・クローリング（スクレイピング）に関するご経験のある方
・Pythonのご経験
・Seleniumのご経験

・商品データ（できれば建材）の分析経験5年
・建築設計/工事データの分析経験
・データベース/データ構造の把握能力
・SQLなどクエリ言語の経験5年
・論理的思考力、上位者に対する基本的なコミュニケーション能力（報連相）

・デジタルマーケティング経験
・レポーティング資料の作成経験

・SQL経験
・PythonorSAS経験
・統計分析を活用したデータアナリストの経験
・データマート作成経験
・仮説や事実に基づいて論理的な説明や考え方ができる方
・お客様（インターナルも可）に対するデータ分析の提案経験

Pythonを用いた開発の実務経験
SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験
AWS等のクラウド環境での開発経験
Dockerを利用した開発経験

・デジタルマーケティング経験
・パワーポイント等でのリサーチorマーケティングレポート作成経験

・データサイエンティストとしてのご経験3年以上
・円滑なコミュニケーション
・分析設計・データ収集・加工/分析・示唆検討・報告が可能
・分析ツールにはGA4・Athena（SQL）・Bigqueryの使用がメインとなる想定

①データサイエンティストとしての実務経験5年以上
②下記の実務経験
・PythonまたはRを使用したデータ分析、コーディングスキル
・JupyterNotebook、JupyterLab、RStudioなどの使用経験
・SQLによるデータの集計・抽出
・分析結果のレポーティング（レポート作成および口頭による報告）
③統計解析における幅広い知識（多変量解析、ベイズモデリング、時系列解析）
④線形代数学、解析学、統計学、確率論についての基礎的理解

・VBA　開発経験（経験年数　5年前後～以上）
・コミュニケーション能力
・能動的に動ける方

・Pythonを利用したデータ分析経験
・機械学習のご経験
・時系列データ、アルゴリズムの経験

　・SQLを用いたDB構築経験　⇒　
　・下記いずれかのロール経験　⇒　
　　（データエンジニア、データアナリスト、データベースエンジニア、アナリティクスエンジニア）
　・下記いずれかのクラウドベースのデータウェアハウスの利用スキル　⇒　
　　（Snowflake、AmazonRedshift、BigQuery、AzureSynapseAnalytics）
　・様々な種類のデータ（構造化/非構造化）を扱った経験　⇒　
　・データインジェスト、データパイプライン、ETL、ELT、データモデルの概念の理解　⇒　
　・リレーショナルおよびディメンショナルデータ構造、理論、実践に関する知識　⇒　

・SQLでのデータ抽出
・自分で調べ理解を深められる方（DBのデータ構造、システム仕様、保険についてなど）
・プロジェクト管理（スケジュール管理、課題管理、他部署調整など）

・Python
・開発経験としては、5年以上の経験

●sql、pythonを用いた実務経験がある
●機械学習手法を用いた分析経験がある
●フリーテキストの集計、分析ができる

・エンジニア経験3年以上
・Pythonを使用した開発経験
・機械学習モデルを組み込んだアプリケーションの開発経験

・分析案件における一連の流れを理解し独立遂行できるレベルであること
 
具体的には以下のような業務の流れとなります。
・Demand（要望・課題ヒアリング・企画）
・Design（要件定義）
・Data（分析に必要なデータを収集し、整備する）
・Develop（適切なアルゴリズムを選択する）
・Deploy（分析結果を出力し、現場に展開する）
 
・複雑なテーブル、ビッグデータを使った前処理経験
 
・SQLを新規で組むことができて、尚且つ複雑な処理も可能なこと

–ビジネスサイドとのコミュニケーションを円滑に行う能力
–BIツール（Tableau,QlikSense）に精通している。特にTableauでの実務経験者は優遇いたします
–日本語ネイティブの方
–英語ビジネスレベル以上

・他者記述のPGMを完全に読み解き、改善検討できるスキル
・SASの経験
・何らかの開発経験
・基本設計以降の経験
・効率化の提案を出来る方
・Excelの使用（簡単な関数等）

・SQLを利用した開発経験3年
・大規模データの抽出、加工経験

・データアナリストとして従事された経験3年以上
・BIダッシュボード構築のご経験
・テーブルの論理設計～実装経験
・クラウドDWHを用いた経験

・Pythonを用いた開発の実務経験
・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験
・AWS等のクラウド環境での開発経験
・Dockerを利用した開発経験
・数理統計や機械学習の関する知識や実務経験
・機械学習等のアルゴリズムに関する高度な理解と実装能力
・マッチングビジネスに係るアルゴリズムの開発実装経験
・データ前処理~分析結果取得、モデリング経験
・MLOps推進の経験
・要件定義、顧客折衝
・人材領域での経験

・自然科学、数学、工学における修士号
・Pythonの使用経験
・機械学習の知識
・機械学習、特に深層学習のモデルの実装経験
・基礎的な英語力（リサーチ観点で必要となる読み書き能力）

・データサイエンティストとしての実務経験
（一人称で担当者と分析設計から議論して手を動かせること）
・Python、BIツール経験

以下必須スキルをすべて満たす方
・PythonおよびPyTorchでの開発経験
・Pytorchライブラリ自体の理解と改造ができるスキル・知識
・Pytorchdistributedの使用経験
・SQL/機械学習の知識・経験
・クラウド利用経験

【SQL】
・基礎的な文法（SELECT,JOIN,GROUPBYなど）と、BigQueryの集計関数、JSON関数などを用いて必要なデータを取り出し、集計できること
【ビジネス】
・仮説設定・検証スキル（ABテスト構築や、適切な指標設計など、論理的・定量的に仮説検証を進められること）

・PowerPointもしくはGoogleスライドの作成経験
・Excelピボットテーブル作成ご経験

–Scala,Java,Pythonなどを用いた開発経験3年以上
–ApacheSpark,PySparkなどを用いたETL処理の開発・保守経験1年以上
–SQLを用いた開発経験3年以上
–AWSを利用した開発経験
–Dockerなど、コンテナ技術を利用した開発経験
–GitHubでのPRを利用した開発経験

・Pythonを使った業務経験：3年以上
・機械学習エンジニア経験:：2年以上
・信号処理技術の開発経験1年以上
・実データを用いたデータ分析経験

・求められたデータ分析作業がしっかりと1人で遂行できること
・データを抽出するだけではなく、そこから示唆を出せること。
・コミュニケーション・ファシリテーション能力

・RubyonRailsサーバサイド開発経験3年以上
・リモート環境であり、個⼈で動くことが多いので⾃⾛⼒がある方（⼀⼈でやり切る能⼒）
・Vueを用いた開発経験※直近React移⾏する可能性あり
・SQLの経験
・Dockerの利⽤経験
・Gitの利⽤経験
・推進⼒ある
・デザイナーとの協業経験

エンジニアリング
・GCPやAWSなどの主なクラウドサービスにおける開発経験。
・DWHや業務系などのデータベースの設計・開発・運用経験。
・データパイプライン(ETL)の設計・開発・運用経験。
・基本技術情報試験レベルのコンピューターサイエンスの知識。
データ専門性
・SQLを記述する事が出来る。(数十行位)　
・基礎集計を通じてデータの全体像や質を確認することができる。
ビジネス
・事業会社における情報システム企画の経験(どんなシステムがどんな処理をどんな順番で実施するかの要件定義レベル)
・論理的思考力。(定量思考力、要約力、仮説構築能力など)　
・ドキュメント作成能力。(見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保出来るか)
・プロジェクトマネジメント能力。(完了定義。スコープ策定。制約を考慮した優先度決定。タスク洗い出し)

・データ分析を用いた顧客折衝経験2年以上
・SQL/Pandasによるデータ抽出・集計・加工、及び分析の経験
・Pythonや関連するライブラリを用いたデータ収集・可視化・機械学習実務経験
・クラウドサービス（GCP/AWS）を用いた環境構築
・PL経験

・データサイエンティストとして技術的アドバイスを行った経験
・ビックデータ処理の知見

・Pythonによる開発、データ分析経験3年以上
・NLPの基礎知識、主要ライブラリの使用経験
・分析結果の可視化・集約・説明能力（BIツールなど）
：IDE,Git,クラウド環境を用いた開発経験
・エンジニアとの協業経験

以下必須条件をすべて満たす方
・Webアプリケーション領域におけるフロントエンド、バックエンドの開発経験
・Vue.js、TypeScriptでの開発経験
・リードエンジニア、テックリード等としてチームを牽引した経験

※以下複数のご経験を満たす方
・データサイエンス全般に関する理解・経験
・Pythonを含む複数言語（TypeScript等）での開発経験
└TypeScript、SQL、Java、Scalaでの開発経験があられる場合、尚良
・データ基盤および分析基盤などの開発・構築経験
・AWS、GCP等の各種クラウドサービスの利用およびスケーラブルなクラウドベースのアーキテクチャデザイン・実装経験
・ETLやELTの実装経験
・TerraformなどInfrastructureasCodeの運用経験または興味関心

・実務でのデータパイプラインを用いたデータ処理経験
・SQL、Linux、Gitの経験
・Pythonを用いた開発経験
・GCP/AWSなどパブリッククラウド上での開発経験

・Tableauツールの開発経験
・Oracle/SQLServerの開発運用経験

・SQLを用いたデータマートの設計・開発・運用経験
・Redshift,BigQueryでの大量データのハンドリング経験
・障害調査・リカバリ方針策定の経験
・Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験
・周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理して解決に導く能力・スタンス【尚可】
・機械学習（レコメンドアルゴリズム）に関する知識/経験
・Gitなどのバージョン管理システムを活用した開発経験
・自ら情報収集を行い、データエンジニアの業務を主体的に進めることができる
・高いコミュニケーション能力でプロダクト側、データ利活用者側を巻き込むことができる
・ビジネス要件とシステム要件のバランスが取れたデータ利活用環境を考えることができる

–小売業に関するマーケティング分析
–売上予測、顧客離反予測、顧客ランクアップ施策等に対する理解。
 
–リーダー1名100%稼働：
・データ分析基盤の構築/維持/管理およびデータ分析に対する長年の経験
・オフショアメンバーのコントロール
・グループ会社に対する技術的/営業的な支援活動
–サブリーダー1名80%稼働程度でも可：
・データ分析基盤の構築/維持/管理およびデータ分析に対する長年の経験
・BigQueryMLを用いた機械学習に対する経験。
・Tableauを用いた可視化。
・クライアント側プロパーメンバーの育成活動。
–メンバー2名100%稼働：
・データ分析基盤の構築/維持/管理およびデータ分析の経験２年以上

・Pythonによる開発、データ分析経験3年以上
・NLPの基礎知識、主要ライブラリの使用経験
・分析結果の可視化・集約・説明能力（BIツールなど）
・IDE,Git,クラウド環境を用いた開発経験
・エンジニアとの協業経験

・Pythonによる開発、データ分析経験3年以上
・NLPの基礎知識、主要ライブラリの使用経験
・分析結果の可視化・集約・説明能力（BIツールなど）
・IDE,Git,クラウド環境を用いた開発経験
・エンジニアとの協業経験

Pythonを用いたデータ分析の経験2年以上

・3年以上のTypeScript、Node.jsを利用した実務経験
・HRTを意識し、メンバーを尊重しながらチーム開発が行えること
・MySQL、DynamoDBなどでデータベースのスキーマを設計した経験

・データサイエンティストとして、問題設定から評価まで従事されたご経験　
・機械学習エンジニアとしての研究開発のご経験
・テーブルデータに対する統計モデリングや機械学習を用いたモデル開発のご経験

・データ分析の実務経験
・BIツール導入、運用の経験
・チームでのコミュニケーションに問題がない方

・SQL
・Tableauの開発経験
・情報系システム開発経験
・自己のタスク管理、スケジュール管理
・ウォーターフォールのプロセス理解
・論理的なコミュニケーション

・SQL/R/Pythonなどを用いたデータ分析の実務経験がある方
・データ分析プロジェクトをリードした経験（クライアントの課題抽出・施策・アウトプット）があること
・データ分析の実務の経験が豊富であること（分析、プレゼン資料の作成、分析結果の報告）

・Pythonでの開発及び分析経験2年以上
・SQLでの分析の経験1年以上
・機械学習モデルの構築経験

・AWSの利用経験3年以上⇒
・Pythonでのプログラム開発経験3年以上⇒
・クライアントとのコミュニケーション経験⇒