・Pythonを使い機械学習の実験を行なった経験を有する（Pythonについては1年以上の経験を有する）
・RNNに関する論文、別途案内するRNNを使って実験を行なっている研究者のBlogを英語で概ね理解することができる
・XML及びSVGに関しての、一般的知識を有するか、XMLのスキーマを書いたことがある
・Inkscapeを使ったことがあるか、プロジェクト期間内で利用（閲覧、svgのソース編集程度）できる
・指導教官のガイダンスに従った作業ができる
・開発環境としてAWS（またはAZURE）を使える

・マーケティングデータ分析経験(分析手法の提案等が出来る方歓迎)
・統計学の知見
・SQL、Excel、Tableauなどを利用したデータ分析経験
・SPSS Modelerの利用経験
・リレーショナルデータベース(PostgresもしくはOracle)の利用経験
・勤怠良好で成長意欲があること
・マーケティングの知見

・R/SQL
・統計知見

・SPSS Modeler経験
・機械学習経験
・分析プロジェクトにおける上流～の経験

・R又はPythonでデータ解析を行った経験
・統計の知見
・SQL
・顧客折衝及びパワポでの資料作成経験

・大規模データのETL処理または分析基盤の構築経験
・AWSの使用経験
・Script言語でのWebアプリケーション開発経験

必須スキル ：
デジタルマーケティング領域に関する知識・経験
資料作成スキル(PPT)

・Pythonを使用したデータ解析経験
・自然言語処理、機械学習の知見/経験

python、機械学習を用いたモデル構築

・画像認識
・組み込み、C言語の経験

Python、Jupyter Notebook、TensorFlowなどを使って、
Auto-Encoder/ L1 - L2正則化/ランダムフォレストなど試し、
親和性が高い勾配ブースティングによって、
与信モデルを納品する事が出来る方

- Pythonによる実装経験
- AI関連技術(scikit-learn等の機械学習ライブラリの操作経験など)
※独学で学ばれている方でも応相談
- 未経験の技術に対する前向きな姿勢

・数学（統計・微積・線形代数）の知識
・機械学習の知識
・Linux環境の利用経験
・機械学習システムのプログラミング経験
・Deep Learningに関する基礎的な知識
・論文を読むことに抵抗が無いこと
・論文の英語が読めること

Python、機械学習経験

・データからビジネスの課題発掘・解決、分析からモデル構築の実務経験
・データマイニング、数理統計モデリングの実務経験
・R（又はPython）、SQLが使える事

（下記のいずれか1つ必須）
・機械学習を用いた分析の実施経験
・画像認識もしくはOCRの実装経験
・音声での対話システムの構築経験

自然言語における機械学習経験

・SQL（縦横変換、olap関数等の複雑な構文が使いこなせること）
・RDB設計の知識　経験
・ExcelVBA
・顧客折衝能力

・機械学習の豊富な経験
・Python経験

・SQLでの集計
・エクセル経験
・ログの解析経験

・R、Python等を使用したデータ解析経験（Azureの経験が無くても大丈夫です）
・SQL

・保険業務け機械学習の経験
・R/Pythonによるデータ解析経験

・使用する製品は「SAS Enterprise Guide」
・SAS以外に使う可能性があるのは、Tableau、Power BI
・その他、Accessなども理解できている必要

・統計解析、機械学習等の手法を用いたビジネス経験
・数学や統計解析に関する深い知識
・Python、R言語等の分析ツールの使用経験

・JAVA開発経験

・企画・要件定義～の分析実務経験
・データ抽出や分析実務など手を動かせる方

＊現行モデルの運用・改善
　　1. R言語が2年以上(50%)
　　　他のプログラミング言語の経験やRパッケージ作成経験があると尚よし
　　2. 統計モデリング経験(10%)
　　　データを可視化して全体像と掴む考え方ができるか
　　3. 時系列データを正しく扱える(20%)
　　　 回帰モデルの適用について（見せかけの回帰、単位根過程）
　 　　周期性を考慮できるか
　 　　ARIMA, GARCHなどの時系列分析手法の知識がある
　　　状態空間モデルを業務で利用した経験があると望ましい
　　4. 小売業の知識を活かした分析経験がある(20%)

・Python/SQLがしっかり書ける方
・用意されたデータに合った分析手法の選定から実際の分析まで主体的に行える方

・自発的にPDCAが回すことが出来、データ活用の旗振りとなってくださる方
・MAツールの開発経験を持っている方或いはデジタルマーケティングのご知見を持っている方
・機械学習或いはディープラーニングの知見を持っている方

言語：JavaScript（CoffeeScript）/Python2/Python3
フレームワーク：Ruby on Rails
データベース：MySQL
環境：AWS
ツール：slack/pivotaltracker/Github

Pythonでの開発経験
機械学習の業務経験
学習意欲の高い方

・Python実装スキル（1,2年程度の実務経験）

Java+Pythonの開発実績が豊富な方

　・Javaを使用した開発実務経験(複数年)
　・システム上のボトルネックを解析して改修・改善を行った経験がある方
　・要件の取りまとめのご経験
　（ざっくりした要求や現状から課題・要件を抽出し設計へ落とせる能力）
　・新しいことを前向きに学習する意欲がある方
　・ドキュメント(pptx,docx)作成経験がある
　・顧客折衝経験
　・コミュニケーション能力に長けている方

・システム開発や構築のマネジメントのご経験、またはコンサルタントのご経験、等
・ソフトだけではなく、ハードへの知見を保有していること

・Pythonでの開発経験

・Python,R等を用いた自然言語処理経験
・ディープラーニングの経験

アクセスログ解析の経験

・ディープラーニングもしくはAIに関する知識
※上記開発に携わっている方であればベスト（在学中を含む）
・Pythonのコーディング経験

・3年以上の開発エンジニア経験
・PHP、JAVA、Pythonなどを用いたソフトウェア、アプリ、API等の開発経験

データベース関連の実務経験（3年以上）
分析に必要な集計ロジックの作成経験
Excel、PowerPoint等でのドキュメント作成経験
能動的に動ける方
コミュニケーション能力

指定なし

ディープラーニング等の機械学習技術による画像分類経験

・音声解析の知識
・深層学習におけるモデルの最適化経験
・英語の論文読解できる方
・Pythonの経験
・ライブラリのチューニングができる

SQL経験

①データ分析の知見
②統計分野に関する専門的な知識
③BIツールまたは統計ソフトを用いたデータ分析経験

SQL

Pythonでの開発経験

R 及び Python を使用した業務経験、SQLの知識

・機械学習を用いた開発経験
・自然言語処理系の開発経験

・SQLを使用したデータ抽出 （1年以上経験必須）
・RもしくはPythonによる、上記分析手法を用いたデータ解析経験