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・数理最適化ソルバー(CBC、Numericaloptimizer、Gurobi等)やモデリング⾔語への理解と開発 ・ドキュメンテーションスキル ・コミュニケーション能力(①を円滑に行えるレベル)
情報提供元: BIGDATA NAVI(ビッグデータ ナビ)
3年弱
・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる ・機械学習モデル(時系列含む)の知識を活用してモデル運用、改善ができる ・未知の業務データに対する調査ができる ・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる ・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる
情報提供元: プロシート(PROsheet)
・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見 ・上記の知見を用いた実務経験 ・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル
【必要スキル】
・Pythonによる各種機械学習モデルの実装と最適化の実績
・3年以上のPythonを用いたソフトウェア開発経験
・XGBoost/LightGBM/pandas等の機械学習ライブラリに精通している方
➾エントリー時、知見が問われます
・SQLiteやSQL Server等のデータベースの知識のある方
【尚可スキル】
・レポーティングツール等を用いたデータの可視化/分析ができる方
情報提供元: エンジニアルーム(Engineer Room)
・エンドユーザとの仕様調整経験 ・基幹系システムまたは情報系システムの開発経験(10年以上) ※SQL必須。その他言語は不問 ・業務系バッチ処理の設計~製造経験
・社内外と的確かつ迅速に物事を相談して進めるためのコミュニケーションスキル ・データベース、処理スキームの設計、運用 ・ビッグデータの処理スクリプト開発(大量ファイル・大容量データにおける文字コード変換、文字置換、一括解凍・圧縮等) ・Python,Java,Go,Rのいずれかの言語による簡易なデータ分析スクリプト開発
・なんらかのBI開発経験者(3年以上) ・アジャイルでの開発経験 ・顧客内で上がった要望を元に要件を確認しながらBI開発が行える人を希望
情報提供元: ココナラテック
作業内容の対応が可能な方
・Pythonによるデータ加工・分析経験 ・自然言語処理によるデータ抽出・分類経験 ・自然言語処理によるデータ加工・ネガポジ分析経験 ・仮説に基づく、セグメンテーション集計経験
・自ら課題を定義/提案し、解決策の実行まで責任もって取り組める ・幅広く知識/経験を吸収し、プロフェッショナルとして専門性を高める意欲がある ・データサイエンティストとしての実務経験を1年以上有する ・テラバイト以上の構造化データ分析の経験がある ・SQL/R/Pythonのうち、2つ以上を一定レベルで記述できる ・テクノロジー動向に興味がある
・SQLでのデータマート開発、データ集計の実務経験★ ※SQLを使ったデータの加工(開発オンリーだと厳しい) ・ダッシュボード作成の実務経験(主にTableau) ※優先度下。 ※BIツールに連携する際のデータの形の肌感 ・tableauに関わらず、データ加工~レポーティングまでの工程 ・分析用データ作成、抽出の実務経験(分析者とのデータ仕様の調整含む)
・SAS/SQLによるデータETL処理開発経験 ・エンドユーザビジネス理解への意欲、関心
・クラウドでの豊富な開発・運用業務経験 ・特にAWSの以下のデータ基盤・分析に係るサービスの利用経験やその他ETLツールなどの利用経験 S3,Glue,Athena,Redshift,Kinesis,QuickSight,LakeFormation,機械学習系のサービス ・Webアプリ/サービス/APIの開発経験(Ruby[Rails],Python) ・自律的に、かつチームメンバーと情報共有・相談をしながらタスクを進められる方 ・Dockerの知識や利用しての開発経験 ・顧客(利用者)視点で、既存の仕組みの改善や提案ができること
・PythonおよびDjangoの利用経験が数年以上あること ・機械学習モデルの提案/構築/評価/デプロイ/改善の実績があること ・上記を独力で対応できる技量があること ・Bigqueryを用いた分析業務やSQLを用いたDB対応の経験が数年以上あること
・AWS上での開発経験 ・AWSサービスを用いたシステム構築の経験があること(ELB,ECS,CloudWatch,Lambda,AWSBatch) ・コンテナサービスの開発とデプロイ経験(AWSECS,EKS,AzureAKS,GCPGKSなどの経験) ・DB設計の経験があること ・お客様からの曖昧な要件を自ら具体化できること ・Pythonの経験 ・Djangoの経験 ・Vue.jsの経験 ・仕様書などのドキュメント作成経験があること ・外部設計・内部設計の経験があること ・要件の変更に素早く対応できること ・Gitの利用経験があること ・コードレビューを意識してコードを書けること
・統計解析、データマイニング、機械学習、モデリングを用いた予測の実践経験者 ・生物学的またはヘルスケア関連のデータにおける予測モデリングまたはデータ駆動型分析の使用経験者 ・R、Pythonscipy、scikit-learn、TensorFlowなどの1つ以上の機械学習および統計モデリングツールの経験者
3年以上のR言語でのプログラミング経験
・プロダクトから取得できる様々なデータを分析要件定義~レポーティングされた業務経験 ・BIツールの使用経験 ・クラウドDWHの使用経験 ・SQLを用いたデータ抽出経験
・SQL開発経験(MYSQL) ・SQLデータ抽出経験 ※SELECT、テーブル結合、GroupBy ・SQLデータ管理 ※何千万レコードの管理(パーティション、データ処理改善) ・Shellスクリプト開発経験 ※awk、ファイル出力、CSVデータ取込 ・Linux基本コマンド ・顧客折衝経験 ・英語日常会話
・Python経験 ・データサイエンティスト、分析などの経験
Pythonを用いたデータ分析、モデリング SQL、Pythonデータ抽出、加工
・以下のいずれかの環境でデータ分析に関わった経験がある SQL、Python、Tableau、SAS、AWS ・在宅勤務でもコミュニケーションが問題なく取れる
・Python, SQLの経験がある方 ・機械学習に対する幅広い知識(画像、自然言語、テーブルデータ) ・実務としてモデルを開発し、運用まで落とし込んだ経験 ・高いコミュニケーションスキル ・能動的に行動できる方
RDB系全般やまた特化したソリューションやサービスに深い経験及び知見を有する Azure 系のデータ分析ツール(Azure Synapse )での経験がある
•Python,SQLの経験がある方 •機械学習に対する幅広い知識(画像、自然言語、テーブルデータ) •実務としてモデルを開発し、運用まで落とし込んだ経験 •高いコミュニケーションスキル •能動的に行動できる方
・大規模データ集計・分析業務(web、顧客、購買データ) ・ダッシュボード構築(GoogleLookerStudio,Tableau) ・公式LINE運用に関わる業務(LINEAPI活用経験) ・CRM運用経験(Salesforce,HubSpotなど) ・5名以上のプロジェクトチーム参画 ・GoogleAnalytics(UA,GA4) ・SQL,BigQuery ・Salesforce、Hubspot、MarketoなどのCRMツール ・スプレッドシート(Excel、Googleスプレッドシート)
・PythonおよびDjangoの利用経験が2年以上あること ・機械学習モデルの提案/構築/評価/デプロイ/改善の実績があること ・Bigqueryを用いた分析業務やSQLを用いたDB対応の経験が2年以上あること
・①~⑦までの一連の業務経験 ・Looker使用のご経験 ・中級レベル以上のSQL経験 (Window関数含む分析関数)
・データ基盤技術の基本的な理解(OS,RDBMSなど) ・データウェアハウスの設計とETL処理の開発経験 ・Pythonなどのスクリプト言語を用いた開発経験
・Pythonを用いたデータクレンジング・集計・分析(機械学習・統計解析)・可視化作業 ・PowerPointでの分析レポート作成作業 ・クライアントミーティングへの参加・分析レポートご説明の経験 ・要件背景を咀嚼し、クライアントとの折衝を含めた自走力 ・エクセルを用いたデータ整理のご経験
DSスキル データ分析経験 機械学習の実装経験 レポーティング時のアウトプット能力
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