・機械学習に関する実務経験3年以上
・モデルチューニングのためのEDAの経験
・パブリッククラウドサービス上での開発経験
・機械学習を用いたシステム開発・運用経験

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・機械学習を用いたプロダクト参画経験
・アプリケーション開発やSREとしての実務経験

・機械学習、ディープラーニングに関する開発・運用経験
・Python、R等、データの取得、処理に必要なプログラミングスキル
・GCPでの開発経験

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・ソフトウェア開発に関する知識（Git・クラウド・オブジェクト指向など）
・簡易なWebアプリケーション等のシステム開発経験（Pythonを歓迎）
・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験（Pythonを特に歓迎）

・ソフトウエア品質分析の経験2年以上

SAS/SQLによるデータETL処理開発経験
エンドユーザビジネス理解への意欲、関心

・Java8以上:3年以上
・Springboot:1年以上
・Python:1年以上
・Git:1年以上
・MySQL:2年以上
・Dockerを使った開発経験:2年以上

・クラウド経験が豊富
・AWSの基礎知識があり、使ったことがある
・設計・実装・テストなどを自律的に進められる
・Python/SQL/Dockerの基礎知識がある

・機械学習・ディープラーニングのご経験
・自身で主体的に考え行動できる方
・Pandasの使用経験

・Python(3年以上のコーディング経験（JupyterNotebook上でのモデル開発）)
・機械学習
-ValidationなどのMLモデル生成プロセス全体についての理解と経験、EDAや特徴量
エンジニアリングを行いながらモデルを構築した経験
-特にラグ特徴量/集約特徴量/エンコーディング等の特徴量エンジニアリングでモデルを改善した経験
こちらが一番必要なナレッジです。特に時系列モデリングにおける特徴量エンジニアリングの経験があればベストです

(下記のいずれか)
・GTM/GA4に関する実装、運用経験
・SQLでのデータ抽出・加工スキル
・HTML/javascriptの基礎知識

Pythonを用いた機械学習モデルの構築経験
PythonとSQLを用いたEDAのご経験
評価指標策定～評価までの一連のご経験
誤差に対する適切なアプローチ力

・C++またはPythonを用いた開発経験
・pytorch/tensorflowなどの機械学習ライブラリを用いた開発経験
・Gitによるプロジェクト管理
・英語でリファレンス・論文等が読める

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・SQL
・保守開発の案件に携わった経験

・数理最適化ソルバー(CBC、Numericaloptimizer、Gurobi等）やモデリング⾔語への理解と開発
・ドキュメンテーションスキル
・コミュニケーション能力（①を円滑に行えるレベル）

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・エンドユーザとの仕様調整経験
・基幹系システムまたは情報系システムの開発経験（10年以上）
※SQL必須。その他言語は不問
・業務系バッチ処理の設計～製造経験

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・社内外と的確かつ迅速に物事を相談して進めるためのコミュニケーションスキル
・データベース、処理スキームの設計、運用
・ビッグデータの処理スクリプト開発（大量ファイル・大容量データにおける文字コード変換、文字置換、一括解凍・圧縮等）
・Python,Java,Go,Rのいずれかの言語による簡易なデータ分析スクリプト開発

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

[必須]
・DS(データサイエンス)・機械学習に対する知⾒・経験
・クライアントのDSとの技術的なコミュニケーションが出来る方

[尚可]
・⾮専⾨家のクライアントとコミュニケーションが出来る方
・新しいアイデアやアルゴリズムをクライアントに提案できること
　　　　　　

・クラウドでの豊富な開発・運用業務経験
・特にAWSの以下のデータ基盤・分析に係るサービスの利用経験やその他ETLツールなどの利用経験
S3,Glue,Athena,Redshift,Kinesis,QuickSight,LakeFormation,機械学習系のサービス
・Webアプリ/サービス/APIの開発経験（Ruby[Rails],Python）
・自律的に、かつチームメンバーと情報共有・相談をしながらタスクを進められる方
・Dockerの知識や利用しての開発経験
・顧客（利用者）視点で、既存の仕組みの改善や提案ができること

・PythonおよびDjangoの利用経験が数年以上あること
・機械学習モデルの提案/構築/評価/デプロイ/改善の実績があること
・上記を独力で対応できる技量があること
・Bigqueryを用いた分析業務やSQLを用いたDB対応の経験が数年以上あること

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・統計解析、データマイニング、機械学習、モデリングを用いた予測の実践経験者
・生物学的またはヘルスケア関連のデータにおける予測モデリングまたはデータ駆動型分析の使用経験者
・R、Pythonscipy、scikit-learn、TensorFlowなどの1つ以上の機械学習および統計モデリングツールの経験者

3年以上のR言語でのプログラミング経験

・プロダクトから取得できる様々なデータを分析要件定義～レポーティングされた業務経験
・BIツールの使用経験
・クラウドDWHの使用経験
・SQLを用いたデータ抽出経験

Pythonを用いたデータ分析、モデリング
SQL、Pythonデータ抽出、加工

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・BIツールの使用経験
└DOMOに限定しないでOK
・業務システムの設計・開発の経験

・データ基盤技術の基本的な理解（OS,RDBMSなど）
・データウェアハウスの設計とETL処理の開発経験
・Pythonなどのスクリプト言語を用いた開発経験

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・データアナリスト/サイエンティストとして、データの分析/モデリング経験がある方
└Dataikuの活用経験は不要です
・予算策定等の経験がある方

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・専門社会調査士の資格または、それに相当する統計学/社会調査の知識/技能
・R言語などを使った統計的な研究作業の経験
・社会学などの社会科学に関する知識/関心

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・python経験
・pythonの形態素解析(Mecab,sudachi等)の使用経験
・pythonの機械学習系ライブラリ（pandas等）でのデータ加工経験
・自然言語処理の経験（あるいは、その手の作業が好き）

・SAP BASIS領域の深い知見
　　　　　・運用設計経験
　　　　　　※チームリードの経験（サブリーダー以上）がある方は
　　　　　　　リーダー的ポジションもございます。

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・SQLでのデータマート開発、集計の実務経験