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・アジャイル開発の経験 ・Webアプリケーションの開発経験 ・機械学習モデルが動作するシステムの開発経験 ・統計/機械学習/人工知能に関する知識 ・Pythonを使った機械学習モデルの実装経験 ・(日本以外の出身の場合)JLTPN1
情報提供元: プロシート(PROsheet)
2年以上前
・Python(pandas、matplotlib、scikit-learn) ・機械学習の基礎知識 ・Excelの基礎知識
情報提供元: BIGDATA NAVI(ビッグデータ ナビ)
・ユーザヒアリングを行い要望にあったTableauレポートの設計、ドキュメント作成 ・PGへの設計説明および作成時の支援 ・TableauDesktopの経験
情報提供元: HiPro Tech(ハイプロテック)
・データサイエンティストとして、問題設定から評価まで従事されたご経験 ・テーブルデータに対する統計モデリングや機械学習を用いたモデル開発のご経験 ・機械学習エンジニアとしての研究開発のご経験
情報提供元: TECHBIZ
・AWSの利用経験3年以上 ・Pythonでのプログラム開発経験3年以上 ・クライアントとのコミュニケーション経験
・Webアプリケーションのアーキテクチャ設計経験 ・AWS、GCP等の各種クラウドサービスの利用経験 ・数理への興味関心 ・Pythonとデータ分析系のLibrary(pandas/numpy/scipy)を用いた開発経験
・DeepLearningを用いてサービス開発を行い、リリース後も品質向上を行ったもしくはこれらをリードした経験:2年程度 ・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch/TensorFlow/scikit-learn等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験 ・NLPの分類などの実務経験 ・分類(多項分類)/クラスタリング/要約/NER(固有表現抽出)
・SaaSプロダクトの開発・運用経験 ・業務要件から機械学習モデルを設計した経験 ・業務システム・プロダクトに関する要件定義の経験 ・機械学習モデルのチューニング経験(PoCのみでも可) ・Python経験1年以上 ・サーバサイドでの開発経験(4年以上、言語問わず)
・SQLを利用したデータ抽出経験 ・データ分析経験 ・他部署/顧客等との折衝経験
・機械学習PJTにおける実務経験 ・GCPのご経験(特にデータ周り)
・Tableau構築経験(現在あるデータをもとに、クイックに実装ができる方)
・Pythonによる開発経験 ・AWSやGCPなど、パブリッククラウドを活用したデータ基盤構築経験 ・BigQuery,Redshiftなどデータベースの構築、運用経験 ・Digdag,Airflow,Luigiなどデータフロー管理ツールの使用経験 ・AWSGlue,GCPCloudDataflow,TalendなどのETLツールを用いたデータ連携処理と運用の経験
・R,Python,SQLのデータ加工・分析経験 ※提案活動を含みますので、複数プロジェクトの実施経験必須 ※提案だけでなく、直接手を動かしてもらう予定 ・機械学習モデル作成・運用経験(回帰問題)
・GoogleAnalytics4やユニバーサルアナリティクスの利用経験※いずれかの経験が1つ以上あれば可 ・分析をもとにしたレポート、サイト改善提案 ・分析プロジェクトのマネジメント経験
・分析設計から、分析実務、報告書の作成まで一人で実行可能 ・チーム体制での分析での経験がある ・商品・顧客セグメンテーションの作成経験 ・レコメンドロジックの作成経験 ・Pythonの経験
情報提供元: アットエンジニア
PHPでの開発経験3年以上 直近2年ぐらいのデファクトな技術の知識がある 新技術・新環境の学習意欲がある
:開発経験(Java、PHP等言語問わず3年以上Python経験者だとなお良)SQL言語経験(特にOracle)。DWH・BI等の参照系SQLの開発・パフォーマンスチューニング。
Gitを用いた開発経験1年以上Linux/UNIX上での開発経験1年以上チーム開発経験ありAWSの使用経験
・数理的・論理的思考能力・Python,R,Scalaなど、何らかのプログラミング言語の経験・データ分析プロジェクトにおける実務経験・通信業界、金融業界、小売業界などでの分析業務従事経験
・3年以上のwebプログラミングの実務経験・設計から運用までの開発経験・機械学習の利用、またはデータ分析の経
JP1、Oracle
・JavaまたはPythonを用いた開発経験合計5年程度・前向きに議論できる方・柔軟に試行錯誤できる方
・Python(numpy,pandas)プログラミングスキルを有する方・Linuxの基本的なコマンドレベル・基礎的な統計の知識を有する方・クライアントに対してご自身の検討状況等をご説明できる方・検証結果を文書化(納品資料作成)が出来る方
・Pythonでの開発経験(3年以上)・何かしらのPythonフレームワーク、ライブラリの利用経験
・Pythonでの開発経験(3年以上)・Django、Flask等フレームワークの利用経験・機械学習に関する機能開発経験
・機械学習やディープラーニングを活用したシステム開発経験・Pythonなどの人工知能アルゴリズム記述言語の利用経験・Python:実務経験
・AWS(EC2、EBS、S3、RDS等)での設計・環境構築経験・WindowsServerの設計・構築経験
機械学習またはDeepLearningの基礎知識がある・Pythonを使って機械学習、DeepLearningの開発ができる
大規模データ分析経験分析用ソフトウェアの利用経験
・Pythonでの開発経験・Django、Flask等のPythonフレームワークを使った開発経験・Java、Ruby、PHP等でのWebアプリケーションシステムの開発経験
・Pythonを使った開発経験(3年以上)・Django、Flask等のPythonフレームワークの利用経験・NumPy、Pandasなどの利用経験
・PHPもしくはRubyでの開発経験 ・HTML5、CSS3、JS(jQuery)の開発経験
・Pythonでの開発経験・データ集計・可視化に関する開発経験・数値に基づいてユーザのためのサービス改善をすることへの意欲
OraclePL/SQL、SQLloader、batプログラムの開発経験 ソフトウェア開発知識
アクセス解析の要件定義をおこなったことがある方 javascriptの実装経験がある方(3年程度) PythonもしくはJAVAでのサーバーサイド開発・実装した経験がある方 何かしらの要件定義からの経験がある方
LAMP環境での設計経験 Lalavelフレームワークでの開発経験
・Pythonでの開発経験(3年以上) ・ビッグデータ解析経験
Pythonでの開発経験 AWSの環境構築経験 構築後の運用保守経験
・統計学・機械学習に関する基本的な知識と実務経験 ・前処理を含むデータ分析に関するプログラミングの基本的な知識と実務経験 ・SQLやDWHに対する基本的な知識と実務経験 ・BIツールや可視化ライブラリなどを用いた分析レポート作成の知識 ・クラウドや分析ツールに対する基本的な知識 ・上記のスキルのうちいずれかについて専門家としてリードできる方
・数理最適化案件の経験(多いほどよい) ・python開発経験(2年以上) ・機械学習案件の経験(多いほどよい) →機械学習案件か数理最適化案件の経験のどちらかは欲しい
・データアナリティクス業務経験 ・顧客のデータ活用の実態やドメイン知識の理解 ・コミュニケーション能力
・SQL経験 2年以上 └複雑なSQLが作成・解読の実績 (例)テンポラリテーブルの作成のSQL、複数テーブルをJoinしたSQLなど
・GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験 ・BigQuery、Redshift、SnowflakeなどのDWH環境の利用経験(1年以上のBigQuery経験は必須)・DWHへのデータパイプラインの運用経験 ・データベースに関する知識とSQLの利用経験
<業務経験> ・画像データの処理に関わる機械学習・深層学習・画像解析・最適化などの分野の研究もしくは開発経験を有し、プロジェクトをリードできること ・属人的な官能検査を自動化するための画像判定技術の関わる課題(撮像技術・画像処理・判定方法など)の調査とその課題に対して最適なモデルの提案・開発ができること(システムの設計・実装・運用ができると尚良し) ・機械学習モデル作成に必要な教師画像データ(正解データ、ラベル)アノテーションの実績経験を有し、分析データの合理化・最適化手法を提案できること <スキル> ・数理的分野における学士以上の学位、もしくは同等以上の知識と経験 ・統計学、機械学習、数学の基本的な知識と理解(G検定・E検定・統計検定等の資格) ・Python、C++などの言語のプログラミング経験 ・画像による機械学習モデルを組み込んだプロダクトの開発経験 ・画像、映像アノテーションによるデータ生成およびその合理化・最適化・高速化技術の開発の経験 ・画像、自然言語処理などの機械学習・深層学習などを用いたアルゴリズム開発の経験 ・画像、自然言語処理などの機械学習・深層学習などを用いたアルゴリズムを組み込んだプロダクト、アプリケーション、ソフトウェアの設計・開発経験
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