■基本スキル
・Pythonの経験2年以上
・データ分析経験
・機械学習ライブラリーを触れた経験

■尚可スキル
・Webアプリケーション開発した経験がある人　

・PythonまたはR言語を使ったデータ分析経験
(データファイルの読み込み、データ加工、可視化など)
・分析業務に必要なライブラリを自由に使いこなせる方
　　　　　　 （Pythonの例：Pandas、matplotlib、scipyなど）
・分散分析、t検定、F検定などの統計的手法を用いてデータ分析を行える方
・機械学習関連の開発経験（回帰分析、分類器など）

・RDBMSを利用したアプリケーションの開発/運用
・SQLを用いた開発業務経験3年以上
・ETL処理の開発・利用経験
・下記データソースからのデータ取得
・API
・ファイル
・データベース

JavaScript(ES6)orTypescript,Python/PySpark,
Julia,Java,Impala/Hadoop,Airflow,Ansbile,Terraform
　
AWS(EC2/RDS/S3/EMR/ElasticCache/Redshift/Route53/CloudWatch/SN
S）

・要件定義～のご経験
・Javaの開発経験3年以上(APIがJavaで実装されているため)
・DB周りの知見がある方

・Pythonを使ったデータ分析業務歴が2年以上
・データ分析経験が3年以上(上記「Pythonを使ったデータ分析業務歴」の期間に重複でも可)

・機械学習の基本的な知見
・C#/Pythonでの機械学習の知見

・機械学習の経験、知見

・一般的な統計学知識
・一般的なデータベース、SQL䛾知識
・データ分析業務（システム構築、統計解析、レポーティング、施策提案等）における実務経験
・データ分析を活用した課題解決のための提案経験

システム開発経験3年以上
DWH構築等データエンジニアリング経験1年以上

・機械学習経験者
・Pythonなどの機械学習に通ずる言語で開発できること

・機械学習・深層学習による画像解析の経験及び深い知見
・異常検知に関する従来手法(ルールベースなど)の経験及び知見
・Pythonによる最適なコードの実装能力
・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験

・Tableau/DWH/BI 経験
・DB、IF開発経験

【必要スキル】
・セキュリティの知見
・Linux、ネットワークの知見、業務経験
・Pythonでの開発経験
・機械学習に関する知見

・AWS上での開発経験
・Python経験（JavaFW VueFW 経験でも可能）
・Gitの使用に習熟していること
・使ったことのない技術に関するキャッチアップ力
・コーディング規約やレビューのある現場での経験（半年以上）があること
・ウェブフレームワークを使った開発経験

・SQL
・Python
・機械学習エンジニアの経験2年以上
・スマホゲームを遊んだことがある

・AWS上での開発経験
・Python経験（JavaFW VueFW 経験でも可能）
・Gitの使用に習熟していること
・使ったことのない技術に関するキャッチアップ力
・コーディング規約やレビューのある現場での経験（半年以上）があること
・ウェブフレームワークを使った開発経験

GCP・BigQueryのデータ移行・格納のご経験

・データドリブン経営をアシストしてくれる方
・機械学習に関する知識
・統計言語を用いた分析の経験（Python、R）

・数理モデルと機械学習を用いた需要予測プロジェクトへの従事経験（データ収集から分析、モデル開発まで一通りご対応した経験）
・Pythonを使ってデータ分析や前処理を実施した経験
　-scipy, pandas, matplotlib, seaborn...などの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析。
　-データベースやDataFrameを使いこなせる方 pandas、dask、modinなどのフレームワークを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる。
・日本語力（ネイティブレベル）
・ビジネスレベルの英語力

・ＷＥＢアプリの開発経験
・pythonを中心に更に自分のスキルを上げていきたい方
・画像解析を通じ、自分のＡＩモデルの知見を更に高めていきたい方
・自分で自走していく事が得意な方（短期集中型）

・Python, SQLを用いた実務経験(3年以上目安)
　⇒オーダーに対して、プログラミング領域を一定自走できる方のイメージです。
・データ分析関連業務のご経験
　⇒ データ抽出/集計/加工/分析/可視化/アドホック対応など
・AWS等のCloud環境下での実務経験

・BIツールの経験
・SQLでのデータ抽出経験

・HULFTの業務知識
・Linuxの基本的な操作

【必要スキル】
・Pythonでの開発経験
・機械学習の経験

・Pythonを用いた開発経験
・PyTorchを利用した実装経験
・画像の深層学習に関する深い知見
・機械学習・深層学習に全般に関する知見
・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験

・数理モデルと機械学習を用いた需要予測プロジェクトへの従事経験（データ収集から分析、モデル開発まで一通り後対応した経験）
・Pythonを使ってデータ分析や前処理を実施した経験
┗Scipy
Pandas
matplotlib
seaborn...などの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析
┗データベースやDataframeを使いこなせる方pandas
dask
modinなどのFWを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる
・日本語力（ネイティブレベル）
・ビジネスレベルの英語力

・PL/SQLの開発経験/データ移行経験
・Oracle Exadataを基盤とする開発経験

・ECサイト等でCRMを担当されたことがある方で
デジタルとオフラインのLＴＶ向上やクロスセル、アップセルのストーリー設計ができる人
※顧客管理や在庫管理などマネジメント、
・※ターゲティングのためのデータ活用を他部署と連携するため、
コミュニケーションスキル必須です。

・一般的な統計学知識
・一般的なデータベース、SQLの知識
・データ分析業務(システム構築、統計解析、レポーティング、施策提案等)実務経験
・データ分析を活用した課題解決のための提案経験

● Python, R, Juliaなどを使った3年以上の大規模データ分析に関わる実務経験
● 基本的な統計学・機械学習の知識
● データベースとSQLの基礎的な理解
● 少なくともひとつの事業領域におけるドメイン知識
●高いコミュニケーション能力
● データへの興味と情熱がある方

・ Python、Shell、SQLの業務使用経験
・バージョン管理ツール（Git/SVN）業務使用経験
・ Linux環境における開発経験（LPICレベル１程度以上の知識）
・ 開発ドキュメント作成経験（詳細設計書、テスト仕様書等）

・データ前処理を自分で考えて実装することができる
・Pandas/Numpy等を利用した分析ができる（JupyterNotebook/Lab環境等）
・ある程度大きなデータを扱うことができる（数千万-数億レコードレベル

-PdMが出す開発要件、課題に対してシステム全体の観点から対応策を検討、提示したうえで開発メンバーが取り組めるレベルまで要件明確化してイシューに切れる
-TypeScript/React/Nextスタックでの開発経験
-ドメイン駆動設計、クリーンアーキテクチャを中心とした設計思想に対する理解

機械学習・深層学習による時系列解析・異常検知解析の経験及び深い知見
異常検知に関する従来手法(ルールベースなど)の経験及び知見
Pythonによる最適なコードの実装能力

・機械学習経験者。
・Python他コーディングできる。
・セキュリティの経験尚可。
・コミュニケーション良好な方。

● AWSやGCP、Azureなどクラウドを利用した開発経験
● 下記の項目から 1つ以上の経験を有する方
　○ リレーショナルDBを使ったデータ処理の開発経験
　○ データ処理パイプラインの開発経験
　○ 分散データ処理の開発経験 (Apache Hadoop/Sparkなどを使用)
　○ Webスクレイピング等の Webから情報を収集するシステムの開発経験

・エンジニアとしての専門性（3年程度の経験があることを想定）
　・web技術を用いたシステム設計・実装の実務経験
　・pythonを含む複数言語での開発経験
　・クラウド関連のご経験（実務経験問わず）
・深層学習の最低限の理解
・下記ライブラリ・フレームワークの経験
　・scikit-learn
　・pandas
　・numpy
　・Keras / Tensorflow / Pytorchのいずれか

● Python, R, Juliaなどを使った3年以上の大規模データ分析に関わる実務経験
● 基本的な統計学・機械学習の知識
● データベースとSQLの基礎的な理解
● 少なくともひとつの事業領域におけるドメイン知識
●高いコミュニケーション能力
● データへの興味と情熱がある方

・ソフトウェア開発に関する基本的知識（バージョン管理、クラウド、オブジェクト指向等）
・簡易なWebアプリケーション等のシステム開発経験（Pythonを歓迎）
・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験（Pythonを特に歓迎）
・日本語を使って対面でのコミュニケーションが取れる
・東京オフィスに日々出社することができる（コロナの影響で現在は原則リモートですが、将来的に出社しての仕事が増える可能性があります）

・アジャイル開発の経験
・Webアプリケーションの開発経験
・機械学習モデルが動作するシステムの開発経験
・統計/機械学習/人工知能に関する知識
・Pythonを使った機械学習モデルの実装経験

・機械学習経験者
・Pythonなどの機械学習に通ずる言語で開発できること

・Excel上級(関数、データ加工、ピボットテーブル)
・Access(クエリ、テーブル作成)

・ 機械学習・深層学習による時系列解析・異常検知解析の経験及び深い知見 異常検知に関する従来手法(ルールベースなど)の経験及び知見 Pythonによる最適なコードの実装能力

● AWSやGCP、Azureなどクラウドを利用した開発経験
● 下記の項目から 1つ以上の経験を有する方
　○ リレーショナルDBを使ったデータ処理の開発経験
　○ データ処理パイプラインの開発経験
　○ 分散データ処理の開発経験 (Apache Hadoop/Sparkなどを使用)
　○ Webスクレイピング等の Webから情報を収集するシステムの開発経験

システム開発経験3年以上DWH構築等データエンジニアリング経験1年以上

(使用スキル・FW:　Python)

・長期運用する中規模以上のプログラム開発・運用経験ある方
・Pythonを用いた開発経験
・Linux環境での開発経験
・SQLができる方
・要件定義から開発までできる方
・関係者に対して積極的にコミュニケーションを取り、障害の報告や課題解決ができる

・仮説立案、データ抽出、効果検証、課題抽出の業務を遂行した経験1年以上
・Pythonを用いてデータを抽出、加工した経験2年以上
・機械学習、最適数理など数理工学の技術により分析をした経験2年以上

・一般的な統計学知識・一般的なデータベース、SQL䛾知識・データ分析業務（システム構築、統計解析、レポーティング、施策提案等）における実務経験・データ分析を活用した課題解決のための提案経験