・Pythonでのデータ分析・機械学習経験3年以上
・理数系の大学卒業
・統計学の理解

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

ビジネスデータ分析の実務経験、分析業務プロセスの理解
Python（Pandas）やSQLによるデータハンドリングスキル
ビジネスコミュニケーション上の文書作成
機械学習の知見（モデル設計～評価・運用まで実施可能なレベル）

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・機械学習を用いたシステム開発・運用経験
・モデルチューニングのためのEDAの経験
・パブリッククラウドサービス上での開発経験

・ソフトウェア開発に関する知識（Git・クラウド・オブジェクト指向など）
・簡易なWebアプリケーション等のシステム開発経験（Pythonを歓迎）
・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験（Pythonを特に歓迎）

・ソフトウエア品質分析の経験2年以上

SAS/SQLによるデータETL処理開発経験
エンドユーザビジネス理解への意欲、関心

・機械学習モデルの開発経験者
・PythonもしくはRによるデータ分析経験者

■統計解析担当者 ・製薬企業・CROでの統計解析担当者としての経験をお持ちの方
■SASプログラマ ・SASプログラミング経験をお持ちの方

・SPSS_Modeler, SAS_EG, BIツール等のGUIによるデータ加工・分析経験
・機械学習モデル運用経験（回帰問題）

・SQLを用いたデータ抽出の経験
・Pythonによるデータ処理の経験

- システムアーキテクトとしての素養
- AWS/GCPなどのクラウドサービスに対する知識
- DWH/BIなどに対する知識

・Pythonによるデータ加工・分析経験
・機械学習モデル運用経験（回帰問題）

・SAS、R、Looker、tableau、GA、snowflake等の
　データ分析ツールを使った経験がある
・データ分析ツールの専門知識または知見、学習意欲がある
・問→仮説→検証のサイクルを論理的思考で回すことができる
・クラウド関連の知識

・金融工学知見者
・Python設計構築経験者

・BIツール全体の構想や設計フォーマットやガイドの記載ができる方

・データアナリスト経験者
・顧客との対話力、理解力、発想・提案力

・エンドユーザとの仕様調整経験

　・基幹系システムまたは情報系システムの開発経験（10年以上）※SQL必須。その他言語は不問

　・業務系バッチ処理の設計～製造経験

・機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識
・機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する3年以上の業務経験
・機械学習、統計のモデルの精度改善の経験
・PythonまたはRustを用いたWebサービスに関わるAPIの開発、運用経験
・GCP、AWSなどクラウドサービスを利用した業務経験
・Docker等のコンテナ技術の基礎的知識
・Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験

- Python, SQLの経験がある方
- 機械学習に対する幅広い知識（画像、自然言語、テーブルデータ）
- 実務としてモデルを開発し、運用まで落とし込んだ経験
- 高いコミュニケーションスキル
- 能動的に行動できる方

・SQLスキル　
・BIの知見
・GCPの経験（特にBig Queryの使用経験)

・アクセス、エクセル、PowerBIの知見（PowerBIの実装経験がなくても、PowerBIで何ができるか知っている、調べながら実装する意思がある）
・エクセルマクロの知見
・プロアクティブに動ける（自ら進んで計画、実行するスタンスを持っている）

・パブリッククラウドサービスにおける開発経験（AWS、GCP）
・DWH や業務系などのデータベースの設計・開発・運用経験
・データパイプライン (ETL) の設計・開発・運用経験
・基本技術情報試験レベルのコンピューターサイエンスの知識
・SQLを記述する事が出来る
・プロジェクトマネジメント能力

・BI ツールによるダッシュボード開発のある方
・SQL による大規模データ加工の経験がある方
・複数テーブルの結合やウィンドウ関数の利用による帳票作成経験のある方
・数十～数百GB のテーブルを入力とした SQL 実装経験のある方

・プロジェクトマネジメント経験
・SQL を用いてデータを集計・加工した経験
・データリテラシー
・顧客と交渉できる高いコミュニケーション能力
※常に顧客と接する仕事のため、顧客の要望を理解し、主体的に提案できるコミュニケーション能力が必須になります。

・Pythonを用いたデータクレンジング・集計・分析（機械学習・統計解析）・可視化作業
・PowerPointでの分析レポート作成作業
・クライアントミーティングへの参加・分析レポートご説明の経験
・要件背景を咀嚼し、クライアントとの折衝を含めた自走力
・エクセルを用いたデータ整理のご経験

BIツールを使用した開発経験者

-SASの知見
-SQLによるデータ加工経験
-Pythonによるデータ加工経験

・Vue.jsの開発ご経験
・Ruby on Rails開発ご経験
・データ分析支援のためのBIツールの開発・運用のご経験

・機械学習開発経験
・Python、SQLでの開発経験

・GTM/GA4に関する実装、運用経験
・SQLでのデータ抽出・加工スキル
・HTML/javascript の基礎知識

・プロジェクト管理スキル、ルール作り、ドキュメント作成力、コミュニケーション力
　（自分の考えを整理して、説明できること）
・DBスキル、SQLスキル

【必要スキル】

・Pythonによる各種機械学習モデルの実装と最適化の実績

・3年以上のPythonを用いたソフトウェア開発経験

・XGBoost/LightGBM/pandas等の機械学習ライブラリに精通している方

➾エントリー時、知見が問われます

・SQLiteやSQL Server等のデータベースの知識のある方

【尚可スキル】

・レポーティングツール等を用いたデータの可視化/分析ができる方

・Java8以上:3年以上
・Springboot:1年以上
・Python:1年以上
・Git:1年以上
・MySQL:2年以上
・Dockerを使った開発経験:2年以上

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・クラウド経験が豊富
・AWSの基礎知識があり、使ったことがある
・設計・実装・テストなどを自律的に進められる
・Python/SQL/Dockerの基礎知識がある

・C++またはPythonを用いた開発経験
・pytorch/tensorflowなどの機械学習ライブラリを用いた開発経験
・Gitによるプロジェクト管理
・英語でリファレンス・論文等が読める

Pythonを用いた機械学習モデルの構築経験
PythonとSQLを用いたEDAのご経験
評価指標策定～評価までの一連のご経験
誤差に対する適切なアプローチ力

(下記のいずれか)
・GTM/GA4に関する実装、運用経験
・SQLでのデータ抽出・加工スキル
・HTML/javascriptの基礎知識

・Python(3年以上のコーディング経験（JupyterNotebook上でのモデル開発）)
・機械学習
-ValidationなどのMLモデル生成プロセス全体についての理解と経験、EDAや特徴量
エンジニアリングを行いながらモデルを構築した経験
-特にラグ特徴量/集約特徴量/エンコーディング等の特徴量エンジニアリングでモデルを改善した経験
こちらが一番必要なナレッジです。特に時系列モデリングにおける特徴量エンジニアリングの経験があればベストです

・機械学習・ディープラーニングのご経験
・自身で主体的に考え行動できる方
・Pandasの使用経験

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

【必要スキル】

・Pythonによる各種機械学習モデルの実装と最適化の実績

・3年以上のPythonを用いたソフトウェア開発経験

・XGBoost/LightGBM/pandas等の機械学習ライブラリに精通している方

➾エントリー時、知見が問われます

・SQLiteやSQL Server等のデータベースの知識のある方

【尚可スキル】

・レポーティングツール等を用いたデータの可視化/分析ができる方

・SQL
・保守開発の案件に携わった経験