・Python、GO、Javaなどのプログラミング言語を用いたシステム開発経験
・オープンソース・ソフトウェアを用いたシステム基盤の構築経験

・Ruby on Railsの開発経験2年以上

・AI・機械学習エンジニアとしての実務経験
・企画/設計/実装
・数理最適化
・データ集計/データ設計
・主要な分析手法の経験:
予測モデリング、顧客セグメンテーション/クラスタ分析
ネットワーク分析、サプライチェーン最適化など
・Python,R,SQL等のコーディングスキル
・クラウド環境（AWS等）、Linux環境への理解
・数理的素養（数理統計、線形代数等）

※以下から複数の経験を有する方（3年以上目安）
・調査会社の提案内容をエンドクライアントの意向を汲み取って調査業務を進められる方
・リサーチ企業、及びコンサルティング企業経験者優遇
・課題、問題に向けた設問やターゲット設定、調査集計方法、加工、レポート作成までの経験
・市場分析、競合調査経験
・マイニングツール、分析ツールの利用経験・リテラシー
・定性と定量を組み合わせた具体的な課題解決や提案
・インサイト調査による顧客行動や心理の可視化
・外部と協力・コントロールできるディレクション能力

アプリケーション開発の基礎知識（要件定義、設計、開発、テスト）
JavaScript,TypeScriptを使ったソフトウェアの開発経験
Vue,Electronなどのフレームワーク使用経験
UI/UX設計の基本的な知識
Github,Gitlabを用いたチーム開発経験

Python/モデル開発経験/フレームワークに落とし込めるスキル

・データサイエンティストとしてのデータ分析経験
・生体情報分野のデータ利活用経験(呼吸、温度、心拍等々)

・SQLスキル（中級）
・CRM分析および施策経験
・CDPに関する基本理解
・DMPなど複数データソースを活用した分析経験

・Pythonの知識（目安: 3年以上）
・pandas, numpyの知識
・機械学習フレームワークやライブラリの知識
（tensorflow, Keras, PyTorch等）
・確率、統計に対する基礎知識
・AWS、GCP等クラウドサービスを利用したデータパイプライン、
　ETL、機械学習システムの構成経験
　（AWSにおけるSageMaker, Glue, Athena, RedShift等）
・コンピューターサイエンス・工学分野における
　学位または同等の知識（修士以上+）

・AWS設計、構築経験
・Python、CircleCI、Terraformを使用した開発経験

・機械学習分野（特に深層学習）での実務経験2年以上
・PytorchまたはTensorflowの深層学習FWを利用した開発経験
・AWSやAzure、GCPなどクラウドサービスを用いた開発経験

・Python,Javaなどのプログラミング言語を用いたシステム開発ご経験（ソースを読める程度でもOK）
・オープンソース・ソフトウェアを用いたシステム基盤の構築ご経験

・Go言語を用いた開発経験（3年あれば提案できます。）
・API作成経験

・AWS設計、構築経験がある
・これらの言語を使用した開発経験（Terraform/GitHubEnterprise/datadog/CircleCI/Python）
・開発という線引を乗り越えチームの課題を解消する動きができる
・目的や背景を理解・探究し、自発的に課題解決できる
・N1以上
・～50代迄

・学習モデルの実装経験（自力で組める）
・以下いずれかの経験
　①テーブルデータ(構造化データ)の分析経験
　②数学/物理バックグラウンド

・Pythonでの開発のスキル・経験が十分。
　ソフトウエア設計を任せられる。自分でイチからコードを設計し組める。
・SQLは、データ読み出しが適切にできるレベルで良い
・Spark、WebApp(HTML/CSS/Javascript。Webのログ分析をすることがあるため)
・即戦力で動ける方
・リモートでも精算性を発揮できる方

上記データ分析経験

・Python、Tableauを使用してのデータ分析経験
・マーケティング領域の知見

以下のいずかに当てはまる方
・アクセスログ解析
・オンライン・メディア価値分析
・新規KPIの設計
・CRM分析

要件定義
SQL
何かしらのBIツール経験(現在はDOMO利用)
実務経験必須

・AWSやGCPなどクラウド環境におけるPythonを用いた機械学習の実装経験
・scikit-learn, PyTorch, TensorFlowなど代表的なフレームワークの使用経験
・メンバーマネジメントの経験、またはプロジェクトリーダー的立場の経験
・非構造データ（自然言語、音声、画像）を用いた機械学習の本番環境における実装経験

・SQL/Pythonを用いたデータの抽出、加工、可視
・DBテーブル設計の経験
・社内業務ツールの開発経験（googleスプレッドシートのGoogleAppsScript、またはエクセルでVBAやJavaScriptなど）

・SQL、Pythonが使えること
・機械学習/深層学習/統計学についての基礎的な知識　
・TensorFlowを使える方
・深層学習のライブラリやマネージドサービスを使い、画像分類、物体認識のモデルを作成できるスキル
・深層学習を使った実務経験があり、リリース後にモデルの改善に取り組んだことがある方(半年~1年以上)

自然言語処理を用いた機械学習での開発経験3年以上
企画や設計など上流工程から機械学習のサービスを開発した経験
機械学習アルゴリズムのレビュー経験

全て必要ではありません。
■OSINTツールエンジニア
SNS分析システム構築の経験者
指定するURLやAPIのMALTEGO上への実装（マシン開発）
MALTEGO上に取り込んだデータを、XMLで書き出し、メタ情報をjavascript/pythonを使ったvisualize化
（日時情報、時間情報、位置情報、座標軸、など）
■機械学習エンジニア
Watsonを使用したText解析、学習結果のデータモデル化
pythonへのデータモデルの取り込み、形態素解析(kuromoji、sudachi)
Elasticserchでのkuromoji、sudachiを連携
■インフラエンジニア
Djangoプロジェクト(pipenv環境)作成
CircleCIでのAWSEC2へのデプロイ、構築

・機械学習、自然言語処理いずれかの分野に関する修士課程修了
・論文を読み、アルゴリズムを実装・評価・改善した経験
・Python実務経験 (2年以上)
・scikit-learn or TensorFlow

※開発系 or 分析系いずれか必須
＜開発系＞
　- Python、Shell、SQLの業務使用経験
　- バージョン管理ツール（Git/SVN）業務使用経験
　- Linux環境における開発経験（LPICレベル1程度
以上の知識）
　- 開発ドキュメント作成経験（詳細設計書、テスト
仕様書等）
＜分析系＞
　- Python、Shell、SQLの業務使用経験
　- データ加工、モデル構築、検証、レポーティング
までの一連の分析業務経験
　- 機械学習の基礎知識
　- 統計学の基礎知識

・ Python、Shell、SQLの業務使用経験
・バージョン管理ツール（Git/SVN）業務使用経験
・ Linux環境における開発経験（LPICレベル１程度以上の知識）
・開発ドキュメント作成経験（詳細設計書、テスト仕様書等）

・サーバサイドWebフレームワークを利用したWebアプリケーションの開発経験 2年以上
・RDBMSを利用したWebアプリケーションの開発経験 2年以上
・HTML5/CSS3/JavaScriptを利用した開発経験 2年以上
・Webアプリケーションのテスト、保守・運用の経験
・Linuxサーバの構築・運用の経験 2年以上

・サーバサイドWebフレームワークを利用したWebアプリケーションの開発経験 2年以上
・HTML5/CSS3/JavaScriptを利用した開発経験 2年以上
・RDBMSを利用したWebアプリケーションの開発経験 2年以上
・Linuxサーバの構築・運用の経験 2年以上
・Webアプリケーションのテスト、保守・運用の経験

・Pythonでの開発経験（機械学習2年以上）・Tensorflowの使用経験

※すべてを満たしている必要はありません
・画像系データの分析経験。もしくは、不良品判別に関する経験。
・顧客との折衝経験（コミュニケーション能力）
・プロジェクトマネジメントor推進経験。
・データ分析結果から施策提案をした経験。
・製造業向けシステム開発経験。

SQL、Pythonが使えること（TensorFlowも必須)
機械学習/統計学についての基礎的な知識
深層学習のライブラリを使い、画像分類、物体認識、動画解析等のモデルを作成できるスキル
SQLで適切なデータを取得できるスキル

MATLABの癖が分かる方
MATLAB固有の課題解決できる方。

・新規のデータベースの論理設計、構築経験
・ビックデータ経験

SQL、Pythonが使えること（TensorFlowも必須)
機械学習/統計学についての基礎的な知識
深層学習のライブラリを使い、画像分類、物体認識、動画解析等のモデルを作成できるスキル
SQLで適切なデータを取得できるスキル

・TreasureData/BigQuery/Hadoop/Sparkなど分散データ処理基盤を用いた開発経験
・Presto/Implara/Hiveなど分散SQLエンジンを用いた大規模データ処理設計・開発経験

データクレンジング・機械学習の経験・知見
R/Pythonの経験・知見・理解
社会に対し価値の提供をしたいというマインド
しっかり手が動く方
※すべてを満たしている必要はございません。

・Pythonを使い機械学習の実験を行なった経験を有する（Pythonについては1年以上の経験を有する）
・RNNに関する論文、別途案内するRNNを使って実験を行なっている研究者のBlogを英語で概ね理解することができる
・XML及びSVGに関しての、一般的知識を有するか、XMLのスキーマを書いたことがある
・Inkscapeを使ったことがあるか、プロジェクト期間内で利用（閲覧、svgのソース編集程度）できる
・指導教官のガイダンスに従った作業ができる
・開発環境としてAWS（またはAZURE）を使える

・統計的モデルなどを用いたデータ分析の経験・パッケージやライブラリを利用した機械学習や深層学習に利用経験・Scalaに興味ある方歓迎