・数学（統計・微積・線形代数）の知識
・機械学習の知識
・Linux環境の利用経験
・機械学習システムのプログラミング経験
・DeepLearningに関する基礎的な知識
・論文を読むことに抵抗が無いこと
・論文の英語が読めること

・常駐可能である
・タスク管理ツール（Backlog,Redmine等）によって自己の進捗を管理できる
【分析】
・データ加工、モデル構築、検証、レポーティングまでの一連の分析サイクル業務経験
・機械学習の基礎知識
・統計学の基礎知識
【開発】
・ShellScript,SQL,Pythonの業務使用経験
・バージョン管理ツール（Git/SVN）業務使用経験
・Linux環境における開発経験（LPICレベル１程度以上の知識）
・詳細設計書、単体テスト仕様書等の開発ドキュメント作成経験

・常駐可能であること
・Pythonを用いた機械学習の実務経験
・統計/データマイニング/機械学習などの分析の知識

・Gitを用いた開発経験1年以上
・Linux,UNIX上での開発経験1年以上
・チーム開発経験あり
・AWSの使用経験
・バッチ処理の実装経験
・pythonの使用経験
・R&Dに興味があり最後までやり遂げる方　

・RDMBSでのSQL開発経験
・bashやpythonを用いたバッチ処理の開発経験

・Hadoopに関する興味
・Webアプリケーションの開発経験（Java）
・SQLのご経験
・Linuxでのシステム設計・構築・運用のご経験
・Shellスクリプトでバッチ処理作成・運用のご経験
・バージョン管理システム(Git/SVN)の経験
※上記について3年以上の経験有り

・Python/Java/Shellスクリプト（いずれかの言語がエキスパートで一人で実装が可能である）
・Linux/UNIX上での開発経験2年以上
・AWS,GCPの使用経験(EC2,Lambda,S3,AppEngineなど)
・SQLの使用経験2年以上（Oracle等からデータ取得）
・インターネットの基本的な知識（プロトコル/サーバー/セキュリティ）

・統計・機械学習に関する基礎的な知識
・基本的な機械学習ライブラリを使いこなすことができる
・関連分野の専門的研究についての論文を読むことができる
・サービス要件に基づき、Python,R等で
・プロトタイプ実装からパフォーマンス評価まで一貫してできる
・Spark等の大規模分散処理技術を使ったデータ分析ができる

・SQLの経験（Window関数なども扱える）
・エクセルなどでクライアントに見せるグラフなどの作成経験
※ベーススキルとしては、SQLでデータ集計ができること。EXCELのレベルはグラフをわかりやすくアウトプットできればOKです。
・Webマーケティングに関する興味
・ネットビジネスに関する興味
・企業、業界分析に関する興味

・Webアプリケーションの開発経験（Java,Python）（※Java経験が必須で、Pythonは必須ではありませんWANT要望です。）
・SQLのご経験
・Linuxでのシステム設計・構築・運用のご経験
・Shellスクリプトでバッチ処理作成・運用のご経験
・バージョン管理システム（Git）の経験

・分析要件定義
・統計的要素
・R,Python,Sparkを用いたデータ分析
・DBに対する知識をSQLの利用
・わかりやすさを意識したレポーティングとプレゼンテーション

・常駐可能であること
・SQLを利用した開発経験
・Linux/Shellの開発経験
・Git等のバージョン管理システムの経験

・常駐可能であること
・SQLを利用した開発経験
・Linux/Shellの開発経験
・Git等のバージョン管理システムの経験

・Linuxのご利用経験
・Shellスクリプトでバッチ処理作成・運用のご経験
・SQL/プログラミングのご経験

・膨大かつ複雑な「ビッグデータ」の分析を行うため、データベースに関する専門的な知見
・ある程度のプログラミングスキルを持っている方

・Python2年以上
・Webアプリ開発経験
・ビッグデータ系の開発経験

・Linux上での開発/運用経験
・AWSを利用したシステム構築業務経験、またはシステムのログ収集/解析業務経験
・Hadoop等の分散データ処理基盤の利用/運用経験
・インターネット広告における配信システムのログ収集/解析業務を学びながら成長していきたい方
※過去に1年以上該当する実務の経験が必要です。
※リーダー経験よりも実務経験、スキルを重要視します。

・Streamに関する興味と知識
・PythonもしくはJavaでのシステム開発経験
・SQLの経験
・Linuxでのシステム設計・構築・運用の経験
・バージョン管理システム（Git）の経験

・WEBフロントの開発経験（HTML,JavaScript,CSS）
・Pythonでの開発経験（AWS上のRESTAPIはPythonで実装）
・DB、ネットワーク、セキュリティなどの基礎知識（基本情報〜応用情報レベル）

・勤務時間中、常駐可能であること
・チーム開発経験2年以上
・PythonまたはShellスクリプトの開発経験1年以上
・AWSでのシステム運用・保守経験１年以上(EC2,RDS,S3など)
・Webアプリケーションサーバの運用・保守経験１年以上

・統計的モデルなどを用いたデータ分析の経験
・パッケージやライブラリを利用した機械学習や深層学習に利用経験
・Scalaに興味ある方歓迎
・統計的モデルなどを用いたデータ分析の経験
・pythonによるモデル構築の経験
・パッケージやライブラリを利用した機械学習や深層学習の利用経験

・PythonおよびSQLを用いたサーバサイドの開発経験
・WebAPIクライアントの開発経験

・データベースの構築、管理、運用経験
・Linux上でのシェルスクリプトを使った開発、運用経験

【必須】Python＋Django（Flaskでも可）SEレベル（PM、リーダスキルは不要）メンバーとコミュニケーションができて、アーキとして動ける方
【歓迎】MongoDBデータ分析・機械学習

【必須】フロント側：Reactを用いた開発経験サーバー側：PythonまたはRuby,Scalaを用いた開発経験
【歓迎】フロント(React)・サーバー(Pythonなど)どちらも開発経験有

・Python/SQLを使った分析経験、開発経験が半年以上 （いずれかの言語で一人で分析/集計の実装が可能である）
・統計の知識があること（統計検定2級レベル以上）
・SQLの使用経験1年以上（Oracle等からデータ取得）
・機械学習を用いた分析経験があること（OSSのライブラリを用いても可）
・データ分析/機会学習の実装経験

・Java開発経験
・パッケージソフトウェア開発経験

・DMPやマーケティングオートメーションに関する知見がある方
・大規模なデータストアの構築経験がある方
・複数システムが連携する大規模システムの構築経験がある方

・Python、Rなどを用いた分析・モデル作成の経験

JavaまたはPythonを用いた開発経験合計 5年程度、

・サービス要件に基づき、 Python, R 等でプロトタイプ実装からパフォーマンス評価まで一貫してできる方
・Spark 等の大規模分散処理技術を使ったデータ分析ができる方

・Python、Rなどを用いた分析・モデル作成の経験

・統計/データ分析の経験がある
・Pythonでのデータ加工/集計/分析経験がある・ログデータの加工
・集計経験がある※2つ以上が当てはまることが条件となります。

・Python、Shell、SQLの業務使用経験

・Pythonでの開発経験

・機械学習またはDeep Learningの基礎知識がある ・Pythonを使って機械学習、DeepLearningの開発ができる ・DBのスキルがある

・Java経験4年以上、Spring Frameworkでの開発経験

・Python、Rなどを用いた分析・モデル作成の経験

・Java経験4年以上、Spring Frameworkでの開発経験

Javaでの開発経験2年程度、

python、SQLの実務経験

・Python、Rなどを用いた分析・モデル作成の経験

Pythonでの実務経験1年以上、

・機械学習またはDeep Learningの基礎知識がある ・Pythonを使って機械学習、DeepLearningの開発ができる ・DBのスキルがある

・ Python プログラミング経験 ・Django等、Pythonプラットフォーム使用経験 ・ クラウドサーバーの設計経験 ・ MySQL / RedShift 等を利用してのデータベース設計経験

・Pythonでの1年以上の業務経験
・データ分析系の業務経験

・C#またはJavaを使用しての実務経験が2年以上あること
・自らフレームワークやアルゴリズムを工夫してコーディングする立場で開発に携わった経験があること。
・MVC、MVVM、MVP等のパターンを使用してUI開発に携わった経験があること。

・機械学習フレームワーク（scikit-learnやTensorFlow等）使用経験
・CI/CD環境
・WEBシステムの設計～テスト経験

データサイエンティスト経験

Pythonの経験（1年程度）、Linuxの基礎知識