データマイニングエンジニア、データアナリスト、デジタルマーケティング等のどちらかでの経験があること。
また、下記が当てはまる方。

・エンジニアに軸足を置いているわけではなく、ビジネスの方に軸足を置いていること。
・エンジニアリングにも多少以上の背景知識があり、自分でデータを出したり、分析したりできる。
・機械学習系の基本的な知識も有している、あるいはキャッチアップできるだけの数理的バックグラウンドがある。
・ユーザーマインドに寄り添った施策の立案と実行ができる。

C向けサービスにデータサイエンティストとして携わったご経験

データ活用における実績があること
※例：KaggleやSignateといったデータ分析コンペで、メダル獲得なども歓迎

・SQLでの開発経験、知見
・KPIの洗い出しやその他データ周りに関する基本的知識

・要求ヒアリング能力(担当者の要望を聞き出し言語化する能力)。
・要件定義力(指標定義。集計要件定義など)。
・ファシリテーション力(目的達成のための段取りを考え、関係者の実行を支援する能力)
・SQLを用いたデータ抽出能力(相関サブクエリ、with句を正しく使用できる)。
・可視化に必要なテーブルの設計能力(DataMart内のテーブル設計など)。
・データ可視化の仕様定義力(比較軸。適切なグラフ選定。見やすさ考慮など)。
・なんらかのBIツール(例：Looker,Tableau,GoogleDataPortal)を用いたダッシュボード開発経験。
・なんらかのBIツールを用いたKPIダッシュボード開発の実務経験
・エンジニアとの協業経験(例：データエンジニアなど)。

・データサイエンティスト、またはAIエンジニア、機械学習エンジニアとしての経験3年以上
・データ解析を使ったビジネスの企画/立案/提案/運用推進が出来る方
・デジタル技術やデータ解析に精通した方
・統計学を用いたビジネス立案を経験した方
※いずれかの実務レベルでの経験者

・リーダー、マネジメント経験
・スクラム開発の経験
・AWS,Azure,GCP等のクラウドアーキテクチャの経験
・Django/Vue.js等のアプリケーション設計・開発経験
・データベースの設計、構築経験
・機械学習、AI技術の活用経験

・コーチングなどのご経験
・研究のご経験よりも、実践のご経験がある方

・OS:Linux
・5年以上のソフトウェア開発・運用の実務経験

・データベースを活用したシステムの設計・開発経験2年以上

・アジャイル(スクラム開発)経験
・Linux上でのシステム開発(Python/C++等)
・Linux上でのシステム開発(システムコール,カーネル設定,I/O割り込み)
・Iot知見
・機械学習経験
・ネットワークおよび,Linuxサーバの環境構築経験

・SQLでのデータ集計経験（様々なセレクト文が問題なくかける）
・Excelでの大量のデータ集計の経験
・データ集計支持にどういった構文を書けばいいかイメージが浮かんでアクションできる方
（また開発やインフラの方ではなくデータアナリストよりのイメージです）

・SQL及びPythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・Pythonを使用した開発経験
・Elasticsearchのサービス運用/開発経験

・SQLまたはpythonの経験
・データ分析経験

・SQLが読める
・作業管理/課題管理などの管理業務ができる
・計画に合わせた作業推進ができる（作業者への作業依頼）
・作業内容、作業結果のとりまとめおよび報告ができる

・SQLを使用したデータ抽出の経験
・コミュニケーション能力、自主性、協力性がある方

・Python/Go言語の開発経験がある
・ETLツール(DataSpider/troccoなど)の利用経験がある
・DBのモデリング設計経験がある
・クエリパフォーマンスチューニングの経験がある
・AWSソリューションアーキテクト相当の知識がある
・機械学習の経験がある
・プロジェクトマネジメントの知識を有する

●Python
●MySQLによる大規模データの処理経験
● AWSやGCP、Azureなどクラウドを利用した開発経験
● 下記の項目から 1つ以上の経験を有する方
　○ リレーショナルDBを使ったデータ処理の開発経験
　○ データ処理パイプラインの開発経験
　○ 分散データ処理の開発経験 (Apache Hadoop/Sparkなどを使用)
　○ Webスクレイピング等の Webから情報を収集するシステムの開発経験

・機械学習を用いたシステム開発・運用経験

・モデルチューニングのためのEDAの経験

・パブリッククラウドサービス上での開発経験

・「Airflow」「composer」のどちらかの経験
・「Kubernetes」「k8s」「GKE」「EKS」「AKS」のどれかひとつ以上の経験
・「Terraform」経験
・「mlops」経験
・InfrastructureasCodeおよびCI/CDの経験
・GCPでの開発経験
・コンテナ技術(Docker)を用いた開発経験

・データサイエンティストないしデータアナリストの経験5年以上
「想定業務内容」の(a)(b)のご経験がマスト
・SQLでの探索的データ解析
・マーケ系の分析
・不明確なデータ構造を扱う場合も、キーや項目値からあたりをつけ、
(制約はつくものの)既存データから整合性を担保する形でアウトプットできるスキル

・SQLを利用した開発経験3年程度
・大規模データの抽出、加工経験

・大学院修士課程を修了し、線形代数学、解析学、統計学、確率論についての基礎的理解があること
・統計学や機械学習を用いた研究開発の経験（学生時代の経験可）
・Julia、Python、R などを使用したプログラミングの経験および、Jupyter Notebook、JupyterLab、RStudio などの使用経験
・プロダクト開発への興味関心

・Pythonの開発経験3年以上
・API設計
・DB設計経験

・Python
・MySQLによる大規模データの処理経験
・AWSやGCP、Azureなどクラウドを利用した開発経験
・下記の項目から 1つ以上の経験を有する方
リレーショナルDBを使ったデータ処理の開発経験、データ処理パイプラインの開発経験、分散データ処理の開発経験 (Apache Hadoop/Sparkなどを使用)、Webスクレイピング等の Webから情報を収集するシステムの開発経験

・pythonでの開発経験
・AWSを用いた開発/運用経験
・チームでの開発経験
・CI/CD環境の構築経験
・何らかの機械学習を試してみたことがある（個人でも可）

・アジャイル開発の経験
・Webアプリケーションの開発経験
・機械学習モデルが動作するシステムの開発経験
・統計/機械学習/人工知能に関する知識
・Pythonを使った機械学習モデルの実装経験
・(日本以外の出身の場合)JLTP N1

・Pythonの実装経験
・AWS（EC2、lambda、ECS、ECR）の中の何れかのご経験
・テーブル設計のご経験（DB理解）
・業務背景を理解して作業を行える方
・Pandasの使用経験

・車載開発経験3年以上
・MATLAB経験1年以上

・Pythonでのデータ分析経験
・要件定義や顧客折衝等の上流経験

・SQL（Oracle、RedShift、GoogleBigQuery）にて分析用データマート設計・開発経験
・ DB/テーブル設計、システム要件定義

・Tableauのダッシュボード、レポート開発
・データレイク（Snowflake）のDB設計と構築
・Snowflakeにデータを収集するための、連携先調達システムへの連携要件調整

・データ分析の実務経験（1年以上）
・Tableau等を活用したダッシュボードの要件定義、開発を行いクライアントに納品した経験
・クライアントの事業のKPI設計に関する知識と経験
・SQLによる大規模データの処理経験
・分析結果をわかりやすく伝えるドキュメンテーションスキル、プレゼンテーションスキル
・検定、回帰分析など基本的な統計学の知識

【必須スキル】
・Java開発経験3年以上
・要件定義など上流工程のご経験

【尚可スキル】
・新規プロダクト開発に要件定義段階から関わったご経験
・脳波系の研究やバイタルサイン等の研究を行っていた方。
・動画解析基盤の様な経験が多い方

・SQLを用いたデータ抽出業務経験3年以上
・エクセルマクロ(VBA)等のプログラミング言語を用いてデータの加工業務経験3年以上
・データ分析の業務経験(年数問わず)

・機械学習・深層学習に関する知識
・コンピュータビジョンに関する知識
・プログラミング(Python, C++他)

・C++での開発経験3年以上
・Pythonでの開発経験1年以上

・Scipy/Numpy,Scikit-Learn,Pandas,Tensorflow,Keras,Chainer,PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習における実装経験
・機械学習の理論的背景を理解
・機械学習のモデルの理解（線形回帰,アンサンブル学習,勾配ブースティング,RNN,CNN,GCN,GAN,YOLOなど）
・論文のモデルを実装する能力
・複数のセンサやデバイスを用いたシステムの構築・運用経験
・機械学習を用いたロボット制御システムのインテグレート経験
・高いコミュニケーションスキル（ビジネスレベルの日本語）
※全てを満たしている必要はございません。

【必須スキル】
●Python
●MySQLによる大規模データの処理経験
● AWSやGCP、Azureなどクラウドを利用した開発経験
● 下記の項目から 1つ以上の経験を有する方
　○ リレーショナルDBを使ったデータ処理の開発経験
　○ データ処理パイプラインの開発経験
　○ 分散データ処理の開発経験 (Apache Hadoop/Sparkなどを使用)
　○ Webスクレイピング等の Webから情報を収集するシステムの開発経験

【あると望ましいスキル・経験】
● コンピューターサイエンスの修士号、もしくはそれに相当する知識と業務経験
● Apache Airflowなどを用いたデータ処理パイプラインの開発経験
● Apache Sparkなどの分散処理フレームワークを用いたデータ処理の開発経験
● Apache Pulsar, Kafkaなどのメッセージキューを用いた開発経験
● Kubernetesなどのコンテナ技術を用いたシステムの開発経験
● 機械学習のモデルの作成と運用経験

・機械学習、コンピュータサイエンス、数学に関する基本的な知識
・機械学習を用いたシステムやアルゴリズムの実装経験
・Git、GitHub を用いたチーム開発経験

・SQL経験　3年以上
・Cloudプラットフォーム（AWS、AzureやGCP）の利用経験　1年以上
・データクレンジング・集計・検証経験1年以上
・Gitを用いたコード管理
・データパイプライン設計経験

・スマホアプリプロジェクト経験
・要件定義~リリースまでの工程管理経験
・機能概要書、詳細設計書、各工程別テスト項目書の執筆経験

・流通・小売業界のビジネスデータ分析関連業務の経験5年程度
・Tableau Desktop(もしくはその他グラフツール)を使用したデータ表示設定の経験
・RDBテーブルから複雑な条件でデータを抽出するSQL開発の経験(可読性の高い200行程度のSQLが書けること)
・データ抽出依頼に対するデータ要件の定義、分析要件の定義能力

【必要スキル】
・AWSサービスのご経験

・Pythonの開発経験
・Webアプリーケーション開発経験3年以上
・バージョン管理システムの利用経験
・報告、連絡、相談がしっかりできる方
・能動的にコミュニケーションを図り、作業を進められる方
・わからないこと/初めての事について自身で調査・考察して行動していける方

・SQL及びPythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル(時系列含む)の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・機械学習領域の実務経験（3年以上）またはそれに準ずる経験
・機械学習領域に関する対外発表経験（口頭発表・書籍執筆など）またはそれに準ずる経験

・統計解析 / 機械学習手法の知識および実務経験
・TensorFlow / PyTorchなどを用いたディープラーニングの利用経験
・前処理・データ不備などの問題に対応する課題解決力

※以下のいずれかを満たすこと
・検索エンジン、検索基盤の開発経験（言語不問）
・Elasticsearchのサービス運用/開発経験