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・機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識 ・機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験 ・画像処理に関する機械学習モデル・アルゴリズムの構築・精度改善の経験 ・AWS, Google Cloud, Azure等のパブリッククラウドを利用した開発経験 ・Docker、Git、CI/CDを用いたチーム開発経験 ・日本語での流暢なビジネスコミュニケーションが可能な方(目安として日本語能力N1以上)
情報提供元: Relance(リランス)
2ヶ月前
・Pythonでの開発経験 ・LLMを用いたアプリケーション開発経験 ・AI開発を伴うPoCの実務経験 ・RAGに関する知見および技術キャッチアップ力 ・Azure AI Searchを用いた開発経験 ・コードおよび検証ドキュメント作成スキル
情報提供元: DYMテック
・Pythonでの機械学習(回帰/分類モデル)構築経験 ・自然言語処理を用いたプロジェクト経験 ・AWSなどクラウド上でのシステム開発経験 ・Git/コンテナなどの開発ツールの知識と経験 ・論理的なコミュニケーションスキル
3ヶ月前
・週5フルタイム稼働可能な方・データアナリストとしての経験3年以上 ・事業やプロダクトをグロースさせるための仮説化力、分析力 ・プロダクトマネージャーやエンジニアなどのステークホルダーとのコミュニケーション経験 ・MAUが最低でも数百万以上、もしくはそれに近い規模での経験 ・SQLの高度な運用能力 ・スプレッドシート、Looker Studio等によるダッシュボード構築能力
情報提供元: フリーランスのミカタ
・週5フルタイム稼働可能な方・機械学習基盤(Training pipeline, Serving, Monitoring など)の構築の経験 ・PdM, Bizdev 等の他職種と協働できること ・週3日以上(できれば4日以上)
・週5フルタイム稼働可能な方・BtoCサービスにおけるデータ分析経験 ・基礎的な統計、分析の知識 ・Excelを使った数値のグラフ化や可視化の経験 ・様々なデータから提案や助言を行った経験 ・ゲーム分析への高いモチベーション
・週5フルタイム稼働可能な方・データベース分析の経験 ・Pythonを用いた分析の経験 ・コミュニケーション力
・週5フルタイム稼働可能な方・R,Pythonといった解析ツールのプログラミングスキル ・データマイニング/統計解析/機械学習/自然言語処理などいずれかの専門知識 ・ソーシャルゲーム/ソーシャルメディア/ネット広告分野の業務知識
・クラウド(AWS/GCP/Snowflake等)での大規模データ基盤構築・運用経験 ・Terraform/CloudFormation/CDK等によるIaC本番運用経験 ・RDBMS/SQLを用いたテーブル設計・ETL開発経験 ・Python/Go/Java等でのデータ処理バッチ設計・開発経験 ・ステークホルダー調整を伴う基盤開発推進経験 ・技術的リード経験 ・セキュリティ/データ品質に関する強い意識 ・マルチクラウド/ハイブリッド構築経験 ・数百万件規模/リアルタイム処理のパイプライン構築経験 ・ETLフレームワーク(Spark/dbt/Dataform/Trocco等)利用経験 ・機械学習を用いた予測・レコメンド・ダイナミックプライシングの設計経験
情報提供元: テックリーチ
・数学および情報科学の研究経験 ・Python、R、C、またはC++でのプログラミング経験 ・数学、情報科学、工学の博士号、または同等の職務経験とスキル(応相談) ・英語の読み書き能力(社内文書は英語です)
情報提供元: HiPro Tech(ハイプロテック)
・週5フルタイム稼働可能な方・データアナリスト、あるいはデータエンジニアとしての経験3年以上 ・SQLを用いてダッシュボードやデータマートを設計、運用した経験 ・dbt, Dataformなどのデータ加工ツールの利用経験がある ・CI/CDのプロセスをシステムに組み込み、自動化することができる ・GCPやAWSなどのクラウド環境での分析基盤の構築、運用経験がある
・MS BIサービス経験(Azure Synapseなど) ・SAPテーブル調査スキル(標準、アドオン) ・ABAP解析スキル
情報提供元: ココナラテック
・AzureML(Machine Learning)の使用経験 ・機械学習ロジックの知見、数学的知識 ・Pythonでの機械学習開発経験 ・最低限のセキュリティ知見
情報提供元: エンジニアファクトリー(ENGINEER FACTORY)
・アルゴリズムの提案から社会実装までを担うことへの強い興味 ・機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験 ・自ら対話することでのクライアントの課題を把握と、それを解決する実用可能なアルゴリズムの開発を両立する能力 ・大規模言語モデル(LLM)を含むNLP技術を活用した、対話エンジンのアルゴリズム設計・開発経験 ・TypeScriptでの実装経験
・自然言語処理(NLP)に関する深い理解 ・LLM(大規模言語モデル)のファインチューニングやRAG等のLLMアプリケーションを作り込んだ経験 ・最新の研究論文を基にした技術探索と検証の実務経験 ・高速なプロトタイピングと結果検証能力 ・ソフトウェア開発におけるモジュール化と実装経験 ・Pythonや関連ツールを用いた開発経験
情報提供元: テクフリ(テックキャリアフリーランス)
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