場です）
・EC2を用いた設計・構築経験
（インフラチーム10人で350インスタンスのAWSを見ており、EC2環境が2/3、Lambdaでのサーバレスが1/3の割合の現場です。）
・必要に応じて、チーム内でのヒアリングや技術調査を実施できる

1. 技術要件
・SREまたはインフラエンジニアとして5年以上の実務経験。
・TerraformなどIaCツールを用いた大規模AWS環境の設計・運用経験。
・Go言語またはTypeScriptなどでのアプリケーション開発経験、およびコードを読み解き問題解決に繋げられる能力。
・複雑なインシデントに対し、インフラとアプリケーションの両レイヤーをまたいで全体像を把握し、最適な技術的な判断を下せること。

2. スタンス
・同じ会社もしくはプロジェクトで3年以上継続して働かれていること（経歴書にわかるように記載ください）。
・運用の自動化、効率化を最優先とし、システムの信頼性に対して最後まで責任を持つこと。
・技術的判断やアーキテクチャ選定が、ビジネスとプロダクトのグロースに与える影響を理解していること。

・SRE(Site Reliability Engineering)業務経験のある方
・Terraformの実装経験がある方
・CI/CD,DevOpsに理解のある方
・Github actions,AWS(ECS fargate中心・その他AWSサービス全般)
・NewRelic,PagerDutyを使った監視・改善経験

・AWSの設計、構築経験がある