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・週5フルタイム稼働可能な方・データアナリストとしての経験3年以上 ・事業やプロダクトをグロースさせるための仮説化力、分析力 ・プロダクトマネージャーやエンジニアなどのステークホルダーとのコミュニケーション経験 ・MAUが最低でも数百万以上、もしくはそれに近い規模での経験 ・SQLの高度な運用能力 ・スプレッドシート、Looker Studio等によるダッシュボード構築能力
情報提供元: フリーランスのミカタ
25日前
・週5フルタイム稼働可能な方・データベース分析の経験 ・Pythonを用いた分析の経験 ・コミュニケーション力
・週5フルタイム稼働可能な方・機械学習基盤(Training pipeline, Serving, Monitoring など)の構築の経験 ・PdM, Bizdev 等の他職種と協働できること ・週3日以上(できれば4日以上)
・週5フルタイム稼働可能な方・BtoCサービスにおけるデータ分析経験 ・基礎的な統計、分析の知識 ・Excelを使った数値のグラフ化や可視化の経験 ・様々なデータから提案や助言を行った経験 ・ゲーム分析への高いモチベーション
・週5フルタイム稼働可能な方・R,Pythonといった解析ツールのプログラミングスキル ・データマイニング/統計解析/機械学習/自然言語処理などいずれかの専門知識 ・ソーシャルゲーム/ソーシャルメディア/ネット広告分野の業務知識
・Pythonでの開発経験3年以上 ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験 ・API開発経験 ・AWS等クラウド環境での開発経験 ・Dockerを使った開発経験 ・要件定義フェーズからの実務経験
情報提供元: mijicaフリーランス
27日前
・C#プログラミング経験1年以上 ・Pythonプログラミング経験1年以上 ・機械学習を用いたデータ分析や機械学習モデルの作成経験1年以上 ・unityでの開発経験1年以上
情報提供元: 株式会社スタッフサービス
・レコメンデーション分野(コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど)におけるプロダクト開発の実務経験 └目安直近5年で最低2年以上 └MAUが最低数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験 ・レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング(MLOps)、精度改善、効果検証の経験 └CF(CollaborativeFiltering:協調フィルタリング)、MF(MatrixFactorization:行列分解)、DNN(DeepNeuralNetwork:ニューラルネット、深層学習)など ・ビジネス指標(CTR、CVR、LTVなど)を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、 そのためのモデル開発や各種実装経験チームまたはプロジェクトのリード経験
情報提供元: HiPro Tech(ハイプロテック)
1ヶ月前
・各種LLM API(OpenAI/Gemini/Anthropic等)の利用経験 ・LLMに関する知見(Transformer等の原理理解) ・Pythonによる開発経験 ・Webアプリケーション開発経験 ・データ分析の実務経験 ・Unix/git/docker/データベース等の基礎技術の理解と利用経験
・週5フルタイム稼働可能な方・データアナリスト、あるいはデータエンジニアとしての経験3年以上 ・SQLを用いてダッシュボードやデータマートを設計、運用した経験 ・dbt, Dataformなどのデータ加工ツールの利用経験がある ・CI/CDのプロセスをシステムに組み込み、自動化することができる ・GCPやAWSなどのクラウド環境での分析基盤の構築、運用経験がある
<サイエンティスト> ・顧客対応、要件定義経験。 ・機械学習系の案件に参画経験。 ・Pythonエンジニア経験<BIエンジニア> ・顧客対応、要件定義経験 ・DataBricksorPowerBIエンジニア経験
情報提供元: SEES(シーズ)
・週5フルタイム稼働可能な方・Pythonでの機械学習モデル開発経験:3年以上 ・実運用環境へのモデルデプロイ経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・ビジネスレベルの日本語または英語または中国語
エンジニアとしての専門性(3年程度の経験があることを想定) web技術を用いたシステム設計・実装の実務経験 pythonを含む複数言語での開発経験 クラウド関連のご経験(実務経験問わず) 深層学習の最低限の理解 下記ライブラリ・フレームワークの経験 scikit-learn / pandas / numpy / Keras / Tensorflow / Pytorchのいずれか
情報提供元: ROSCA,freelance
・大学院卒(情報科学・統計・機械学習領域)または同等の研究・実務経験 ・PythonによるAI/MLモデル開発経験(3年以上) ・教師あり学習・特徴量設計・モデル評価指標への理解 ・SQLおよびDWH(Snowflake等)の利用経験 ・LangChainやRAG構成でのAIアプリ開発経験 ・Kaggle Expert相当のモデリングスキル ・モデル精度向上・再現実験の経験
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